Главная » Просмотр файлов » Квасников И.А. Термодинамика и статистическая физика. Т. 2. Теория равновесных систем. Статистическая физика

Квасников И.А. Термодинамика и статистическая физика. Т. 2. Теория равновесных систем. Статистическая физика (1185127), страница 13

Файл №1185127 Квасников И.А. Термодинамика и статистическая физика. Т. 2. Теория равновесных систем. Статистическая физика (Квасников И.А. Термодинамика и статистическая физика. Т. 2. Теория равновесных систем. Статистическая физика.djvu) 13 страницаКвасников И.А. Термодинамика и статистическая физика. Т. 2. Теория равновесных систем. Статистическая физика (1185127) страница 132020-08-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

никаких намеков на релаксацию к какому-либо предельному значению). Но зато это обстоятельство позволяет определить производную функции в„($) ло времени в сгла- женном смысле, т. е. в новой отрубленной и уже Ов„(с) не механической шкале времени (в которой т — О, й но всегда т Ъ д/Е„) 5 3.

Иикрокониническое распределение Гиббса мы получим систему линейных уравнений, не содержащих с: -Ли„= Л и(в, в)(е„— е„) = ~ Ф(в, в~)иы, «' «' в которых Л играет роль собственных значений, а и„— собственных функций кинетического оператора Паули (аналога интеграла столкновений в классической теории): Ф(в, в ) = ~~~ (и(в, в)сь(в — в ) — и(в, в )сь(в — в)), Число этих уравнений равно числу микроскопических состояний в энергетическом слое бб', т.е.

просто статистическому весу Г(8, У, а, Ф). Однако мы не собираемся их решать не только потому, что в задачи нашего обсуждения не входит рассмотрение кинетических проблем, но и потому, что мы в общем рассмотрении даже не делали попыток как-то конкретизировать гамильтониан «черной пылинки» бН. Умножая обе части уравнения на е„и суммируя по в, имеем — Л ~ и„= ~~~ и(в, в ) (и„— и„) е„. ««' Если теперь в правой части поменять индексы суммирования друг на друга, а затем представить ее как полусумму полученных вариантов ее записи, то мы получим Л = — ~~~, -и(в, в ) (и„— и„) .

««' « Отсюда сразу следует, что Л > О, т, е. система или равновесная (случай Л = О, де„(с)/дг = О) или (случай Л > О) релаксирует к равновесному состоянию при с -«со. Более того, в случае равновесия (Л = О) в правой части будет стоять сумма неотрицательных слагаемых, н ее равенство нулю возможно лишь тогда, когда каждое из этих слагаемых равно нулю (при этом отличные от нуля величины и(в,в') в каждом таком равенстве сокращаются, и. мы лвльше вообще теряем какую-либо конкретную информацию об операторе бН). Мы получаем, таким образом, что и„= и„для всех состояний в н в', энергии которых Е„и Е„находятся в энергетическом слое бб', т.

е. все микроскопические реализации термодннамического состояния (Р, У, а, Ф) оказываются равноверотяными. Вспоминая, что число таких состояний равно статистическому весу Г, получаем с учетом нормировки станлартную форму мнкроканонического распределения Гиббса й(б — Е„(я, К)) и«(б,я,Н) = Обратим еще раз внимание на роль оператора бН во всем этом построении. От него требовалось только, чтобы определяемая им форма дхя вероятности перехода и(в, в'): а) содержала бы фактор б(ń— Е„), обеспечивающий закон сохранения энергии н, следовательно, невыход системы из энергетического слоя бд; б) разрешала бы переходы между любыми микроскопическими состояниями системы со значениями Е„внутри этого слоя. В остальном «черная пылинка* была произвольной, и ее детали из структуры равновесного распределения (а значит, и из всех термодинамических характеристик, рассчитываемых с помощью этого распределения) выпали целиком (конкретный вид бН существенен при определении отличных от нуля собственных значений Л > О, которые определяют характер эволюционного 44 Глава 1.

Основные лоложенох статостинасноо механико равновесных снстен процесса, скорость достижения равновесного состояния и т д., но это уже проблемы кинетической теории, которой мы в данном разделе курса не занимаемся). И в заключение обсуждения несколько слов о возможном (естественно, чисто теоретически) случае, когда имеются, к примеру, две группы микроскопических состояний„описываемых волновыми функциями (»Вт) и («Вт), для которых вероятность перехала точно равна нулю, в(п~,пз) = О (запрещенные переходы), но внутри этих полмножеств т(пн и',);~ О и «н(пн и') Ф О.

В этом случае система уравнений для стационарных функций т„распадается на две независимые подсистемы, и мы фактически получаем две изолированные друг от друга статистические системы (в координатном пространстве они могут быть лаже совмещены, т.е. как бы вложены друг в друга), каждая из которых релаксирует к своему равновесному соатоянию (при этом уже т„, Ф т„, ) со своими характерными временами релаксации.

Обратим внимание, что уровни энергии изолированных друг от друга подсистем Е„, и Е„, находятся на разных макроскопических уровнях В1 и 8з, таких, что 41 + 4з = 8 (энергия микроскопического состояния системы и = (пн пз) всегла в слое В, 8+б8). Так как реально абсолютно запрещенных (во всех порядках) переходов между микроскопическими состояниями не бывает, то подобные двухтермодинамическне состояния могут осуществляться лишь как квазиравновесные в случаях, когда время наблюлення над системой значительно больше времени установления равновесного термодинамического состояния в каждой из квазиизолированных подсистем, но меньше времени установления их взаимного равновесия. Примерами таких квазиравновесных состояний могут служить двухтемпературные состояния в плазме (ионная и электронная температуры временно не совпадают), в твердом теле или газе (не совпадают спиновая и решеточная или трансляционная температуры нз которых первая может быть даже отрицательной, см.

гл, 2, задача 45 данного тома), двухжидкостные состояния некоторых модельных статистических систем и т. и. $4. Каноническое распределение Гиббса Введенный в предыдущем параграфе формализм основывался на выборе в качестве независимых термодинамических параметров рассматриваемой системы величин (В, К а, 1»). Этот выбор, произведенный нами главным образом из академических соображений, с практической точки зрения представляется не очень удачным: мы не умеем непосредственно с помощью простых приборов «измерять» внутреннюю энергию х, а поэтому все полученные с помощью микроканонического распределения результаты прилодится пересчитывать к другим переменным, в частности к наиболее естественному с макроскопической точки зрения набору независимых переменных (В, К а, У). Этого, однако, можно избежать, если переформулировать введенный выше метод так, чтобы в нем сразу в качестве функции распределения фигурировала бы величина и„= т„(В, »', а, 1«').

а) Функция распредеяения для систем с фиксированным числом частиц и заданной температурой В отличие от рассмотренного в предыдущем параграфе случая теперь в наше поле зрения попадает не одна, а по крайней мере две термодинамические системы: олна, свойствами которой и, в частности, распределением по микроскопическим состояниям мы интересуемся; и находящаяся с ней в состоянии термодинамического равновесия другая система, с помощью которой мы измеряем их общую температуру. Как мы отмечали в тоже 1, гл. 1, 4 4, свойства рассматриваемой равновесной системы (н конечно же, распределение по микроскопическим состояниям т„) не зависят от того, б 4. Каноническое распределение Гиббса 45 чем измеряется ее температура, поэтому в выборе второй, вспомогательной системы имеется достаточно большой произвол: это может быть традиционный термостат, свойства которого не зависят от того, в каком из микроскопических состояний находится рассматриваемая система, или большая совокупность нахоляшихся в тепловом контакте друг с другом копий интересуюшей нас системы, называемая ансамблем, или еще какая-либо искусственно придуманная теоретиками его конструкция.

Реально же термометр — эю термодинамическая система, находящаяся в равновесии с нашей и обладающая лоступным для непосредственного измерения механическим параметром (например, высота столбика ртути, величина термоЭДС и т. п.), по величине которого мы собственно и определяем температуру (см. том 1, гл. 1, э" 4). Прежде всего вновь отметим, что описание системы с помощью микроканонического распределения ы„(Ю, я, РГ) и распределения в„(В, л, 1т), которое мы собираемся ввести, в статистическом смысле должно быть эквивалентным (т.е.

в предельном случае ГГ = оо, и = сопз1 различие результатов, получаемых с помощью той или иной функции ы„, должно быть слабее главной статистической асимптотики), Поэтому трудно себе представить, что, исключив из микроканонического распределения ге„(8, К а, Ф) макроскопический параметр Ф', т. е. подставив в соответствии с изложенной в э3, и, г) процедурой Ф' = Ф(В,У,а,Ф), где В = (д!пГ(ВФ) ', мы получим результат, отличающийся от ы„(В, 3г, а, Ф). Во-вторых, так как теперь в рассмотрении участвует не одна, а по крайней мере две макроскопические системы, нам необходимо более тщательно остановиться на вопросах, связанных с требованием выполнимости принципа термодинамической аддитивности (см. том 1, гл.1, Р1). В связи с эги требованием мы в б 3, и.

в) уже установили определенное свойство статистического веса по отношению к делению системы на макроскоп ические части: Г(4 + Вз) = Г(б1)Г(4з). Обращаясь теперь к ввсденному нами микроканоническому распределению ~ь(8 — е,(к, ~ 'ч в числителе которого стоит сохраняющая еше до сих пор определенный произвол в выборе своей формы функция сз, определяющая структуру этого распределения, нам становится ясно, что процедура деления системы на макроскопические части налагает определенные требования и на эту функцию. Чтобы выявить их, достаточ- 4~ ~~ ~1 но рассмотреть самую простую возможность: предположим, что система, ограниченная теплонепроницаемыми стенками типа (а), разделяется такой же перегородкой на две более илн менее равноценные макроскопические части (рис.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6479
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее