Главная » Просмотр файлов » Финк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970)

Финк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970) (1151862), страница 107

Файл №1151862 Финк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970) (Финк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970)) 107 страницаФинк М. Теория передачи дискретных сообщений (1970) (1151862) страница 1072019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 107)

То же относится к коду с л=-9, А =-3 и е(зим=3 и к ряду других. Более жесткие условия должны быть наложены на параметры кода в случае поэлементного приема с исправлением ошибок. Для их вывода удобно воспользоьаться понятием эквивалентной вероятности ошибок ри корректирующего кода, введенным в гл. 2. Очевидно, код с избыточностью целесообразно применять только в том случае, если (10.52) да< Р где Р' обозначает вероятность ошибок, которая имела бы место при использовании кода без избыточности с сохранением скорости передачи информацть Пусть код позвопяст исправить все ошибки кратностью т и меньше и пе исправляет Л' ошибок кратностью и+!. При достаточно малых вероятностях ошн- * Элементы сигналов хил!11 а 110.60) не совпадают с хил!1) в !10.49), так как нх длительности прн заданном Ги неодинаковы.

Однако Р, в обеих формулах по условию одинаковы. 663 бок р, как легко убедиться, эквивалентная вероятность ошибка для систематического (и, й) кода асимптотически равна р,=ар'"+!, где а=/у/А. В случае когерентаого приема р = — 2 (1 — а (Тй)), 1 /!' = — ( ( — Ф ()ггг —, Т/л)1 (10.54) Здесь учтено, что при переходе от кода с избыточностью к примитивному коду энергия сигнала увеличивается в и//г раз. Воспользовавшись асимптотическим выражением для Ф(А), нз (10.53) и (10.54) можно получить (12) В ' —;=1 ° . " Х ь -+со Р л-лчсф ! — г (1' 2п)ьлйал+л Х ехр ~ ( —,„— — 1) — 21, (10,55) 1 Х!РЗ У т- 1 — г' (10.56) В случае некогерентного приема для ортогональных сигналов с активной паузой в (12) получено следующее выражение: 1пп = — ', =1пп — ' ехр [ ~ — — т — 1/! — ~, (10.

э7) 664 й где г = 1 — — — избыточность кода. Если —,)т+1, то правая часть (10.55) неограниченно возрастает и условие (!0.52) не выполняется. Если, ! наоборот, — - т + 1, то предел правой части равен нулю и при достаточно больших Ь неравенство (10.52) будет выполнено, Таким образом, условием целесообразности применения избыточного кода при поэлементном когерентном приеме является откуда условием целесообразности применения кода будет г т) —. 1 — г' (10.55) Как легко проверить, из всех известных групповых кодов с п(12 лишь очень немногие удовлетворяютэтим условиям. Но и для них значение К прн котором выполняется неравенство (10.52), очень велико.

По-видимому, избыточные коды дают заметный реальный выигрыш в канале с флюктуацпонными помехами лишь начиная от п порядка нескольких десятков. Примечания 1 (к 6 1О.1). Под чпрл!емом в целом» в этой главе, как обычно, понимается метод приема, в котором решающая схема анализирует целиком отрезок сигнала, соответствующий кодовой комбинации. Иногда говорят о приеме в целом, понимая под этим анализ сигна. ла, соответствующего всему передаваемому сообщению. Легко показать, что если любая последовательность кодовых комбинаций в этом сигнале имеет одинаковую апрнорнио вероятность, то такой прием всего сигнала пе имеет никаких преимуществ перед приемом в целом отдельных комбинаций, аналогично тому, как в коде без избыточности (когда все последовательности символов допустимы и равновероятны) прием в целом не имеет преимуществ перед поэлемены ным приемом. В действительности для многих источников не все последовательности кодовых комбинаций равновероятны, Это является следстнием избыточности алфавита источника.

Однако эту избыточность обычно трудно использовать для повышения верности приема. Заметим, что для канала с памятью, в мотором величины с; моррелнрованы, если к тому же пе выполнено условие (10.17), прием в целом может иметь преимущество перед поэлемелпным приемом, даже прн примитиваом кодировании. 2 (к $10.2 и 10.3). Основная трудность при реализации приема в целом и приближающихся к нему методов приема заключается в необходимости запоминать непрерывные (коятинуальные) величины сл, получаемые при обработке отдельных элементов сигнала, либо их суммы. Для этого нужны аналоговые запоминающие устройства (например, сул!маторы на рис.

10.2 и !0.3), которые труднее выполнить, чем дискретные, используемые при поэлементнон приеме. Эта задача,улрощается, если прием в целом применяется для сипналов с параллельным кодированием (см. 6 9.6), так как в этом случае результаты демодуляции сл вырабатываются одновременно и их яе приходится длительно хранить. Заметим, что сложные (широкополосиые) сигналы, о которых говорилось в гл.

У и 8, можно также рассматривать как результат последовательного иля параллельного кодирования наиболее избы- 666 точным кодом (л, 1), считая одну нз составля>ощнх информационным элсме>пои, а все остальные — пронерочпычн. При таком подходе (!3) разлн шые методы приема таких с >гналов саознтсн также к оппш>альному когерен>ному прием! в целом, некогерентному приему в целом (с когерентным нлп некогерентным накоплением) н к поэлементному приему. Такая же точка зрения возмо>кна и при исследовании разнесенного приема [!4).

При эгон оптнмалыюе когерситное сло кение предо>валяет собой ие что нное, как когсрентный прием в целом, каадрапонше сложение — пскогерентный прием в целом с некогеревтным накоплением, метод выбора при разнесен. нем приеме оказывается частным случаем декодирования но наиболее надежным символам, а метод дискретного ело>кения является поэлементныи приемом с исправлением ошибок. Такой единый подход х различным проблемам приема сигналов очень полезен, так как он позволяет яепосредс>ивино примеи>иь результаты, полученные в одной области, длн решения многих других задач.

Кроме того, он наводит на мысль о возможности применения неко>орых методов (главным образом субоптнмальных), разработанных длн какого-либо одного случая (например, для разнесенного прцема) к построепшо новых систем в хруп>х областях (например, при уплотнении и объединении каналов и т. д.). 3 (к й 10.4). Первое неравенство в (!0.27) очевидно. Остановимсн на доказательстве второго неравенства.

Рассмотрим все образцы необнаруживасмых ошибок. Для того чтобы при приеме в целом произошла ошибка (событие Аз) необходимо и достаточно, чтобы для символов, соответствующих единицам в одном из этих образцов, было выполпеяо неравенство (10.2!). Обозначим через Вь (й=-1, ..., ! — !) событие, заключающееся в том, что для й-го образца необнару>киваемой ошибки (!0.21) выполнено. Тогда Аз эквивалентно осуществлению хотя бы одного из событий Вь. Если некоторый з-й образец является суммой л-го и о-го образцов необваруживаемой ошибки, то событие В.

может произойти только в случае, когда имеет место хотя бы одно нз событий, В„ или Вы Ото>ода следует, что для события А! необходимо и достаточно, чтобы осуществилось хотя бы одно из гл событий В», относящихся к образцам ошибки, не представимым в виде суммы других образцов. Поскольку вероятность каждого из событий Ва не больше, чем ра, то Рз — — Р(А)=Р(В, илн В, или В,)<Р(В!)+...+Р(Вм)~тра, что и требовалось доказать. 4 (к й 10.7).

Приведем вывод правила (10.46) для кода, допускающего мажоритарное декодирование по системе разделенных проверок (10.45) и (10А5а). Будем полагат>ь что символам дг„соответству>от результаты демодуляции сгм, которые взаимно независимы и пропорциональны логарифму отношения правдоподобия при поэлементном приеме: ш(г'! (У>м=О) с! =й!п,;., ! > (10.50) ш гг эт! узап = ) где й — коэффициент пропорциональности; г'! — принимаемый элемент сигнала, соответствующий символу у>ч>. Заметим, что во всв- 666 кой оптимальяой схеме поэлсментного приема двоичных сигналов результаты демодуляции сслн и не выражаются формулой (10.59), то во венком случае являются мшютонными обратимыми функциями о>ношения правдоподобия. Поэтому нх мол!но преобразовать в величины с>иь предсгавляеиые этой формулой.

Найдем отношение правдоподобия для символа д>, предполагая пэвестнымн с! и все с>, сгютветств!ющие символам в правых частях системы (!ОА5). При этом будем считать, что символы д>„, могут принимать значения 0 или 1, с тен едннственньщ ограничением, что уравнения (1045) при заданном у! д>л>кяы выполняться. Это значит, что при д>=0 среди д>, (щ=!,..., г), входящих в одно уравнение, должно быть четное число единиц (или пи одной единицы), а при Ю= 1 — нечетное число единиц.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее