Главная » Просмотр файлов » Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005)

Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005) (1151792), страница 5

Файл №1151792 Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005) (Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005)) 5 страницаТрухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005) (1151792) страница 52019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Через Р(2) обозначим случайный процесс, сопряженный с сс(г) по Гильберту, Корреляционные функции и взаимно корреляционную функцию этих процессов можно выразить через а(г) сс(с' - «) = Р(с) р(г ь «) = (2У 12) ке ~К(«) е' "о' (; сх(с)(1(с+ «) = — Яс)сс(г+ «) = (Л'.,с2)1ш'(К(«)е 2 Среднее значение (Х,„'-1У, ) можно представить в виде кратного интеграла.

Подынтегральное выражение во внутреннем интеграле осциллирует с частотойс 2иь поэтому интеграл равен нулю. Отсюда следует Х,',, = 1'; Х„,1;, =О. Учитывая формулу (12.13) для отношения сигнал/шум с1о на входе приемника и формулу (1 4.4) для отношения сигнал!шум д на выходе приемника, теперь с ажно записать общее выражение: 1 * 2 ~д*(«)Са(т, — т„— «, в, — во)е'"" "с' пс (1.6.2) «К(«)Сп(«, 0)е ~ ' с(« В частном случае, когда резонансная частота радиофильтра вф совпадает с частотой и,, на которую настроен канал обнаружения, имеем ~д («)С,о(т — «,12)е 'Цсс« (1.6.3) ~К(«) Сп(«,О) 1« где т=т, — т„,й== и, — ао —— — вв — со„.

Чтобы воспользоваться выведенными соотношениями для фдо, необходимо задать импульсную реакцию Л(с) предварительного фичьтра, а затем найти функции д(с) и К(«). Импульсную реакцию, в 22 очередь, можно найти обратным преооразованием Фурье оз плексной частотной характсриссики фильтра Н()в). Прн этом :должна являться частопюй характеристикой реального фильта полуоси огрицательных частот она должна иметь вил, зерьно-симметричный по отношению к полуоси положительных часДля такой частотной характеристики справедлива формула 1, . 1 Н(ссо) = — Н (1со — (сз )+ — Н*( — )в-ссо.

), .„У;,' 2 Ф '2 ч (1.6.4) ,—:"'-';аль'е Но((в) — частотная характеристика, смещенная в область низких =:-::;:11аетот. Характеристика Н,(ьв) должна удовлетворять условс)ю ;ф*((а) =Н,( — св). Из этого условия и из формулы (4) следует :::::Н'(зв)= (- в) Обратным преобразованием Фурье функции К(с) и К(«) можно :: -;-.выразить непосредственно через частотную характеристику Но((со) К(с) =- — ~Н,(1в)е'" Йо, К(«) =- — — ~ ~Н ((со1~ е"'"йо 2л 2л . 4",:В'дальнейшем для численных примеров будем использовать еле ,.';.-,;„213(ющие соотношения для идеального радиофильтра е ~ при ~а~<54, Н,(1в) = О при )со(>б,; ) (1.6.5) бь звпб,(с — т, ) б, з(пб,„« К(1) = —; К(«) = — ' к Ь...(с-т,) л Б,Д ;...'фее 54 — лолуширина полосы лропускания предварительного фильт:с;;21зас выраженная в единицах круговой частоты (угловой частоты, цик, ",,21ической частоты), те коэффициент, задающий фазочастотнусо л;-;.с1виактеристику фильтра Если производится анализ обработки полезного сигнала, то отно:!.=",шение сь'с(о является коэффициентом потерь.

Применительно к ме- , ",ШаюЩемУ сигналУ с(/до ЯвлЯетсЯ коэффициентом подавлениЯ Для простоты рассуждений представим, что 12 =-О. Если бы не ',':было предварительного фильтра, .то отношение с1сдо достигало бы :,'максимального значения при т, = т„. Если предварительный фильтр : "присутствует, причем в качестве предварительного фильтра исполь;: 'аУетсЯ идеальный РадиофильтР, то сР21о максимально пРи т1 — — т„-ь то .-:,",-'.,:Йз«за предварительного фильтра прн измерении задержки сигналов .,='.—:Ппявлясгся дополнительная ошибка Если огибающая опорного си~нала 1~,(г) совпадает с огибающей .;;"-;;:;,-;::1:принимаемого сигнала (со(2), то отношение с11до при т.=- т, — т, =- то 23 являесся козффициенгом посерь, обусловленных наличием предварительного фильтра.

Если 1Ь(с) ~ (/о(с), то энергетические потери обусловлены двумя причинами: наличием предварительного фильтра и неоптимальностью обработки. Если бы предварительного фильтра не было, то коэффициент энергетических потерь был бы равен ~('~о(0, 0)~'. Поэ.юму коэффициентом энергетических потерь, обусловленных наличием предварительного фильтра, в общем случае можно назвать величину т1, опредсляемую формулой шзх~ ) /'ф,) ~Со(О, О~!' Заметим, что идеальный радиофильтр, т.е.

радиофильтр с прямоугольной амплитудно-частотной характеристикой, физически нереализуем. Тем не менее, прямоугольная харакгеристика является вполне пригодным допущением. Реальные фильтры могут иметь характеристику, весьма близкую к прямоугольной характеристике. Прямоугольная амплитудно-частотная характеристика предельно наглядна и поэтому она использовалась в теоретических исследованиях в последующих главах. При подготовке соответствующих иллюстраций для простоты полагалось тф = О.

Если спектр сигнала представлен сравнительно несложным выражением, то более предпочтительными будут формулы для фдо„гсолученные на основе непосредственного использования частотных характеристик предварительного и приемного фильтров. Среднее значение Х вЂ” 11' можно найти из формулы (15.2), если в ее левой части вместо Х вЂ” 11' записатьХ вЂ” 11', а в подынтегральное выражение вместо 5(йо) подставить произведение Н(1со)-5,(1ш), где 5,(ня) — спеки р сигнальной составляющей: 5 ()ш)=,~2Е ~ре',Го(с — т,)е ' " )е ссс.

После преобразований и отбрасывания комплексного множителя, модуль которого равен 1, получим Х вЂ” сУ== Г— =.— — — — — ~Но((социо, — 1со, )5о(~соэ-ио, -ио )5,'(ив)е ' ' " с(со. 2я э Для определения дисперсии нормальных случайных величин на вьсходе приемного фильтра рассматриваем формулу Х-'ч1 =(Х.,;11;,,)(Х„- сУ.)=- = ~ ~ (с,)о(с,)Ь',(, — т,,)Г,'(с, - т,) 1'""" ч'~гас, (1.б.б) о(с) — шумовая составляющая случайного процесса на выходе дварительного фильтра. Вначале выразим корреляционную функ- К„(т) = сс(с) а(с ь с) шумовой составляющей через комплексную -„.-;~~~готную характеристику Н(сш) предварительного фильтра сс(с)= ()ЬЯ),с,~„, л(с-с,')И~ ))салу чаем яэ„: К„(г) = ст'. ~ ) Ь(с')Ь(г,")л(с — Е,')л(с+с,— с;"ЩЩ" = ~Ь(ч')Ь(б„"-сЩ' =- Ф вЂ” ~~Н(1со)~ е'"Сс1со 2л Теперь вместо ст(Ь)сс(г,) в (6) подставим интеграл, выражающий ~;„(сэ — й) чеРез Н(ив, и поменЯем поРЯдок интегРиРовапиЯ.

После )с~)1гегРиРованил по б и Сэ находим 1 Хз -о У' =. Ьс.— ~(Н(ссо)~~ (5,(ссо — ио,)' ,;асс. .".оогвитывая, что в этом интеграле подынтегральное выражение равно :,~улю при отрицательных сэ, окончательно получим Х + Уз = — — ~ 1Н ((со + 1 оз, — 1 ш, )~ ~ 51(1 со)( сйз; 1:,"», 1 э 1 Но()со э-1со1 — асаф)5о(1ш+ ио, — 1соо)5,'(1ш)е' 'сч "'о> с(со -:Д= "-- — ! Я 2л э ~Но(ио+ссо1 ссоф)~ (5~(1со)~ сссл Соотношения (2) и (3) удобно использовать, если предварительный фильтр является полосовым. Для режекторного фильтра зти Формулы целесообразно модифицировать.

Рассмотрим представлен;;Йую на рис. 1.3 схему Когерентная обработка ~ . Бф ~ТТ(ко)! «« Рис. !Як Общая схема обработки сигнала (а) н амллспудно-частотная характеристика режекторного фильтра (б) Комплексную частотную характеристику ре>кекторного фильтра запишем в виде О ст ~ — о! <Бе, 0 при ) со+ со,„( < бо, Н((со) = 1 — 1ю«о — е в других случаях.

2 Можно вывести следующую формулу, справедливую для обра ботки сигнала с заданным режекторным фильтром в качестве предав рительного фильтра: С,о(т — т, й) — ~В(с)С«о(т — т, —,"„й)е'"' " с«Ц~~ 1 — ~ В(Р,) С«с(с„О) е ' '" с(с, где т=-т, — то, й =-сос — соо. б, я(пб," В(с) =— л Б„,Ц 2б БЕЗ ВНУТРИИМПУЛЬСНОИ МОДУЛЯ ~~;;~~«'6К:;,::,-:2'.-2.'Автокорреляционная функция прямоугольн -;"':;:„-'-«~::;.".«:":,::-:Т(од прямоугольным им " "!,';.:.~:--~и:будем подразумевать с Бо(г) = 1СС «Т при ~ с, '<Т«С2, О при ) с' ,> Т«'2, =.::.'!~~а Т вЂ” длительность импу ='";-'-'тая просто прямоугольным :""1ййзывать недоразумений, ' .:,4рс)йульсам с внутриимпуль я названия "сРКМ им "",.'::::;::.::Множитель «1 1Т в фор , „:фв)ировки комплексной огиба ,'.!.; Автокорреляционная фу ,"::"~;;Фея формулой (1.4.1).

При ! .'.':Марале (1.4.!) равно нулю ; ""фвсро«ванияи, следовательно, ого импульса пульсом без внугриим игнал с комплексной огнб пульснои модуля аюшей (2.1.1) т сигнал называшение не должно к прямоугольным ьнейшем исполь- льса Для краткости зто импульсом. Такое упро так как по отношению спой модуляцией в дал пульс" и "ЛЧМ импульс*'.

муле (1) появился из условия (1.1.3) нор юшей сигнала. нкция импульса с огиба т~ > Т подынтегральное при любых значениях п Ссо(т, й) = О. Если О < т юшей («о(с) зада- выражение в нн- еременной интег- <Т,то с«'2-« сн С (т й) — 1 1 е' с« — 2 (й(Т )« ":а«1йалогично можно найти С„(т, й) при — Т< т «О. Объединяя рсзуль "„''.,сФ«ы, получим з(псй(Т вЂ” ! т !)~2~ е — при ~ т(<Т, С (,й) = йт72 0 при! т! >Т. (2.1.2) Графические иллюстрации автокорреляционной функции пред~Фавленьс на рис. 2.1 и рис.

2.2 '«На первом боковом лепестке максимум ~С„(0, й)~" до ;,й)Уи частоте й, чуть меньшей, чем Зя/Т. Уровень первого . 31)епестка составляет — 13,3 дБ относительно уровня главного '-, «Значение (Сов(0 й)~о при й = Зсс7Т составляет — 13,5 дБ. Уро —.'«Рйго лепестка составляет — 17,8 дБ Ширина главного лепестка функции (С„(0, й)~' по урсов „..;. Минной мощности равна 0,886 (2л~Т). Величина 2л/Т являе !",ной главного лепестка по уровню — 3,92 дБ.

ню поло тся шири На основе анализа формулы (2) и рис.2.1 и 2.2 можно прийти к выводу, что при т = 0 ширина главного лепестка функции 1'Соо1т, О)~ по нулевому уровню вдоль частотной оси составляет 2.(2к«Т). При ~ т ~ — > Т ширина главного лепестка неограниченно возрастает. Объем главного лепестка квадрата модуля автокорреляционной функции, границы которого на плоскости гт, О) заданы уравнением 1С, 1т, й)1'- =- О, составляет 90,3% оз общего объема, ограничиваемого функцией 1Соо(т, й)) на всей плоскости.

Относительный объем, занимаемый одним первым боковым лепестком, составляет 2,4%. Относительные обьемы для одного второго и одного третьего бокового лепестка равны 0,8% и 0,4% соответственно. Соог«ъ О) 1018 ~С,„~О, а),' — 10 — 20 0 г — 30 й — 1 0 1 Т вЂ” 5 0 5 2я«Т Рис. 2.1. Сечения автокорреляционной функции прямоугольного импульса 12«Т2к!Т) х= 0 0 0 « « « — 3 0,5 1 Т 2.2.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
7,15 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6376
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее