Диссертация (1174393), страница 24
Текст из файла (страница 24)
– Променадные ходы Самбы,6) Side Samba Walks – Боковой ход Самбы,7) Traveling Bota Fogos- Поступательные ботафого,8) Stationary Samba Walks – СтационарныеходыСамбы,9) Bota Fogos to Promenade and Counter Promenade Position – БотафоговППиКПП,10) Solo Spot Volta – Вольтовый спот-поворот,11) Shadow Bota Fogos-Теневые ботафого,12) Traveling Volta – Вольта с продвижением,13) Criss Cross– Крисс кросс.Ча-Ча-Ча1) Basic Movement — Основноедвижение,2) Time Step – Тайм-степ,3) New- York – Нью-Йорк,4) Hand To Hand – Рукакруке,6) Cha-Cha-Cha Lock – ЛокЧа-ча-ча,7) Three Cha-Сha-Сhas – ТриЧа-ча-ча,8) Underarm Turn to Right (to Left) – Поворотпартнершиподрукойвправоивлево,9) Cross Basic - Кросс-бейсик,10) Fan – Beep,11) Alemana – Алемана,12) Shoulder to Shoulder – Плечокплечу,13) Hockey Stick – Клюшка.14) Turkish Towel – Турецкоеполотенце.145Джайв1) Fallaway Rock – Фоллэвэйрок.2) Fallaway Throwaway – Фоллэвэйтроуэвей,3) Link, Link Rock - Линк, ЛинкРок4) Change of Places Left to Right – Сменаместслеванаправо,5) Change of Places Right to Left – Сменаместсправаналево,6) Change of Hands Behind Back – Сменарукзаспиной,7) American Spin – Американскийспин,8) Stop and Go – Стопэндгоу,9) Windmill – Ветряная мельница.5.4.Стартовая категория Н-65.4.1.Перечень фигур с разделением по танцам:Медленный вальс (Waltz)Closed ChangesЗакрытые перемены– RF Closed Change– Закрытая перемена с ПН1.
(Natural to Reverse)(из правого поворота в левый )– LF Closed Change– Закрытая перемена с ЛН(Reverse to Natural)(из левого поворота в правый )2.Natural TurnПравый поворот3.Reverse TurnЛевый поворот4.Natural Spin TurnПравый спин поворот5.WhiskВиск6.Chasse from PPШассе из ПП7.Hesitation ChangeПеремена хэзитэйшн8.Outside ChangeНаружная перемена9.Reverse CorteЛевое кортэ10.
Back Whisk11.Back Lock (Backward LockЛок назад (Лок стэп назад)Step)12. Progressive Chasse to Right13.Виск назадПоступательное шассе вправоOpen Impetus (Open Impetus ОткрытыйTurn)поворот)импетус(Открытыйимпетус146Приложение БТест «Автопортрет» Р. БернсаИнтегративно-оценочная интерпретация.Тест разработан для выявления индивидуально-типологических особенностейчеловека, его представлений о себе, своей внешности, личности и отношения к ней.Материал: карандаш или ручка, лист бумаги 10Х15 см.Инструкция: Нарисуйте свой портрет.При анализе рисунка выделяются признаки изображения, на основе которых всерисунки можно объединить следующим образом.1.
Эстетическое изображение.2. Схематическое изображение.3. Реалистическое изображение.4. Метафорическое изображение.5. Автопортрет в интерьере.6. Эмоциональный автопортрет.7. Изображение позы или движения.8. Изображение автопортрета со спины.Способы обработки данного теста могут быть самыми различными – отповерхностного соотнесения с тем или иным типом изображения до сложных иточных измерений и сопоставления с фотографией.Схема обработки теста «Автопортрет»№Выделенный показатель1Изображение в виде одного лица2Изображение в виде бюста3Изображения в полный рост4Изображение профиля5Изображение анфас6Схематическое изображение7Реалистическое изображение1478Метафорическое изображение9Автопортрет в интерьере10Более одного изображения – 2, 3 и т.д.11Автопортрет на фоне пейзажа12Автопортрет в декоративной рамке13Автопортрет в эмоциональном состоянии14Автопортрет в виде литературного персонажа15Автопортрет, выполненный в виде движущегося изображения16Автопортрет с предметом в руках17Размер изображения в кв.
см18Высота изображения19Степень сходства изображения с оригиналом по шкале 1,2,320Степень нажима, толщины линий 1,2,321Наличие штриховки 1,2,322Эмоциональная выразительность изображения 1,2,323Степень прорисовки лица241) Наличие глаз252) Наличие носа263) Наличие рта274) Наличие бровей285) Наличие ресниц и т.д.148Приложение ВТест «20 вопросов»Инструкция; «В течение 12 мин дайте 20 различных ответов на вопрос,обращенный к самому себе: «Кто я такой?» Ответы необходимо давать в томпорядке, в каком они приходят в голову, не заботясь о последовательности,грамматике и логике».Обработка результатов.
Полученный список прежде всего рассматривается сточки зрения 2 категорий суждений: присоединяющих, в которых испытуемыйотносит себя к какой-либо группе и которые обычно находятся в начале списка, идифференцирующих, где он указывает свои специфические, отличающие его отдругих признаки.Помимо этого, ответы подразделяются по социальным группам (исоответственно ролям) – полу, возрасту, национальности, профессии и т.п.;идеологическимубеждениям–философском,политическом,моральномвысказывании, а также интересам, увлечениям, стремлениям, целям и, конечно же,самооценке.Наиболеечастымикатегориямиявляютсяследующие:профессиональная идентичность, семейные роль и статус, пол и возраст.
Особоевнимание следует обращать на ответы, которые передают сознательнуюидентификацию человека с определенными категориями ролей, т.е. с теми, которыеон не просто должен, но хочет и стремится выполнять.149Приложение ГШкала оценки потребности в достиженииИнструкция: «Внимательно прочитайте суждения. Постарайтесь ответитьоднозначно «да» или «нет». Над ответами долго не задумывайтесь».Обработка результатов. Шкала состоит из 22 суждений, по поводу которыхвозможны 2 варианта ответов – «да или нет».
Ответы, совпадающие с ключевыми,суммируются (по 1 баллу за каждый такой ответ).1. Думаю, что успех в жизни скорее всего зависит от случая, чем от расчета.2. Если я лишусь любимого занятия, жизнь для меня потеряет всякий смысл.3. Для меня в любом деле важнее не его исполнение, а конечный результат.4. Считаю, что люди больше страдают от неудач на работе, чем от плохихвзаимоотношений с близкими.5. По моему мнению, большинство людей живут далекими целями, а неблизкими.6. В жизни у меня было больше успехов, чем неудач.7. Эмоциональные люди мне нравятся больше, чем деятельные.8. Даже в обычной работе я стараюсь усовершенствовать некоторые ееэлементы.9.
Поглощенныймыслямиобуспехе,ямогузабытьомерахпредосторожности.10.Мои близкие считают меня ленивым.11.Думаю, что в моих неудачах повинны скорее всего обстоятельства, чем ясам.12.Терпения во мне больше, чем способностей.13.Мои родители слишком строго контролировали меня.14.Лень, а не сомнение в успехе вынуждает меня часто отказываться от своихнамерений.15.Думаю, что я уверенный в себе человек.16.Ради успеха я могу рискнуть, даже если шансы невелики.17.Я усердный человек.15018.Когда все идет гладко, моя энергия усиливается.19.Если бы я был журналистом, я писал бы скорее всего об оригинальныхизобретениях людей, чем о происшествиях.20.Мои близкие обычно не разделяют моих планов.21.Уровень моих требований к жизни ниже, чем у моих товарищей.22.Мне кажется, что настойчивости во мне больше, чем способностей.Уровень мотивации достижениянизкийСумма балловсреднийвысокий1 2 34 5 6 78 9 102-9 10 1112 13 14 1516 17 18-19Код: ответы «да» на вопросы 2,6,7,8,14,16,18,19,21,22;Ответы «нет» на вопросы 1,3,4,5,9,11,12,13,15,17,20.151Приложение ДМатематическая проверка гипотезДля оценки ряда распределения найдем следующие показатели:Показатели центра распределения.Средняя взвешенная (выборочная средняя)Показатели вариации.Абсолютные показатели вариации.Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениямипризнака первичного ряда.R = Xmax - Xmin = 19 - 9 = 10Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мерарассеивания, т.е.
отклонения от среднего).Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленнаядисперсия).Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).Каждое значение ряда отличается от среднего значения 13.64 в среднем на 2.21Оценка среднеквадратического отклонения.Проверка гипотез о виде распределения.1.Проверим гипотезу о том, что Х распределено по нормальному закону спомощью критерия согласия Пирсона.152где n*i - теоретические частоты:Вычислим теоретические частоты, учитывая, что:n = 111, h=1 (ширина интервала), σ = 2.21, xср = 13.64Определим границу критической области. Так как статистика Пирсона измеряетразницу между эмпирическим и теоретическим распределениями, то чем большеее наблюдаемое значение Kнабл, тем сильнее довод против основной гипотезы.Поэтому критическая область для этой статистики всегда правосторонняя:[Kkp;+∞).Её границу Kkp = χ2(k-r-1;α) находим по таблицам распределения χ2 и заданнымзначениям σ, k = 55, r=2 (параметры xcp и σ оценены по выборке).Kkp(0.05;52) = 73.31149; Kнабл = 555.59Наблюдаемое значение статистики Пирсона попадает в критическую область:Кнабл > Kkp, поэтому есть основания отвергать основную гипотезу.
Данныевыборкираспределены непонормальномузакону.Другимисловами,эмпирические и теоретические частоты различаются значимо.Проведенные исследования о законе распределения рефлексии, способностей иустановок показывают, что данные выборки рефлексии, способностей и установокраспределены не по нормальному закону.Проверка гипотезы о равномерном распределенииВ качестве примера непрерывной случайной величины рассмотрим случайнуювеличину X, равномерно распределенную на интервале (a; b). Говорят, чтослучайная величина X равномерно распределена на промежутке (a; b), если ееплотность распределения непостоянна на этом промежутке:Из условия нормировки определим значение константы c.
Площадь под кривойплотности распределения должна быть равна единице, но в нашем случае — этоплощадь прямоугольника с основанием (b - α) и высотой c (рисунок 1).153Рисунок 1 - Плотность равномерного распределенияОтсюда находим значение постоянной c:Итак, плотность равномерно распределенной случайной величины равнаНайдем теперь функцию распределения по формуле:1) для2) для3) для0+1+0=1.Таким образом,Функция распределения непрерывна и не убывает (рисунок 2).154Рисунок 2 - Функция распределения равномерно распределенной случайнойвеличиныНайдем математическое ожидание равномерно распределенной случайнойвеличины по формуле:Дисперсияравнаравномерногораспределения рассчитываетсяпоформулеи155Приложение ЕПрименение коэффициента ранговой корреляции СпирменаКоэффициент ранговой корреляции Спирмена Р=0,05, 2-я группа 2-й этап(мотивация)1.Присвоим ранги признаку Y и фактору X.2.Проведем проверку правильности составления матрицы на основеисчисления контрольной суммы по формуле:Сумма по столбцам матрицы и контрольной суммы равны между собой.Таким образом, матрица составлена правильно.3.Проводим расчет коэффициента Спирмена по формуле:гдеj - номера связок по порядку для фактора х (рефлексия);Аj - число одинаковых рангов в j-й связке по х;k - номера связок по порядку для признака у;Вk - число одинаковых рангов в k-й связке по у.A = [(33-3) + (33-3) + (33-3) + (23-2) + (33-3) + (83-8) + (163-16) + (113-11) + (333)]/12 = 502.5B = [(23-2) + (23-2) + (33-3) + (53-5) + (63-6) + (23-2) + (33-3) + (23-2) + (23-2) +(23-2) + (53-5) + (23-2) + (33-3) + (23-2)]/12 = 47.5D = A + B = 502.5 + 47.5 = 550Оценка коэффициента ранговой корреляции Спирмена156Для того чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу о равенственулюгенеральногокоэффициентаранговойкорреляцииСпирменаприконкурирующей гипотезе Hi.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
