Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1152312), страница 28

Файл №1152312 Диссертация (Методология комплексного статистического анализа занятости в Российской Федерации по видам экономической деятельности) 28 страницаДиссертация (1152312) страница 282019-08-01СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

по 2015 г. В качестве расстояниякластеризации применялось евклидового расстояние.162Предварительно был проведен анализ взаимосвязи показателей междусобой посредством корреляционного анализа (Приложение 8, таблица 7). С цельюустранения мультикорреляции [76], наблюдающейся между показателями К П иК В , коэффициент оборота по приему работниковК П  был исключен израссмотрения, так как его поведение с высокой долей корректности можетобъяснить К В , отражающий удельный вес выбывших работников, при этом оннаименее коррелируем с К З–коэффициентом замещения.

На следующем этапезначения показателей подверглись стандартизации.Финансоваядеятельностьбылаизначальноотнесенаксферамдеятельности, которые ориентированы на внешний рынок. Графически результатдревовидной классификации оставшихся видов экономической деятельностипредставлен на рисунке 3.13.Смешанныйрынок труда1 кластерВнешнийрынок труда2 кластерВнутреннийрынок труда3 кластерИсточник: рассчитано автором по данным [213].Рисунок 3.13 – Дендрограмма многомерной классификации видов экономическойдеятельности по показателям движения персонала163Результаты группировки позволили выделить три кластера.

Анализ среднихзначений стандартизованных переменных доказал значимость различий кластеров(Приложение 8, рисунок 1). По каждому кластеру, состоящему из видовдеятельности, относящихся к разным моделям рынка труда, был произведенрасчет средних значений показателей, отражающих движения персонала (см.таблицу 3.11).Таблица 3.11 – Средние значения показателей движения персонала в разрезекластеров№кластера1 кластер2 кластер3 кластерКоэффициент оборота поКоэффициент оборота поКоэффициент замещенияприему работниковвыбытию работниковработниковЗдравоохранение, Образование, Предоставление прочих услуг, Государственноеуправление, Транспорт и связь, Добыча полезных ископаемых16,817,4-0,6Обрабатывающие производства, Производство и распределение, электроэнергии,газа и воды, Рыболовство, рыбоводство19,320,6-1,4Операции с недвижимым имуществом, Гостиницы и рестораны, Оптовая ирозничная торговля, Строительство, Сельское хозяйство13,913,90,0Характеристика кластераСмешанныйрынок трудаВнешнийрынок трудаВнутреннийрынок трудаИсточник: рассчитано автором по данным [213].Первый кластер отличается средней величиной значений коэффициентовоборота по приему (18,1%) и по увольнению (18,5%), что говорит о невысокоймобильности трудовых ресурсов в группе видов экономической деятельностиданногокластера.Среднеезначениекоэффициентазамещениякадровотрицательное, но по своей абсолютной величине очень незначительное – всего0,6%, что служит доказательством незначительного превышения численностиуволенных работников над принятыми.

Таким образом, виды экономическойдеятельности, входящие в состав первого кластера, четко отнести к какому-либотипу рынка труда нельзя. Они были определены, как промежуточная группа, вкоторой определенный тип рынка труда в явном виде не сформирован иохарактеризован, как смешанный.Средние значения коэффициентов оборота по приему и по увольнениюперсонала во втором кластере составили соответственно 19,3% и 20,6 %. Среднеезначение коэффициента, характеризующего замещение персонала, в данном164кластере отрицательное (-1,4%). Таким образом, показатели мобильностиперсонала в данной группе видов экономической деятельности позволили сделатьвывод о преобладании черт внешнего типа рынка труда.Третийкластерхарактеризуетсясамыминизкимизначениямикоэффициентов оборота по приему (13,9%) и по выбытию (13,9%). Валовыйоборот персонала, который рассчитывался как сумма коэффициентов по приему ипо выбытию, составил 27,8%, что является доказательством высокой мобильностирабочей силы в видах экономической деятельности, отнесенных к данномукластеру.

Среднее значение коэффициента замещения кадров равно нулю, чтоозначает приблизительное равенство численности принятых работников иуволенных, и может служить доказательством ориентированности на внутреннийрынок труда. Такие показатели мобильности персонала на предприятиях и ворганизациях, относящихся к данным видам экономической деятельности,позволил сделать вывод о доминировании внутреннего типа рынка труда.Врезультатеэкономическойпроведенногодеятельностикластерногобылианализараспределенынаосновныетривидыгруппы,ориентированные на внешний, внутренний и смешанный рынок труда (см.рисунок 3.14)Источник: составлено автором по данным [213].Рисунок 3.14 – Группировка видов экономической деятельности по степенипроявления свойств внешнего и внутреннего рынков труда165Вызывает интерес тот факт, что к видам деятельности, где в большейстепени проявляются свойства внешнего рынка труда, были отнесены сферыпроизводства,внутреннего–сферыпредоставлениярыночныхуслуг,характеризующиеся значительной долей занятого населения, а к смешанному –виды экономической деятельности, характеризующие социальные услуги.Для определения доминирующего типа рынка труда в 85 субъектахРоссийской Федерации в 2015 г.

использовались статистические данные оструктуре занятости по видам экономической деятельности в региональномразрезе, а именно рассчитаны суммарные долевые пропорции вклада видовдеятельности, условно отнесенных к разным типам рынков труда в общий размерсреднегодовой численности занятых. Таким образом, была сгенерированаследующая система показателей:x1 – вклад видов экономической деятельности, относящихся к смешанномурынку труда, в общий объем занятости региона, %;x2 – вклад видов экономической деятельности, относящихся к внешнему рынкутруда, в общий объем занятости региона, %;x3 – вклад видов экономической деятельности, относящихся к внутреннемурынку труда, в общий объем занятости региона, %;Для проведения типологизации региональных рынков труда использовалсяметод кластерного анализа – метод Варда, в качестве расстояния кластеризации –квадрат евклидового расстояния. Графическое представление результатовотображено на рисунке.

3.15.По количеству регионов, определивших состав кластеров, можно отметить,что кластеры представлены примерно равным количеством регионов, о чемнаглядно свидетельствуют данные, представленные в таблице 3.12.166Внешний рыноктрудаСмешанныйрынок труда1 кластер2 кластерВнутреннийрынок труда3 кластерИсточник: рассчитано автором по данным [213].Рисунок 3.15 – Дендрограмма многомерной классификации регионов Российской Федерации по показателям,характеризующим преобладание занятости по видам экономической деятельности, 2015 г.167Таблица 3.12 – Распределение регионов Российской Федерации по кластерам№кластера1 кластер2 кластер3 кластерСостав кластераРеспублика Карелия, Республика Коми, Архангельская область,Ненецкий автономный округ, Мурманская область, РеспубликаИнгушетия, Ханты-Мансийский автономный, Ямало-Ненецкийавтономный округ, Республика Тыва, Республика Хакасия,Забайкальский край, Кемеровская область, Республика Саха(Якутия), Магаданская область, Еврейская автономная область,Чукотский автономный округВладимирская область, Ивановская область, Калужская область,Костромская область, Рязанская область, Смоленская область,Тверская область, Ярославская область, Вологодская область,Новгородская область, Республика Калмыкия, Астраханскаяобласть, Республика Северная Осетия – Алания, ЧеченскаяРеспублика, Республика Марий Эл, Удмуртская Республика,Пермский край, Кировская область, Самарская область,Саратовская область, Ульяновская область, Курганская область,Свердловская область, Тюменская область, Челябинскаяобласть, Республика Алтай, Республика Бурятия, Красноярскийкрай, Иркутская область, Томская область, Камчатский край,Приморский край, Хабаровский край, г.

СевастопольБелгородская область, Брянская область, Воронежская область,Курская область, Липецкая область, Московская область,Орловская область, Тамбовская область, Тульская область, г.Москва, Калининградская область, Ленинградская область,Псковская область, г. Санкт-Петербург, Республика Адыгея,Краснодарский край, Волгоградская область, Ростовскаяобласть, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская,Республика Карачаево-Черкесская Республика, Ставропольскийкрай, Республика Башкортостан, Республика Мордовия,Республика Татарстан, Чувашская Республика, Нижегородскаяобласть, Оренбургская область, Пензенская область, Алтайскийкрай, Новосибирская область, Омская область, Амурскаяобласть, Сахалинская область, Республика КрымСредние значенияx1x2x346,918,035,332,823,943,330,220,049,7Источник: рассчитано автором по данным [213].Первый кластер представлен 16 регионами Российской Федерации из пятиокругов.

Северо-Западный федеральный округ в данном кластере представлен 5регионами, Северо-Кавказский – 1 регионом, Уральский – 2 регионами,Сибирский – 4 регионами и Дальневосточный – 4 регионами.Анализ средних значений показателей, определяющих вклад видовэкономической деятельности в общий объем среднегодовой численности занятых,позволил сделать вывод о том, что в первом кластере значение среднее значениесуммарного показателя занятости по видам экономической деятельности,168ориентированным на смешанный рынок труда, является максимальным исоставляет в среднем 46,9%. Следовательно, можно заключить, что 16 регионовРоссии, входящих в данный кластер, ориентированы на смешанный рынок труда.Второй кластер значительно многочисленней первого по составу – 35регионов. Он сформировался в основном за счет регионов Центрального (8 из 17регионов), Приволжского (7 из 14) и Уральского (4 из 6) федеральных округов.

Характеристики

Список файлов диссертации

Методология комплексного статистического анализа занятости в Российской Федерации по видам экономической деятельности
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6473
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее