Диссертация (1152281), страница 61
Текст из файла (страница 61)
патентов к 2020 году (в 2009 году – 63 патента)Рисунок 2 – Элементы Стратегии инновационного развития РФ367Расчет индекса предпринимательского инновационного потенциалапроводится следующим образом:1. Рассчитывается значение каждого отдельного подыиндекса путемнормализацииданных.Предпринимательскиесистемы,длякоторыхрассчитывается данный индекс (подындекс), ранжируются по мере убыванияконкретного показателя, входящего в данный подындекс.2. После этого вычисляется ранг по конкретному показателю,соответствующий числу предпринимательских систем, чьи показатели хуже,чем у данной предпринимательской системы, и это число сопоставляется вобщим числом предпринимательских систем в рассматриваемой группе.Нормализованный показатель рейтинга рассчитывается по формуле:Ранг =хужеобщее,где Nхуже – предпринимательских систем, чьи показатели хуже, чем уданного региона;Nобщее – общее число предпринимательских систем, участвующих воценке.Производитсярасчетструктурныхсоставляющихиндексапредпринимательского инновационного потенциала (базовые элементы,характеризующиетерриториальноепространствомезоуровня;институциональная среда, характеризующая сопутствующие условия дляреализации инноваций и ведения эффективной предпринимательскойдеятельности; пространство инноваций, характеризующее основные условиядля реализации инноваций и ведения эффективной предпринимательскойдеятельности).3.
Индексрассчитываетсяпредпринимательскогокаксредневзвешеннаяинновационноговеличина,потенциалаформирующихподындексов:ИПИП = 0,25б + 0,35с + 0,4о ,его368гдеIб–базовыйиндекс,характеризующийтерриториальноепространство мезоуровня; Iс – сопутствующий индекс, характеризующийинституциональнуюсреду,определяющуюусловиядляреализациипредпринимательских инициатив и инноваций; Iо – основной индекс,определяющий пространство инноваций.Весовыекоэффициенты(значимость)каждойструктурнойсоставляющей получены экспертным путем.
В качестве экспертов быливыбраны ведущие специалисты в области экономики, планирования программразвития региона, имеющие опыт работы и ученую степень.Таблица 7Список членов экспертной группыФамилия, имя, отчество экспертаГорин Сергей ВикторовичГражданов Дмитрий НиколаевичГусар Светлана АлександровнаИльин Андрей БорисовичИльичев Евгений ВладимировичКруглов Владимир НиколаевичЛеонтьева Лидия СергеевнаМесто работы, должность, звание, ученаястепеньДиректориздательства«Интерэконом»,д.э.н., профессорНачальникуправлениястратегическогопланирования правительства ЯрославскойобластиЗаведующая кафедрой гражданского ипредпринимательского права РЭУ им.
Г.В.Плеханова (Ярославский филиал), модераторСЦК, эксперт стратегической целевойкоманды «Развитие экономики и бизнессреды», независимый эксперт в федеральныхи региональных органах власти, к.э.н.Директор по научно-исследовательскимпроектам ООО «Маркетинговая компанияИНМАРКС», к.э.н.РуководительагентстватранспортаДепартамента транспорта правительстваЯрославской областиПрофессоркафедры«Экономика»ФинансовогоуниверситетаприПравительствеРоссийскойФедерации(Калужский филиал), д.э.н., профессорПрофессоркафедрыУправлениеинтеллектуальной собственность РЭУ им.Г.В. Плеханова, д.э.н., профессор369Директор некоммерческого партнерства«Рыбинскийцентрразвитияделовойактивности», к.э.н.Заместительуправляющегодиректора,директор по экономике и финансам ПАО«НПО Сатурн», к.э.н.Директор научного учреждения «Институтуправления,праваиэкспертизысобственности» М.Sc., MBA, экспертстратегической целевой команды «Развитиеэкономики и бизнес-среды»Петровский Валерий ВладимировичСоболев Алексей АлексеевичЧурочкин Сергей ВячеславовичЭкспертные оценки значимости отдельных структурных составляющихиндекса приведены в таблице 8.Таблица 8Расчет средней величины весовых коэффициентовЭкспертыКритерийЗначимостьструктурнойсоставляющей 1Значимостьструктурнойсоставляющей 2Значимостьструктурнойсоставляющей 3Среднее значение123456789100,250,30,30,20,350,20,350,150,150,30,250,30,30,350,350,250,40,350,450,450,350,350,450,40,350,40,40,40,40,40,40,350,4Рассчитанный коэффициент вариации304подтвердил однородностьизучаемой совокупности, то есть согласованность мнений экспертов (таблица6).
Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации непревышает 33 %. То есть мнения экспертов при проведении опроса можносчитать согласованными, а среднее значение значимости каждой структурнойсоставляющей принять в качестве ее весового коэффициента.Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебноепособие.
– М.: КНОРУС, 2010. – 168 с.304370Таблица 9Расчет коэффициентов вариацииКритерий/ показательвариацииСреднеезначение, ̅Дисперсия2 =Значимостьструктурнойсоставляющей 1Значимостьструктурнойсоставляющей 2Значимостьструктурнойсоставляющей 34.∑| − ̅ |2Среднее квадратичноеотклонение∑| − ̅ |2=√Коэффициент вариации305 =× 100%̅0,250,0072220,08498433,3%0,350,0041390,06433418,3%0,40,0011110,03333333,3 %Значения индекса инновационного развития структурируются последующим группам:ИПИП [10 – 7,5] – очень высокий инновационный потенциал региона;ИПИП [7,5 – 5,0] – достаточно хороший инновационный потенциалрегиона;ИПИП [5,0 – 2,5] – средний инновационный потенциал региона;ИПИП [2,5 – 0] – низкий инновационный потенциал региона.Разбиение значений Индекса на несколько групп производилось наосновании формулы Стерджесса, позволяющей определить оптимальноеколичество интервалов группировки, в основе которой лежит количественныйпризнак306.k= 1 + 3.322 lg N,где N – число единиц в совокупности; K – число групп.Там же.
С. 103.Данная формула используется для определения оптимального числа групп в совокупности, когдараспределение признака в границах его вариации достаточно равномерно или близко к нормальному.Практикум по теории статистики: учеб. пособие / под. ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы истатистика, 1999. – С. 30.305306371Диапазон колебаний признака разбивается на равные интервалы. Равныеинтервалы применяются в тех случаях, когда значение количественногопризнака внутри совокупности изменяется равномерно. Длина интерваловопределяется по формуле:ℎ= − ,где – максимальное значение показателя; – минимальноезначение показателя.Таким образом, количество групп для Индекса будет равно:k = 1 + 3,322 lg10 = 4,3 (округляем до 4 групп).Величина интервала каждой группы составит:h = (10 – 0)/4 = 2,5.Для анализа предпринимательского инновационного потенциала быливыбраны 15 регионов Российской Федерации.
Выбор регионов производилсяс учетом следующих факторов:а) выборка должна охватывать все федеральные округа РФ;б) количество регионов-представителей определялось пропорциональноплощади и количеству населения федерального округа.Обоснование количества регионов-представителей представлено втаблице 10.Таблица 10Региональная выборка для расчета ИПИПФедеральныйокругЦФОЮФОСЗФОДФОСФОУФОПФОПлощадьНаселение% выборкиКоличество регионовпредставителейкв.
кмдоля в общейплощади, %Чел.доля в общейчисленности, %6523,818671663895147927,0548215,442,3155121524182,4481668140038289,7267456,090,91311837216779,82195151138435569,6154249,721,457803132621536,400374862110214,31403620,363,05358082511429,95197381931216913,413821,683,252432992178810,4720628122758538,5265329,501,42489462210386,0794192971545020,6396913,362,003932812372СКФОИТОГО1721,0073796496590446,7089553,86170741001439724001001000,57872512115Далее на основании данных Федеральной службы государственнойстатистики и официальных сайтов администраций регионов-представителейбылипроранжированыосновныеструктурныеэлементыИндексапредпринимательского инновационного потенциала (таблицы 11,12,13).Таблица 11Структурные составляющие индекса предпринимательскогоинновационного потенциала – Базовые элементыСубъект РФ2011 год2012 год2013 годВВПИКТВПОIбВВПИКТВПОIбВВПИКТВПОIбЯрославскаяобластьКалужская область4,675,332,674,226,674,672,674,676,004,672,67I8,000,672,003,568,001,330,673,330,672,000,671,11ВолгоградскаяобластьАстраханскаяобластьВологодскаяобластьАрхангельскаяобластьРеспублика Саха1,331,334,002,225,330,674,003,332,670,674,672,674,004,004,674,227,333,334,675,119,332,676,006,006,002,671,333,333,332,672,002,670,004,001,331,782,006,000,002,670,006,670,002,224,005,330,003,119,330,006,675,334,670,006,003,562,000,005,332,44Хабаровский край0,678,009,336,002,678,009,336,673,338,679,337,11НовосибирскаяобластьАлтайский край6,672,678,676,008,672,008,676,448,671,338,676,220,004,670,671,784,006,002,004,008,007,332,005,78Тюменская область8,678,675,337,566,005,335,335,564,676,003,334,67ЧелябинскаяобластьРеспубликаБашкортостанНижегородскаяобластьСтавропольскийкрай3,333,338,004,890,674,008,004,221,333,338,004,227,337,333,336,009,338,673,337,116,678,004,676,442,676,677,335,562,007,337,335,565,336,676,676,225,339,336,006,891,339,336,675,787,339,337,338,00373Таблица 12Структурные составляющие индекса предпринимательскогоинновационного потенциала – Институциональные элементыСубъект РФ2011 год2012 год2013 годЗаконодательствоФин.поддержкаИнф.прозрачностьIcЗаконодательствоФин.поддержкаИнф.прозрачностьIcЗаконодательствоФин.поддер-жкаИнф.прозрач-ностьIcЯрославскаяобластьКалужскаяобластьВолгоградскаяобластьАстраханскаяобластьВологодскаяобластьАрхангельскаяобластьРеспублика Саха6,007,335,116,156,006,675,566,074,006,675,565,417,338,674,226,746,008,674,226,306,008,674,226,306,007,335,116,152,676,675,564,967,336,675,566,526,006,006,006,006,005,336,445,934,004,676,895,196,000,0010,005,336,002,008,675,564,002,008,674,890,006,006,004,002,675,336,444,811,334,676,894,306,006,006,006,008,675,336,446,817,337,335,116,59ХабаровскийкрайНовосибирскаяобластьАлтайский край6,002,008,675,562,672,008,674,441,332,008,674,008,676,006,006,896,007,335,116,156,006,675,566,077,336,006,006,448,005,336,446,598,674,676,896,74ТюменскаяобластьЧелябинскаяобластьРеспубликаБашкортостанНижегородскаяобластьСтавропольскийкрай6,002,008,675,569,332,008,676,679,332,008,676,676,006,006,006,002,675,336,444,814,004,676,895,199,338,674,227,416,678,674,226,526,008,674,226,308,009,333,787,048,009,333,787,048,009,333,787,046,002,008,675,562,672,008,674,441,332,008,674,00Таблица 13Структурные составляющие индекса предпринимательскогоинновационного потенциала – Пространство инновацийСубъектРФЯрославскаяобластьКалужскаяобластьВолгоградскаяобластьАстраханскаяобластьВологодскаяобластьАрхангельская областьРеспубликаСахаХабаровскийкрайНовосибирскаяобластьАлтайскийкрайТюменскаяобласть2011 годИнвестиции2012 годПроф.потенциал5,33Ин.активность7,33IoИнвестиции5,33Ин.товары4,675,672,002,007,332,006,670,004,008,676,671,334,002013 годПроф.потенциал7,33Ин.активность7,33IoИнвестиции2,00Ин.товары6,676,00Ин.товары0,67Проф.потенциал5,33Ин.активность6,675,834,673,337,338,674,676,006,670,004,677,336,004,502,003,172,670,000,671,331,179,333,334,673,335,170,670,004,000,670,670,000,000,336,677,330,674,004,679,330,004,673,831,330,671,334,672,676,005,331,332,002,508,002,000,000,672,679,332,673,335,337,338,671,330,004,334,671,333,332,673,003,332,002,000,672,004,679,333,331,334,670,677,332,008,674,676,672,678,678,676,670,678,002,008,004,673,334,008,673,334,834,007,333,334,004,673,336,008,675,335,837,332,672,676,674,835,334,006,005,335,178,676,674,007,336,670,008,676,005,335,009,331,338,003,335,502,670,006,003,333,00Io374ЧелябинскаяобластьРеспубликаБашкортостанНижегородскаяобластьСтавропольский край6,006,008,006,006,504,678,006,676,676,504,005,338,004,675,508,005,336,678,007,008,674,679,338,007,672,004,006,678,675,332,678,009,339,337,338,003,334,009,336,171,332,679,339,335,679,333,334,670,674,500,006,0010,004,675,175,331,332,673,333,17Итоговые значения индекса предпринимательского инновационногопотенциала представлены в таблице 14.Таблица 14Индекс предпринимательского инновационного потенциаларегиональных предпринимательских систем РФРегионЯрославская областьКалужская областьВолгоградскаяобластьАстраханскаяобластьВологодская областьАрхангельскаяобластьРеспублика Саха(Якутия)Хабаровский крайНовосибирскаяобластьАлтайский крайТюменская областьЧелябинская областьРеспубликаБашкортостанНижегородскаяобластьСтавропольскийкрайIб4,223,562,222011 годIcIo6,155,676,743,336,153,17ИПИП5,484,583,98Iб4,673,333,332012 годIcIo6,075,836,306,674,961,17ИПИП5,625,713,04Iб4,441,112,672013 годIcIo5,414,676,304,506,525,174,226,004,004,765,115,930,333,496,005,194,675,183,332,675,334,003,832,674,233,142,672,225,564,812,505,333,614,371,783,114,894,302,674,333,224,015,336,003,004,633,566,812,004,072,446,594,674,786,006,005,566,894,674,835,315,846,676,444,446,156,674,675,895,637,116,224,006,074,675,835,056,011,787,564,896,006,445,566,007,414,835,006,507,004,635,845,926,894,005,564,227,116,596,674,816,525,175,506,507,675,375,925,347,135,784,674,226,446,746,675,196,306,673,005,505,336,474,705,075,955,567,047,336,795,567,046,176,326,227,045,676,296,895,564,505,475,784,445,175,078,004,003,174,67ИПИП4,874,285,02375ПРИЛОЖЕНИЕ 4ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХСТРУКТУР МАКРО- и МЕЗОУРОВНЯ376Таблица 14Инновационная нормаль макроуровняПоказательВВП, в текущихценах, млрд рублейИнвестиции восновной капитал,млн рублейИндекс-дефляторВВПИндексы ценпроизводителейпромышленнойпродукции, %Темп ростапроизводительноститруда,%Темп прироста ВВПТемп приростаинвестицийТемп приростапроизводительности трудаТемп приростаинтеллектуальногокапитала200220032004200520062007период200820092010201120122013201410830,513208,217027,221609,826917,233247,541276,838807,246308,555967,262176,566190,171406,41762407,32186365,22865013,93611109,04730022,96716222,48781616,47976012,89152096,011035652,012586090,413450238,213527683,7115,6113,8120,3119,3115,2113,8118,0102,0114,2115,9107,4105,0107,2117,7112,5128,8113,4110,4125,193,0113,9116,7112,0105,1103,7105,9107,0106,5105,5107,5107,5104,895,9103,2103,8103,0101,9100,77,187,176,378,208,505,20-7,904,504,203,401,300,6010,21,711,218,613,540,5-20,3-1,77,68,43,1-5,176,55,57,57,54,8-4,13,23,831,90,7-9,13-1,06-9,32-15,23-11,07-28,5720,612,95-6,69-7,45-3,505,23377Расчет и сопоставление темпов роста материального, человеческого иинтеллектуального капитала для 15 регионов-представителей приведено втаблице 15.Таблица 15Инновационная нормаль мезоуровняПоказательПериод2011 год2012 год2010 годОбщие показателиИндекс-дефлятор ВВП1,141,159Индекс цен производителей1, 171,12Темп роста производительность труда, %103,2103,8Ярославская областьВаловый региональный продукт, млн руб.239 644,0 286 967,5Инвестиции, млн руб.7229080386Реальный темп роста валового регионального0,72продукта(с учетом индекса дефлятора ВВП)Реальный темп роста инвестиций (с учетом0,99индекса цен производителей промышленнойпродукции)Рост производительности труда1,04Темп роста интеллектуального капитала0,70частичноСоблюдение инновационной нормалиКалужская областьВаловый региональный продукт, млн руб.188 601,3 234 749,0Инвестиции, млн руб.7448977354Реальный темп роста валового регионального1,07продукта(с учетом индекса дефлятора ВВП)Реальный темп роста инвестиций (с учетом0,93индекса цен производителей промышленнойпродукции)Рост производительности труда1,04Темп роста интеллектуального капитала1,12ДаСоблюдение инновационной нормалиВолгоградская областьВаловый региональный продукт, млн руб.433 473,7 508 433,3Инвестиции, млн руб.78431104080Реальный темп роста валового регионального1,01продукта(с учетом индекса дефлятора ВВП)Реальный темп роста инвестиций (с учетом1,18индекса цен производителей промышленнойпродукции)Рост производительности труда1,04Темп роста интеллектуального капитала0,822013 год1,0741,05103,01,051,037101,9327 279,6675191,06360 731,5742621,051,091,061,030,951,020,97частичночастично285 256,6959701,13293 433,8898491,051,180,901,030,931,021,14частичноДа571 516,11361541,05606 122,61327991,011,250,941,030,821,021,05378Соблюдение инновационной нормалиНетАстраханская областьВаловый региональный продукт, млн руб.144 888,8 172 616,6Инвестиции, млн руб.5986369024Реальный темп роста валового регионального1,03продукта(с учетом индекса дефлятора ВВП)Реальный темп роста инвестиций (с учетом1,03индекса цен производителей промышленнойпродукции)Рост производительности труда1,04Темп роста интеллектуального капитала0,96Соблюдение инновационной нормалиНетВологодская областьВаловый региональный продукт, млн.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
