диссертация (1169944), страница 17
Текст из файла (страница 17)
Соответственно зачастую используется аппроксимацияиздержекмеждународнойторговлирасстояниеммеждустранами-контрагентами(благодаря относительной простоте сбора этих статистических данных).Наибольшее признание в рамках прогнозирования товарных потоков междустранами получили гравитационные модели Тинбергена Я. и Линнемана Х.В 1962 г.
Тинберген Я. представил модель, связывающую товарооборот двухстран с размерами их экономик и расстоянием между ними154:(2.2.1)«При построении гравитационных моделей исходят из того, что объем экспортатакже зависит от транспортных издержек доставки товара из страны i в страну j. Вданном случае переменной, представляющей транспортные издержки, становится151Троекурова И. С., Пелевина К. А. Гравитационные модели внешней торговли стран БРИКС // ИзвестияСаратовского университета. Новая серия.
Серия: Экономика. Управление. Право. 2014. Т. 14. № 1-2. С. 133–142.152Переменными могут выступать показатели численности населения, площади стран, протяженности границы, атакже фиктивные переменные, отвечающие за социально-политические, климатические и другие различия.153Ускова Т. В. Внешнеэкономическая деятельность регионов СЗФО и Республики Беларусь: состояние иметодологические аспекты моделирования // Моделирование и прогноз.
2010. № 4 (12). С. 118-130.154Tinbergen J. Shaping the World Economy. Suggestions for an Economic International Policy. New York: TwentiethCentury Fund, 1962. P. 262.73географическое расстояние между странами-контрагентами.
Соответственно одной изпотенциальных областей применения гравитационных моделей внешней торговлиявляется объяснение и прогнозирование объемов торговых потоков.Модель Линнемана Х. позволяет спрогнозировать потенциальные долгосрочныеторговые потоки и предполагает дополнительную зависимость торговых потоков отполитических и культурных факторов, от ресурсной базы»155 и проч. Так, даннаягравитационная модель имеет более общий вид156:( ) ( ) ( ) ( ) () () ()(2.2.2)Гравитационная модель внешней торговли базируется на предположении о том,что «существуют прямая зависимость внешнеторгового оборота от экономическогопотенциала торгующих стран, определяющего спрос и предложение, и обратная отрасстояния между ними (заменяет транспортные расходы), т.к.
с увеличениемрасстояния издержки на торговлю товарами также растут»157. Следовательно,положительные результаты модели будут свидетельствовать о тесной взаимосвязиэкономик Индии и АСЕАН, свидетельствуя о двухстороннем взаимодействии с точкизрения возможной интеграции Индии в Ассоциацию. При этом невыполнение«гравитационного закона» или крайне низкие показатели подтверждают гипотезу о том,что торгово-экономические отношения Индии и стран АСЕАН представляютсотрудничество по линии «Юг–Юг».155Троекурова И.С., Пелевина К.А.
Гравитационные модели внешней торговли стран БРИКС // ИзвестияСаратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2014. Т. 14. № 1-2. С. 133–142.156Linnemann H. An Econometric Study of International Trade Flows. Amsterdam: North-Holland, 1966. P. 198.157Ускова Т. В. Внешнеэкономическая деятельность регионов СЗФО и Республики Беларусь: состояние иметодологические аспекты моделирования // Моделирование и прогноз. 2010.
№ 4 (12). С. 118-130.74Автором исследования разработаны гравитационные модели двухстороннихторговых потоков между Индией и АСЕАН в целом, а также между индийской сторонойи крупнейшими наиболее развитыми странами-участницами Ассоциации (Индонезией,Малайзией, Сингапуром и Таиландом). Основными расчетными показателями являютсяВВП Индии и стран АСЕАН (по текущему курсу), как индикатор размера экономики, ирасстояние между столицами стран (между главными экономическими центрами), каканалог гравитационной составляющей.Соответственно при построении модели необходимо «исходить из следующихположений:– поток товаров (экспорт) и/или услуг из страны 1 в страну 2 в год t зависит отноминального ВВП стран в год t158, а также от расстояния d12, между столицами стран (в км);– мультипликативная расчетная формула, т.е.
все основные элементы объединяютсяоперацией умножения;– степенная зависимость от каждого из ВВП и от расстояния;– прямая зависимость торгового потока от ВВП обеих стран;– обратная зависимость торгового потока от расстояния между странами»159.Гравитационная модель имеет следующий вид:( )«Отличительной( )[ ( )]особенностью( )[ ( )]( )( )социально-экономического(2.2.3)гравитационногозакона является то, что по своей сути он не может быть крайне точным. Соответственно,чтобы учесть влияние других факторов, определяющих поток между странами, вданную формулу вводят случайное отклонение e12(t), которое также зависит от времени.С целью обеспечения удобства работы используют мультипликативную форму, чтоотражается следующим образом на модели»160:158Поток выражен в денежном выражении (в долларах), как и номинальный ВВП.Троекурова И. С., Пелевина К. А.
Гравитационные модели внешней торговли стран БРИКС // ИзвестияСаратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2014. Т. 14. № 1-2. С. 133-142.160Ibidem.15975( )«Наслучайную( )[ ( )]( )[ ( )]последовательность( )( )( )также( )могут(2.2.4)бытьналоженыдополнительные ограничения (стационарность в широком смысле, некоррелированность ееэлементов).Применение логарифмирования преобразует мультипликативную форму ваддитивную, делая ее более удобной для дальнейшего исследования:( )( )( )( )( )( )( )( )(2.2.5)Построенную модель можно использовать для анализа экспортно-импортныхпотоков»161 Индии с АСЕАН и крупнейшими наиболее развитыми странамиучастницами Ассоциации (Индонезией, Малайзией, Сингапуром и Таиландом).Обозначим N = 5 – число объектов исследования.
Непосредственно обобщая модель(2.2.3) для двух стран, получаем эконометрическую модель для группы (влогарифмической форме) стран:( ̇)( )( )( )( )( )( )( )(2.2.6)Исходными данными для оценки модели служат показатели номинального ВВПИндии и стран АСЕАН за 2007–2017 гг. (см. Приложение Д), объемов экспорта и импортаИндии и стран Ассоциации за 2007–2017 гг. (см.
Приложение А и Б), а также расстояниямежду столицами (см. Приложение Е). Оцениваемый интервал – 2008–2017 гг.,включающий 10 лет. Изучаемый период наиболее точно продемонстрирует уровеньсотрудничества Индии со странами группировки на современном этапе, он такжеохватывает мировой финансовый кризис 2008–2009 гг.Анализ динамики ВВП исследуемых стран демонстрирует негативное влияниекризиса на динамику ВВП всех государств (за исключением Индонезии), что привело кзамедлению темпов экономического роста.Необходимо принять во внимание, что «при использовании модели (2.2.6)161Ускова Т.
В. Внешнеэкономическая деятельность регионов СЗФО и Республики Беларусь: состояние иметодологические аспекты моделирования // Моделирование и прогноз. 2010. № 4 (12). С. 118-130.76вопросы о ее идентифицируемости и о ее адекватности тесно взаимосвязаны, поэтомуих рассматривают совместно. При этом наиболее серьезным препятствием дляидентификации модели выступают большое количество параметров, зависящих отвремени»162:̇,( ),( ),( ).«Одним из возможных решений данного вопроса служит постулирование постоянства этих коэффициентов для всего изучаемого периода (10 лет) либо для егоотдельных частей. Соответственно число оцениваемых параметров значительносокращается.
При этом оценивание модели, созданной на основе данных, включающихкачественно различные фрагменты, вряд ли способно обеспечить обоснованный прогнозэкспортно-импортных потоков.Соответственно рассматривается другой подход к оцениванию модели (2.2.6) набазе изучения «поперечных срезов» данных по времени, т.е. фрагментов данных,соответствующих отдельным годам»163: t = 2008, 2009, ..., 2017. Следует зафиксироватьопределенный год t из исследуемого промежутка, опуская индикацию года длякраткости и получая новый вид формулы:(2.2.7)В качестве примера «рассматриваются экспортные потоки одной из странэкспортеров, т.е. номер i, опуская его из модели:(2.2.8)Также предположим, что для пяти стран-контрагентов коэффициентыявляются одинаковыми, следовательно, получаем следующую регрессионную модель:(2.2.9)«В этой формуле ВВП страны-экспортера представляет собой константу,соответственно идентифицировать оба параметра а иВведем новую переменную:162не представляется возможным»164.и преобразуем уравнения модели:Троекурова И.
С., Пелевина К. А. Гравитационные модели внешней торговли стран БРИКС // ИзвестияСаратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2014. Т. 14. № 1-2. С. 133-142.163Там же.164Там же.77(2.2.10)«Исходим из предположения, что случайные отклонения εj независимы (всовокупности) от(в совокупности) и гомоскедастичны:( )(предположениенезависимости εj, от удаленностей не требуется, т.к. последние не представляют собойслучайные величины).
Известно, что в этом случае метод наименьших квадратовобеспечивает оптимальные (асимптотически эффективные) оценки параметров модели(использовать асимптотическую эффективность в полной мере не удается из-заограниченности числа стран АСЕАН).В результате того, что выше обозначенная модель охватывает в качестве факторовтолько ВВП стран-контрагентов и их удаленность от выбранной страны-экспортера, онаназывается частичной гравитационной моделью (ЧГМ).Данная формула включает 3 неизвестных параметра, для оценки которых имеются 5наблюдений. Такое соотношение является минимальным для идентифицируемостикоэффициентов и дисперсии случайного отклонения при одной степени свободыостатков»165.Анализ полученных показателей разработанной модели внешней торговли позволяетсделать выводы об их информативности ввиду наблюдаемых достаточно однородных оценокЧГМ и отсутствия резких изменений показателей в течение рассматриваемого периода (см.Таблицу 2.2.11).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
