Диссертация (1172949), страница 16
Текст из файла (страница 16)
Из рисунка видно, что если определять численностьпожарных депо, опираясь на скорость транспортного потока (20–22 км/час),то в среднем потребуется в 2 раза больше пожарных депо, чем при скорости35 км/ч, которую, как было показано в исследовании, имеют пожарноспасательные подразделения.Число пожарных дело1045004504003503002502001501005003,03,54,04,55,05,56,06,57,07,58,08,59,09,5 10,0Время следования, минРисунок 3.20 – Зависимость численности пожарных депо от среднего времени следованияпри различных средних скоростях движенияоперативных пожарно-спасательных подразделений:– 20 км/ч;– 25 км/ч;– 30 км/ч;– 35 км/чТаким образом, знание реальных скоростей движения оперативныхпожарно-спасательных подразделений может существенно сэкономит ресурсыслужбы и общества в целом.1053.8 Выводы по третьей главеВ третьей главе был проведен сравнительный анализ скоростныххарактеристикоперативныхпожарно-спасательныхподразделенийи транспортного потока.
По результатам данного анализа было установленопреимуществооперативныхпожарно-спасательныхподразделенийв транспортном потоке и был определен средний коэффициент преимущества.Коэффициентпреимуществаявляетсядифференцируемым,посколькупреимущество оперативных пожарно-спасательных подразделений меняетсяв зависимости от степени влияния внешних факторов, в связи с этим быливыведены коэффициенты влияния внешних факторов таких, как:– расстояние до места вызова;– тип ПА;– день недели;– время суток.Так же была подтверждена гипотеза о зависимости преимуществаоперативных пожарно-спасательных подразделений в транспортном потокеот загруженности транспортной сети.Поскольку принципиальных отличий в системе реагирования различныхэкстренных служб нет, был предложен алгоритм определения скоростныххарактеристик реагирующих подразделений и получения коэффициентов ихпреимущества в транспортном потоке [113].Порезультатамрекомендациипопроведенногосовершенствованиюисследованиябылистратегическогоуправления пожарно-спасательными подразделениями.иразработаныоперативного106Заключение1.
Проведен анализ существующих автоматизированных систем управленияэкстренными службами, в результате которого:– установлено, что КИС МиУСС, предназначенная для управленияи координации действий всех экстренных служб города Москвы, в полном объемеработает только в подразделениях МЧС России;– определено, что в ряде крупных и крупнейших городов зарубежных странвсе экстренные службы пользуются единой автоматизированной системойуправления, что позволяет повысить уровень межведомственного взаимодействияи увеличить скорость обмена данными;– обоснована необходимость определения скоростных характеристикпожарно-спасательных подразделений во время экстренного выезда при помощигеоинформационных технологий;– обоснована необходимость выведения коэффициента преимуществаоперативных пожарно-спасательных подразделений в транспортном потоке, чтопозволит повысить эффективность работы КИС МиУСС и усовершенствоватьматематические модели, используемые для определения численности и местдислокации пожарно-спасательных подразделений.2.
Проведен сбор и анализ геоинформационных данных о выездахоперативных пожарно-спасательных подразделений:–сборгеоинформационныхданныхпроизводилсяприпомощиГЛОНАСС устройств, установленных в пожарно-спасательных автомобиляхМосковского территориальном пожарно-спасательного гарнизона.3. Разработан метод ретроспективного сравнения геоинформационныхданных движения спецтехники с движением транспортного потока, позволяющийопределить преимущество спецтехники в транспортном потоке;4. Разработана компьютерная программа для обработки и анализагеоинформационных данных, при помощи которой:– была произведена обработка собранного массива данных о реагированиина экстренные вызовы оперативных пожарно-спасательных подразделенийг. Москвы;107– определена скорость транспортного потока на маршруте следованияоперативных пожарно-спасательных подразделений во время экстренноговызова.5.
Проведен анализ статистических данных, характеризующих скоростныехарактеристикиоперативныхпожарно-спасательныхподразделенийво время следования по экстренному вызову в городских условиях и определеныих статистические модели:–определеныскоростныехарактеристикиоперативныхпожарно-спасательных подразделений во время следования по экстренному вызову;– выявлены зависимости изменения скорости движения оперативныхпожарно-спасательных подразделений от внешних факторов;6.Разработанамультипликативнаямодельопределенияскоростиследования ОПСП с учетом и влияния внешних факторов, а также определенывходящие в нее коэффициент преимущества движения оперативных пожарноспасательных подразделений в транспортном потоке и коэффициенты влияниявнешних факторов.
Данная модель может применяться:– в автоматизированных системах управления пожарно-спасательнымиподразделениями для повышения точности прогноза времени следованияк месту вызова;–длясовершенствованияматематическихмоделей,используемыхдля определения численности и мест дислокации пожарно-спасательныхподразделений.7. Разработанный алгоритм определения коэффициента преимуществадвижения оперативных подразделений в транспортном потоке во времяследованияпоэкстренномувызовудляразличныхдорожныхусловийи экстренных служб позволяет:– осуществлять сбор необходимых статистических данных;– определять преимущество движения в транспортном потоке различныхэкстренных служб.108Список литературы1.Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельскихпоселений [Текст]: СП 42.13330.201: актуализированная редакция СНИП 2.07.01–89*; Введ.
20.05.2011. – М.: Центр проектной продукции в строительстве, 2011. –110 с.2.Шичкин, И.А. Миграция населения как фактор выравниваниясоциально-экономическойдифференциациирегионовРоссии[Текст]/И.А. Шичкин // Уровень жизни населения регионов России. – 2015. – № 4. –С. 97–105.3.Мусаева, Л.З. Анализ тенденций урбанизации РФ [Электронныйресурс] / Л.З. Мусаева, С.Р. Шамилев // Современные проблемы науки иобразования.–2013.–№4.URL:https://science-education.ru/ru/article/view?id=9658 (дата обращения: 10.02.2018).4.Федюнина, Т.В. Экономические потери от пожара [Текст] /Т.В.
Федюнина, Е.Ю. Федюнина // Сборник статей Международной научнопрактической конференции, 27 июня 2014 г. Наука и современность. – 2014. –С. 93–94.5.Тужиков, Е.Н. К вопросу оценивания общего ущерба от пожаров[Текст] / Е.Н. Тужиков, А.Н. Тырсин // Проблемы управления рискамив техносфере. – 2013. – № 4. – С. 95–104.6.Чебуханов, М.А. Пожары и пожарная безопасность в 2016 году:статистический сборник [Текст] / М.А. Чебуханов, А.А. Козлов, Ю.А.
Матюшин,А.Г. Фирсов, В.И. Сибирко, Т.А. Чечетина; под общ. ред. Д.М. Гордиенко. – М.:ВНИИПО, 2017. – 124 с.7.Автостат: аналитическое агентство [Электронный ресурс]. URL:https://www.autostat.ru (дата обращения 02.05.2016).8.Брушлинский, Н.Н. О нормировании времени прибытия пожарныхподразделений к месту пожара [Текст] / Н.Н. Брушлинский, С.В. Соколов //Пожаровзрывобезопасность.
–2011. – № 9. – С. 42–48.1099.Об утверждении Концепции комплексной безопасности городаМосквы [Электронный ресурс]: распоряжение Правительства Москвы от 16апреля 2010 г. № 707-РП // Гарант: информ.-правовое обеспечение. – Электрон.дан. – М., 2015. – Доступ из локальной сети б-ки Академии ГПС МЧС России.10.Рейтинг стран мира по уровню автомобилизации.
Гуманитарнаяэнциклопедия [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2016 (последняя редакция: 30.10.2016). URL: http://gtmarket.ru/ratings/passengercars-per-inhabitants/info // Гарант: информ.-правовое обеспечение. – Электрон. дан. –М., 2016. – Доступ из локальной сети б-ки Академии ГПС МЧС России.11.Фалалеев, Д. Город без движения // Harvard Business Review Россия[Электронный ресурс].
URL: http://hbr-russia.ru. – 2008. – № 38/109 // Гарант:информ.-правовое обеспечение. – Электрон. дан. – М., 2016. – Доступ излокальной сети б-ки Академии ГПС МЧС России.12.Соколов, Л.И. Экспертиза проекта актуализированного Генеральногоплана города Москвы на период до 2025 года [Электронный ресурс] // Academia.Архитектура и строительство. – 2010.
– № 4 // Гарант: информ.-правовоеобеспечение. – Электрон. дан. – М., 2016. – Доступ из локальной сети б-киАкадемии ГПС МЧС России.13.Мароховская, Г.Н. Основные направления развития инженернойинфраструктуры Москвы до 2025 года [Текст] / Г.Н. Мароховская // Архитектураи строительство Москвы. – 2009. – Т. 543. – № 1. – С.
29–33.14.Генеральный план города Москвы до 2025 года [Электронный ресурс].URL: http://genplanmos.ru/project/generalnyy_plan_goroda_moskvy_do_2025_goda //Гарант: информ.-правовое обеспечение. – Электрон. дан. – М.,2017. – Доступиз локальной сети б-ки Академии ГПС МЧС России.15.TOMTOM traffic index measuring congestion worldwide [Электронныйресурс]. URL: https://www.tomtom.com/en_gb/trafficindex/list?citySize=LARGE&continent=ALL&country=ALL//Гарант:информ.-правовоеобеспечение.–Электрон. дан. – М., 2017. – Доступ из локальной сети б-ки Академии ГПС МЧСРоссии.11016.Бабков, В.Ф. Проектирование автомобильных дорог: учебник длявузов по специальностям «Автомобильные дороги» и «Мосты и тоннели». Ч. 1[Текст] / В.Ф. Бабков, О.В.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
