Диссертация (1151117)
Текст из файла
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙУНИВЕРСИТЕТНа правах рукописиМелешкин Михаил ИгоревичМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВАМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО РАНЖИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЕДУЩИХ УНИВЕРСИТЕТОВ В МИРОВЫХ РЕЙТИНГАХСпециальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методыэкономикиДиссертация на соискание учёной степеникандидата экономических наукНаучный руководительд.э.н., доцент Халин В. Г.Санкт-Петербург20162ОглавлениеСписок используемых сокращений ...............................................................................
4ВВЕДЕНИЕ ...................................................................................................................... 7ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕСРЕДСТВА ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УНИВЕРСИТЕТОВ НА МИРОВОМОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОСТРАНСТВЕ ................................................................ 181.1. Российская высшая школа на современном этапе ее реформирования. .......... 181.2. Мировые рейтинги как инструмент оценки деятельности ведущихуниверситетов.
............................................................................................................... 331.3. Информационная база исследования ................................................................... 431.4. Модели и методы оценки деятельности университетов .................................... 471.5. Зарубежный опыт по созданию университета мирового класса ...................... 531.6. Искусственные нейронные сети как инструментальное средство оценкидеятельности университетов ........................................................................................ 68ГЛАВА 2.
МЕТОДЫ РАНЖИРОВАНИЯ ВЕДУЩИХ УНИВЕРСИТЕТОВ ИВЫЯВЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ОЦЕНКУ ИХДЕЯТЕЛЬНОСТИ ......................................................................................................... 722.1. Сбор данных, верификация, подготовка и обработка информации из базыданных InCites и Web of Science .................................................................................. 742.2. Алгоритм оценки и ранжирования позиций ведущих университетовразработанный на основе модификации метода ранжирования университетов,применяемого для составления рейтингов THE WUR и THE SR.
........................... 772.2.1. Формирование рейтинга и оценка деятельности ведущих университетовРоссии, не вошедших в общеуниверситетский мировой рейтинг THE WUR ..... 772.2.2. Формирование рейтинга и оценка деятельности ведущих университетовРоссии, не вошедших в специализированные мировые рейтинги THE SR .........
842.3. Анализ публикационной активности как одного из ключевых факторов,влияющих на позиции в мировых рейтингах университетов ................................... 862.4. Метод прогнозирования местоположения ведущих университетов в мировыхрейтингах на основе их публикационной активности............................................... 932.5.
Оценка перспективы продвижения ведущих российских университетов врейтинге THE WUR. ..................................................................................................... 952.6. Алгоритм поиска ключевых факторов и показателей деятельности ведущихуниверситетов, существенно влияющих на глобальную конкурентоспособность 993ГЛАВА3.ИСПОЛЬЗОВАНИЕНЕЙРОСЕТЕВЫХМОДЕЛЕЙИСАМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ КАРТ КОХОНЕНА ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ,РАНЖИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ВЕДУЩИХУНИВЕРСИТЕТОВ В МИРОВЫХ РЕЙТИНГАХ ..................................................
1063.1. Подготовка, верификация и обработка информации из базы данных InCites попоказателям деятельности ведущих университетов ................................................ 1073.2. Метод оценки глобальной конкурентоспособности и многокритериальногоранжирования ведущих университетов на основе самоорганизующейся моделиКохонена и метода k-means ........................................................................................ 1093.3. Метод оценки изменения показателей деятельности университетов ..........
1183.4. Верификация предложенной модели на основе программ развитияМГУ им. М.В. Ломоносова и СПбГУ до 2020 ......................................................... 1233.5. Метод определения пороговых значений ключевых показателей деятельностиуниверситета для отнесения его к глобально конкурентоспособнымуниверситетам.............................................................................................................. 126ЗАКЛЮЧЕНИЕ ...........................................................................................................
134Список используемой литературы ............................................................................ 136Приложение 1. Алгоритм сбора информации из БД InCites .................................. 147Приложение 2. Показатели InCites используемые в исследовании ....................... 149Приложение 3. Рейтинг российских университетов ............................................... 152Приложение 4. Плотность распределения университетов исходя из полученныхбаллов в соответствии с методикой THE WUR (по публикациям)........................
154Приложение 5. Верификация полученных результатов кластеризации при помощимировых рейтингов ..................................................................................................... 1554Список используемых сокращенийИНС – искусственные нейронные сетиИС – информационная системаНИУ – национальный исследовательский университетНС – нейронные сетиПНП – приоритетный национальный проектППС – профессорско-преподавательский составПроект 5-100 – программа повышения конкурентоспособности ведущихроссийских университетов, утвержденная Постановлением Правительства РФ№211от 16 марта 2013 г "О мерах государственной поддержки ведущихуниверситетовРоссийскойФедерациивцеляхповышенияихконкурентоспособности среди ведущих мировых научно-образовательныхцентров"СУБД – система управления базами данныхУМК – университет мирового классаARWU – Academic Ranking of World Universities.
Академический рейтингуниверситетов мира (Шанхайский рейтинг университетов мира)OLAP – on-line analytical processing. Технология многомерного анализа данныхQS – Quacquarelli Symonds world university. Всемирный рейтинг университетовкомпании Quacquarelli SymondsTHE WUR – Times Higher Education World University Rankings. Рейтингуниверситетов мира журнала Times Higher Education.THE SR – Times Higher Education Subject Rankings. Предметные рейтингиуниверситетов мира журнала Times Higher Education.WOS – Web of Science. Мультидисциплинарная реферативно-библиографическаябаза данных научной информации компании «Thompson Reuters»Сокращенные наименования университетов:БФУ им. И.Канта – Балтийский федеральный университет им.
Иммануила КантаВГУ – Воронежский государственный университет5ДВФУ – Дальневосточный федеральный университетКФУ – Казанский (Приволжский) федеральный университетЛЭТИ – Санкт-Петербургский государственный электротехнический университетим. В.И. Ульянова (Ленина)МГИМО – Московский государственный институт международных отношенийМГУ им. М.В. Ломоносоваим. М.В. ЛомоносоваМФТИ – Московскийуниверситет)– Московский государственный университетфизико-техническийинститут(государственныйНГУ – Новосибирский национальный исследовательский государственныйуниверситетНИТУ МИСиС – Национальный исследовательский технологический университет«Московский институт стали и сплавов»НИУ ВШЭ – Национальный исследовательский университет «Высшая школаэкономики»НИУ ИТМО – Санкт-Петербургский национальный исследовательскийуниверситет информационных технологий, механики и оптикиНИУ МАИ – Национальный исследовательский университет «Московскийавиационный институт»НИУ МГТУ им.
Н.Э. Баумана – Московский государственный техническийуниверситет им. Н.Э. БауманаНИУ МГУ имени Н. П. Огарёва – Национальный исследовательский мордовскийгосударственный университет им. Н.П. ОгарёваНИУ МЭИ – Московский энергетический институтНИЯУ МИФИ – Национальный исследовательский ядерный университет«Московский инженерно-физический институт»ННГУ имени Н.И. Лобачевского – Нижегородский государственный университетим.
Н.И. ЛобачевскогоПервый МГМУ им. И. М. Сеченова – Первый Московский государственныймедицинский университет имени И. М. Сеченова6РГУНГ – Российский государственный университет нефти и газа имени И.М.ГубкинаРУДН – Российский университет дружбы народовСГАУ – Самарский государственный аэрокосмический университет имениакадемика С.П. Королева (национальный исследовательский университет)СибГАУ – Сибирский государственный аэрокосмический университет имениакадемика М.
Ф. РешетнёваСПбГУ – Санкт-Петербургский государственный университетСПбПУ – Национальный исследовательский университетполитехнический университет Петра ВеликогоСанкт-ПетербургскийСФУ – Сибирский федеральный университетТГУ – Национальный исследовательский томский государственный университетТПУ – Национальный исследовательский томский политехнический университетТюмГУ – Тюменский государственный университетУрФУ – Уральский федеральный университет имени первого Президента РоссииБ.Н.ЕльцинаЮУрГУ – Национальный исследовательский Южно-Уральский государственныйуниверситет7ВВЕДЕНИЕАктуальность исследованияВ последнее время широко используются при оценке деятельности ведущихуниверситетов различные мировые рейтинги.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
