диссертация (1169959), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Обратные задачи в проблеме экономических измерений // Журналвычислительной математики и математической физики. –2018. –№ 2. –С. 181-191.183135международных агентств и институтов в мониторинге динамики хозяйственногоразвития, а также характеристики темпов и пропорций национальной экономики.Одной из наиболее комплексных и проработанных частных методиквыявленияключевыхэкономических особенностейнациональноймоделиявляется подход международной неправительственной организации «Мировойэкономический форум» – «Индекс глобальной конкурентоспособности» (TheGlobal Competitiveness Index)184. Данная методика основывается на национальнойстатистике и опросе экономических контрагентов. Структура представлена 114индикаторами,сгруппированнымив12субиндексов,выраженныхвагрегированном интегрированном показателе.
Ключевыми направлениями оценкивыступают институциональная среда, инфраструктура, макроэкономическаястабильность, здравоохранение, начальное образование, высшее образование ипереподготовка кадров, эффективность товарных рынков, эффективность рынкатруда, зрелость финансового рынка, восприимчивость к новым технологиям,размер рынка, зрелость бизнеса, инновационный потенциал.Отдельным фактором, отражающим уровень преобразований национальноймодели, следует выделить развитость особенностей инвестиционного климата.Коммерческая направленность капиталистического общества предполагает, чтосреди прочих экономических параметров данному приоритету придается особоезначение.
Условия для приложения инвестиций, в том числе иностранных,раскрываются десятками международных и национальных рейтинговых агентств.Инструментарийданныхорганизацийпредполагаетчерезразличныеметодологические подходы осуществление анализа соотношения вероятностиполучения определенной величины прибыли к уровню рисков в прогнозируемомпериоде.
Среди международных общепризнанных агентств выделяются Standart& Poors, Fitch, Moody's'. Суверенные инвестиционные рейтинги такжепредставлены индексами организаций Business Environment Risk Intelligence184World economic forum. The Global Competitiveness Report 2017–2018 [Electronic resource].Mode of access: https://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-2017-2018 (dateof access: 24.02.2018).136(BERI), Political Risk Services, International Country Risk Guide, The EconomistIntelligence Unit185.Второстепенныйсубиндекс«Особенностиустройстванациональнойэкономической модели» включает 10 индикаторов, объединенных в две группы186:Базисные условия макроэкономической стабильности государства – масштабэкономической системы (a), оценка качества и развитости внешнеторговыхсвязей (b), анализ особенностей инвестиционного климата (c), характеристикавзвешенностикредитнойполитикистраны (d),степеньинновационнойсоставляющей экспорта (e), особенности инфляционных колебаний (f); Критерииинклюзивной социальной политики – изменение динамики численностинаселения (g), параметр достатка в обществе (h), уровень безработицы (i),величина социального расслоения в государстве (j).Совокупность индикаторов 1-го подразделения позволяет ввести в общийряд субиндексов особенности ключевых параметров национального хозяйства, атакже учесть критические дисбалансы экономического развития, имеющиепринципиальное воздействие на параметры интеграции и отраслевой уклад.
Во2-ом подразделении сделан акцент на изучении степени вовлеченности населенияв хозяйственные процессы, его способность к восприятию и реализации повесткирасширенияэлектроэнергетическойсоставляющей.Весиндикаторов,определяемый через построение матрицы с применением метода парныхсравнений, является нижеследующим:Кудряшов В.В. Институты международного финансового права: кредитный рейтинг //Финансовое право. 2015.
№ 8. С. 5-8.186World Development Indicators. The World Bank group [Electronic resource]. Mode of access:http://wdi.worldbank.org/tables (date of access: 27.02.2018).185137Таблица 4. Результатыпарногосравненияпоказателейсубиндекса«Особенности устройства национальной экономической модели»ai/jabcdefghijbcdefghijВекторзначений11,73 1,73 1/1,73 1,73 1,73 1,73 1,73 1,7311,471/1,73111/3111111/1,730,851/1,73111/3111111/1,730,851,73331333331,732,551/1,73111/3111111/1,730,851/1,73111/3111111/1,730,851/1,73111/3111111/1,730,851/1,73111/3111111/1,730,851/1,73111/3111111/1,730,8511,73 1,73 1/1,73 1,73 1,73 1,73 1,73 1,7311,47Источник: таблица составлена автором на основе экспертных оценок.Нормализованные оценкивектора0,130,070,070,220,070,070,070,070,070,13138Таблица 5.
Перечень базисных детерминантов Комплекса многофакторного анализа рисков и дисбалансов развитиякрупномасштабных энергосистемОбъект анализаПодразделение индикаторовНаименование индикатораУровень развития регуляторной базыКомплексность состава архитектуры рынкаВеличина концентрации власти генерирующих организацийАнализ масштаба генерацииОценка потенциалаПерспективы осуществления экспортно-импортныхтрансграничного сотрудничестватрансграничных операцийКритерий достаточности в обеспечении энергетическимиКлючевые критерииресурсамидолгосрочного энергетическогоПараметры потребления электроэнергииЭнергетическаяразвитияУровень электрификации населениябезопасность иводноэнергетическиеАнализ свойств достаточности гидроресурсов впроблемынациональной системеИзмерение некоторыхводноэнергетических проблемИнфраструктурные особенности доступности водныхресурсовОценка экологической составляющей энергетическогоразвитияТенденции в экологизацииУстойчивое развитие инародного хозяйстваЗначение возобновляемых источников в энергосистемесвойства экономическойЭнергоемкость народного хозяйствадинамикиРетроспективный анализ темпов экономического ростаОбщеэкономические трендыПрогнозируемая динамика развития народного хозяйстваМасштаб экономической системыОценка качества и развитости внешнеторговых связейБазисные условияАнализ особенностей инвестиционного климатамакроэкономическойХарактеристика взвешенности кредитной политики страныОсобенности устройства стабильности государстваСтепень инновационной составляющей экспортанациональнойОсобенности инфляционных колебанийэкономической моделиИзменение динамики численности населенияПараметр достатка в обществеКритерии инклюзивнойсоциальной политикиУровень безработицыВеличина социального расслоения в государствеИсточник: В таблице обобщены результаты разработки Комплекса, представленные в Главе 2.2ПараметрыфункционированияэлектроэнергетическогорынкаСтепень либерализацииинституциональной средыВесиндикатора0,220,130,130,30,130,390,30,320,120,120,320,120,30,10,320,120,120,320,120,130,070,070,220,070,070,070,070,070,131392.3.
Выявление ключевых дисбалансов в функционировании национальныхэнергосистемУсловиямировогоразвитиядиктуютопределенныйхарактермежгосударственных взаимоотношений, в том числе в области усиления ипреобразованиятрансграничнойинфраструктуры.Переходподразумеваеткгармонизациюкоммерческойрегионализациинациональныхитехнологическойэнергетическихрегуляторныхпроцессовподходовисовмещение ключевых концепций в ходе поиска совместных путей качественногороста через усиление положительного долгосрочного синергетического эффекта,возникающего в результате данного политического и экономико-социальногосовмещения. Потенциал интеграции как основа для расширения возможностейтрансграничного и в перспективе межрегионального сотрудничества полноценнозадействует высокотехнологичные области, что наряду с ростом инновационнойсоставляющей сказывается на изменении традиционных подходов к отраслевомупреобразованию187.Применение Комплекса многофакторного анализа рисков и дисбалансовразвитиякрупномасштабныхэнергосистемпозволяет,базируясьнаспецифической отраслевой методологии, включающей совмещение современныхэкологическо-социальных и экономико-политических векторов, структурироватьи выявить дисбалансы отраслевого взаимодействия.
В предложенной системекритериев заложен потенциал их дальнейшей популяризации в качестве одного измониторинговыхифорсайтныхинструментоввнутригосударственнойимеждународной политики.Специфический набор унификационно-гармонизационных мер позволяетсосредоточиться на оценке положения в международной среде стран–участницЕЭС/ОЭС, а также выявить потенциал их отраслевого развития в общемировомконтексте. При построении модели учитываются индикаторы более 150Кулапин А.И.
Энергетика будущего – стратегический и инновационный императив развитияроссийского ТЭК // Энергетическая политика. –2016. –№ 3. –С. 13-16.187140государств188,которыемеждународнаястатистикаотноситк различнымэкономическим группам.В качестве базисных субъектов в рамках исследования выбраны следующиегосударства: Россия, Беларусь, Украина, Молдова, Казахстан, Кыргызстан,Таджикистан, Узбекистан, Монголия, Азербайджан, Грузия, Латвия, Литва,Эстония.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
