Главная » Просмотр файлов » Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами (1985)

Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами (1985) (1151877), страница 69

Файл №1151877 Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами (1985) (Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами (1985)) 69 страницаВаракин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами (1985) (1151877) страница 692019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 69)

Определим время поиска при частичной когерентной обработ- ке ШПС и некогерентном накоплении. Сначала рассмотрим слу- чай, когда число элементов в ДСЧ вЂ” ФМ сигнале мало, т. е. М(10. В этом случае отношение сигнал-помеха й'о на выходе элементного фильтра больше единицы и потери на некогерент- ность при накоплении малы, и поэтому для отношения сигнал-по- меха на выходе накопителя приближенно можно считать справед- ливым равенством (18.18). Подставляя (18.12), (18.18) в (18.14), получаем относительное время поиска при частичной когерентно- сти и малом М в следуюшем виде: г,„=Р„тр„1мь'=г 1М. (18.20) Из сравнения (18.19), (18.20) замечаем, что переход к час- тичной когерентной обработке привел к улучшению характеристи- ки системы поиска, поскольку время поиска в М раз меньше.

Это объясняется тем, что число частотных каналов уменьшилось в 322 М раз, а потери из-за некогерентности накопления малы, так как мало М. Прн М>)10 потерями на некогерентность накопления пренебрегать нельзя. Отношение сигнал-помеха на выходе накопителя согласно (17.43) с учетом потерь в этом случае 42 фЩ~4 (18.21) Поэтому при большом М согласно (18.17) йаа«1 и потери Ьзо12«1. Из (!8.2!), после преобразований находим требуемое число накапливаемых ШПС: тн~М~О тн78 ' (18.22) Подставляя (18.12), (18.22) в (18.14) и используя (18.19), получаем относительное время поиска при частичной когерентности и большом М в следующем виде: Ечк = 2Рл Тг(з!Ьа = 22вкггга. (18.23) Как видно из (18.23), и при большом М частичная когерентная обработка имеет преимущество перед полной когерентной обработкой, так как время поиска меньше в 2/Ьз раз.

Например, если й'=20, то выигрыш во времени поиска составляет 10 раз, Вместе с тем из (18.23) следует, что при большом М правая часть (18.23) от М не зависит. Это произошло потому, что с ростом М уменьшается число частотных каналов согласно (18.12), но растут потери и число накапливаемых импульсов согласно (18.22) . -" «lгы сг Рис. 18.5.

Выигрыш по времени поиска при частично когерентной обработке ДСЧ вЂ” ФМ вЂ” ШПС с некогем рентным накоплением На рнс. 18.5 приведена зависимость относительного времени поиска ШПС х.„/У„„от числа элементов М, объединяющая результаты (18.20), (18.23). График имеет качественный характер и соответствует значению ггз=20. При 1(М<:10 время поиска уменьшается по гиперболе (18.20), при М)10 время поиска от М не зависит согласно (18.23). 19. СИНХРОНИЗАЦИЯ СТАРТСТОПНЫХ ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИСТЕМ СВЯЗИ 19.1. Стартетонвые асинхронные адресвыо ШСС Необходимость передачи информации на борт летательных аппаратов с одновременным измерением их координатпривела к развитию стартстопных асинхронных адресных систем передачи информации (ССААС).

В таких системах 11ч атз для разделения абонентов и для передачи информации используются шумоподобные сигналы (ШПС) Примером подобных систем служит система ДМЕ (109), в которой ШПС используются в качестве адресного синхросигнала, адресных командных и информационных сигналов. Система ДМЕ позволяет осуществлять управление сотней летательных аппаратов, поэтому количество передаваемой информации значительно, что приводит к увеличению базы ШПС.

Аналогичная задача решается в работе (11). Базу ШПС можно увеличивать расширением спектра сигнала или увеличением длительности. Однако спектр сигнала ограничен возможностями устройств формирования и обработки, а его длительность — скоростью передачи информации. В ССААС огранячены и ширина спектра, определяемая допустимой шириной полосы пропускания радиоканала, и длительность сигнала, так как на передачу информации (синхросигиала, командных и информационных сигналов) каждому абоненту отводится определенное время.

Прн наличии таких ограничений является актуальной задача оптимизации параметров ССААС, которзя сводится к оптимальному выбору длительности сннхроснгнала, командных я информационных сигналов при заданном количестве передаваемой информации. Действительно, цри увеличении длительности сннхросигнала увеличивается вероятность правильного вхождения в синхроннзм, но уменьшается вероятность правильного приема информации из-за уменьшения длительности командных н инфбрмациониых сигналов. Таким образом, в такой задаче существуют оптимальные значения длительностей синхросигналов, командных и информационных сигналов.

Определение их приведено в работе 1111). Структура сообщения, передаваемого произвольному абоненту, приведена на рис. 19.1. Сообщение состоит нз синхросигнала длительностью Ти, за которым следуют командные и информационные сигналы. Последние состоят из гп Ламанднис и инрормаГинсросигнан аионнмс сигнанм Рис.

19.1. Структура сигнала в старт- стопной ШСС символов одинаковой длительности Т =То)п. Каждый символ является ортогональным лг-нчным символом и принадлежит к алфавиту объемом аь Общий объем информации, передаваемой в течение сообщения, Тем и 1ойз ш = л й дв. ед., (19.1) где Ь 1ойзаг — количество информации в одном символе. При оптимизации параметров будем полагать, что (=сопя(. Если ширина спектра ШПС, переносящих нннроснгнал, командные и информационные сигналы, одинакова н равна г, то база сгнхроснгнала Вз=гуа, а база командных и информационных сигналчв И =Тт„. Система работает следующим образом. На выходе согласованного с синхросигналом фильтра (СФ) установлено решающее устройство, имеющее порог Уи. Если максимальную амплитуду напряжения на выходе СФ обозначить через У, то относительный порог Ь=Ус(У При превышении напряженнем с выхода СФ порога включается устройство 324 (19.3) (19.6) При этом отношение сигнал-помеха 4',э= 2 Р Т й)Ин, где Т,=Т (й — длительность эквивалентного двоичного сигнала.

(19.7) 1Э.2. Воромтноохь ошибыж Вероятность правильного приема информации можно найти иэ выражения: Рпраэ =Рпраэ2 Рправ э (19.8) где Рправ в н Разаз ~ определяются нз (19.2) и (19.6). Обозначим плотность вероятности гь+г 2 ьт(, у)=ке Тэ(г, у), распознавания и обработки л командных н информационных символов, предназначенных для данного адреса. Так как длительность центрального пика автокорреляционной функцию (АКФ) синхросигнала конечна, то можно принять дискретную модель изменения задержки. Число дискретных значений задержки определяется отношением янтервала наблюдения Та к половине ширины центрального пика АКФ, равного 1/Р(Р— ширина спектра сигнала) и будет равна М 2Т Р.

Пусть решающее устройство производит обнаружение синхросигнала с измерением неизвестной задержки. В этом случае вероятюсть правнльюго обнаружения синхроснгнала согласно (15.45) аз+ЕЛ (' гг ')Ы вЂ” ! Р а л — — ) ге 2 гэ(гул)~1 — е / Иг. (19.2) ьа В этом выражении отношение сигнал-помеха 42 =2РсТл))7 .

где Р, — мощность сигнала, У вЂ” спектральная плотность мощности нормальной флюктуационной помехи. Если помеха сосредоточенная, то й(а Ра(Р, где Ра — мощность помехи. Вероятность ложной тревоги можно определить из выражения (15.41): Рат 1 (1 Рата) (19.4) где Р„„— вероятность ложной тревоги при произвольном дискретном значении задержки. Причем согласно (15.43): з ь ч 2 2 Рата — — )г ге с(г=е (19.5) Ьч Наконеп„вероятность правильного распознавания л информационных ортогональных сигналов алфавита т яри некогерентном приеме а весовую функцию ф(х, Б) =]1 — ехр( — хз/2)]~ где для интеграла (19.2) у=уз, х=х, й-М; х=ьуз, Ь=М для равенства (19.4); у=у„, х=х, й=т для интеграла (19.6): )» — модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого порядка. С учетом таких обозначений (19.2), (19.4) и (19.6) будут иметь вид соответственно: Р З вЂ” — )тв(х, уз)<р(г, М)дз, Рл нз! — ф(Ьрз, М), ьрл Г«» 1« Рпвав э = ~ ]в(г, рэг) ф(з, гл) п(~ о (19.9), (19.10) (19.11) рл » "]/2!п(М вЂ” 1) /Ь.

(19.12) Тогда вероятность правильного обнаружения сннхросигнала «« Р л — — ]в(г, Рл)ф(х, М)бгюгР(рл, М)Х ьр 2 м — ! Ы Х ~в(г, дл)бхяр ф(дл, М) = 11 — е з / ьрк (! 9.13) Здесь имеется в виду, что интеграл от в(х, дз) примерно равен единице. Строго говоря, вычисление Рз»„з должно производиться при фиксированном значении Р,, (19.4).

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
8,42 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее