Диссертация (1151117), страница 22
Текст из файла (страница 22)
Приведенныйкомплекс верифицирован на данных мировых рейтингов Times Higher Education(THE), Quacquarelli Symonds (QS) и Academic Ranking of World Universities(ARWU). Практическое применение комплекса математических методов иинструментальных средств осуществлено для прогнозирования местоположенияМГУ им. М.В. Ломоносова и СПБГУ в мировых рейтингах к 2020 году на основепрограмм развития университетов.
Результаты исследованиямогут бытьрекомендованы для корректировки программ развития университетов.В результате проведенного диссертационного исследования:1. Разработан алгоритм оценки и ранжирования позиций ведущихуниверситетов с использованием информации из наукометрической базы данныхInCites и методики формирования международного рейтинга университетов THEWUR.2. Предложен алгоритм выбора ключевых факторов и показателейдеятельности ведущих университетов на основе факторного анализа, системногоподхода и экспертных оценок информации, представленной в наукометрическихбазах данных Web of Science, Scopus и InCites.3.Созданметодоценкиглобальнойконкурентоспособностиимногокритериального ранжирования ведущих университетов, основанный наприменении искусственных нейронных сетей и самоорганизующихся картКохонена.4.Предложенметодоценкиизмененияпоказателейдеятельностиуниверситетов, для подготовки и обоснования управленческих решений поповышению глобальной конкурентоспособности среди ведущих университетов.1355.Разработанметодопределенияпороговыхзначенийключевыхпоказателей деятельности университета для отнесения его к глобальноконкурентоспособным университетам.6.
Проведена верификация предложенного комплекса математическихметодов и инструментальных средств на реальных данных российских учебныхзаведений.136Список используемой литературы1. 15 университетов победителей конкурса на получение субсидии длявхождения в мировые рейтинги университетов [Электрон. ресурс] // Режимдоступа: http://минобрнауки.рф/новости/3503, свободный.2. Аббакумов В.Л., Лезина Т.А.
Бизнес-анализ информации. Статистическиеметоды: Учебник [Текст] // Серия: Учебники экономического факультетаСПбГУ// ‐ ЗАО «Издательство «Экономика». - 2009. – 374с.3. Абдулкашапова,Ф. А. Глобальные образовательные рейтинги: аналитическиеинструменты и сервисы для оценки потенциала научно-образовательнойдеятельности университета [Текст] / Ф. А. Абдулкашапова, 4.
В. Г. Бандорин,Т. В. Игнашина//Казань.: Казанский национальный исследовательскийтехнологический университет. – 2014. – №2. – С.375-379.4. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования ипервичная обработка данных.
Справочное изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков,Л. Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.5. Айвазян, С.А. Основы эконометрики [Текст]: Учебник для вузов /С.А.Айвазян, В.С. Мхитарян. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с.6. Алгоритм работы аналитической платформы Deductor [Электрон. ресурс] //Режим доступа: http://www.basegroup.ru/download/guide_algorithm_5.2.0.pdf ,свободный.7. Альтбах,Дж.Дорогакакадемическомусовершенству:Становлениеисследовательских университетов [Текст] : пер. с англ. / под. Ред. Дж.Альтбаха, Д. Салми.
– М.: Издательство «Весь Мир». – 2012. – С. 381.8. Аналитическая платформа InCites [Электрон. ресурс] // Режим доступа:http://incites.isiknowledge.com/.9. Анохина, Е.М. Современные тенденции и ограничения формирования научнообразовательных кластеров регионов в контексте эволюции развитияроссийской высшей школы в 1992 – 2014 гг. [Текст] : Международный форум137«Инновации. Бизнес. Образование – 2014», сборник техисов / Анохина, Е.М.// Яр.:Издательство ГБУ ЯО «ЦВКД». – 2014. – С. 59-67."10. Барсегян, А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP Data Mining [Текст]/А.А.
Барсегян, М.С. Купрянов. – СПб. : БХВ-Петербург, 2004. – 336с.11. Белоусов, Е.В. Особенности оценки конкурентоспособности вуза на рынкеобразовательных услуг [Текст] / Е. В. Белоусов, И.И. Савченко. – ВестникТГЭУ, 2006. – № 1. – с.11–1812. Бергер, А.Б. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP имногомерный анализ данных [Текст] / А.Б. Бергер. – СПб. : БХВ-Петербург,2007.
– 928 с.13. Библиографическая и реферативная база данных SciVerse Scopus [Электрон.ресурс] // Режим доступа: http://www.scopus.com/.14. Библиографическая и реферативная база данных Web of Science [Электрон.ресурс] // Режим доступа: https://isiknowledge.com/.15. Бойко И.П., Халин В.Г.О реализации программно-целевого подхода кфинансированию высшей школы России [Текст] / Бойко И.П., Халин В.Г.//Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер.
5: Экономика. – 2008. – вып. 1. – С.3-12.16. Болонский процесс в вузах Российской Федерации [Электрон. ресурс] //Режим доступа: http://mon.gov.ru/obr/pri/4508., свободный.17. Валиотти Н.А., Аббакумов В.Л. Количественное оценивание последствийуправленческих решений на основе нейросетевых моделей [Текст] // Журнал«Прикладная информатика» N5(47).
Синергия- Пресс, Москва. – 2013 – С. 613.18. Внесение изменений в закон О высшем и послевузовском профессиональномобразовании от 10 ферваля 2009 г. N 18-ФЗ [Текст] // Российская газета. –2009. – 13 февраля. – П.11.19. Выделение дополнительного финансирование МГУ им. М.В. Ломоносова иСПбГУ для повышения конкурентоспособности от 26 июня 2014 г.Распоряжение Правительства РФN1156-р г. Москва [Текст] // Собраниезаконодательства РФ.
– 2014. – 07 июля. – СТ.3832.13820. Дежина, И.Г. Создание университетов мирового уровня в России: опятьособый путь? [Текст] / Дежина И.Г. // Троицкий вариант. – 2013. – №121. –С.9.21. Доктрина развития российской науки (с изменениями и дополнениями) от 13июня 1996 г. Указ Президента РФ N884 [Текст] // Собрание законодательстваРФ. – 1996. – 17 июня. – СТ.3005.22.
Емельянов А. А., Власова Е. А., Дума Р. В., Емельянова Н.З. Компьютернаяимитация экономических процессов [Текст]/ Под. ред. А.А. Емельянова. –М.: Маркет ДС, 2010. – 464 с.23. ЕмельяновА.А.,ШильниковапроизводственныхпрограммО.В.,наЕмельяноваосновеН.З.результатовОптимизацияимитационногомоделирования [Текст] // Прикладная информатика - 2015, № 3 (10). – 109-121с.24. ЕмельяновA.A.идр.Имитационноемоделированиеэкономическихпроцессов: Учеб. пособие /А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред.A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002.
- 368 с.25. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело иСервис, 1998 г. - 176 с.29.3аичкин Н.И. Управленческие решения винформационномпространствепромышленныхорганизаций:Монография/ГУУ.- М., 2003. 208 с.26. Забоев М.В., Мелешкин М.И. Оценка перспектив вхождения российскихуниверситетовв первуюсотнюведущихмировыхуниверситетов сиспользованием нейросетевых методов кластеризации данных [Текст] //Прикладная информатика, 2015. — том № 10. №3(57) — С. 52-61.27. Зиновьев, А.Ю. Визуализация многомерных данных [Текст] / А.Ю.Зиновьев.— Красноярск: Изд-во КГТУ, 2000.
– 168 с.28. Ильин И.В., Соколицина Н.А. Моделирование посреднической деятельностипредприятия [Текст] // Научно-технические ведомости санкт-петербургскогогосударственного политехнического университета. Экономические науки 2008, № 6(68). – с.183-187.13929. Ильин И.В., Суомалайнен Ю.С. Опционально-нечеткая модель поддержкипринятия управленческих решений для оценки внедрения инвестиционныхпроектов//Научно-техническиеведомостисанкт-петербургскогогосударственного политехнического университета. Экономические науки 2011, № 6(137). – с.153-155.30.
КалашниковаЕ.А.Оценкаконкурентоспособностивузовнарынкеобразовательных услуг Красноярского края // Вестник КрасГАУ 2010 №10, с.228-231.31. Критерии для формирования рейтинга Times Higher Education [Электрон.ресурс]//Режимдоступа:http://ipscience-help.thomsonreuters.com/incitesLive/institutionalProfilesGroup/institutionalProfiles.html, свободный.32. Кузьминов, Я.И. Российская система образования неэффективна [Электрон.ресурс]//Режимдоступа:http://www.gazeta.ru/video/predmetnyi_razgovor/yaroslav_kuzminov_rossiiskaya_sistema_obrazovaniya_neeffektivna_.shtml, свободный.33. Лобов, В.Г.
Предпринимательская деятельность высшего учебного заведения[Текст] / Лобов В.Г. // М.: ООО Маркет ДС Корпорейшн». – 2005. – С. 26.34. Манита, А. Д. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] :Учебное пособие / А.Д.Манита. — М. : Издат. отдел УНЦ ДО, 2001. — 120 с.35. Мелешкин, М.И. О перспективах вхождения российских университетов впервую сотню ведущих университетов мира по рейтингу Times HigherEducation [Текст]/ М.И. Мелешкин // Экономический анализ: теория ипрактика. – 2014 г. – № 19 (370). – с. 56-62.36.
Мелешкин, М.И. Оценка перспективы вхождения ведущих университетовРоссии в топ-100 мировых рейтингов университетов по версии Times HigherEducation [Текст] / М.И. Мелешкин // Экономика и Управление . – 2014 г. –№6 (104). – с. 55-61.14037. Меры по реализации государственной политики в области образования инауки от 7 мая 2012 г.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
