ДИПЛОМ (1235295), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Факторы выступают, как средство повышения эффективности производства, которая характеризуется большой степенью различных показателей, но на каждый такой показатель влияет целая система факторов. Поэтому важно знать, уметь управлять и определять их влияние.
Факторы могут классифицироваться по различным признакам, например, рисунок 1.5 [1]. Классификация необходима для очистки основных показателей от влияния внешних и побочных факторов.
Говоря об эффективности производства, важное место занимает вопрос ресурсов. Различают два характера их использования: экстенсивный и интенсивный. Первый – вовлечение в производство дополнительных ресурсов, суть второго в том, чтобы результаты производства росли быстрее, чем затраты на него, чтобы вовлекая в производство сравнительно меньше ресурсов, можно было добиться больших результатов (рисунок 1.6) [1].
Рисунок 1.5 – Классификация факторов
Рисунок 1.6 – Факторы экстенсивного и интенсивного развития
1.2 Методы факторного анализа
Приёмы исследования связей явлений осуществляются в двух видах: детерминированный (функциональный) и стохастический (вероятностный) [3].
Таблица 1.1 – Методы детерминированного анализа
| Название метода | Описание метода |
| 1 | 2 |
| Индексный метод | Основывается на расчёте относительных величин - индексов, что означает последовательное исключение влияния отдельных факторов на результативный показатель. Используются относительные показатели динамики – выражают отношение уровня данного явления к уровню его в прошлое время и уровню аналогичного явления, принятого в качестве базы. Индексный метод при оценки роли отдельных факторов в изменении сложного явления. Индексы бывают: объемных показателей, качественных показателей, индивидуальные, общие, групповые, агрегатные и средние из индивидуальных. Если база для сравнения всех уровней явления остается постоянной, получаемый индекс – базисный, в противном случае – цепным. |
| Способ цепных подстановок | Позволяет определить влияние отдельных факторов на результат, путём последовательной замены базисных (плановые или фактические данные за прошлый период) значений на фактические отчётного периода. Определение результата – э то сравнение изменения результата до и после изменения. Недостаток: Способ можно применять для тех моделей, где известен функциональный характер - в виде прямой или обратно пропорциональной зависимости между изучаемыми явлениями. Для расчётов необходимо установить: чёткую взаимосвязь между изучаемыми показателями, разграничить на количественные и качественные показатели, установить чёткую последовательность (сначала – количественные, потом качественные показатели). |
| Интегральный способ | Обобщение метода цепных подстановок, он не оказывает влияния на конечные результаты расчет, при условии изменения последовательности вычисления влияния факторов. Здесь необходимо точно знать динамику изменения факторов в пределах одного отчётного периода (точные данные о промежуточных значениях факторов),чтобы определить вклад факторов в изменении результативного показателя. Метод не требует выяснения, какие факторы являются качественными, а какие количественными. Недостаток: необходимы знания основ математического анализа, а также проведения значительного объема вычислений (необходимость использования ЭВМ и специальных программ). |
Окончание таблицы 1.1 – Методы детерминированного анализа
| 1 | 2 |
| Способ абсолютных разниц | Пусть есть зависимость вида: Необходимо найти воздействие каждого фактора на результативный фактор Y. Рассчитываем абсолютные отклонения: («1» - отчётные данные, «0» - к базисным). Влияние фактора A: Влияние фактора B: Влияние фактора C: |
| Способ логарифмирования | Используем модель - Предварительно рассчитав индивидуальные индексы факторов модели и результата – IA;IB;IC;IY. Влияние фактора A: |
| Способ относительных разниц | Рассчитываем относительные отклонения и влияние фактора: Влияние фактораC: |
| Способ долевого участия | Пусть есть зависимость вида: Влияние фактора A: Влияние фактора B: Влияние фактора C: |
Таблица 1.2 – Методы вероятностного анализа
| Название метода | Описание метода |
| 1 | 2 |
| Метод взаимосвязанных параллельных рядов | Сравниваются ряды показателей и выявляются характер и направление связи. Ряды составляются так чтобы отразить сущность явления и ранжируются. Сравнивать можно временные, территориальные ряды, а также ряды распределения. |
| Метод дисперсионного анализа | Также изучение одного или нескольких факторных признаков на результативный показатель при небольшом количестве наблюдений. Дает возможность оценить общее действие всех факторов, значение каждого фактора в отдельности и роль того или другого сочетания факторов. Здесь, в каждой группе , рассчитывают соответствующие дисперсии, после группировки совокупности по факторному признаку . |
| Метод корреляционной анализа | Позволяет дать оценку зависимости между избранными факторами и результативными признаками, устраняя взаимодействия их с прочими факторами. Два основных типа анализа: регрессионный – зависимость случайной переменной от неслучайной (построение конкретного вида зависимости между переменными и различные оценки ее точности); корреляционный – зависимость между двумя случайными величинами (предусматривает также вопрос степени тесноты). Преимущество: при установлении зависимости между избранными факторами и результативными признаками устраняется сложное взаимодействие их со всеми прочими факторами. Особенность: качество исходной информации, она должна быть достоверной, представлена количественными признаками и в достаточном объёме. Сложность: разнонаправленное влияние многих факторов в явлениях, при этом объективная оценка факторов осуществляется путем учёта мнений различных специалистов по этому вопросу; анализ и истолкование полученных результатов – помогут сделать выводы об исследуемых показателях коэффициент регрессии и построение абсолютной и относительной эластичности, которые вычисляются в процессе этого метода. |
| Метод корреляционной таблицы | Корреляционная таблица охватывает два независимых ряда распределения – ряд распределения факторного признака и ряд распределения результативного признака. Особенность установления связи – возможность оценки интенсивности связи. |
Окончание таблицы 1.2 – Методы вероятностного анализа
| 1 | 2 |
| Метод экспертных оценок | Позволяет получить оценки, которые невозможно получить путем измерения. Основа оценок – мнение специалиста. Но результаты подвергаются специальной математической обработке, которая дает представление о надежности полученных результатов – проводят проверку суммы рангов, анализ согласованности экспертов. В ходе проведения экспертизы решают вопросы формирования экспертной группы, а именно её численности и компетенции. |
| Метод тестирования | Основа метода – высказывание, которое оценивается специалистом. Оно должно быть логически осмысленным, выражать те или иные суждения и иметь отношение к предмету изучения. Структура теста определяется типом высказывания. После проведения теста проводится проверка на состоятельность (надежность) теста и валидность, т.е. способность теста измерять то, что он должен измерять по замыслу. |
1.3 Основные инструменты факторного анализа
Гистограмма – представляется столбчатым графиком. Он отображает изменчивость данных, полученных за определенный период, разбитых на интервалы. Позволяет контролировать действующий процесс (рисунок 1.7).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
