Диссертация (1174198), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Для ускорения выявления переломовглазницы, выявляемых на КТ, была предложена ЭС с алгоритмом дереварешений (Yadav K, 2013). Точность и специфичность системы при выявлениипереломов достигла 97%, чувствительность – 93%, что было сопоставимо сэкспертным мнением и было достоверно точнее мнения начинающихрадиологов.Существующие системы поддержки принятия врачебных решенийвключают в себя достаточно большой перечень систем, однако, по мнениюряда авторов, функционально наиболее востребованными из этого множествапредлагаемых программ являются СППВР, ориентированные на конкретный«электронныйобраз»пациента, основанный на совокупности клинико-лабораторных данных (В.А. Катаев с соавт., 2017).1.5. ЗаключениеТаким образом, анализ литературы показывает, что применение системподдержкипринятияврачебныхрешенийвклиническоймедицинеспособствует принятию медицинским персоналом наиболее обоснованныхрешений, особенно в нестандартных и неотложных ситуациях, проведениюболее точного и полного анализа клинических, лабораторных и данныхдругих дополнительных методов исследования, снижению числа ошибок.Создание и внедрение таких систем может иметь особое значение приоказании неотложной помощи как на этапе приемных отделений, так ислужбы скорой помощи.
В этих случаях информационные системы могутминимизировать «человеческий фактор» и сократить число диагностических,лечебных и иных ошибок (Jiang F, 2017).Развитие технологий анализа данных, определяет большое разнообразиесуществующих систем поддержки принятия врачебных решений. Однако,применение экспертных знаний в качестве основы СППВР отличается45относительной простотой создания информационных систем, высокойэффективностью,существенноменьшейресурсоемкостью,меньшейзависимостью от первичных данных, минимальными требованиями кпроизводительности устройств, на которых установлены эти системы.Вместе с тем, субъективный фактор в работе эксперта определяетсущественный недостаток данного подхода.
Гибридные модели созданияалгоритмов, объединяющие знания медицинских экспертов, базирующиесяна математически достоверных критериях – позволяют минимизироватьданный недостаток экспертного подхода. Данное обстоятельство нашло своеотражение в литературе, так по данным В.С. Симанкова с соавт., (2010), вмедицинскихсистемахпринятиярешенийобоснованопреобладаниеэкспертного и вероятностно-статистические методов.Несмотря на достаточно широкое использование информационныхсистемвклиническойдиагностикиипрактике,вопросыдифференциальнойразработкидиагностикиСППВРдлянеотложныхневрологических состояний с очаговым и диффузным поражением головногомозга, особенно на этапе скорой медицинской помощи и приёмныхотделений являются актуальными. Современным, удобным и перспективнымсредством оптимизации может быть решение на основе IT, интегрирующееобоснованные решающие правила, базирующиеся на знаниях экспертов идостоверных статистических данных.
Реализация данного принципа позволитне только обосновать вектор дифференциальной диагностики неотложныхневрологическихсостояний,обследованияпациента,медицинскуюпомощь,ноиправильносвоевременнотемсамымдифференцируемых состояний.46оказатьулучшивопределитьалгоритмспециализированнуюпрогнозкаждогоизГЛАВА IIОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КЛИНИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА ИМЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ2.1. Дизайн исследованияКлиническая часть диссертационной работы описывает результатыанализа 898 наблюдений и ретроспективное изучение 1506 случаев.При этом можно выделить четыре основных этапа исследования.На первом был выполнен сплошной ретроспективный анализ 1506случаев черепно-мозговой травмы. Целью первого этапа работы стал поискнаправлений сложной дифференциальной диагностики черепно-мозговойтравмы. Для этого был выполнен сплошной ретроспективный анализ всехслучаев черепно-мозговой травмы, по поводу которых пациенты былипролечены в ГЛПУ ТО ОКБ №2 г.
Тюмени в 2007 году. Число случаевсоставило 1506.На втором этапе выполнен поиск критериев дифференциальнойдиагностики ушибов головного мозга по направлениям, обозначенным напервомэтапе.Формированиекритериевпредполагалосочетаниематематического и экспертного подходов. Математический подход былреализован в применении методов математической статистики и предполагалвыделение достоверных признаков дифференциальной диагностики (раздел2.3 диссертации), а так же определил оценку удельного веса критерия всоответствии с относительной частотой признака в обучающей выборке.Экспертный подход предполагал анализ выделенных критериев на предметих практической выявляемости, а так же формирование (формулирование)критерия, в том числе, по условию объединения или исключения двух илинескольких признаков.
Критерии выделены при сплошном анализе 726случаев, которые составили «обучающую когорту» и были разделены на 6групп.Первую группу составили взрослые пациенты с ушибами головногомозга средней и тяжелой степени (n=356). Группа набрана путем сплошнойвыборки пациентов поступивших за 2009 год в нейрохирургическойотделение ГЛПУ ТО ОКБ № 2, г. Тюмени. Части пациентов в ходе лечениядиагноз был пересмотрен в сторону ушиба мозга легкой степени тяжести, нона этапах диагностического поиска расценивался как контузия средней илитяжелой степени. Взрослые пациенты с черепно-мозговой травмой легкойстепени в исследование не включались, по причине того, что легкая ЧМТредко является сложно дифференцируемой и имеет, как правило, хорошиеисходы. Лица женского пола в данной группе составили 19,9%, что отражаетобщуюэпидемиологиючерепно-мозговойтравмы.Среднийвозрастобследованных составил 36,6 лет (σ=12,4).Свидетельство о государственной регистрации базы данных «Лица счерепно-мозговой травмой» №2013620507 от 19.02.2013, зарегистрировано вФедеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам итоварным знакам (Роспатент).Вторую группу составил 121 пациент детского возраста с ушибомголовного мозга тяжелой и средней степени.
Критерием исключенияявлялась установка заключительного диагноза сотрясения головного мозга,по причине редкой необходимости проведения дифференциального диагнозалегкой ЧМТ у пациентов детского возраста. Группа включала всех детей сизучаемой патологией, пролеченных в нейрохирургическом отделении ОКБ№ 2 г. Тюмени за 2011 год. Свидетельство о государственной регистрациибазы данных «Лица детского возраста с черепно-мозговой травмой» №3013620527 от 19.02.2013, зарегистрировано в Федеральной службе поинтеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (Роспатент).Третью группу составили 87 пациентов с токсическим поражениемголовного мозга. Группа набрана путем сплошной выборки пациентов,поступивших за 2009 год в отделение токсикологии Тюменской областной48клинической больницы.
В исследование были включены только пациенты,чье состояние оценено как тяжелое на момент поступления.Свидетельствоогосударственнойрегистрациибазыданных«Токсическое поражение головного мозга» №2013620525 от 19.02.2013,зарегистрировановФедеральнойслужбепоинтеллектуальнойсобственности, патентам и товарным знакам (Роспатент).Четвертую группу составили 62 пациента детского возраста с ОНМК.Группа включала всех лиц детского возраста, пролеченных в отделениидетской неврологии ГЛПУ ТО ОКБ №2 г. Тюмени за период с 01.01.2004 по31.12.2011, с диагнозом ОНМК.Согласно полученным данным, в целом среди ОНМК детского возрастапреобладали ишемические инсульты, составившие 38,7% от общего числа,вместе с преходящими нарушениями их доля составляет 64,5% (n=40).Инсультыудетей1-гогодажизнисоставилиполовинувсехзарегистрированных случаев, у детей старше 10 лет преобладали преходящиенарушения мозгового кровообращения (ПНМК).
При ишемическом инсультепоражался преимущественно бассейн левой средней мозговой артерии, режебассейны других артерий. В соответствии с вышеизложенным, данная группаразделена на две подгруппы. Первую составили лица с ишемическиминсультомиПНМК,таккакнамоментпоступленияпациентаустанавливается диагноз ишемического инсульта (n=40); вторую составилипациенты детского возраста с геморрагическим инсультом, включавшимпаренхиматозные и субарахноидальные кровоизлияния (n=22).Свидетельство о государственной регистрации базы данных «Острыенарушения мозгового кровообращения у детей» №2013620526 от 19.02.2013,зарегистрировано в Федеральной службе поинтеллектуальнойсобственности, патентам и товарным знакам (Роспатент).Пятую группу составили 22 пациента с воспалительным поражениемголовного мозга.
Группа набрана путем сплошной выборки пациентов49Тюменской областной инфекционной клинической больницы за период с01.01.2009 по 31.12.2010 год. Основными критериями включения являлисьсимптомы нарушения сознания, или ситуации, когда при выполнениилюмбальной пункции в ликворе была выявлена примесь эритроцитов, чтообосновало необходимость приглашения нейрохирурга на консультацию встационар инфекционной больницы.Свидетельствоогосударственнойрегистрациибазыданных«Воспалительные заболевания головного мозга с нарушением сознания ипримесью крови в ликворе» № 2013620508 от 19.02.2013, зарегистрировано вФедеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам итоварным знакам (Роспатент).Шестую группу составили 78 пациентов с туберкулезом ЦНС.
Выполненсплошной анализ всех случаев туберкулеза центральной нервной системы,пролеченных в Тюменском областном противотуберкулезном диспансере завременной период 2008-2009 гг., и ретроспективный анализ всех случаевтуберкулеза ЦНС за 2007 год.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ«Учет больных с туберкулезом ЦНС» №2010613749 от 20.04.2010,зарегистрировановФедеральнойслужбепоинтеллектуальнойсобственности, патентам и товарным знакам (Роспатент).На третьем этапе была выполнена постановка задачи по созданиюпрограммных продуктов на основании выделенных и ранжированныхкритериев.Созданиепрограммныхпродуктовдифференциальнойдиагностики по обозначенным на первом этапе сложным направлениямдифференциальной диагностики.На четвертом этапе выполнялся анализ эффективности созданныхпрограмм,поэтомуданнаякогортанаблюденийусловноназвана«контрольной», она состояла из аналогичных шести групп наблюдений(n=172).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
