Главная » Просмотр файлов » Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем (2004)

Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем (2004) (1151791), страница 16

Файл №1151791 Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем (2004) (Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем (2004)) 16 страницаТихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем (2004) (1151791) страница 162019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 16)

(2.5.4) Функция о(»), представлясошая собой преобразоганпе Фурье от. ковариационной функции К(с), называется сяаскпсрлльппй плотнослгьсо стасуиопарпцго прояесгп -,(с). Она является олнон из основных характеристик стационарного сл. пр. Из (3) слелует, чэо случайный спектр Г(») является нестационарным процессом частоты даже лля стацнонариосо сн. пр. с (г), причем значения Г(») для разны~ частот некоррслпрованны. Положив в (3) ш, (/)=О, убеждаемся, что»лг(»)= =Кя(», » ) =яхг(»; ») осскопечна. Процессы с корреляционной функцией вида (3) называются бгаыси сиумом (ч 2.7). Слеловательно.

случайный спектр как функция» для стационарного сл. пр. г,(г) является процессом типа белого шума. В математической литературе чаще оперирую~ пе спектром Г(» ), а интегралом от пего (ссптсгрпльньые спектром) вида с!)х!. с!с!= ) з с!)01= ) !.".! !"-'!!! 1'"' ' ~ / ',:! ! )г !".) 1) ч л)нгзйиьсй цр01)ссс 6 ( / ) оп( сдс сон с )очп)н)1«со Ухо прс)н'!валс!«)Й постоянной.

В и!сформзпищп«зм шшпе использование 6(/) жвпва !ентзо Г(/), з н !соре)нчсском о серзцпя нспс'грнровз!и!я «озволяет пзбеж!ыь х !ерировзпия с бель)м «!умом. При )сс:м про!хесе 6(,/) ос!аз!!вас!си сп!щ вписровскосо (о 3.5), з спс«1- рзл«пая зло гпость 9(/) при и!г()')- — -0 яглястся его щнепсппностью ко )фсрп!Хие!)том диффузии. Положив в (5) /,==/+с, /; ==/-с, ю))у !пм 6(/+с) — 6(/ — с) .— ехр( — !2ц/!) — —. -- — — -з-з.--,',(с)с/!. схр! !2вы)- схр ! - !"ясп) г ! 'кс Поскольку ехр!+12ясе)= соз2л)с+1ч!п2дсс. !о 6! /+с)- 6(/' — с) ес!ь обычное прсобрзп)вш!ис Фурье процесса "„'-'«) сйп(2яс!)/2я/.

Ис! основании формулы обращения имеем "ЗСХ зк Левая щсть .по! о равенссаз с!реми!ся и ' (!) при 1: — О. Посколысу процесс 6(ой пе днффсренцирусм, то предельное соос ношение можно записи!с, в виде интеграла Сти!п,съесз: ,„(с)=. ) ехр(12а/с)с/6(/) (2.5,0) 2. Спектральная плот!спеть. ХЭпределпм снсьл!Вильну«) нзютнттпь,9( / ) сл)сл!иа!са/)ссс),а в ит/)акал! сзсыг:и сл. пр. С(С) как преобразование Фурье от ковзризпионной функции: (2.5.7) К(т)=- ( 5(/')схр(12я/т)с//: (2.5.8) Тз)сам образом, спектральнзя плосность и ковариациопная фун- кция стационарного процессы предаавлспот собой пару взаимных преобразований Фурье.

Я(/') = ( К(т) ех р ( — !2я/'т) г/т. Пз основании обрпного преобразования Фурье можем на- писать г) нсслогнч!!в!в) образом связаны ме)кду сооой спект()альная плотность Я (/') и корреляционная функция /с(т) стационарного в щиРоком смысле центРиРовзнного сл.

пР. с (с)=г,(с) — т)1 5 (/)=- ( /1(т)ехр( — !2я/т)с/т, (2.5.9) /с(т)= ( Я (/)ехр(12тс/'т)с(/'. (2.5.10) Полставив в (7) выражение ковариациопной функции через корреляционную и воспользовавшись дельта-функцией, получим 5(./)=-Я.(7)+ 'б(./) (2.5.1 !) Видно, что спектральная плотность сгационзрпого процесса с неравным нулю м.

о. отл!лчается от спектралыюй плотности соответсгвующего центрированпого процесса лишь наличием дискретной линии на нулевой частоте. Имея это в виду, можно сказать, ч.со формулы (7)...(10) явля!отса равнозначными. Этн формулы были получены независимо советским ученым А. Я. Хинчиным и американским ученым Н. Винером и поэтому называются формулами Винера — Хинчнна. Поясним теперь физический смысл спектральной плотности.

Если понимагь под с(г) случайньсй (флюктуационньсй) ток или напряжение, то величины 5(/) и ос(/') в формулах (7) и (9) будут иметь размерность энергии'. Полагая в формуле (10) т=О, имеем /ус=/((о)= )' я„(/) //: (2.5. 12) Эта формула показывает, что дисперсия («полная энергия») стационарного цептрированного сл.

пр. равна площади под кривой спектральной плотности. Размерную величину 5 (/ )/(/' можно трактовать как долю «энергии», сосредоточенную в малом интервале частот от ( — (г///'2) до /'+(с///2). Перечислим основные свойства спектральной плотности. 1. Спектральная плотность стзционарного процесса (вещественного или комплексного) — неотрицательная величина: к(/) > о.

(2.5.1 3) Это следует из (3), так как при /! =/ =0 ковариациопная функция К,(/; /') — Мс!// (/)! ) >О. Свойство неотрицательной определенности спектральной плотности, как и аналогичное свойство (2.4.21) корреляционной ' Во многих случаях зто нс так, нанрнмср когда Х,(с] онисывас) случайные колебания козффнцнсюа усилсння, случайнос врсмя заназдывания отражснного сигнала, частогныс нли фазовыс флюктуазви сигнала н ).

д функции. являе гся характерисз ическилл или опрелелякощим. Его значение базируется на следующем резуль ~ ат е. Пусть задана неотрипательная функпия 5(1). Существует сжщиопарный сл. пр. е (!), имеющий спектральную плотность 5(1) или корреляциоппуго функцию /1 (т). Э.

Спектральная плогносгь стационарного в широком смысле сл. цр. есть всегла вещее~венцов функция (поскольку К( — т)=-К'(т))„причем лля всчпественно~о процесса она является четной функцией частоты. Так как корреляционная функция /х(т) вещественного процесса ееп четная функция аргумента.

то (2.5.1 5) 5о( — 1)= ( к(т)ехр(32д/т)с/т=5о(1) Учитывая четность спектральной пло ~ ности. формулы (9) и (10) можно записать так: :к 5о(1)=- ) /((т)сок2к/Ыт=2 !!'Я(т)сов2д1тс/т, о А(т)= ) 5о(1)сов2к/М/=-2) 5»(/)сов2к/те/1. (2.5.1 6) о Следовательно, спектральная пло пюсть н корреляционная функция вещественного стационарного в широком смысле сл. пр. связаны друг с другом взаимными косинус-преобразованиями Фурье. Поскольку корреляционная функция вещественного процесса есть вещественная функция аргумента, то из (15) видно, что спектральная плотность является также вещественной функцией частоты.

3. Корреляционная функция /1(т) и спектральная гшотность 5»(/') стационарного в широком смысле сл, пр. обладают всеми свойствами, характерными для пары взаимных преобразований Фурье. В частности, чем «шире» спектр 5о (/), тем «уже» корреляционная функция /((т), и наоборот. Этот результат количественно выражается в виде известного ггринципа или соотношения неопределенности. Заметим, что во всех предыдущих формулах спектральная плотность 5о(/) определена для положительных и отрипагельпых значений частоты, причем согласно (14) для вещественных случайных процессов 5о ( /') = 5о ( — /'). В отличие от ~ акого двустороннего «математического» спектра введем односторонний «физический» спектр 5„"' (/), отличный ог нуля лишь при положительных частотах 1'>О: 5 о ( 1 ) = 5о ( 1) + 5о ( 1 ) =- 2 5о ( 1 ).

(2.5. 17) То~да из (15) и (16) получим следуюгцие окончательные формулы Винера - - Хинчипа: 84 5 ' ( 1 ) = 4 ) К (т) сох 2д/ т г/т, /' > О, (2.5.18) К(т)=- ( 5 ' (1')соз2к/тг//, 1. О. о Формулами (7), (8) и (15)„(16) целесообразно пользоваться при выполнении вычислений, так как интегралы в бесконечных пределах, как правило, находятся проще, чем интегралы хотя бы с одним конечным прелелом. При физическом рассмотрении и провелении экспериментов следует оперировать формулами (18) и (!9).

В инженерной практике «протяженносгь» спектральной плотности по оси частот часто характеризуют э(//фекти«иой ити/лиюй слек~пра. Ее можно определить по-разному. Одно из определений дается формулой Л1,' =-,( 5о (.1) ~/1/5о ( /о)- (2.5.20) о где 5 (/') значение спектральной плогности при некоторой характерной часто~с 1„'. Обычно за 5о ( 1о ) беру~ максимум спектральной плотности или ординату, соответствующую т.очке симметрии.

Иногда указывак>т ширину Л/;,; спек~ральной плотности на уровне 0 55„( 1,). При качественном рассмотрении характера спектральных плотностей можно выделить два класса: спектры, значения которых заметно отличны от нуля ~олько в узкой полосе частот Л/, тесно сконцентрированной около частоты 1 »Л/; и спектры„не удовлетворяюцгие этому условию. Стационарный сл. пр., спектральная плотность которого сконцентрирована в узкой полосе Л1 около частоты 1о » Л1 (2.5.21) принято называть узкополосным случийпым процессом. Если это неравенство не выполняется, то процесс пе является узкополосным. Количественную меру узкополосности процесса можно определить по-разному, в зависимости от рассматриваемой задачи.

В некоторых случаях степень узкополосности можно харакгеризовать просто величиной Л/;/1„а иногда целесообразно оперировать другими критериями узкополосности. Ради краткости в дальнейшем преимущественно. будет использована следующая запись основных формул Винера — Хинчина (7)... (10): 5(а)= ( К(т)ехр( — )ат)е/т, К(т)=- — ( 5(а)ехр()ол)е/а, (2.5.22) 5о(о>)= ) Р«(т)ехр( — 1о>т)сй, Л(т)= — ) 5о(о>)ехр(1о>т)с>со. (2.5.23) Нулевой индекс будем часто опускать, помня при этом очевидное соотношение 5(а>)= 5„(со)+2ят-б(со). (2.5.24) Вместо спектральной плотности 5„(со) можно рассматривать нор>иироеи>тупо к единис«е епектральну>о пхттиоеть «о (со) — 5о (о>)) 2> (2.5.25) где В--дисперсия рассматриваемого процесса.

Разделив правые и левые части формул (23) на В„получим, что нормированная спекгральная плотность и нормированная корреляционная функция стационарного в широком смысле процесса связаны парой взаимных преобразований Фурье; ,«о(о>)= ( >(т)ехр( — 1о>т)сй, >(т)=- — к (со)ехр(1о>т)с(со (2.5.26) или согласно (18) и (19) зоь (()=4 ( г(с) сов 2яУтсй, (2.5.27) г(т)=) зо'(~')соа2ЯРтс(/; 7 )О. о Заметим, что нормированная спектральная плотность удов- легворяет >ем же условиям, что и плотнос>ь вероятности: ,с„(со)эО, ( х,(со)йо=1. При этом нормированная корреляционная функция связана с нор- мированной спектральной плотностью соотношением (26), ана- логичным выражению (2.2.26).

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее