диссертация (1169408), страница 33
Текст из файла (страница 33)
Случайная выборка 11,282 среднестатистических пользователей Twitter(основываясь на аккаунтах которые твитнули слово «и») показала, чтотолько 51% из них не имел информации в графе «timezone», только 15% неимеет избранных аккаунтов (обе черты, которые характеризуют «человеческое поведение») 260. Мы воспользовались этой методологией для анализа влияния применения технологии распространения информации и вовлечения пользователей благодаря использованию ботов.
Нами был проведенанализ хэштега #putinpeacemaker. При проведении исследования было обработано 7843 аккаунта. Среди них 3509 аккаунтов не имеют информациив графе «timezone», 345 не имеет избранных страниц. После группизации ивизуализации связей между пользователями нам удалось выявить более 10260Social Network Analysis Reveals Full Scale Of Kremlin's Twitter Bot Campaign [Электронный ресурс].URL: https://globalvoices.org/2015/04/02/analyzing-kremlin-twitter-bots/ (дата обращения 27.09.2015).150различных групп. Пользователи этих групп в основном связаны между собой (рис. 10).Рисунок - 10Согласно методике,предло-женной Александром Лоуренсом,основнымотли-чием сети ботовот сети реальных пользователей является интенсивности связей между ними.
Нормальной интенсивностью связей в социальной сети между пользователями является интенсивность на рис. 11.Рисунок - 11Сеть случайныхпользователей, которые в своих записяхиспользовалислово«and» состоит из несколькихизолиро-ванных и не связанных между собой кластеров. В связи с этим нами был предпринят контентанализ страниц пользователей, разместивших хэштег #putinpeacemaker, сцелью выявить степени взаимосвязей, между пользователями, разместившими материалы, обозначив его этой рубрикой, а также анализ их страници персональных данных.
Под хэштегом мы имеем в виду слово или фразу,которым предшествует символ #. Пользователи могут объединять сообщения по теме или типу с использованием хэштегов — слов или фраз, начи151нающихся с #. Проанализировав карту распространения хэштега и взаимосвязи пользователей, мы пришли к нескольким выводам.
Прежде всего отметим, что образование общностей в сети Интернет происходит достаточно просто и быстро. Это можно связать с указанной Бауманом текучестью,недолговечностью сообществ, представляющих движения в сети, а такжетем, что в них достаточно легко вступить или покинуть их. Кроме того,использование никнеймов вместо настоящих имен по сути делает присутствие пользователей в сети анонимным, что предоставляет пользователямеще большую свободу. Как отметил М. Гладуэлл, пользователи легко участвуют в сетевом активизме, так как это их ни к чему не обязывает.Также был сделан вывод, что одна из областей обладает аномальнойскученностью и аномальной интенсивностью связей, кроме того, многиепользователи, входящих в эту скученную область соответствовали рядупоказателей, по которым определяются ложные пользователи. Поэтомунаши усилия были сосредоточены на анализе именно этой части аккаунтов, принимавших участие, в распространении указанного хэштега.
Исследования этой группы профилей показали, что по ряду параметров поведение этих пользователей не соответствует «человеческому» поведению всети. Пользователи, принадлежащие к этой группе совсем не оставляютсобственных записей или делают это крайне редко. Записи, размещенныена их страницах, состоят исключительно из ретрансмиссий дргуих сообщений. При этом отмечается высокая интенсивность ретрансмиссий вдень, что также не свойственно человеческому поведению. Но важно отметить, что ложные пользователи были успешно внедрены в сети реальныхпользователей, которые не смогли идентифицировать в них ненастоящихпользователей.Лента ложного пользователя под провокационным псевдонимом@KGBKaratel состоит исключительно из репостов. Также на ней встреча-152ются повторяющиеся записи в частности с хэштегом #Российскаяармиялучшаявмире 261.Кроме того, отмечаются ретрансмисиибесполезной информации ненесущей какой-либо нагрузки, что свидетельствует об абсолютно автоматическом поведении.
Например, распространение информации о произошедшей системной ошибке.Страница ложного пользователя под псевдонимом vesta913 состоитпочти только из одних ретрансмиссий сообщений, что можно квалифицировать как поведение ложного пользователя262.Также отмечается, высокая степень взаимосвязи между указаннымипользователями не только в рамках распространения тэга #putinpeacmaker,но и в ряде других случаев при распространении одних и тех же хэштегов.В частности пользователь под псевдонимом зубр 6@1203b655f763464 неоднократно делает репосты на записи пользователя @KGBKaratel о котором говорилось выше 263.Репост Andrei Tarasov@Tarandr2001 на 6@1203b655f763464, оба пользователя входят в указанную группу и отличаются «нечеловеческим» поведением в сети.Также бросается в глаза более или менее синхронное распространениеуказанными пользователями одних и тех же хэштегов таких, как #КузькинаМать, #Российская армия лучшая в мире, #Putinpeacemaker.
Это указывает на явную отработку заранее заданной повестки дня. Сочетание чертповедения аккаунтов из этой группы в совокупности с синхронным освещением одних и тех же тем при помощи распространения одинаковыххэштегов, при сильной интенсивности связей между всеми пользователямигруппы, которую можно считать аномальной, позволяет сделать вывод отом, что мы имеем дело с сетью ботов. При этом эту группу ложных пользователей отличает относительная социальная привлекательность, под которой подразумевается большое количество читателей, читаемых, твитов и261КGBKaratel [Электронный ресурс]. https://twitter.com/KGBKaratel (дата обращения 26.01.2016).Vesta913 [Электронный ресурс].
https://twitter.com/vesta913 (дата обращения 26.01.2016).263зубр 6@1203b655f763464 [Электронный ресурс]. https://twitter.com/1203b655f763464 (дата обращения 26.01.2016).262153страниц, находящихся в строке избранное, большое количество оставленных комментариев. Другими словами, достаточно высокая степень социальной активности в сети.Сеть ложных пользователей принимала участие в продвижении хэштега в довольно крупных масштабах – сеть ботов является одной из самыхмногочисленных групп, продвигавших хэштег, а также находится средисамых влиятельных при его распространении (имеет различные связи спользователями из других кластеров), кроме того боты из этой сети одними из первых подхватили распространение этого хэштега.
Также сеть ботов, обладая определенной социальной привлекательностью, интегрирована в довольно большое количество реальных человеческих социальных сетей в Twitter, обществ которые являются их целевой аудиторией, так какобладают взглядами схожими с теми, что продвигали фэйковые аккаунты.Поэтому распространяемый хэштег попал на благодатную почву. Такимобразом,участиеботовспособствоваловыдвижениюхэштега#putinpeacemaker в топ российского Twitter 264, значительно увеличивая вовлеченность пользователей в обсуждение этой темы и распространениеэтого хэштега.Рассмотренное распространение различных хэштегов с разногго родамобилизующей информацией является одним из механимзмов формирования общественно-политических движений в сети. О роли такого социального медиа как Twitter в организации, распространении и развитии различных общественно-политических движений, а также организации различного рода акций и даже беспорядков, приведших к смене власти, не раз заявляли различные исследователи.
Но очевидно, что сетевой активизм, немотря на значительный потенциал далеко не всегда ведет к активизму, связанному с высоким риском – уличным демонстрациям и другим видам захвата публичного пространства. В рассмотренном нами случае распро264Хэштег Putinpeacemaker вышел в топ Twitter [Электронный ресурс].
URL:http://www.ridus.ru/news/199002 (дата обращения 05.10.2015).154странение информации не привело ни к каким демонстрациям в поддержкупрезидента страны, хотя очевидным остается значительная вовлеченностьпользователей в обсуждение распространѐнного хэштега. Вместе с тем,главную роль в распространении этой информации имела сеть ложныхпользователей.
Благодаря применению ложных пользователей можно добиваться значительного вовлечения индивидов в обсуждение определенной темы, изменения социальных трендов. Эта технология может быть использована как со знаком плюс, для создания положительной повестки дняпо поводу определенного события или личности, например, лидере общественно-политического движения, так и со знаком минус – с целью распадаобщественно-политического движения.В ходе нашего исследования мы также опросили экспертов на темувлияния использования поддельных аккаунтов на динамику общественнополитических движений.
На вопрос о том ―Какова степень влияния этойтехнологии на изменение трендов в таких социальных сетях, как Twitter?»трое из восьми респондентов ответили, что такая степень влияния являетсязначительной, трое ответили, что она незначительна, двое ответили – определяющая. При этом никто из экспертов не указал вариант ответа «Неимеет влияния вообще.
На вопрос «Каково влияние этой технологии наразвитие и поддержание общественно-политических дискуссий в социальных сетях?» трое респондентов ответили, что такое влияние значительно,двое, что незначительно, трое ответили, что оно является определяющим.Никто из них не указал ответ «Не имеет влияния». Данный опрос в значительной мере подтвердил тезис о том, что поддельные аккаунты способныоказывать большое влияние на изменение трендов в таких социальных медиа как Twitter, которое позволяет влиять на вовлеченность пользователейв обсуждении определенных хэш-тегов и соответственно значительно влиять на политический дискурс в сети.Мы рассмотрели способность ложных пользователей внедряться в ужесуществующие сообщества в социальных сетях и их поведение в сети.Оказалось, что ложные пользователи с высокой социальной привлекатель155ностью, то есть с профилями, копирующими профили реальных людейспособны с высокой эффективностью внедряться в группы и сообществапользователей в социальных сетях, представляющих общественнополитические движения, для проведения последующих социоинженерныхатак.
Они практически не поддаются вычислению, хотя и могут быть опознаны по ряду косвенных или явных признаков. При этом рассмотрениеструктуры российских протестных движений 2011 года и зависимости ихдинамики от активности в сети показало, что протестующие вышли наулицы предпринимать активные действия именно за теми лидерами мнений на чьих страницах в социальных сетях и блогах дискуссии носилинаиболее оживленный характер, имели положительную динамику в видевозрастания большого количества комментариев, служивших для формирования идентичности движения и связей между пользователями, что былонаглядно продемонстрировано на графиках.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
