Диссертация (1172949), страница 13

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

После былиполучены средние показатели скорости следования транспортного потокаи сравнены со средней скоростью пожарно-спасательных подразделенийотобранных по тому же принципу (таблица 3.3). Результаты проведенногосравнения представлены на рисунке 3.8. Скорость транспортного потокане зависит от типа пожарно-спасательных автомобилей, однако по данномуграфику видно преимущество оперативных пожарно-спасательных подразделенийв транспортном потоке. Также по графику видно, что для таких типов ПА, как АЦи АСА, массив данных которых составляет 504 и 687 вызовов, соответственно,скорость транспортного потока практически не отличается, что говорит о захватево время вызовов этих типов ПА всех встречающихся условий реагирования.В отличие от таких типов ПА, как АЛ, АПК и АБГ, массив данных которыхсоставляет 134 и 25 вызовов, соответственно, скорости транспортного потокаво время их выездов отличаются от скорости транспортного потока АЦ и АСА,особенно это заметно для АБГ.

Как уже говорилось ранее, при детальном анализепараметров движения АБГ было установлено, что выезды, производимые даннымтипом ПА, имели большие расстояния до места вызова, в связи с чем и скоростьтранспортного потока была выше среднего, так как расстояние до места вызоваоказывает значительное влияние на скорость следования. Большие расстояниявыездов для ПА типа АБГ обусловлены тем, что необходимость примененияданного автомобиля значительно ниже, чем у других типов ПА, и поэтому не всепожарные депо комплектуются ими.

Самая большая разница в скоростиследования59%междупожарно-спасательнымиподразделениямии транспортным потоком отмечается у ПА типа АСА. Это объясняется тем, чтопри создании данного типа ПА, как правило, используются менее габаритныешасси, а также эти шасси имеют более высокую удельную мощностью, благодарячему ПА данного типа обладают более высокой маневренностью и скоростью, чтодает им больше преимущества в транспортном потоке [111].Скорость, км/ч8345403538,2536,9133,6931,02302527,3023,1723,1522,0620151050АЦАСААЛ и АПКАБГТипы ПАРисунок 3.8 – Сравнение средних скоростей оперативных пожарно-спасательныхподразделений и транспортного потока по типам ПА:– скорость следования ПА, км/ч;– скорость следования ТП, км/чТаблица 3.3 – Сравнение средних значений скорости ПА и скорости транспортного потокав зависимости от типа пожарно-спасательного автомобиляСреднееСредняя скорость Средняя скоростьРазницаЧислоТип ПАрасстояние,следованияПА,транспортногомеждуVПАвыездовS кмVПА км/чпотока, VТП км/чи VТП , %АЦ5045,2733,6723,1645,78АСА6877,4636,9123,1559,44АЛ и АПК1344,5731,0222,0640,62АБГ259,2338,2527,3040,11Всего13506,435,1323,1352,003.2.3 Сравнение параметров движения оперативных пожарно-спасательныхподразделений и транспортного потока в зависимости от дня неделиОсновной задачей проводимого исследования является определениепреимущества ОПСП в транспортном потоке, исследование такого фактора, какдень недели, остается очень важным, так как загруженность транспортной сетив различные дни недели значительно отличается.

Связано это прежде всегос поездками работающих граждан на личном транспорте к месту работы и обратно.84Логично предположить, что скорость транспортного потока в выходные будетвыше, чем в будни. Для установления зависимости средней скороститранспортного потока от дня недели и сравнения ее со средней скоростьюоперативных пожарно-спасательных подразделений была проведена сортировкаданных о скорости транспортного потока по дням недели.

После чего былиполучены средние показатели скорости следования (таблица 3.4), результатыСкорость, км/чпроведенного сравнения представлены на рисунке 3.9.38,144035,063534,3332,8234,4337,9433,87302523,7623,0224,7522,1021,8025,6421,40201510ПонедельникВторникпонедельник вторникСредасредаЧетвергчетвергПятницапятницаСубботаВоскресеньесуббота воскресеньеДни неделиРисунок 3.9 – Сравнение скорости оперативных пожарно-спасательных подразделенийи скорости транспортного потока по дням недели:– скорость следования ПА, км/ч;– скорость следования ТП, км/чТаблица 3.4 – Сравнение средних значений скорости ПА и скорости транспортного потокав зависимости от дня неделиСкоростьСреднееследования Средняя скорость Разница междуЧислотранспортногоДень неделирасстояние,ПА, VПАVПА и VТП , %выездовпотока,VТП км/чS кмкм/чПонедельник1916,4835,0623,7647,58Вторник2066,5334,3323,0249,10Среда2116,2232,8222,1048,47Четверг1876,4134,4321,8057,95Пятница2075,9033,8721,4058,24Суббота1896,5038,1424,7554,07Воскресенье1586,7937,9425,6447,97Всего13506,435,1323,1352,00853.2.4 Сравнение параметров движения оперативных пожарно-спасательныхподразделений и транспортного потока в зависимости от времени сутокПо времени суток так же, как и по дням недели, дороги загруженыпо-разному, что не может не сказываться на скорости как оперативных пожарноспасательных подразделений, так и транспортного потока.

Для установлениязависимости средней скорости транспортного потока от времени сутоки сравнения ее со средней скоростью ОПСП была проведена сортировка данныхпо скоростям транспортного потока в зависимости от часа суток. Далее былиполучены средние показатели скорости следования для каждого часа (таблица 3.5),37,7027,4336,9424,2834,0122,8535,6921,4632,8419,8130,6732,8920,0332,7121,2231,5621,3134,7822,9832,9520,7133,0434,2820,8817,942020,6036,2423,9836,1023,8530,93 39,8236,11 47,3245,6244,2232,2734,9923,612531,22 40,2938,3425,823031,873537,524027,934537,405026,45Скорость, км/чрезультаты проведенного сравнения представлены на рисунке 3.10.1510Время, чРисунок 3.10 – Сравнение средней скорости оперативных пожарно-спасательныхподразделений и средней скорости транспортного потока по времени суток:– скорость следования ПА, км/ч;– скорость следования ТП, км/ч86Таблица 3.5 – Сравнение средних значений скорости ПА и скорости транспортного потокапо времени сутокСреднееСкоростьСредняя скоростьРазницаЧислорасстояние,следованиятранспортногомежду VПАВремя сутоквыездовS кмПА, VПА км/чпотока, VТП км/чи VТП , %00:00–01:00555,6937,4026,4541,3701:00–02:00395,6737,5227,9334,3402:00–03:00387,1345,6231,8743,1403:00–04:00276,8244,2232,2737,0304:00–05:00227,6839,8230,9328,7505:00–06:00207,3947,3236,1131,0506:00–07:00197,6740,2931,2229,0707:00–08:00226,7138,3425,8248,4708:00–09:00247,0234,9923,6148,2109:00–10:00456,5636,1023,8551,3910:00–11:00637,5336,2423,9851,1211:00–12:00556,1133,0420,6060,3812:00–13:00566,9034,2820,8864,1513:00–14:00786,0132,9520,7159,1114:00–15:00687,7434,7822,9851,3415:00–16:00886,4231,5621,3148,0916:00–17:00816,1032,7121,2254,1417:00–18:001116,3132,8920,0364,2318:00–19:00915,5430,6717,9470,9519:00–20:00856,0032,8419,8165,7720:00–21:00646,1735,6921,4666,3121:00–22:00756,2134,0122,8548,8422:00–23:00665,9736,9424,2852,1423:00–00:00556,0637,7027,4337,43Всего13506,435,1323,1352,003.3 Исследование влияния загруженности транспортной сетина преимущество движения оперативных пожарно-спасательныхподразделений в транспортном потокеЗадачей данного раздела исследования стало проверка гипотезы о том, чтос ростом загруженности транспортной сети растет преимущество оперативныхпожарно-спасательныхподразделенийвтранспортномпотоке.Данноепредположение появилось в связи с разрешением отступать от ряда правил87дорожногонеотложноедвиженияслужебноеподразделениямзадание.экстренныхСледовательно,служб,невыполняющихсмотрянастепеньзагруженность транспортной сети, экстренные службы будут продолжатьдвигаться, в связи с этим разница между средними скоростями ОПСПи транспортного потока будет увеличиваться, что и является преимуществом.Для определения данной зависимости было необходимо установить два параметрадля каждого выезда по экстренному вызову:– коэффициент преимущества Kпр, который является отношением скоростиоперативных пожарно-спасательных подразделений к скорости транспортногопотока и коэффициента загруженности дорог;– коэффициент загруженности дорог Kзд, который является отношениеммаксимально разрешенной скорости транспортного потока (без учета пробок)к скорости транспортного потока с учетом пробок.Дляопределенияданныхкоэффициентовможновоспользоватьсяследующими формулами:K пр VПА,VТП(10)где Kпр – коэффициент преимуществ; VПА – скорость пожарно-спасательногоавтомобиля, км/ч; VТП – средняя скорость транспортного потока, км/ч.K зд VБП,VТП(11)где Kзд – коэффициент загруженности дорог; VБП – скорость транспортного потокабез пробок, км/ч; VТП – средняя скорость транспортного потока, км/ч.Для определения зависимости коэффициента преимущества оперативныхпожарно-спасательных подразделений в транспортном потоке от степенизагруженности дорог был построен график, где по оси абсцисс было отложенозначение коэффициента загруженности дороги для каждого вызова, а по осиординат отложены значения коэффициента преимущества (рисунок 3.11).Для визуализации зависимости на графике также построена линия степеннойаппроксимации исследуемых величин.Коэффициент преимущества885,04,54,03,53,02,52,01,51,00,50,0Kпр= 1,2229·Kзд0,4163R² = 0,09331,01,52,02,53,03,54,04,55,05,56,0Коэффициент загруженности дорогиРисунок 3.11 – Зависимость коэффициента преимуществаот коэффициента загруженности дорогДляполучениястатистическоймоделизависимостикоэффициентапреимущества от коэффициента загруженности дороги весь массив данных былотсортирован по двум десятым значения коэффициента загруженности дороги.Затем были определены средние значения коэффициента преимущества (таблица3.6) и построен график с отображением экспоненциальной аппроксимацииисследуемых величин, являющейся статистической моделью зависимостиКоэффициент преимуществакоэффициента преимущества от коэффициента загруженности дорог (рисунок 3.12).3,02,82,62,42,22,01,81,61,41,21,0Kпр= 1,3369e0,0364·KздR² = 0,77711,21,41,61,822,22,42,62,833,2 3,4 3,6 3,84Коэффициент загруженности дорогиРисунок 3.12 – Зависимость коэффициента преимуществаот коэффициента загруженности дорог по средним значениям(среднеквадратичное отклонение исследуемой величины обозначено пунктиром)89Таблица 3.6 – Зависимость коэффициента преимущества от коэффициента загруженности дорогКоэффициентКоэффициентКоэффициензагруженности дороги Число выездовпреимуществаСКОт вариации1–1,2731,300,400,301,2–1,43201,430,470,331,4–1,63451,560,480,311,6–1,82311,640,560,341,8–21611,700,580,342–2,2831,630,490,302,2–2,4481,670,450,272,4–2,6301,900,590,312,6–2,8141,750,330,192,8–3182,130,700,333–3,261,780,550,313,2–3,431,940,250,133,4–3,641,810,490,273,6–3,852,310,510,224>92,720,480,18Построенныеграфикинаглядноотображаютвысокуюзависимостьпреимущества движения оперативных пожарно-спасательных подразделенийот степени загруженности транспортной сети.3.4 Мультипликативная модель определения скорости следованияоперативных пожарно-спасательных подразделенийс учетом влияния внешних факторовОднойопределенияиззадачскоростиявляетсяразработкаследованиямультипликативнойоперативныхмоделипожарно-спасательныхподразделений.

Как для стратегического, так и для оперативного управленияопределение скорости следования необходимо для прогнозирования времениреагирования в различных условиях. Для определения времени следованияиспользуется формулаТS,VПА(12)где T – время следования, S – расстояние до места вызова, VПА – скорость ПА.Расстояниедоместавызоваопределяетсяприпомощикарткартографического сервиса, навигатора и др., далее для точного прогноза времени90следования необходимо определить скорость оперативных пожарно-спасательныхподразделений, учитывая все внешние факторы.

Характеристики

Список файлов диссертации