Диссертация (1152312), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Для обработки исходной информации ирешения поставленных задач использовались пакеты прикладных программ«STATA», «Statistica», «Microsoft Excel».Достоверностьположенийвынесенныхподтверждаетсяназащитурезультатамидиссертацииапробацииитеоретическихобеспечиваетсякорректной постановкой задач, использованием официальных статистическихданных, обработанных с применением современных статистических методов ипакетов прикладных программ.9Область исследования. Исследование выполнено в рамках Паспортаотрасли наук «Экономические науки» специальности 08.00.12 «Бухгалтерскийучет, статистика» пунктов: 4.9. Методы статистического измерения и наблюдениясоциально-экономических явлений, обработки статистической информации,оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; 4.11.Методы обработки статистической информации: классификация и группировки,методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистическогомоделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности,выявлениятрендовэкономическихициклов,явленийипрогнозированияпроцессов;4.16.развитияПрикладныесоциально-статистическиеисследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической,финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ,прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработкиперспективныхвариантовразвитияпредприятий,организаций,отраслейэкономики России и других стран.Информационную базу исследования составили официальные данные:Федеральнойслужбыгосударственнойстатистики;Программыразвитияорганизации Объединенных Наций; Министерства экономического развитияРоссийской Федерации; Министерства труда и социальной защиты РоссийскойФедерации; Министерства образования и науки Российской Федерации;Территориального органа государственной статистики по Республике Марий Эл;нормативные и законодательные акты в области экономического и социальногоразвития, а также материалы научных публикаций, периодической печати,официальных сайтов сети Internet и электронных СМИ по исследуемой тематике.Научная новизна диссертационного исследования заключается в решенииактуальной научной проблемы – в разработке методологии комплексногостатистическогоанализазанятостинаселенияповидамэкономическойдеятельности в условиях быстро меняющейся конкурентной среды и её влиянияна эффективность функционирования рынка труда страны и регионов.10Комплексность исследования обеспечивается за счет оценки занятостинаселенияповидаммикроуровнях,чтодостоверностьэкономическойпозволяетдеятельностиобеспечитьнамакро-,оперативность,информационно-аналитическогомезо-качествообеспеченияиипринятияэффективных управленческих решений, направленных на развитие рынка трудаи занятости на уровне страны, федеральных округов и регионов.К числу наиболее существенных результатов, полученных автором иобладающих научной новизной, относятся:1.Обобщены и систематизированы научные подходы к статистическомуисследованию занятости по видам экономической деятельности, что позволилоразработатьтрехуровневуюспособствующуюповышениюсистемукачествастатистическихпоказателей,информационно-аналитическогообеспечения и обоснованности управленческих решений, направленных наповышение занятости.2.Проведено основанное на методах индексного анализа экономико-статистическое исследование процессов, происходящих на рынке труда, чтопозволило количественно оценить изменения в структуре занятости по видамэкономической деятельности и установить их причины.3.Разработана и апробирована методика анализа и прогнозированиязанятости по видам экономической деятельности на основе эконометрическихмоделей с учетом фактора сезонности.

Это позволило повысить обоснованностьпрогнозов, доказать значимость влияния на занятость населения спросовых,производственных и демографических факторов, а также оценить способностьрынка труда к саморегулированию.4.Предложена методика типологизации регионов, основанная наанализе концентрации численности занятого населения по секторам экономики,котораяпозволилавыделитьрегионыспреобладаниемразвитияагропромышленного, индустриального, смешанного и сервисного типов рынкатруда и выявить асимметрию в региональной структуре занятости по видамэкономической деятельности.11Разработаны концептуальные подходы к классификации регионов,5.основанные на многомерных статистических методах, которые позволили разбитьрегионы по их ориентированности на внутренний, внешний и смешанный рынкитруда по показателям структуры занятости и характеристикам рынка труда, чтопозволило выявить направления совершенствования региональных рынков труда.Предложена методика оценки структуры занятости по видам6.деятельности, основанная на методах многомерной классификации и сниженияразмерности, которая позволила выделить в федеральных округах регионы снаиболее эффективной занятостью.Разработана основанная на методах кластерного анализа методика7.классификации регионов Приволжского федерального округа по уровнюзанятости в третичном секторе экономики, малом и частном бизнесе, а также поосновным показателям рынка труда, что позволило выделить группы регионов синституциональным, инновационным и инерционным социально-экономическимразвитием.Разработана основанная на методах регрессионного анализа методика,8.позволившая для регионов Приволжского федерального округа оценить влияниеструктуры занятости по секторам экономки на уровень и продолжительностьбезработицы, а также на уровень участия трудоспособного населения в рабочейсиле и занятость.Предложена, основанная на частных и интегральных индексах,9.методика оценки конкурентоспособности видов экономической деятельности,которая позволила выявить на уровне региона наиболее привлекательные видыэкономической деятельности наиболее привлекательные для работника с точкизрения заработной платы и условий труда.10.Разработаны и реализованы основанные на применении индексовсегрегации методические подходы к анализу концентрации мужчин и женщин повидамдеятельности,позволившиеоценитьгендернуюасимметриюимобильность на рынке труда региона, выделить «мужские», «женские» и«интегрированные» виды экономической деятельности.1211.Предложена методология, основанная на регрессионных моделяхзанятости по видам экономической деятельности, построенных по панельнымданным и временным рядам, что позволило выявить влияние основныхэкономических показателей на динамику численности занятых по видамэкономической деятельности региона с учетом временных эффектов.Теоретическая и практическая значимость результатов исследования.Теоретическая значимость исследования состоит в развитии концептуальныхподходов иразработкеметодологии, позволяющей комплексновыявитьстатистические закономерности развития современного рынка труда и занятостиповидамэкономическойориентированонадеятельности.улучшениеВыполненноестатистическогоисследованиеобеспеченияпринятияуправленческих решений в области экономической политики занятости на макро-,мезо- и микроуровнях, на повышение эффективности занятости и развитиерынков труда России и ее регионов.Практическая значимость диссертационной работы заключается в том, чторазработанная методология комплексного статистического анализа занятости повидам экономической деятельности позволяет:усовершенствовать статистический учет занятости по видам экономическойдеятельности, призванный стать основой построения системы сбора иобработки официальной статистической информации для обеспеченияактуальности,своевременности,надежностиирегиональнойсопоставимости данных о структуре занятости и ее эффективности, а такжедля повышения обоснованности решений, принимаемых по развитиюрынков труда территорий;усовершенствовать методики моделирования и прогнозирования занятостиповидамэкономическойдеятельности,призванныхспособствоватьразвитию рынка труда.повыситьобоснованностьрешений,принимаемыхпосоциально-экономическому развитию российских территорий, за счёт качества,полноты и своевременности статистической информации о занятости.13Основныерезультатыивыводыдиссертационногоисследованияиспользованы в Республике Марий Эл: Министерством экономического развитияиторговлиприформированиистратегическихплановисоциально-экономической политики региона; Министерством образования и наукиприформировании регионального компонента образовательной политики в системеобразования; Департаментом государственной службы занятости населения приразработке и реализации Программы содействия занятости населения и развитиярынка труда в регионе;государственнойТерриториальным органом Федеральной службыстатистикиприразработкетерриториальныхпрограммповышения уровня занятости населения республики и ее муниципальныхобразований.

Результаты диссертационного исследования использованы вучебном процессе Марийского государственного университета по курсам«Социально-экономическая статистика», «Многомерные статистические методы»и «Эконометрическое моделирование», а также при разработке магистерскойпрограммы «Аналитические исследования в экономике» по направлениюподготовки «Экономика».Апробация результатов исследования. Наиболее значимые результатыдиссертационногоисследованиядокладывалисьна23международных,всероссийских, региональных и межвузовских научных и научно-практическихконференциях, симпозиумах и семинарах, в том числе: Международная научнопрактическаяконференция«Статистическиеметодывгуманитарныхиэкономических науках» (Санкт-Петербург, Россия, 2016); 1 Открытый РоссийскийСтатистический конгресс (г.

Новосибирск, 2015) , X Международная научнаяконференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике иоценке качества» (Москва, 2014); I Международная научная конференция«Формирование основных направлений развития современной статистики иэконометрики»конференция(Оренбург,«Экономическая2013);Международнаяполитика:напутинаучно-практическаякновойпарадигме»(Пятнадцатые Друкеровские чтения) (Москва, 2013); XIV Всероссийскийсимпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва,142013); V Международный научно-практический форум «Инновационное развитиероссийскойэкономики»практическая(Москва,конференция2012);«РегионыVIIIРоссии:Международнаястратегииинаучно-механизмымодернизации, инновационного и технологического развития» (Москва, 2012);Всероссийская научно-практическая конференция «Статистика и общество:история, современность, развитие» (Уфа, 2010); Международная научнопрактическая конференция «Инновационное развитие российской экономики»(Москва, 2008).Публикации.

Характеристики

Список файлов диссертации