диссертация (1169959), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Введение в Комплекс второстепенного субиндекса,характеризующегоаспектыустройстванародногохозяйства,позволяетскорректировать итоговый интегральный показатель с учетом основополагающихэкономических факторов, однако из-за опосредованного отношения данногонаправления к разрабатываемой модели вес субиндекса составляет 10%. В случаеотсутствия информации за исследуемый период для недопущения экстраполяциииспользуется наиболее близкий по дате показатель.
В процессе разработки былиисключены дублирующие индикаторы.Основные принципы построения Комплекса зиждутся на предположении онадежности источников используемых данных, исчерпывающем характере ивозможности их обновления на ежегодной основе наряду с подбором подходящеймеры количественного и относительного выражения. При этом в ходе разработкимодели используются как данные статистического анализа международных инациональных организаций, что позволяет составить объективное представлениео текущем состоянии и тенденциях отраслевого развития, так и параметры,рассчитанные методом экспертных оценок. Применение данного метода исходитиз необходимости специализированной характеристики отраслевых процессовчерез выявление общих индикаторов.При подготовке и обработке массива данных применяются методыминимально-максимальной нормализации169, стандартизации и процентильного169Patro S., Kumar K.
Normalization: A Preprocessing Stage // Veer Surendra Sai University ofTechnology(VSSUT)[Electronicresource].Modeofaccess:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1503/1503.06462.pdf (date of access: 23.01.2018).126ранжирования показателей. Применение метода минимально-максимальнойнормализации в свою очередь позволяет за счет использования статистическихбаз данных международных институтов рассматривать недостатки национальноймодели без отрыва от глобального контекста, что обусловливает универсальностьприменения и широкий спектр возможностей в области мониторинга, контроля,прогнозирования и исследования стратегических рисков.
Метод минимальномаксимальной нормализации, который сводится к заполнению единичногоотрезка, представлен следующей формулой:= − min()max − min(), где z – значение преобразованного показателя;x – исходная величина показателя;max (x)–максимальноезначениепоказателявзначениепоказателяврассматриваемом ряде;min (x)–минимальноерассматриваемом ряде.Вес показателей в рамках субиндексов рассчитывается через составлениематрицы и применение метода парных сравнений170. При стандартном подходеэлемент матрицы принимает значение 2, если индикаторi (Ii) является болеезначимым, чем Ij. Значение 1 – в случае равнозначности Ii и Ij.
Значение 0 – припревосходстве значения Ij над Ii. Вес каждого показателя определяется поформуле:Wn = Si/n2, где Wn– вес показателя;Si – сумма балов в рамках строки матрицы;n – порядок матрицы.Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. Модификация метода анализа иерархий Т.Саати длярасчета весов критериев при оценке инновационных проектов // Современные проблемы наукии образования –№2. –2012. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.scienceeducation.ru/ru/article/view?id=6009 (дата обращения: 23.02.2018).170127В целях повышения детализации проводимого анализа стандартный подходадаптирован с учетом разработок Т.
Саати171, методика которого позволяетрасширить возможности сравнения за счет введения 9-бальной шкалы с наличиемобратных величин. В этом случае процесс определения веса рассматриваемогокритерия происходит через вычисление собственной строки методом среднегогеометрического измерения расстояний между факторами172. Данный методпредставлен нижеследующей формулой:геом =1 ∗ 2 ∗ … .∗ , где геом – нормализированная оценка i-го индикатора – оцениваемый индикаторn – количество оцениваемых индикаторовПроизводнаячастьстатистическихметодоввобластиотраженияэкономических процессов сосредоточена в разработке составных показателейликвидности, то есть способности рынка абсорбировать ценовые флуктуациичерез существенный объем торговых операций, развитость экономическихинститутов и регуляторной базы. Различные индикаторы концентрации властирыночных субъектов представляют особую значимость в рамках распознаваниятипа рынка и состояния механизмов привлечения инвестиций в модернизацию ивоспроизводство основных фондов.
Отдельно принимаются во вниманиеиндикаторы, характеризующие текущей уровень и перспективы развитиятрансграничных связей, влияющих на конвергенцию цен и возможности оказаниявзаимопомощи в экстренных ситуациях.Выбор подходящих индикаторов для оценки параметров модели рынкабазируется на двух составляющих: степень либерализации институциональнойСаати Т.Относительное измерение и его обобщение в принятии решений.
Почемупарныесравнения являются ключевыми в математике для измерения неосязаемых факторов //Cloud of Science. –2016. –Т. 3. –№ 2. –С. 171-262.172Никул Е.С. Алгоритм анализа матриц парных сравнений с помощью вычисления ветровприоритетов // Известия ЮФУ. Технические науки. –2012.
–№ 2. –С. 241-247.171128среды и оценка потенциала трансграничного сотрудничества173. Определениестепени либерализации осуществляется через учет трех индикаторов: уровеньразвития регуляторной базы (а), комплексность состава архитектуры рынка (b) ивеличинаконцентрациивластигенерирующихорганизаций (c).Критериикомплексности архитектуры и развитости регуляторной базы определяются спомощьюметодаэкспертныхоценок.Величинаопределяется через применение методикигенератора.Врамкахкатегорииконцентрациивластивыделения доли крупнейшего«Оценкапотенциалатрансграничногосотрудничества» определяются два индикатора: Анализ масштаба генерации (d) иперспективы осуществления экспортно-импортных трансграничных операций (e),последний выявляется через заключения специалистов.
С помощью составленияматрицы и применения метода парного сравнения Т. Саати определяется весиндикаторов субиндекса.Таблица 1. Результатыпарногосравненияпоказателейсубиндекса«Параметры функционирования электроэнергетического рынка»ВекторНормализованные оценкизначенийвектораa11,73 1,73 1/1,73 1,731,350,22b1/1,73111/310,780,13c1/1,73111/310,780,13d1/1,731111/30,780,13e1,7333312,350,39Источник: таблица составлена автором на основе экспертных оценок.i/jabcdeКомплексная оценка факторов энергетической безопасности осуществляется черезсистему односложных и многокомпонентных показателей, сгруппированных исходя извзаимосвязи ключевых детерминантов. Широкое понимание концепции энергетическойбезопасностивконтекстеэлектроэнергетическойотраслибазируетсянааспектахпреобразования инфраструктуры с целью повышения надежности региональных систем иполучения ряда синергетических эффектов в области социально-экономического развития.173Cochran J.
and etc. Market Evolution: Wholesale Electricity Market Design for 21st Century PowerSystems –National Renewable Energy Laboratory . –2013. –57 p.129Способы классификации рисков энергетической безопасности в электроэнергетике возможноусловно разделить на две категории174:1. Риски, связанные с ресурсообеспеченностью, характерными инфраструктурнымиособенностямииотраслевоймодельюразвития,выраженныеиндикаторами,сгруппированными в следующие категории: наличие ограничений в межсистемныхсвязях, низкий уровень стратегических запасов, высокий уровень импортозависимостипри недостаточной диверсификации поставщиков, неэффективная, низкоразвитаяинфраструктура с высоким уровнем износа, излишняя энергоемкость ВВП принедостаточном уровне энергосбережения.2.
Риски, вызванные дисбалансами экономического развития: замедление темповэкономического роста в связи со структурными недочетами, высокая степеньориентации фискальной политики на экспортные отрасли, зависимость глобальных ценна энергоресурсы от конъюнктуры.Всесторонняя оценка энергетической безопасности представлена в международнойпрактике рядом интегральных индикаторов, которые базируются на сочетании нижеследующихдетерминантов: величина диверсификации энергетических ресурсов (1) / поставщиков (2),уровень политической стабильности (3), различные характеристики ресурсообеспеченности (4),уровень ликвидности энергетических рынков (5), энергоемкость ВВП (6), особенности развитиятранспортно-энергетической инфраструктуры (7), объем ВВП (8), величина национальнойимпортозависимости (9), показатели взаимозаменяемости энергетических ресурсов (10).Среди наиболее распространенных методов представлены следующие опции: индексОценки геополитических аспектов энергетической безопасности (Geopolitical Enenergy SecurityMeasure = 1+2+3+4)Энергетической175, индекс Шеннона-Вайнера (Shannon Index based = 1+2+3+4), индексбезопасности,подразделяющийсянаценовыеиколичественныесоставляющие (Energy security index = 2+3+5); индекс Спроса/Предложения, включающийоценку безопасности поставок в долгосрочном периоде (Supply/Demand Index =10 =1 ),индексОценки возможностей по обеспечению безопасности поставок (Willingness to Pay Function forSecurityofSupply = 1+6+9),индексУязвимостипоставокнефти(OilVulnerabilityIndex = 1+2+3+4+5+6+8+9), индекс Определения уровня рискованности внешних поставок174U.S.
Chamber of Commerce. International index of energy security risk [Electronic resource]. Modeof access: https://www.globalenergyinstitute.org/sites/default/files/energyrisk_intl_2016.pdf (date ofaccess: 03.04.2018).175В целях лаконичного и точного отражения международных практик исследования здесь идалее в абзаце в скобках приводится вариант названия индекса на языке оригинала.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
