Главная » Просмотр файлов » В.В. Киреев - Высокомолекулярные соединения 2013

В.В. Киреев - Высокомолекулярные соединения 2013 (1156195), страница 29

Файл №1156195 В.В. Киреев - Высокомолекулярные соединения 2013 (В.В. Киреев - Высокомолекулярные соединения 2013) 29 страницаВ.В. Киреев - Высокомолекулярные соединения 2013 (1156195) страница 292019-09-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 29)

2.27), которые можно получить графическим дифференцированием интегральных кривых. На дифференциальных зависимостях распределения средние молекулярные массы можно найти по величине абсциссы центров тяжестей площадей, ограниченных осью абсцисс и чисповой (для М„ точка А) и массовой (для М точка В) кривыми распределения. В одном и том же интервале молекулярных масс для разных образцов одного и того же полимера формы дифференциальных кривых распределения, число и положение максимумов могут различаться (рис. 2.28). По числу максимумов на дифференциальных кривых последние делят на уни-, би-, три- и мультимодальные.

Глава 2. Физическая кимия иелимерав 2.2.6. Молекулярные параметры разветвленньгх полимеров Наиболее часто применяемая модель для описания разветвленных полимеров — это статистически разветвленная структура, представляющая собой гауссовскую цепочку со случайно распределенными узлами ветвления. Для такой макромолекулы ветвями считают не только участки между узлом и концом цепи, но и участки между узлами.

Одной из характеристик такой макромолекулы является число узлов ветвления т с функционально- стью Г'(обычно Г'- 3 или 4, а для звездообразных полимеров может быть и выше). Расстояния между узлами или между узлом и концом цепи чаще подчиняются случайному распределению, оставаясь в среднем одинаковыми. Если они достаточно велики и подчиняются гауссовской статистике, то считают, что макромолекулы имеют длиниоцепную разветвленность.

Если же ответвления короткие (число составных повторяющихся звеньев < 10) и расстояния между узлами невелики, то макромолекула обладает короткоцепной разветвленностью: ветви таких разветвленных макромолекул могут быть смоделированы слабоизогнутыми стержнями. Как следствие, существенно изменяются свойства как самих цепей (повышается термодинамическая жесткость), так и их растворов и расплавов.

Параметрами длинноцепной разветвленности являются среднечисловые или среднемассовые значения числа узлов ветвления т„, т„, среднечисловое или среднемассовое значения степени полимеризации ветвей х„и х„. Для корректного описания экспериментальных данных при исследовании разветвленных полимеров необходимо знать, кроме общей полидисперсности образца, еще и полидисперсность по длинам ветвей, зависимость числа ветвей от молекулярной массы, характер распределения ветвей (узлов) по цепи. Так как подобную информацию непосредственно из эксперимента получить трудно, чаще определяют эффективное число ветвей гл ~.

Для расчета лг обычно проводят сопоставление экспериментально определяемых средних радиусов инерции разветвленного дарг и соответствующего линейного полимера яг, а также коэффицйентов поступательного трения ~р и Г', или характеристических вязкостей [ц~ и [г11,. Параметры разветвленности представляют следующим образом: йг г а==',; й,- —; с= (2.146) к,мз Лма Ыл 22. Рретеды елределеллл разиерее л Фермы иеереиелеерл 166 где индексы М и А показывают, что проводится сопоставление соответствующих показателей разветвленной и линейной цепей с одинаковой средней молекулярной массой и одинаковой термодинамической жесткостью, характеризуемой величиной сегмента Куна А (для полимеров с короткоцепной разветвленностью последнее условие может не соблюдаться).

Для параметров разветвленности, найденных по измерениям характеристической вязкости и средних радиусов инерции, установлено следующее соотношение: ~ =8', (2.147) где с = 0,5 для звездообразных полимеров, с = 1,0+1,5 для статистически разветвленных цепей и с - 1,5 для гребнеобразных макро- молекул. Экспериментально установлен ряд соотношений между т и параметрами я, Ьд С. Так, для монодисперсных гауссовских звездообразных макромолекул получено я„= (Зт — 2)/т; 1 оо 049 — -тол 014 е— ')/(зв) 2 10д С„= (0,666т — 0,322) ~ — ) В случае статистически разветвленных цепей найдено: ° для/ = 3 2,66 1 о го~ 1,60 и — = 0385(1+ 2т)~г~~1+ ,Од Д (1+ 1 30щ)од ° длит'= 4 1,53 1 1,19 И„- — и — = 0,457(1+ Зт)ого~1+ тоо Ьд ) (1+ 1 25т)од В литературе можно найти и другие соотношения между и и я, ЬГили 6, однако они применимы в основном для монодисперсных разветвленных полимеров. При оценке степени разветвленности щ полидисперсного полимера предпочтительнее использовать экспериментальные методы, обеспечивающие одновременную оценку полидисперсности, — седиментацию или гель-хроматографию.

Как показано выше, для линейных полимеров справедливы соотношения 5, = КзМ" о; У„<,)-(с,/сг) — (1/с))18М. Глава 2. Физичавкал кимил лалимарав 100 При комбинировании этих двух уравнений можно получить зависимость между константой седиментации и элюционным объемом для линейного полимера !85, - К,„— (1 — Ь)стУ,„<,>, (2.148) где К,„— константа для данной системы «полимер — растворитель». Полагая, что и в случае разветвленных цепей для коэффициента седиментации выполняется соотношение урД; = 5ргг5, = г>7 и что для них справедлива универсальная зависимость между гидродинамическим объемом У„и произведением М(г>] — уравнение (2.140), можно получить 185р = Кг (! Ь)от У»ь<р> 1ЯВгг (2.149) В,„=Ь С~>- >Д '>, Из соотношения (2.149) следует, что и для растворов разветвленных полимеров с постоянным числом ветвей соблюдается линейная зависимость между 1я 5р и У <р>, смещенная относительно зависимости «1((5, — У„<,>» на йостояйную величину В»» На практике обычно строят номограмму в координатах 1я5 и Уаи сначала определяют экспериментальную зависимость «]я 5, — У <,>», затем, задаваясь моделью разветвленной цепи (функциональность, число ветвей), рассчитывают для каждого принятого значения т величину В,„и по уравнению (2.149) строят семейство прямых, параллельных первой (рис.

2.29). Далее определяют из эксперимента интегральные кривые распределения по 5 и У и проводят «графическое фракциоцирование», т.е. определяют значения 5 и У„при интегральной доле 0,1;0,2; 0,3 и т.д. и наносят эти значения на график (кривая 7 на рис.

2.29). Значения т р каждой фракции легко получить из графика на рис. 2.29. Аналогичные номограммы могут быть построены и для зависимостей «18[г>] — У„». >кз У Рис. 2.29. Номограммы «(я5 — У»ч 1 — линейный полимер; 2 — б — расчетные прямые лли разветвленных образцов с т = 1О (2); 20 (3); 40 (4); 60 (5) и 100 (б); 7 — экспериментальная кривая лли разветвленного полимера 22. [яетеяы елределеяля резмерея л ферта меяремелеярл 167 т,ф=К М", то определяют какое-либо интегральное свойство разветвленного полимера (например, [ц]р, 5р, М и т.п.) и распределение по молекулярной массе по одному из параметров (постоянной седиментации, элюционному объему и др.). Из этих данных рассчитывают среднее число ветвей.

Пример. В табл. 2.15 приведены результаты измерения характеристической вязкости н молекулярных масс (М„) разветвленных образцов полиэтилена низкой плотности прн 110 С в хлорбензоле. В этой же таблице даны вычисленные по формуле [ц]„= 3,8. 10 4 Мцм значения [ц], для линейных образцов полиэтилена с теми же значениями молекулярных масс. Расчет параметра С привелеи по формуле С = [ц] /[ц]~, а т,е — по уравнению выведенному для полнднсперсных статистически разветвленных це- пей с 1 = 3 (с = 2 + т). Таблица 2.15 Расчет параметров длннноцепной разветвленности полиэтилена М 104 [ч]р дл/г [ц]л дл/Г 0,85 0,66 0,51 0,32 0,21 5 1О 20 50 100 0,98 1,32 1,70 2,!4 2,40 1,15 2,00 3,33 11,20 1 3 6 16 34 Существуют и абсолютные методы оценки числа и длины ответвлений; их реализация возможна, если места присоединения ветвей к основным цепям оказываются в химическом смысле более слабыми и способны под действием какого-либо агента расщепляться.

После обработки таким реагентом в растворе оказываются разделенные с основной цепью боковые ветви. В этом случае для расчета параметров длинноцепной разветвленности необходимо определить молекулярные массы исходного разветвленного полимера (Мэ и М~) и полимера после «отрыва» ветвей (М„', М'). По этим данным можно рассчитать молекулярные массы ветвей (М„', М') и главных цепей (М„", М„").

Определить параметры разветвленности иногда можно и более простым методом. Так, если существует зависимость числа ветвей от молекулярной массы Глава 2. Флзачввквл накал авлливрвв Расчет производят по формулам М„' = М„" + дМ„', „1 + я(М„'/М„') Мл (Мг)2 1 + Ю(Мг/ «) Ф И Мг л Эти три равнения решают относительно трех неизвестных величин:я, М„и М„. Знание параметров разветвленности (числа ветвлений, длины ветвей и их полидисперсности), а также изменения указанных параметров в процессе полимерообразования позволяет судить о некоторых особенностях формирования макромолекул. 2.2.7. Определение параметров полимерных сеток Основной характеристикой трехмерных полимеров (полимерных сеток) является величина молекулярной массы среднего отрезка между узлами полимерной сетки М,.

Кроме того, для характеристики трехмерных полимеров используют число молей активных цепей в единице объема (п„мольггсм'), концентрацию активных цепей в единице объема сшитого полимера (АГ,), число молей активных цепей в образце (т,) и аффективный мольный объем активных цепей У,. Указанные параметры связаны между собой соотношениями М„ Ф, = (для одного грамма сшитого полимера) с или ~~А д1, - = (для 1 см' сшитого полимера); с пс = гтг/ИА = РОМс = 1/Ус = ~/с~'Уъ где А1А — число Авогадро; рт — плотность полимера; Ут — объем сухого сшитого полимера.

На практике чаще находят величину М, и по ней рассчитывают все остальные параметры сшитого полимера. М, может быть определена химическими или физическими методами. Первые применяют в тех случаях, когда сетка имеет два типа связей, различающихся по химической природе: после проведения химической деструкции сетки по слабым связям до образования растворимых макромолекул определяют их состав и молекулярную массу.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
5,54 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее