Автореферат (1151116), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Объектом исследования являются ведущие университеты в контексте повышения их глобальной конкурентоспособности.В качестве предмета исследования выступают экономические процессы иявления, протекающие в объектах системы высшего образования.Методологическая, теоретическая и эмпирическая база исследования.Методологической базой являются методы системного анализа в управлении, экономико-математические методы, методы математической статистики (анализ временных рядов и регрессионный анализ), методы сценарного анализа, ранжированияи прогнозирования, а также методы интеллектуального анализа данных (Data Mining).Теоретической базой исследования являются монографии, пособия и публикации отечественных и зарубежных ученых по таким областям научного знаниякак экономико-математические методы, искусственные нейронные сети, экономика управления народным хозяйством, образование, информационные технологии, теоретические методы оценки, ранжирования и прогнозирования деятельности образовательных учреждений.7Эмпирическую базу исследования составили статистические данные об образовательных учреждениях, взятые из открытых источников и наукометрическихбаз данных InCites, Scopus, Web of Science и др.Инструментальная поддержка разработанных методов заключается в использовании таких программных продуктов, как Microsoft Analysis Service и аналитическая платформа Deductor.Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и обосновании комплекса математических методов и инструментальныхсредств, используемого для количественной оценки, многокритериального ранжирования и прогнозирования позиций ведущих университетов в авторитетныхмировых рейтингах на основе объективных показателей их деятельности.
Данныерезультаты достигнуты за счет использования и развития аппарата искусственныхнейронных сетей, самоорганизующихся карт Кохонена и других методов интеллектуального анализа данных.Наиболее существенные новые научные результаты, полученные личносоискателем, выносимые на защиту:1. Разработан алгоритм оценки и ранжирования позиций ведущих университетов с использованием информации из наукометрической базы данных InCites иметодики формирования международного рейтинга университетов THE WUR.Новизна алгоритма определяется возможностью получения оценок для университетов не входящих в открытый список THE WUR.2. Предложен алгоритм выбора ключевых факторов и показателей деятельности ведущих университетов на основе факторного анализа, системного подходаи экспертных оценок информации, представленной в наукометрических базахданных Web of Science, Scopus и InCites.
Особенностью алгоритма является использование объективных показателей деятельности университета. Полученныефакторы применяются при проведении оценки, многокритериального ранжирования и прогнозирования позиций ведущих российских университетов в авторитетных мировых рейтингах.83. Создан метод оценки глобальной конкурентоспособности и многокритериального ранжирования ведущих университетов, основанный на применении искусственных нейронных сетей и самоорганизующихся карт Кохонена. Сформулированный метод позволяет получить количественные оценки глобальной конкурентоспособности ведущих университетов в авторитетных мировых рейтингах, атакже проводить многокритериальное ранжирование ведущих университетов.4.
Предложен метод оценки изменения показателей деятельности университетов для подготовки и обоснования управленческих решений по повышениюглобальной конкурентоспособности среди ведущих университетов. Изложенныйметод на основе сценарного моделирования событий «что-если» и с использованием искусственных нейронных сетей позволяет оценить перспективы вхожденияконкретного университета в авторитетные мировые рейтинги.5.Разработанметодопределенияпороговыхзначенийключевыхпоказателей деятельности университета для отнесения его к глобальноконкурентоспособным университетам.
Данный метод позволяет оценить значенияпоказателей ведущих российских вузов в контексте выполнения их программ повышения своей глобальной конкурентоспособности на основе методов интеллектуального анализа данных и авторского метода оценки глобальной конкурентоспособности ведущих университетов.Обоснованность и достоверность результатов исследования.Обоснованность результатов, выносимых на защиту, обеспечена применением научной методологии, использованием общенаучных моделей и методованализа данных, а также базисных научных результатов, полученных другими исследователями.Достоверность полученных результатов обеспечена использованием официальных данных, служащих для формирования авторитетных мировых рейтингов и реальной информации о деятельности ведущих университетов, представленной в наукометрических базах данных Web of Science, Scopus и InCites, а также теоретической обоснованностью методов анализа и обработки данных.
Полученные результаты были верифицированы на основе данных содержащихся в9утвержденных Правительством РФ программах развития МГУ им. М.В. Ломоносова и СПбГУ до 2020 года.Теоретическая и практическая значимость работы.Теоретическая значимость. Результаты диссертационного исследования,полученные автором на основе развития методов интеллектуального анализа данных, дополняют имеющиеся экономико-теоретические представления об оценке,ранжировании и прогнозировании показателей деятельности ведущих университетов в авторитетных мировых рейтингах.
Это, в частности, позволяет лучшеоценить значения показателей ведущих российских университетов для подготовки и принятия управленческих решений в контексте выполнения программ повышения их глобальной конкурентоспособности.Практическая значимость. Разработанные методы и алгоритмы апробированы на реальных данных, характеризующих деятельность ведущих университетов,и могут быть рекомендованы для применения в российской высшей школе. Онипозволяют на основе объективных – количественных показателей деятельностиведущих университетов: оценивать текущее положение конкретного университета по отношению кдругим вузам; ранжировать и сравнивать ведущие университеты в контексте повышенияих конкурентоспособности; находить пороговые значения ключевых показателей деятельности глобально конкурентоспособных университетов, оценивать значения индикаторовпрограмм развития ведущих российских вузов в контексте повышения своей конкурентоспособности и формулировать рекомендации по корректировке их программ развития.Соответствие диссертации Паспорту научной специальности.Диссертация и научные результаты, выносимые на защиту, соответствуютПаспорту специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики»: пункту 1.4.
«Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народ10ного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмовформирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» соответствуютпункты 1, 2, и 5 научных результатов; пункту 2.8. «Развитие методов и средстваккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений» соответствуютпункты 3 и 4 научных результатов.Апробация работы и реализация результатов исследования.Апробация результатов работы проводилась на международных, всероссийских и межрегиональных научных конференциях:– XVII международная конференция молодых ученых-экономистов «Предпринимательство и реформы в России» – Санкт-Петербург, 2012;– Весенняя конференция молодых учёных-экономистов «Инвестиционный климат: влияние на экономику» – Санкт-Петербург, 2012;– Первая Всероссийская научная конференция «Социальный капитал современного общества» – Санкт-Петербург, 2012;– Международная научно-практическая конференция «Интеграция экономики всистему мирохозяйственных связей» – Санкт-Петербург, 2013;– Весенняя конференция молодых ученых-экономистов «Интеграционные процессы: влияние на экономическое развитие» – Санкт-Петербург, 2013;– XIX международная конференция молодых ученых-экономистов «Предпринимательство и реформы в России» – Санкт-Петербург, 2013;– Международная школа-семинар «Бизнес-информатика: состояние, проблемы иперспективы» – Санкт-Петербург, 2013;– Весенняя конференция молодых ученых-экономистов «Устойчивое развитие:общество и экономика» – Санкт-Петербург, 2014;– II научная конференция «Управленческие науки в современном мире» – Москва,2014;– Международная научно-практическая конференция, посвященная 290-летиюСанкт-Петербургского государственного университета – Санкт-Петербург, 2014;11– XII Международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов«Информационные технологии, энергетика и экономика» – Смоленск, 2015.– X Международного Форума ОТ НАУКИ К БИЗНЕСУ «Университеты, бизнес ивласть: итоги взаимодействия за 10 лет», ИТМО – Санкт-Петербург, 2016;– International Conference «New Challenges of Economic and Business Development»– Riga, Latvia, 2016.Публикации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
