Главная » Просмотр файлов » Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005)

Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005) (1151792), страница 4

Файл №1151792 Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005) (Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005)) 4 страницаТрухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения (2005) (1151792) страница 42019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

В подобных случаях при анализе интенсивности отражений целесообразно использовать отношение сигнал/шум на выходе приемника. 1.5. Ччстотный фильтр Изображенная на рис,1.1 схема представляет так называемый квадратурный корреляционный приемник. Но обработка си~ нала допускает и другую форму практической реализации приемника. Эта форма реализации включает в себя пропускание входного сигнала через частотный фильтр, детектирование и выделение в апределен- !6 .;,":,~'-': ',сЫй момент времени значения огибающей процесса на выходе ":~!:;:.'::;:' детектора математическая модель обработки сигнала частотным фильтром в нашем случае треоует неко карого уточнения, так как мы условились ::.: ' ' оперировать комплексными аналитическими сигналами, позваля~ощими существенно упрощать теоретические исследования.

Задачей данного параграфа является представление выхода канала обнаружения как результата прохождения сигнала через некоторый фильтр, в ,' ', описании которого используется комплексная огиоающая опорнога сигнала. Вход з(/) и промежуточный комплексный выход Хч 1У связаны между собой соотношением Х -л1У =- ~ з(/)(У,(/ — т,)е""" г// . (1.5.1) Окончательным выходам канала обнаружения является некоторая функция от модуля ~ Х + 1Ц, поэтому вместо Х + 1У можно анализировать Х вЂ” 1У. После вычисления модуля комплексной величины окончательный результат будет тем же самым. Но интерпретация промежуточных результатов оказывается проще и нагляднее, если осуществлять исследования комплексной величины Х вЂ” 1У = ~х(/)П, (/ — т,)е'"ч'г//.

Обозначим через 5(во) преобразование Фурье от действительного высокочастотного входного сигнала з(/), через 5,(ап) — от комплексной огибающей (У,(/). Сигнал з(г) может быть случайной функцией Спектр 5(1ш) расположен в окрестностях частот — шя и ы,„спектральная плотность 5,(во) расположена на видеачастотах. Подставив в формулу для Х вЂ” 1У интегралы 1 г х(/) = — з1 5(1ш)е""г/ш, 1У;(/ — т,) =- — ~ 5, (ге/)с ' ' ч'Йв', 2к 2я получим Г х-~ =11 — —,1150,»,'"1з э "'"" '~ '"ч ~ (2п)' = —,1(хл .хт 1.'"' )":: "а~~ы». (2я)' Используя соотнои1ение — - ~ е' " гл' .= Б(х), 1 2л где БРх) — дельта-функция, получим Х- !У= .1! 'лр'.

'и В формулу гл э Х вЂ” 1У == — — 1 ~5(!в)5,'(!в)е'"' ' б(и — в' — в,)г(вг)в'. 2л ~ Интегрирование по в' дает выражение Х вЂ” 1У =- — 15(1в)5, (гал — (в,)е' ' ' г!в. 2к " Экспонента е " выносится за знак интеграла. В дальнейшем, при вычислении модуля комплексной величины, эта экспонента преврагьпся в единицу. Поэтому. ее можно сразу опустить, тогда 1 Х вЂ” !У = — з! 5(гв)5,*((в — 1е),)е""" ав.

2л Из формулы (2) видно, что результат обработки действительного сигнала, имеющег о спектр 5(1в), можно получить пропусканием этого сигнала через фильтр с комплексной частотной характеристикой Не((в) .= 5, (!в -1в,) . Результат обработки Х вЂ” !У является комплексной величиной, считываемой с выхода фильтра в момент времени ть Частотная харалгеристика 5,'(1в — ! в,) есть комплексно сопряженная функция спелгра 5,(1в — !в,), а спектр 5,(но — гв ) получен путем смещения изображения по Фурье 5,(кл) комплексной огибающей Пф) опорного сигнала из области видеочастот в область радио- частот. Величина смещения в, является частотой, на которую настроен канал обнаружения.

Обращаем внимание на то, чзо функция 5,*(!в — 1ей) отлична от нуля лишь в окрестности точки в =- в,, а на полуоси отрицательных частот она всюду равна нулю. Поэтому составляющие входного сигнала на отрицательных частотах при анализе можно не принимать во внимание. В ряде случаев, когда рассматриваются те или иные частотные свойства, канал обнаружения удобнее называть приемным фильтром. Заметим, что используемое здесь название "комплексная частотная характеристика фильтра' эквивалентно часто встречающимся названиям 'коэффициент передачи фильтра'*, "передаточная функция фильтра".

1.6. Обнаружение импульсного сигнала на выходе предварительного фильтра ,."'."'~я,."-'~':,:-,,-Сигнал, поступающий на вход приел1ного устройства, прежде чем -;")г~~1~~~~Пасть на вход канала обнаружения, подвер~ается усилению и :,',";~~~„-.,фйдьтрации. При фильтрации происходит предварительное отделе,':..'-'";;,,:~:::::-~яе помех и шума ог полезного сигнала, однако, при этом происхо-"...',:,-.:.;-:,:::~~-и ограничение спектральной полосы полезно~ о сигнала Ниже будут выведены общие соотношения, позволяющие оценить :;,::;! лняние предварительно~о фильтра на качество обнаружения полез,:?'„ного сигнала.

Эти общие соотношения в последующих главах ис- 1.:.":,.',-.;пользуются для конкретных оценок Рассматриваемая схема обработки дана на рис.1.2. Блок коге","-'::регггной обработки на рис.1,2 представляет собой канал обнаруже'-',.:",;!яйя, схема которого была приведена ранее на рис. 1.1 А Предварительный ! Когерентная фильтр обработка Рис.! .2. Общая схема обработки сигнала Соотношения, связывающие вход и выход предварительного "::" фильтра, запишем в виде Д!) = ~Ь(»)х(1-»)д»; Ь(!) = Ве)д(!)е "' (; Д!) == лл(!)е'"'", '.~'-где Л(г)--- импульсная реакция фильтра, в,1,-- резонансная часгота '~"~ ильтра, Ьа(г) и у(!) — мегазенно меняющиеся функции времени ;,".'., омплексная величина на выходе олока когерентной обработки (см .::";:;,;:рис.

1.!) Равна = ~ Д!)»! (г — т )е'"я гй = ~ ~ ~Ь(»)х(г-»Щ ~~~/ (г — т )е""" г)г == — ~ й(»), ~ 1.1,(! — т,)е"л'з(г — чв)с!!~;~~ 3 Г Х-л1У = ) Ь(»)~ ~1),(! — т)е' ч'я(г — »)а!рЦ подставим = Ф,,~ ~ ~»гЯ) л(»'- »') «1»'1(» (»'- т,) е'" " »»'1х г г У.„,)(Մ— «1;,) = Х,'„г-Уг = »У ~ ~)г(» )»г(»")х или — тг)(»г (»' — т,)ег "' ' 'б(»"-»' —,»'-»')»»»'«»»" ЫЯ»" ирования по»', а затем по»', находим ,Носле интегр о '~де-Сг «(") - — ав гг.«"'!,:» Осуществля ; «гагр)мулу (1) и, :;:Фйв с частотой ~ь(» .;тде, а Ь(») =- — (К(»)е о + д (»)е 2 У,, = »г»,о ~ ~»г(»')»г(»'-«»)Сгг(», 0)е "" г»»'»»», (1.6.1) аоо", ',) у'-' г тя токорреляционная функция опорного сигнала.

ем вначале интегрирование по»'. Используя снова отбрасывая под интегралом слагаемые, осци»гггирую- 2еге, получим ''Черное слывем .".(те»рад от быстр :;;Ме, получаем ое в дальнейшем, при интегрировании по ', дает ин о осциллирующей функции. Отбрасывая зго слагае Хг -г);,, = — '" ~К(»)Сг (»,0)е "' ' 'г»», 20 в 1' '„'1 (Хо, + г»',„)(Хо, — г 1;) =- г(»-») = Ее)(»о(»- », — »)ел"о" И "1)= (» (» т»)е:г~оо-М~чг г «»*(» т «) — яоо«г-сг~о1~ :При интегрировании по» в подынтегральном выражении пренебрегаем слагаемым, осциллирующим с частотой огг + его. Получаем Х+1)' =- — г»г(»)' Ь(» — т )С»"(» — т — »)е"' ""лг»» ег"о»г»» 2 —;» 2Е Х У--' е'"' 1»г(»)Сго(тг- о-»,егг- о)е"'" '», »де «1» == (егг — соо)тг — «р, Сго(") — взаимно корреляционная функция принимаемого и опорного сигналов. Далее, подставив н отбросив под интегралом слагаемое, осциллирующее с частотой его + вг...

получим Х 1У=-- — '"' Р"(»)С„(,— „-»,т- о) Шумовая составляющая записывается в виде Х, + г У„, = (Х-~ г У) — (Х г г У) =- =г»«У,, ~ « ~ »г(»)»г(» — »)г»»~(»г(» — тг)е""к«»». г Для определения дисперсии и козффициента корреляции нормальных слУчайных величин Х и Уо, бУдем искать сРедние значениЯ ..';- (Х. У,,)(Х„- 1„.) (Х„, 1У.)'. Запишем '::::!':::::~(»г)' ~ »ггг "г Усредняем : .гг. (Х. —.— г «;:::~'::::.:х,'~ ~(»г(»' (»" — »')о»»" ».гг(»" — т,)е ''" «»»'~=-»«г ~ ~»г(»')Л(»")х / 1 «,)(уг"(»' — тг)е'"'" ' л(»' — «')л(»" — »")»»»о»»'~«»«,'»»»" ')»г(»'+»)»»»'= — е о К'(»)-г — е "'К(«), 4 Учитывая свойства К(«)---К( — «) и С„(«,0)=Со( — ',0), можно показать„что интес рал в выражении для Л, ь У,„приниьсает действительные значения.

Временно отвлечемся от основного вопроса и приведем без доказательства соотношения, поясняющие физический смысл функции К(«). Обозначим через сс(с) случайный процесс на выходе предварительного фильтра, когда на входе фильтра сигнал отсутствует и действует только шум.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
7,15 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее