диссертация (1169878), страница 34
Текст из файла (страница 34)
Каждый из них обладает своими преимуществамии недостатками, в связи с чем выбор метода в первую очередь зависит от целиисследования, а также существующих данных. При этом проблема доступностиBeghin J., Disdier А., Marette S. Trade Restrictiveness Indices in presence of Externalities. An Application to Non-TariffMeasures. – Canadian Journal of Economics.
– 2015. – No. 4(48). – P. 1513-1536.293Fugazza М., Maur J. Non-Tariff Barriers In Computable General Equilibrium Modelling. – UNCTAD Policy Issues inInternational Trade and Commodities Study Series. – 2008. – No. 38. – 25 p.294Fugazza M. The Economics Behind Non-Tariff Measures: Theoretical Insights and Empirical Evidence. – Geneva:UNCTAD, 2013. – P. 19.295Оценка экономических эффектов отмены нетарифных барьеров в ЕАЭС / Анисимов А., Винокуров Е., ДемиденкоМ.
и др. – Санкт-Петербург: ЦИИ ЕАБР, 2015. – С. 44.292161исходных данных является одним из главных факторов, препятствующихпоявлению новых исследований.Вместе с тем, с учетом работы по сбору информации об используемых вмеждународнойторговлеНТМ,осуществляемойЮНКТАД,другимимеждународными организациями и аналитическими центрами, имеются основанияполагать, что в будущем количество научных работ по заданной тематике можетувеличиться. В свою очередь, появление новых практических работ можетспособствовать проведению фундаментальных исследований и разработке новыхметодов оценки экономического эффекта НТМ.3.3. Количественный анализ влияния НТМ на торговлю России со странамиЕАЭСНаоснованиипроведенногоанализасовременныхподходовкколичественной оценке эффектов НТМ было принято решение об использованиигравитационной модели внешней торговли.
Во-первых, высокая эффективность инадежность данных моделей теоретически доказана и эмпирически подтвержденамногими исследованиями. Во-вторых, гравитационные модели внешней торговлипозволяют выявить совокупный эффект, который НТМ оказывают на торговлю, ане эффект отдельных мер. В-третьих, гравитационные модели внешней торговлиобладают высокой объясняющей силой даже в условиях нехватки исходныхданных.Для оценки количественного эффекта НТМ необходимо обозначитьиспользуемый в модели параметр, характеризующий наличие нетарифных мер. Врассмотренных ранее работах с применением гравитационных моделей внешнейторговли авторы использовали следующие параметры: фиктивную переменную,коэффициент частотности и адвалорный эквивалент НТМ.
Целесообразно оценитьвозможность использования данных параметров при количественном анализевлияния НТМ в ЕАЭС, ориентируясь прежде всего на доступность данных.162Использование фиктивной переменной может быть обосновано наличиеминформации об используемых НТМ на дезагрегированном уровне для широкогоперечня продукции (по крайней мере на уровне подсубпозиций ТН ВЭД ЕАЭС), впротивном случае полученные оценки окажутся ненадежны. Вместе с тем,существующие базы данных НТМ (например, GTA или TRAINS) не способныпредоставить подобную информацию для всех государства-членов ЕАЭС.Кроме того, имеющаяся в базах данных информация зачастую не может бытьиспользована для количественной оценки эффекта НТМ в рамках региональныхторговых соглашений. Это связано с отсутствием корректировки на членство странв единых интеграционных объединениях, в которых многие НТМ, применяемые вотношении импорта из третьих стран, могут не применяться во взаимной торговле.Следовательно, информация о количестве применяемых НТМ может бытьзавышена.Информация о препятствиях, предоставляемая ЕЭК, также не удовлетворяетнеобходимым требованиям.
Во-первых, как ранее отмечалось в работе, ЕЭКпубликует информацию лишь о тех препятствиях, существование которыхсогласовано всеми государствами-членами ЕАЭС. Подобная информация неявляетсянадежнойирепрезентативнойдляпроведениянаеёосновеколичественных оценок. Во-вторых, подробная информация о согласованныхпрепятствиях также недоступна. Например, в перечне препятствий содержитсябарьер, связанный с установлением Россией обязательных требований кпродукции, не входящей в Единый перечень296. Вместе с тем не указывается вотношении какой продукции действуют дополнительные требования, а также в чемони заключаются.Использование коэффициента частотности представляется более уместным,поскольку возможно на более агрегированном уровне, например, на уровнетоварных групп ТН ВЭД ЕАЭС или отраслей промышленности. Вместе с тем, дляего использования в качестве параметра в гравитационной модели внешнейРеестр препятствий [Электронный ресурс] : Портал общих информационных ресурсов и открытых данных.
Режимдоступа: https://barriers.eaeunion.org/ru-ru/Pages/obstacles.aspx.296163торговли также недостаточно данных. В ключевых источниках информации ораспространенности НТМ и значениях коэффициентов частотности и покрытия(базы данных ЮНКТАД и WITS) содержится информация лишь для наиболееразвитых государств-членов ЕАЭС – России и Казахстана. Помимо этого,существующая информация о коэффициентах для России и Казахстана также неучитывает интеграционные связи и может привести к искажению результатовмодели.
ЕЭК значения данных коэффициентов также не рассчитывает.Ранее в работе уже отмечалось удобство использования адвалорногоэквивалента для оценки количественного эффекта НТМ. Вместе с тем, расчетадвалорных эквивалентов требует сложных вычислений и множество исходныхданных. Однако благодаря работе, проведенной ЦИИ ЕАБР, широкая аудиторияимеет доступ к адвалорным эквивалентам НТМ во взаимной торговле России,Казахстана и Беларуси в зависимости от вида деятельности. Несмотря на то, чтоданные основаны на опросе экспортеров, проведенном в 2014 г., их использованиев гравитационной модели по-прежнему уместно, поскольку значения адвалорныхэквивалентов меняются со временем незначительно297.Возможным недостатком использования адвалорных эквивалентов ЦИИЕАБР является отсутствие значений для Киргизии и Армении.
Вместе с тем, какранее отмечалось автором, взаимная торговля России с Казахстаном и Беларусьюсоставляет 93,7% от всей торговли России с государствами-членами ЕАЭС.Следовательно, оценка количественного эффекта НТМ на взаимную торговлю сданными странами является наиболее значимой. Помимо этого, низкий объемторговли с Арменией и Киргизией мог бы привести к погрешностям в результатах.Такимобразом,наоснованиипроведеннойоценкивозможностииспользования ключевых параметров, характеризующих наличие НТМ, идоступных исходных данных, сделан вывод о целесообразности применения вгравитационной модели внешней торговли адвалорного эквивалента НТМ,Egger P., Francois J., Manchin M., Nelson D.
Non-tariff barriers, integration and the transatlantic economy. – EconomicPolicy. – 2015. – No. 30(83). – P. 564.297164рассчитанного ЦИИ ЕАБР. Значения адвалорных эквивалентов представлены втаблице 5.Таблица 5 – Значения адвалорных эквивалентов НТМ при экспорте во взаимнойторговле России, Беларуси и Казахстана по видам деятельности (%)Вид деятельностиРоссияБеларусьБеларусь Казахстан КазахстанКазахстанРоссия Беларусь РоссияСельское, лесное и рыбное хозяйство11,511,839,212,426,37,6Производство пищевых продуктов,включая напитки, и табака14,89,239,71510,28,1Текстильное и швейное производство12,95,355,15,79,72,8Производство кожи, изделий из кожи ипроизводство обуви20,417,972352410,3Обработка древесины и производствоизделий из дерева5,913,7014,624,23,4Целлюлозно-бумажное производство,издательская деятельность137,906,820,75,520,110,776,111,38,53,414,78,2038,414,613,915,913,757,315,614,77,611,79,9626,812,53,67,1821,66,818,15,611,88,546,49125,899,562,713,611,75,86,110,126,16,911,23,512,410,439,81416,36,3Химическое производствоПроизводство фармацевтическойпродукцииПроизводство резиновых ипластмассовых изделийПроизводство прочих неметаллическихминеральных продуктовМеталлургическое производство,производство готовых металлическихизделийПроизводство машин и оборудованияПроизводство электрооборудования,электронного и оптическогооборудованияПроизводство транспортных средств иоборудованияВ среднемИсточник: составлено автором на основе данных Оценка экономических эффектовотмены нетарифных барьеров в ЕАЭС / Анисимов А., Винокуров Е., Демиденко М.
и др. – СанктПетербург: ЦИИ ЕАБР, 2015. – С. 40Помимо параметра, характеризующего наличие НТМ, необходимо такжесоставить набор объясняющих переменных для включения в модель. В качествепеременных, характеризующих размер экономики, предлагается использоватьВВП в текущих ценах. Во многих экономических работах с применениемгравитационной модели внешней торговли авторы используют реальный165ВВП298,299, однако это приводит к смещению полученных оценок. Подробноданный случай рассмотрен в исследовании Болдвина и Таглиони300, в котором приоценке гравитационной модели применялся как реальный, так и номинальныйВВП.В качестве параметра, отвечающего за издержки, связанные с экспортом,предлагается использовать расстояния между странами.
Данный параметр являетсянаиболее распространенной эрзац-переменной для оценки издержек торговли вгравитационных моделях внешней торговли. При этом предлагается использоватьсредневзвешенное расстояние, учитывающее не только расстояние междукрупнейшими городами двух стран, но и географическое распределение населениявнутри страны301.В гравитационные модели внешней торговли, как отмечалось ранее, частовключают дополнительные параметры, оценивающие издержки.
К ним относитсяналичие общего языка, общая религия, колониальные связи с прошлом, островноеположение, выход к морю и пр.302Вместе с тем, их использование нецелесообразно при построении гравитационной модели внешней торговли длярынка России, Казахстана и Беларуси. Во-первых, для рассматриваемых странданные переменные зачастую принимали бы одинаковое значение, что ставит подсомнение их объясняющую способность. Во-вторых, включение данныхпеременных в модель целесообразно при анализе взаимной торговли большогоколичества стран. В модель также не включен параметр, указывающий на уровеньввозных таможенных пошлин, в связи с их отсутствием на территории ЕАЭС.В качестве зависимой переменной в гравитационной модели внешнейторговли предлагается использовать стоимостной объем экспорта на уровнеBaxter M., Kouparitsas M.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
