Автореферат (1151116)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТНа правах рукописиМелешкин Михаил ИгоревичМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВАМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО РАНЖИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЕДУЩИХ УНИВЕРСИТЕТОВ В МИРОВЫХРЕЙТИНГАХСпециальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методыэкономикиАВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание учёной степеникандидата экономических наукСанкт-Петербург2016Диссертационная работа выполнена на кафедре информационных систем в экономике экономического факультета Федерального государственного бюджетногообразовательного учреждения высшего профессионального образования «СанктПетербургский государственный университет».Научный руководитель:доктор экономических наук, доцентХалин Владимир ГеоргиевичФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургскийгосударственный университет», профессор,заведующий кафедройинформационных систем в экономикеОфициальные оппоненты:Ведущая организация:Защита состоится ____________ 2016 г.

в __ часов на заседании СоветаД 212.232.34позащитеСанкт-Петербургскомдокторскихикандидатскихгосударственномдиссертацийуниверситетепоприадресу:191123, Санкт-Петербург, ул. Чайковского д. 62, ауд. ___СдиссертациейСанкт-Петербургскогоможноознакомитьсявбиблиотекегосударственногоинауниверситета:http://spbu.ru/science/disser/soiskatelyu-uchjonoj-stepeni/dis-list/.Автореферат разослан __ ___________ 2016 г.Ученый секретарьдиссертационного совета,кандидат экономических наук, доцент2сайтеЛ.В.

ПоповаI. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫВВЕДЕНИЕАктуальность исследования.В последнее время широко используются при оценке деятельности ведущихуниверситетов различные мировые рейтинги. Университеты стали значительнобольше внимания уделять местам в мировых рейтингах, поскольку высокие позиции в них позволяют университетам привлекать одаренных студентов, талантливых профессоров и исследователей. Помимо этого, высокие места вузов в авторитетных мировых университетских рейтингах служат своеобразным показателемконкурентоспособности1 и успешности развития национальной системы высшегообразования позволяя привлекать дополнительные источники финансирования.В день своей инаугурации 7 мая 2012 г. Президент России подписал Указ №599 "О мерах по реализации государственной политики в области образования инауки", в котором, в частности, поручил Правительству РФ разработать и утвердить план мероприятий по развитию ведущих российских университетов. Пландолжен был предусматривать повышение конкурентоспособности российских вузов среди ведущих мировых научно-образовательных центров, а также обеспечение «вхождения к 2020 году не менее пяти российских университетов в первуюсотню ведущих мировых университетов согласно мировому рейтингу университетов».

Во исполнении данного указа Правительством РФ 16 марта 2013 годабыло принято Постановление № 211 «О мерах государственной поддержкиведущих университетов Российской Федерации в целях повышения ихконкурентоспособности среди ведущих мировых научно-образовательных центров»2, которым утвержден план мероприятий по повышению глобальной1Конкурентоспособность – способность товаров (услуг) отвечать требованиям конкурентного рынка, запросампокупателей в сравнении с другими аналогичными товарами (услугами), представленными на рынке. Конкурентоспособность определяется, с одной стороны, качеством товара, его техническим уровнем, потребительскими свойствами и, с другой стороны, ценами, устанавливаемыми продавцами товаров.

(Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш.,Стародубцева Е.Б.. Современный экономический словарь)2В рамках данного диссертационного исследования рассматриваются 15 вузов-победителей отборочного конкурсана участие в проекте 5-100, а также МГУ им. М.В. Ломоносова и СПбГУ.3конкурентоспособности ведущих российских университетов среди ведущих мировых научно-образовательных центров (проект 5-100).Следует заметить, что, несмотря на многолетнюю историю и очевидные достоинства применения авторитетных мировых рейтингов для оценки деятельности ведущих университетов, они обладают существенными недостатками. Так,например: высокие позиции университетов в одних авторитетных мировых рейтингахне гарантируют им высокие позиции в других рейтингах; динамика изменения позиций отдельных университетов в одних авторитетных мировых рейтингах может значительно отличаться от динамики в другихрейтингах; число университетов, которые одновременно входят в сто лучших университетов рейтингов ARWU, THE WUR, QS в 2014/15 году, составляет всеголишь 54, при этом общее число университетов входящих в Топ-100 хотя быодного из перечисленных рейтингов составляет 150; методика составления многих авторитетных мировых рейтингов постоянносовершенствуется и меняется, что приводит к существенным изменениям позиций ряда университетов в этих рейтингах.К числу возможных причин названных недостатков существующих мировыхрейтингов могут быть отнесены, например, субъективный характер отбора показателей деятельности университетов, придания им весовых коэффициентов ихзначимости, использования разных методов ранжирования вузов и т.д.В силу вышеизложенного является актуальным проведение анализа причинопределенных недостатков различных мировых рейтингов, а также поиск, разработка и обоснование новых методов количественной оценки, многокритериального ранжирования и прогнозирования показателей деятельности ведущих университетов в контексте повышения их глобальной конкурентоспособности, направленных на снижение этих недостатков.Актуальность темы диссертационного исследования определяется необходимостью разработки новых методов объективного оценивания и прогнозирования4показателей деятельности ведущих российских университетов в контексте повышения их конкурентоспособности и улучшения их позиций в авторитетных мировых рейтингах.Степень разработанности направления исследования.Вопросам оценки деятельности образовательных учреждений, ранжирования вузов и другим аспектами экономики высшего образования посвящено многоработ зарубежных авторов: Альтбах Дж., Вестерманн Г., Болсменн К., Лю Няньцай, Притчетт Л., Ривкин С.Г., Салми Д.

и др., а также российских ученых: Балыхин Г.А., Беляков С.А., Жданов С.А., Калашников Е.А., Клячко Т.Л., Кузьминов Я.И., Райзберг Б.А., Писляков В.В., Сенашенко В.С., Халин В.Г., и др.Исследованиям в области использования аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС) посвящены работы Кохонена Т, МакКаллока У., Минского М.,Пайперта С., Пилиньского М., Розенблатта Ф., Хайкина С. а также российскихученых: Аббакумова В.Л., Дли М.И., Емельянова А.А., Ильина И.В., КругловаВ.В., Ярушкина Н.Г. Применение методов интеллектуального анализа данныхпри решении социально-экономических задач посвящены работы Забоева М.В.,Чернова В.Г., и других авторов.Анализ работ вышеперечисленных и некоторых других исследователей позволяет констатировать, что задачи количественной оценки, многокритериальногоранжирования и прогнозирования показателей деятельности ведущих университетов в контексте повышения их глобальной конкурентоспособности не подкреплены к настоящему времени эффективными технологиями прикладного примененияаппарата искусственных нейронных сетей.

Традиционно для решения подобнойзадачи используются методики оценка деятельности университетов по различнымпоказателям деятельности с заданными авторами рейтинга весами, что приводит кзначительным различиям между результатами рейтингов. Именно это определяетнеобходимость проведения исследований в данном направлении и к разработке наоснове использования искусственных нейронных сетей новых методов количественной оценки, многокритериального ранжирования и прогнозирования показателей деятельности ведущих университетов в контексте повышения их глобаль5ной конкурентоспособности, что и подтверждает актуальность диссертационногоисследования.В дальнейшем мы будем называть университет глобально конкурентоспособным или обладающий свойством глобальной конкурентоспособности, если онвходит в первую сотню хотя бы одного из авторитетных мировых рейтингов университетов, что позволяет ввести отношение порядка на множестве ведущих университетов, которое используется при оценке и сравнении показателей деятельности университетов.

Под ведущим университетом мы подразумеваем вуз, информация о деятельности которого представлена в известных наукометрических базах данных, таких как Web of Science, Scopus, InCites и др. Таким образом, мы говорим, что университет участвует в программе повышения своей глобальной конкурентоспособности, если среди ключевых целей его развития на конкретныйвременной период им поставлена цель ‒ стать глобально конкурентоспособнымуниверситетом. К таким университетам, например, относятся все ведущие российские вузы ‒ победители конкурса 5-100.Цель и задачи исследования.

Цель исследования ‒ разработка на основеискусственных нейронных сетей комплекса математических методов и инструментальных средств для проведения количественного оценивания, многокритериального ранжирования и прогнозирования показателей деятельности ведущихуниверситетов в мировых рейтингах.Для достижения поставленной цели сформулированы и решены следующиеосновные задачи:1.Разработать алгоритм оценки и ранжирования позиций ведущих рос-сийских вузов, участников проекта 5-100, которые не представлены в официальных открытых списках авторитетных мировых рейтингах университетов.2.Предложить и обосновать алгоритм выбора ключевых факторов и по-казателей деятельности ведущих университетов, которые существенно влияют наих глобальную конкурентоспособность.3.Создать метод оценки глобальной конкурентоспособности и много-критериального ранжирования ведущих университетов в зависимости от объек6тивных, количественных показателей их деятельности, реализуемого с использованием аппарата искусственных нейронных сетей.4.Предложить метод оценки изменения позиций университетов, дляподготовки и обоснования управленческих решений по повышению глобальнойконкурентоспособности среди ведущих университетов.5.Разработать метод определения пороговых значений ключевыхпоказателей деятельности университета для отнесения его к глобальноконкурентоспособным университетам на основе методов интеллектуального анализа данных.6.Исследовать возможности верификации предложенных методов и ал-горитмов на реальных данных о деятельности ведущих университетов.Объект и предмет исследования.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации