12Линейная алгебра и аналитическая геометрия (1184686)
Текст из файла
5
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Краткий конспект лекций. Сливина Н.А.
Лекция 12
Преобразование координат вектора при изменении базиса
Как уже отмечалось, в n-мерном пространстве Rn существует множество различных базисов. Пусть и
— два базиса в Rn. Обозначим
и
координаты вектора
в базисах
и
(векторы-столбцы!!!), т.е.
Естественно, существует связь между координатами вектора в разных базисах. Найдем ее. Поскольку векторы базиса
сами являются векторами из Rn, их можно разложить по базису
:
Тогда , т.е.
или, что то же самое,
,
.
Определение. Матрица называется матрицей перехода от базиса
к базису
, это матрица, столбцами которой являются координаты базисных векторов
(«новых» базисных векторов) в базисе
(в «старом» базисе).
Матрица перехода обратима. Действительно, ее столбцы линейно независимы, поскольку они — координатные столбцы базисных векторов.
Тогда из имеем формулу преобразования координат вектора при изменении базиса:
.
Пример (ТР Линейная алгебра, Задача 4). Вектор задан своими координатами в базисе
. Найдем координаты вектора
в базисе
:
Решение. Используем формулу преобразования координат вектора при изменении базиса. Запишем матрицу перехода от базиса
к базису
— ее столбцы — координаты векторов
в базисе
:
Найдем обратную матрицу методом Гаусса-Жордана
Получили заданные в условии координаты вектора в исходном базисе.
Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базиса
Обозначим и
координаты векторов
и
из Rn и матрицу оператора A соответственно в базисах
и
, а
— матрицу перехода от базиса
к базису
, т.е.
,
Тогда
откуда имеем формулы преобразования матрицы линейного оператора при изменении базиса: .
Пример (ТР Линейная алгебра, Задача 7). Линейный оператор A, действующий в пространстве R3, задан в в базисе матрицей
. Найдем матрицу оператора A, в базисе
:
Решение. Используем формулу преобразования матрицы линейного оператора при изменении базиса. Запишем матрицу перехода от базиса
к базису
и вычислим обратную к ней (см. предыдущий пример):
,
Проверим. Проверить можно так: найти образы новых базисных векторов и записать матрицу в новом базисе.
Можно проверить «случайные» арифметические ошибки:
Образ и ядро линейного оператора
Рассмотрим линейный оператор A, действующий из пространства Rn в пространство Rm. Напомним, что множество элементов пространства Rn, которые являются образами элементов из области определения D(A) оператора A, называют образом оператора A и обозначают Im(A).
Теорема. Образ Im(A) линейного оператора A — линейное подпространство пространства Rn.
Доказательство теоремы
Рассмотрим произвольные векторы из образа линейного оператора: и
. Это означает:
и
такие, что
и
.
A — линейный оператор, следовательно, т.е.
;
для любого числа ,
т.е.
. Теорема доказана.
Определение. Размерность образа линейного оператора называется рангом оператора, обозначается Rg(A): r=Rg(A)=dim Im(A).
Определение. Ядром линейного оператора называется множество элементов пространства Rn, образом которых является нулевой элемент. Ядро оператора обозначают Ker(A): .
Теорема. Ядро линейного оператора — линейное подпространство пространства Rn.
Доказательство теоремы
Рассмотрим произвольные векторы ядра линейного оператора: и
. Это означает:
и
.
A — линейный оператор, следовательно, т.е.
;
для любого числа ,
т.е.
. Теорема доказана.
Определение. Размерность ядра линейного оператора называется дефектом оператора, обозначается def(A): r=def(A)=dimKer(A).
Для линейного оператора , действующего из пространства Rn в пространство Rm, справедливы следующие утверждения:
1) ранг оператора равен рангу его матрицы;
2) ядро оператора совпадает с множеством решений линейной однородной системы с матрицей A; размерность пространства решений этой системы равна дефекту оператора, а ее фундаментальная система решений образует базис в ядре оператора;
столбцы, входящие в базисный минор матрицы оператора образуют базис в образе оператора.
Эти утверждения позволяют описать структуру образа и ядра линейного оператора (найти размерность подпространства и построить его базис), заданного матрицей, на языке матричных преобразований и общей теории линейных систем.
Примеры. Ядро и образ нулевого оператора: поскольку то
ядро и образ тождественного (единичного) оператора: поскольку , то
ядро и образ оператора проектирования пространства Rn на подпространство Rn-1 параллельно вектору : поскольку
, то
ядро и образ оператора поворота пространства R3 против часовой стрелки на угол π относительно оси вектора : поскольку
, то
Пример. Найдем ранг, дефект и базис ядра линейного оператора A, заданного в некотором базисе в R3 матрицей .
Решение. Приведем матрицу оператора к ступенчатому виду:
Ядро оператора описывается равенством .
Методом Гаусса получили выражение для общего решения: или, что то же самое,
.
Найдем ФСР (базис в пространстве решений однородной системы): .
Базис в пространстве решений однородной системы — это и есть базис в ядре оператора A, заданного в некотором базисе в R3 матрицей A.
базис в ядре оператора образуют векторы .
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.