Главная » Просмотр файлов » Скляр Б. Цифровая связь (2003)

Скляр Б. Цифровая связь (2003) (1151859), страница 56

Файл №1151859 Скляр Б. Цифровая связь (2003) (Скляр Б. Цифровая связь (2003)) 56 страницаСкляр Б. Цифровая связь (2003) (1151859) страница 562019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 56)

М-арная передача сигналов и производительность ение сигнального множества М вЂ” путем введения дополнительных осей„причем аждая новая ось перпендикулярна всем существующим — не приводит к его употнению. Следовательно, переданный сигнал, принадлежащий ортогональному абору, не становится более уязвимым к шуму при увеличении размерности. Факически, как можно видеть из рис. 4.28, при увеличении х вероятность появления шибочного бита даже уменьшается. Пониманию улучшения надежности при ортогональной передаче сигналов, поазанного на рис.

4.28, способствует сравнение зависимости вероятности симольной ошибки (Рг) от ненормированного отношения сигнал/шум (з18па!-гоойе гаги — 8ХК) с зависимостью Рг от Ег1ГЧ,. На рис. 4.33 для когерентной пеедачи сигналов г8К представлено несколько зависимостей Рг от ненормированого 8ХК. Видим, что Р, ухудшается с ростом М. Можем ли мы сказать, что сигал из ортогонального набора яе стайовится более уязвимым к данному шуму ри увеличении размерности ортогонального набора? Для ортогональной передан сигналов справедливо утверждение, что при ланном БХК вектора шума фиксиованного размера достаточно для перевода переданного сигнала в область ошиок; следовательно, сигналы не становятся более уязвимыми к меньшим векторам шума при увеличении М.

В то же время при росте М вводится большее число ок- естных областей решений; следовательно, увеличивается число возможностей для появления символьной ошибки, всего существует (М вЂ” 1) возможностей допустить ошибку. На рис. 4.33 отражено ухудшение Р, в зависимости от ненормированного ВХК при увеличении М. Стоит отметить, что изучение зависимости достоверности передачи от М при фиксированном БХК не является лучшим направлением в цифровой связи. Фиксированное ВХК означает фиксированный объем энергии на символ; следовательно, при увеличении М этот объем энергии необходимо распределять уже между большим числом битов, т.е, на каждый бит приходится меньше энергии.

В этой связи наиболее удобным способом сравнения различных цифровых систем является использование в качестве критерия огляошеняя сигнал/шум, нормированного яи бит, или Ег1Ии Повышение достоверности передачи с увеличением М (см. рис. 4.28) проявляется только в том случае, если вероятность ошибки изображается как зависимость от Ег(?Ч,. В этом случае при увеличении М отношение Ег))уш требуемое для получения заданной вероятности ошибки, снижается при фиксированном 8ХК; следовательно, нам нужен новый график, подобный показанному на рис. 4.28, где ось абсцисс представляет не 8ХК, а Ег(?Ч,. На рис. 4.34 показано, как зависимость от 8ХК отображается в зависимость от Ег)?Ч;1 видно, как графики, демонстрирующие ухудшение Р, с увеличением М (подобно представленному на рис. 4.33), преобразуются в графики, показывающие улучшение Р, с увеличением М.

Само преобразование выполняется согласно соотношению, приведенному в формуле (4.101): Гяячл 4 Полосовея моачляния и двыедУЛЯЦИЯ 10-2 Я ш 10-з и о 10е и о 8 10-5 8 к О т 10-в 10-з 10-в -5 0 5 10 15 вне (д6) 20 рис. 4,3Х ч . Зависимость вероятное и ятности синвбиинои нтной передачи и ни В 1'а" д 1 шса 1чсас 1й7, тз~й, гап агдз. ТесЬш оЯа пдагд из Сслгг1 КасГ Р тана с разрешения 11ч1 157 М 5 агс, 25, 1963, Г15. 1, р. 2) 4.8. М-ерная пе ач редача сигналов и про и производительность И н л (о-3 (о (з внй(лв) (О 20 аий(множитвль) !О 2 Вмйнвбит(множитель) ь/мь (лв) 2 (О Еь/Мо (множитвль) б) а) Здесь Иг — ширина полосы детектирования. Поскольку !Ояз М Е Т Т где Т вЂ” длительность символа, можем записать следуюшее: Еь Е )УТ Е )УТ) (4.103) При передаче сигналов гЯ( ширина полосы детектирования Иг (в герцах) обычно равна скорости передачи символов 1/Т; другими словами, Т(У 1.

Следовательно, (4.104) На рис. 4.34 представлено отображение зависимости Ре от отношения сигнал/шум в зависимость Ре от Еь()Уо для М-мерной ортогональной передачи сигналов с когерентным детектированием; на осях показано сопоставление величин разных размерностей. На рис. 4.34, а выбрана рабочая точка, соответствующая отношению сигнал/шум = 10 дБ схемы с 2 = 1, при данной вероятности ошибки Ре= 10 '. В той же системе координат приведен график схемы с 2= 10; рабочая точка, соответствующая той же величине Ре=10', теперь соответствует отношению сигнал/шум, равному 13 дБ (приблизительное значение, полученное из рис. 4.33). Из приведен-, ных графиков явно видно снижение достоверности при увеличении л.

Чтобы понять, как улучшается производительност 254 % 'б % ж (о-' Рис. 4.34. Отобразсение зависимости Ре от 5)У)( в зависимость Ре от Еь/)/ь длл ортогональной передачи сигналов: а) ненормиро- ваннал зависимостей б) нормированнал зависимооль ь, преобразуем масштаб оси абсцисс из нели-> Глава 4. Полосовал модуляция и демодуляция нейного (отношение сигнал/шум в децибелах) в линейный ($)чК как коэффициент). На рис. 4.34, а показано, как соотносятся значения БХК в децибелах (10 и 13) со значениями, представленными как коэффициент (10 и 20), для случаев гг = 1 и Д = 10. Далее преобразуем масштаб оси абсцисс, чтобы единицами измерения служило отношение сигнвл/шум, нормированное на бит (также выраженное как коэффициент), Этому случаю на рис.

4.34, а соответствуют величины 10 и 2 для /с = 1 и й= 10. Вообще, удобно не различать 1024-ричный символ или сигнал (случай х = 10) и его 10-битовое значение. При таком подходе, если символ требует 20 единиц БНК, то 10 бит, кодирующих этот символ, требуют тех же 20 единиц; другими словами, каждый бит требует двух единиц отношения сигнал/шум. Вместо подобного сравнения, можно просто отобразить рассматриваемые случаи А= 1 и юг= 10 графиками, изображенными на рис.

4.34„б и представляющими зависимости Ре от Е/Иь Случай 1 = 1 соответствует представленному на рис. 4.34, о. Но для случая /с= 10 наблюдаем разительные отличия. Видим, что при к=10 передача 10- битового символа требует всего 2 единиц (3 дБ) отношения Е~/1Ч, по сравнению с 10 единицами (10 дБ) для бинарного символа Действительно, из формулы (4.104) получаем значение отношения Е~И, = 20(1/10) = 2 (или 3 дБ), т.е. имеем повышение достоверности при увеличении 1. В системах цифровой связи достоверность передачи (или вероятность ошибки) всегда выражается через Е4й„поскольку такой подход позволяет выполнять сравнение производительности различных систем. Графики, приведенные на рис. 4.33 и 4.34, а, на практике встречакпся крайне редко.

Хотя изображенные на рис. 4.33 зависимости и не используются на практике часто, все же с помощью этого рисунка мы можем понять, почему ортогональная передача сигналов приводит к повышению достоверности при увеличении М или 1. Рассмотрим аналогию — приобретение товара, скажем прессованного творога высшего качества. Выбор качества соответствует выбору точки на оси Ре рис. 4.33, скажем 10 з.

Проведем из этой точки горизонтальную линию через все кривые (от М=2 до М = 1024). В бакалейно-гастрономическом отделе мы покупаем самую маленькую упаковку прессованного творога, которая содержит 2 унции и стоит $1. Обращаясь к рис. 4.33, можем сказать, что такая покупка соответствует пересечению проведенной горизонтальной линии с графиком для М=2.

Смотрим вниз на соответствующее значение параметра БХК и называем пересечение с этой осью ценой $1. При следующем походе за покупками мы решаем, что в прошлый раз стоимость творога была высокой — по 50 центов за унцию. Поэтому решаем купить большую упаковку (8 унций) за $2. Обращаемся к рис. 4.33 и видим, что данная покупка соответствует пересечению горизонтальной линии с кривой М = 8.

Смотрим вниз и называем соответствующее значение БХК ценой $2. Замечаем, что хотя мы и купили большую емкость, заплатив за нее большую цену, все же стоимость одной унции упала (и составляет теперь всего 25 центов). Эту аналогию можно продолжать; мы можем приобретать все бальшие и большие упаковки, при этом их цена (ЯЧК) будет расти, а стоимость за унцию будет падать. Вообще, это известно давно и называется эффектом масштиба: приобретение за раз большого количества товара соответствует закупкам по оптовым ценам; при этом цена единицы товара падает. Подобным образом при использовании ортогональной передачи сигналов с символами, содержащими большее число бит, нам требуется бальшая мощность (большее отношение ЯМК), а требования относительно бита (Еь/)Уе) при этом снижаются.

4.8. М-арная передача сигналов и производительность 288 4.9. Вероятность символьной ошибки для М-арных систем )[М > 2) 4.9.1. Вероятность символьной ошибки для модуляции МРВК Для больших отношений сигнал/шум вероятность символьной ошибки Рг(йй) для рав- новероятных сигналов в М-арной модуляции РЕК с когерептиым детектированием можно выразить как [7[ ( [2Ег, к1 Р. [М) = 2Д вЂ” ' яп— ~~ Н, М~' [4.105) где Рг1Ч) — вероятность символьной ошибки, Е, = Егбой,М) — зиергия, приходящаяся на символ, а М = 2" — размер множества символов.

Зависимость Р,[М) от Ее!Но для пе- редачи сигналов МРЗК с когерентным детектированием показана на рис. 4.35. а 10-" 10-з -5 0 5 10 15 20 25 ЗО ег/мо (лБ! Рис. 4.35. Вероятность символьной ошибки для многофазной передачи сигналов с когерентным детекпшрованием. (Нерепечатано с разрешения авторов из Иг. С. 11пг1зеу опЫ М. К 5!топ. Те!есопзпзпп!са1!Оп Буззегпз Епа!пееппа. Ргепйсе-На11, !пс, Епфепогг С!1)Уз, Х Х, 19733 а 1О ' й ш я" 4 Э 10з о о к ой 10 з г л пг нг н мнпнпшпии и помолчлйция Вероятность символьной ошибки лля лифференциального когерентного детектирования М-арной схемы )ЗРАК (для больших значений Е,)У,) выражается подобно тому, как это было приведено выше [7]: Ре(М) = 2Д вЂ” ' яа— (4.106) 4.9.2.

Вероятность символьной ошибки для модуляции ййГВК Р (М)<(М-1)О Е, ] (4407) где Е,= Еэ(!оргМ) — энергия, приходящаяся на символ, а М вЂ” размер множества символов. Зависимость Рь(М) ат Е~7М, для М-арных ортоганальных сигналов с когерентным детектированием показана на рис. 4.36. Вероятность символьной ошибки лля равновероятных М-арных ортогональных сигналов с некогерентным детектированием дается следующим выражением [9]: (4.108) где с М] М] Й 71(М - 7)1 (4Л09) является стандартным биномиальным коэффициентом„выражающим число способов выбора) ошибочных символов из М возможных. Отметим, что для бинарнога случая формула (4.108) сокращается до Ре =-ехр — — Ь (4.110) что совпадает с результатом, полученным в выражении (4.96).

Кривая зависимости Ре(М~ ат Е~И, для М-арной передачи сигналов с некагерентным детектированием изображена на рис. 4.37. При сравнении данных графиков с приведенными на рис. 4.36 и соответствующими некогерентнаму детектированию можно заметить, что для 1г>7 различием уже можно пренебрегать. В заключение отметим, что для когерентного и некогерентного приема ортаганальных сигналов верхний предел вероятности ошибки дается выражением [9] М вЂ” 1 ( Е, 1 Ре ( М) < — ехр [ — — ' ] .

2 [ 2)ч,у'' (4.111) Злесь Е, — энергия на символ, а М вЂ” размер множества символов. эят 4.0. Вероятность символьной ошибки лля м-ваныч еигт~м (м > э1 Вероятность символьной ошибки Ре(М) для равновероятных ортогональных сигналов с когереннгным детектированием можно выразить как [Я ш В ЗО-' о л о с я 10-з зо-' -1О -5 О 5 !О зб 20 йь!НО(ПБ) Рис. 4.36. Вероятность символьной ошибки для М- орной ортогональной передачи сигналов с когерентным детектированием.

(Перепечатано с разрешения авторов из й'. С. Е1ндзеу анд М. К. огтон. Те!есотсаип1свбоп Буззетз Бпа(пееппа. Ргенз1се-На11, 1нс, Внй1еноод С(з(зз, У, Х, 197Ц 4.9.3. Зависимость вероятности битовой ошибки от вероятности символьной ошибки для ортогональных сигналов Можно показать [9(, что соотношение между вероятностью битовой ошибки (Рв'1 и вероятностью символьной ошибки (Ре1 для ортогональных М-арных сигналов описывается следуюшим выражением: Рв 2 з МI2 (4.112( Ра 24 — 1 М-1 г л ппнп нн шппчппиия и демодупянзмь го-' о.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
15,11 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее