диссертация (1169878), страница 35
Текст из файла (страница 35)
What Determines Bilateral Trade Flows? – Cambridge, MA: NBER Working Paper. – 2006.– № 12188. – 46 p.299Rose A. One Money, One Market: Estimating the Effect of Common Currencies on Trade. – Economic Policy. – 2000. –No. 30. – P. 9-45.300Baldwin R., Taglioni D. Trade Effects of the Euro: A Comparison of Estimators. – Journal of Economic Integration. –2007. – No. 22(4).
– P. 780-818.301Mayer T., Zignago S. Notes on CEPII’s distances measures: The GeoDist database. – CEPII Working Paper. – 2011. –No. 25. – P. 11-12.302Anderson J., Wincoop E. Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle. – American Economic Review. – 2003.– No.
63. – P. 884.298166товарных групп ТН ВЭД ЕАЭС в период 2015-2018 гг. Использованиестоимостногообъемаэкспортаобусловленоотсутствиемдостаточнодезагрегированных данных по статистике взаимной торговли в ЕАЭС (на уровнеподсубпозиций ТН ВЭД ЕАЭС). Поскольку в работе ЦИИ ЕАБР адвалорныеэквиваленты нетарифных мер рассчитывались в соответствии с общероссийскимклассификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД), то для ихиспользованиядеятельностивигравитационнойтоварныемоделигруппы.ВидынеобходимосоотнестидеятельностиповидыОКВЭДисоответствующие им товарные группы ТН ВЭД ЕАЭС представлены в таблице 6.Таблица 6 – Соотношение видов деятельности согласно ОКВЭД и товарных группТН ВЭД ЕАЭСВид деятельности ОКВЭДСельское, лесное и рыбное хозяйствоТоварные группы ТН ВЭД ЕАЭС01, 03, 06, 07, 08, 10Производство пищевых продуктов, включая напитки, итабака02, 04, 05, 09, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,18, 19, 20, 21, 22, 23, 24Текстильное и швейное производство50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,61, 62, 63, 65, 66, 67Производство кожи, изделий из кожи и производствообуви41, 42, 43, 64Обработка древесины и производство изделий из дерева44, 45, 46Целлюлозно-бумажное производство, издательскаядеятельность47, 48, 49Химическое производствоПроизводство фармацевтической продукцииПроизводство резиновых и пластмассовых изделийПроизводство прочих неметаллических минеральныхпродуктовМеталлургическое производство, производство готовыхметаллических изделийПроизводство машин и оборудования28, 29, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 383039, 4025, 26, 27, 68, 69, 70, 7172, 73, 74, 75, 76, 77 ,78, 79, 80, 81, 82, 8384, 85Производство электрооборудования, электронного иоптического оборудования90, 91, 92Производство транспортных средств и оборудования86, 87, 88, 89Прочие виды производства93, 94, 95, 96, 97Источник: составлено авторомТаким образом, в гравитационной модели внешней торговли предлагаетсяиспользование следующих переменных: стоимостной объем экспорта на уровне167товарных групп ТН ВЭД ЕАЭС в качестве зависимой переменной, с однойстороны, и номинальный ВВП экспортера и импортера, средневзвешенноерасстояние между странами и показатель использования НТМ, с другой стороны.При оценке модели предполагается использование указанных параметров в виденатуральных логарифмов, что позволит в дальнейшем интерпретироватькоэффициенты при регрессорах как эластичности.
Помимо этого, предполагаетсяоценка модели с фиксированными эффектами в зависимости от товарной группы ивремени.Оцениваемая гравитационная модель внешней торговли будет иметьследующий вид:,ln = + + +1 ln , + 2 ln , + 3 ln + 4 ln(1 +, ) + (11),где – объем экспорта товара k из страны i в страну j в период времени t; – фиксированный эффект на вид продукции; – фиксированный эффект на время;, – номинальный ВВП страны i в период времени t;, – номинальный ВВП страны j в период времени t; – средневзвешенное расстояние между страной i и страной j;– адвалорный эквивалент НТМ при экспорте товарной группы k изстраны i в страну j.Источником информации о ВВП, средневзвешенном расстоянии междустранами и значении адвалорных эквивалентов НТМ являются данные Всемирного168банка303, двусторонние географические и культурные данные CEPII304, а такжеадвалорные эквиваленты НТМ, рассчитанные ЦИИ ЕАБР305, соответственно.Ожидаемые знаки коэффициентов при регрессорах в оцениваемойгравитационной модели содержатся в таблице 7.Таблица 7 – Ожидаемые знаки коэффициентов в оцениваемой моделиКоэффициентНоминальный ВВП страны-экспортераНоминальный ВВП страны-импортераСредневзвешенное расстояние между странамиАдвалорный эквивалент НТМОжидаемый знак++––Источник: составлено авторомКоличественную оценку влияния НТМ на взаимную торговлю предлагаетсяосуществить в несколько этапов.
На первом этапе предполагается оценкасовокупного эффекта НТМ:972018,ln = ∑ + ∑ + +1 ln , + 2 ln , + 3 ln =1=2015(12),+ 4 ln(1 + ) + Оценка данной модели позволит определить общий ограничительныйэффект, который НТМ оказывают на взаимную торговлю России, Казахстана иБеларуси. Помимо этого, обладая информацией о значении коэффициента припараметре, характеризующем наличие НТМ, мы сможем с помощью среднихзначений адвалорного эквивалента оценить эффект от полного устранениянетарифных мер на экспорт России в Казахстан и Беларусь, а также на импортРоссии из данных стран.На втором этапе предполагается выявление обособленного эффекта, которыйНТМ оказывают на агрегированные товарные группы (h), а именно торговлю303GDP(currentUS$)[Electronicresource]:WorldBank.Modeofaccess:https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD (date of access: 29.08.2019).304GeoDist, Geographic bilateral and cultural data for 225 countries [Electronic resource] : CEPII.
Mode of access:http://www.cepii.fr/CEPII/en/bdd_modele/presentation.asp?id=6 (date of access: 31.08.2019).305Оценка экономических эффектов отмены нетарифных барьеров в ЕАЭС / Анисимов А., Винокуров Е., ДемиденкоМ. и др. – Санкт-Петербург: ЦИИ ЕАБР, 2015. – С. 40.169сельскохозяйственными и продовольственными товарами (товарные группы 1-24ТН ВЭД ЕАЭС), минеральными продуктами (товарные группы 24-27 ТН ВЭДЕАЭС), товарами с низкой и средней степенью переработки (товарные группы 2883 ТН ВЭД ЕАЭС), а также товарами с высокой степенью переработки (товарныегруппы 84-97 ТН ВЭД ЕАЭС):972018,ln = ∑ + ∑ + +1 ln , + 2 ln , + 3 ln =1=2015(13),+ ∑ 4 ln(1 + ) + ℎ ∈ 2где HS2 – товарные группы ТН ВЭД ЕАЭС (детализация на уровне 2 знаков).Оценка данной модели позволит не только выявить совокупный эффектНТМ, но и оценить влияние нетарифных мер на продукцию с различной степеньюпереработки.
Можно предположить, что с возрастанием степени переработкипродукции влияние на нее НТМ будет увеличиваться. Следовательно, внаименьшей степени влиянию НТМ вероятно будут подвержены минеральныепродукты, а в наибольшей степени – продукция, входящая в товарные группы 8497 ТН ВЭД ЕАЭС, для которой свойственна высокая степень переработки. ВлияниеНТМ на торговлю продовольственными товарами и сельскохозяйственным сырьемсложно спрогнозировать, однако оно вероятно также окажется высоким вследствиедействия технических мер, а также мер ценового контроля и мер в отношенииконкуренции, выделяемых экспортерами государств-членов ЕАЭС.На третьем этапе планируется провести оценку влияния НТМ в рамкахукрупненных товарных групп (H):97,ln 2018= ∑ + ∑ + +1 ln , + 2 ln , + 3 ln =1=2015(14),+ ∑ 4 ln(1 + ) + ∈ 2Использованиевмоделиукрупненныхтоварныхгрупппозволитдополнительно оценить количественный эффект НТМ на отдельные виды170продукции, например, на продукцию химической промышленности, текстиль итекстильные изделия, металлы и изделия из них, древесину и целлюлознобумажные изделия и пр.
При этом обладая информацией о коэффициентах прирегрессорах, мы также сможем выявить потенциальное влияние полногоустранения НТМ на рост взаимной торговли данными видами продукции.Результаты оценки совокупного эффекта НТМ согласно уравнению (12)представлены в таблице 8.Таблица 8 – Оценка совокупного влияния НТМ на взаимную торговлюОцениваемый параметрНоминальный ВВП страны-экспортераНоминальный ВВП страны-импортераСредневзвешенное расстояниеАдвалорный эквивалент НТМКоличество товарных групп ТН ВЭД ЕАЭСПериод наблюденийЧисло наблюденийЗначение R2Коэффициент0,75***(0,0412)0,16**(0,0548)-3,26***(0,1724)-1,72***(0,1010)972015-2018 гг.20330,74Источник: расчеты автораПримечание: *** – параметр значим на 1% уровне, ** – параметр значим на5% уровне, R2 – коэффициент детерминации, в скобках указаны робастныестандартные ошибки.Все параметры оцениваемой модели оказались значимыми, при этомзначение R2 говорит о высокой объясняющей способности модели.
Знакикоэффициентов соответствуют ожиданиям: ВВП экспортера и импортера влияютна физический объем экспорта положительно (ВВП экспортера закономернооказывает ощутимо большее влияние), а средневзвешенное расстояние междустранами и нетарифные меры – отрицательно. Значение коэффициента припараметре НТМ говорит о том, что устранение 1% существующих нетарифных мербудет способствовать росту взаимной торговли России, Казахстана и Беларуси на1,7%.171Поскольку нам известен коэффициент при регрессоре и средние значенияадвалорных эквивалентов НТМ, мы можем рассчитать количественный эффект отполного устранения НТМ на экспорт России в Казахстан и Беларусь, а также наимпорт в Россию из Казахстана и Беларуси.
Данные результаты представлены втаблице 9.Таблица 9 – Эффект от полного устранения НТМ на взаимную торговлю России сКазахстаном и БеларусьюНаправление экспортаРоссия → КазахстанРоссия → БеларусьБеларусь → РоссияКазахстан → РоссияЗначение адвалорногоэквивалента НТМ, %10,412,4146,3Потенциальный ростэкспорта, %18,622,325,311,1Источник: расчеты автораПримечание: потенциальный рост торговли от полного устранения НТМрассчитывается по формуле (1 + NTM) −β4 , где NTM – среднее значение адвалорногоэквивалента НТМ для данного направления экспорта.Из таблицы 9 следует, что устранение всех НТМ во взаимной торговлеРоссии с Казахстаном и Беларусью привело бы к росту российского экспорта на18,6 и 22,3% соответственно.
Подобные значения свидетельствуют о высокомограничительном влиянии НТМ на взаимную торговлю. При этом устранение НТМтакже привело бы к росту импорта из Казахстана и Беларуси на 11,1 и 25,3%соответственно.Столь разное влияние НТМ на импорт казахстанской и белорусскойпродукции вероятно связано с различиями в структуре импорта: Беларусьэкспортирует в Россию преимущественно продовольственные товары, а такжемашины и оборудование, в то время как более половины экспорта Казахстана вРоссию составляют минеральные продукты, металлы и прочие сырьевые товары.Данноепредположениесогласуетсясрезультатамиопросаэкспортеровгосударств-членов ЕАЭС, проведенного ЦИИ ЕАБР306, а также с предположениемОценка влияния нетарифных барьеров в ЕАЭС: результаты опросов предприятий / Анисимов А., Винокуров Е.,Демиденко М.
и др. – Санкт-Петербург: ЦИИ ЕАБР, 2015. – 96 с.306172автора о возрастающей роли НТМ при увеличении степени переработкипродукции.Вместе с тем, данная модель не позволяет оценить влияние НТМ навзаимную торговлю отдельными группами товаров и для подтверждениявыдвинутого предположения необходимо оценить модель (13), демонстрирующуюколичественный эффект НТМ на взаимную торговлю в зависимости отагрегированных товарных групп по степени переработки продукции. Результатыданной оценки представлены в таблице 10.Таблица 10 – Оценка влияния НТМ на взаимную торговлю в зависимости отагрегированных товарных группОцениваемый параметрНоминальный ВВП страны-экспортераНоминальный ВВП страны-импортераСредневзвешенное расстояниеАдвалорный эквивалент НТМ(товарные группы 1-24 ТН ВЭД ЕАЭС)Адвалорный эквивалент НТМ(товарные группы 25-27 ТН ВЭД ЕАЭС)Адвалорный эквивалент НТМ(товарные группы 28-83 ТН ВЭД ЕАЭС)Адвалорный эквивалент НТМ(товарные группы 84-97 ТН ВЭД ЕАЭС)Количество товарных групп ТН ВЭД ЕАЭСПериод наблюденийЧисло наблюденийЗначение R2Коэффициент0,74***(0,0407)0,15**(0,0551)-3,14***(0,1723)-2,77***(0,2488)-0,96***(0,2701)-1,58***(0,1045)-2,05***(0,2506)972015-2018 гг.20330,74Источник: расчеты автораПримечание: *** – параметр значим на 1% уровне, ** – параметр значим на5% уровне, R2 – коэффициент детерминации, в скобках указаны робастныестандартные ошибки.Оценка модели показывает, что в целом предположения автора согласуютсяс полученными результатами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
