Автореферат (1154796), страница 3
Текст из файла (страница 3)
АД измеряли в положении сидя после 10 минутногоотдыха пациента на правой руке трехкратно. Среднее значение АД принимали за его уровеньна данном визите.Суточное мониторирование артериального давления (СМАД) выполняли пообщепринятой методике с использованием валидированного осциллометрического прибораBPLab Vasotens (ООО «Петр Телегин», Нижний Новгород), позволяющего выполнятьодновременное мониторирование периферического и центрального АД. Измерялипериферическое и центральное САД и ДАД в дневные и ночные часы, среднесуточное АД,суточный индекс (СИ) САД и ДАД.
Для анализа суточного ритма рассчитывалась степеньночного снижения АД – суточный индекс (СИ).У всех пациентов оценивали показатели липидного обмена (ОХС, ХС-ЛНП, ХС-ЛВП,ТГ), уровень гликемии натощак, креатинина, мочевины сыворотки, мочевой кислоты,электролитов (калия, натрия, хлора) в сыворотке и моче, ренина плазмы и альдостеронасыворотки. Функцию почек оценивали на основании определения креатинина сыворотки ирасчета СКФ.
АУ определяли по отношению А/Кр в разовой утренней порции мочи.Статистический анализ проводили с использованием пакета прикладныхстатистических программ Statistica 12.0 для Windows с применением стандартныхалгоритмов вариационной статистики. Для количественных показателей рассчитывалисреднее арифметическое значение, медиану и стандартное отклонение среднего значения. Вслучае нормального распределения данные представляли в виде M±SD, где M – среднеезначение, SD – стандартное отклонение среднего значения. В случае ненормальногораспределения данных указывали медиану (Me) с минимальным и максимальным значением.Для сравнения частот признаков и качественных переменных пользовались критерием хиквадрат Пирсона (χ2). Оценку достоверности различий между группами проводили припомощи непараметрического критерия Манна-Уитни, различия в одной группе в разныхточках по критерию Вилкоксона.
Для выявления многомерных зависимостей междуразличными признаками использовались процедуры многофакторного и нелинейногорегрессионного анализа, определялись отношение шансов (ОШ) и 95% доверительныйинтервал (ДИ). Для расчета пороговых величин, чувствительности и специфичностистроились ROC – кривые в пакете программ IBM SPSS Statistica 23. Различия среднихвеличин и корреляционные связи считали статистически значимыми при уровне p<0,05.РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯИзучение частоты сниженной скорости клубочковой фильтрации и/или альбуминурииу пациентов с АГ.Медиана и межквартильный диапазон (IQR) креатинина сыворотки составили 89(75;106) мкмоль/л, СКФ – 70 (56;88) мл/мин/1,73 м2, отношение А/Кр в утренней порциимочи – 9 (5;12) мг/г.Распределение пациентов по категориям СКФ и АУ представлено в таб.
3.Таблица 3.Распределение пациентов в зависимости от категорий СКФ и АУСтадияСКФA1A2A3Всего:2мл/мин/1,73 м<30 мг/г30-300 мг/г>300 мг/гС1> 90112 (19)16 (2,5)2 (0,5)130 (22)С260-90213 (36)57 (10)3 (1)273 (47)С3а45-6069 (11)50 (8)4 (0,5)123 (19,5)С3б30-4523 (3)23 (4)0 (0)46 (7)С415-302 (0,3)2 (0,3)2 (1,75)6 (2,35)С5< 151 (0,2)2 (0,2)3 (1,75)6 (2,15)Всего:420 (69,5)150 (25)14 (5,5)584 (100)10У 325 (55%) пациентов не выявлено снижения СКФ <60 мл/мин/1,73 м2 или А/Кр ≥30мг/г. Снижение СКФ <60 мл/мин/1,73 м2 выявлено у 181 (31%) пациентов, при этомбольшинство из них характеризовалось умеренно сниженной и существенно сниженнойСКФ (С3a-C3б) (N=169 или 93% от числа всех пациентов с СКФ <60 мл/мин/1,73 м2) (рис.
2).Высокая и очень высокая АУ (A2 и A3) выявлена у 164 (30,5%) пациентов, при этомпреобладали пациенты с высокой АУ (N=150 или 91% от числа всех пациентов с А/Кр ≥30мг/г) (рис. 3).Рисунок 2. Распределение пациентовв зависимости от категории скоростиклубочковой фильтрацииРисунок 3. Распределение пациентовв зависимости от категорииальбуминурииСнижение СКФ <60 мл/мин/1,73 м2 и/или А/Кр ≥30 мг/г (маркеры ХБП) быливыявлены у 259 (45%) пациентов.
Снижение СКФ <60 мл/мин/1,73 м2 без АУ обнаружено у95 (14,5%) пациентов, изолированная (без снижения СКФ <60 мл/мин/1,73 м2) высокая/очень высокая АУ была выявлена у 78 (14%) пациентов, сочетание снижения СКФ <60мл/мин/1,73 м2 и высокой/очень высокой АУ выявлено у 86 (16,5%) пациентов.Распространенность маркеров ХБП (снижение СКФ <60 мл/мин/1,73 м2 и/или А/Кр≥30 мг/г) у пациентов с АГ представлена на рис.4.Распределение маркеров ХБП представлено на рис.5.Рисунок 4.
Распространенностьмаркеров хронической болезни почекРисунок 5. Распределение маркеровхронической болезни почек11Высокий/ очень высокий комбинированный риск прогрессирования ХБП и развитиясердечно-сосудистых осложнений выявлен у 20% пациентов (рис.6).Рисунок 6. Комбинированный риск прогрессирования хронической болезни почек иразвития сердечно-сосудистых осложненийУстановлено, что наиболее частыми являются варианты сочетания маркеров,соответствующие начальным стадиям ХБП С2А2; С3аА1; С3аА2 (таб.
4).Таблица 4.Комбинированный риск прогрессирования ХБП и развития сердечно-сосудистыхосложнений в зависимости от категории СКФ и АУКатегории СКФ (мл/мин/1,73 м2)А1Оптимальнаяилинезначительноповышенная<30 мг/г<3 мг/ммольС1С2С3аВысокая или оптимальнаяНезначительно сниженаУмеренно снижена<9060-8945-59С3бС4Существенно сниженаРезко сниженаС5Терминальная почечнаянедостаточность1936АльбуминурияА2А3ВысокаяОченьвысокая30-300 мг/г3-30мг/ммоль2,5>300 мг/г>30 мг/ммоль111080,510,530-4415-2930,340,301,75<150,20,21,75Примечание: данные представлены в %.Изучение ассоциаций сниженной скорости клубочковой фильтрации и/илиальбуминурии с демографическими и клинико-лабораторными параметрами упациентов с АГ.При проведении однофакторного корреляционного анализа у пациентов с АГ быливыявлены обратные ассоциации между СКФ и длительностью АГ (r=-0,21, p<0,05),12отношением А/Кр (r=-0,27, p<0,05), уровнем ТГ (r=-0,17, p<0,05), частотой курения (r=-0,23,χ2=21, p<0,05) и прямая – с уровнем гемоглобина (r=0,25, p<0,05).Повышение АУ ассоциировалось с повышением уровня креатинина сыворотки(r=0,85, p<0,05), снижением уровня гемоглобина (r=-0,19, p<0,05), выявлена прямаякорреляция с частотой курения (r=0,18, χ2=13,2, p<0,05).Методом многофакторного пошагового регрессионного анализа установленыследующие ассоциации маркеров ХБП у пациентов с АГ (таб.5)Таблица 5.Ассоциации сниженной СКФ и высокой/ очень высокой АУ у пациентов с АГПоказательОШ95% ДИРДлительность АГ1,051,02-1,09<0,001Курение1,210,99-1,32<0,001ХС-ЛВП0,440,24-0,81<0,001Триглицериды1,251,01-1,34<0,01Пороговые значения для количественных ассоциаций маркеров ХБП в популяциипациентов с АГ устанавливались с использованием ROC-анализа (таб.
6)Таблица 6.Пороговые значения для количественных ассоциаций маркеров ХБППоказательПороговоеAUC95% ДИЧувствСпец-ть,значениетьДлительность АГ≥10,50,690,523-0,67165,1%54,2%Триглицериды≥1,980,660,577-0,74274,3%94,1%ХС-ЛВП<0,730,610,296-0,44198,6%58,9%Примечание: AUC – площадь под кривойИзучение антигипертензивной эффективности комбинации азилсартанамедоксомил с хлорталидоном или индапамидом-ретард у пациентов снеконтролируемой АГ на основании клинического и амбулаторного измеренияпериферического АД.Через 1 нед АГТ клиническое САД у пациентов обеих групп достоверно снизилось: вгруппе АЗМ/ХТД – со 163±11 до 151±18 мм рт.ст. (p<0,001), в группе АЗМ + ИНД-ретард –со 163±12 до 158±18 мм рт.ст.
(p<0,05). Через 4 нед АГТ наблюдалось дальнейшее снижениеклинического САД в обеих группах: до 140±14 (p<0,001) и 143±14 мм рт.ст. (p<0,01).Через 4 нед пациентам, не достигшим целевого уровня клинического АД, былаусилена АГТ: 10 пациентам первой группы увеличена доза ХТД до 25 мг; 12 пациентамвторой группы увеличена доза АЗМ до 80 мг. Через 12 нед АГТ клиническое САД упациентов первой и второй групп снизилось до 126±11 (p<0,001) и 128±9 мм рт.ст. (p<0,01)соответственно (рис.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
