Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149494), страница 5

Файл №1149494 Диссертация (Исследование крупномасштабного распределения галактик на основе узкоугольных и широкоугольных обзоров) 5 страницаДиссертация (1149494) страница 52019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

В таблице 2 представлены численные значения амплитуд отклонений и расчетные значения космической дисперсии σcorr по формуле (6)для четырёх комбинаций (γ; r0 ) = (1.8; 5); (1; 5); (1; 10); (1; 20) для каталоговCOSMOS, UVISTA и ALH/F4 по бинам ∆z = 0.3 (сверху от черты) и ∆z = 0.2(снизу от черты), для бина ∆z = 0.1 см.

Приложения.Таблица 1: Приведенная дисперсия∆z COSMOS UVISTA zCOSMOS0.3 10.351.140.2 6.934.095.780.1 8.683.795.000.05 7.263.095.16в поле COSMOS.ALH-F4 XMMphot4.031.314.65.213.965.26Флуктуационная картина каталога COSMOS на Рис. 5, а графики радиальных распределений с их аппроксимациями на Рис 6 для бинов ∆z = 0.05; 0.1;0.2; 0.3.

Нижняя шкала на рисунках соответствует zphot , а верхняя метрическому расстоянию в Гпк. Далее на Рис. 7, 8 и Рис. 9, 10 результаты для каталоговUVISTA и ALH-F4, соответственно. Из рисунков видно, что амплитуда наблюдаемых флуктуаций в этих каталогах значительно превосходят соответствующий шум Пуассона уровня 3σ, который устанавливает максимальную амплитуду флуктуаций в однородной среде. Великолепную четкость флуктуационнойкартины демонстрирует инфракрасный каталог UVISTA. Рис. 7 наглядно демонстрирует величину амплитуды наблюдаемых флуктуаций плотности видимого вещества в 20%. Особое внимание заслуживает провал на z ∼ 0.5, который сохраняет устойчивую форму при изменении разрешения от ∆z = 0.2 до∆z = 0.05.28В таблице 3 параметры МНК (α, β, z0 ) и сумм квадратов отклонений (Σ)для всех выборок по всем бинам. Совместные каталоги COSMOS & UVISTAи COSMOS & UVISTA & ALH-F4 обозначены C + U и C + U + F 4, соответственно.

Величина δ = /Σ, где = 0.01 – точность определения параметроваппроксимации. Значение параметра А в формуле (4) принимается по умолчанию равным полному числу галактик в выборке (N ).29Рис. 5: Флуктуационная картина каталога COSMOS для разных ∆z.Рис.

6: Распределения N (z) и Nmod (z) каталога COSMOS для разных ∆z.30Рис. 7: Флуктуационная картина каталога UVISTA для разных ∆z.Рис. 8: Распределения N (z) и Nmod (z) каталога UVISTA для разных ∆z.31Рис. 9: Флуктуационная картина каталога ALH-F4 для разных ∆z.Рис. 10: Распределения N (z) и Nmod (z) каталога ALH-F4 для разных ∆z.zf0.300.600.901.201.501.802.102.402.703.000.200.400.600.801.001.201.401.601.802.002.202.402.602.803.00zs0.000.300.600.901.201.501.802.102.402.700.000.200.400.600.801.001.201.401.601.802.002.202.402.602.801161983823690583499431377332296794714636565501446399359324294268245226209193∆z, Мпк0.1390.0820.0730.0690.0680.0670.0670.0660.0660.0660.2000.1170.1010.0940.0900.0870.0860.0840.0840.0830.0820.0820.0820.0810.0815, 1.80.2290.1710.1590.1530.1490.1470.1440.1420.1400.1380.2840.2140.1970.1880.1820.1780.1740.1710.1680.1660.1630.1610.1590.1570.1565, 110, 1 20, 1 δobs5, 1.8COSMOS0.324 0.459 – 0.087 0.1360.242 0.343 – 0.105 0.0800.225 0.319 + 0.095 0.0710.217 0.307 + 0.316 0.0670.211 0.299 + 0.055 0.0660.207 0.293 – 0.352 0.0650.204 0.288 – 0.155 0.0650.201 0.284 – 0.430 0.0650.198 0.280 – 0.104 0.0650.195 0.276 + 0.146 0.0650.401 0.567 – 0.047 0.1950.302 0.427 – 0.057 0.1140.279 0.395 – 0.164 0.0990.266 0.377 + 0.077 0.0920.258 0.365 + 0.277 0.0880.251 0.356 + 0.247 0.0850.246 0.348 – 0.080 0.0840.242 0.342 + 0.026 0.0820.238 0.336 – 0.311 0.0820.234 0.331 – 0.367 0.0810.231 0.327 – 0.034 0.0800.228 0.323 – 0.340 0.0800.225 0.319 + 0.016 0.0800.223 0.315 – 0.072 0.0790.220 0.311 + 0.091 0.0790.2260.1690.1570.1510.1470.1440.1420.1400.1380.1360.2800.2110.1950.1860.1800.1750.1720.1690.1660.1630.1610.1590.1570.1550.1535, 110, 1 20, 1UVISTA0.320 0.4520.239 0.3380.222 0.3140.214 0.3020.208 0.2950.204 0.2890.201 0.2840.198 0.2800.195 0.2760.193 0.2720.395 0.5590.298 0.4210.275 0.3890.263 0.3720.254 0.3600.248 0.3510.243 0.3430.238 0.3370.234 0.3320.231 0.3270.228 0.3220.225 0.3180.222 0.3140.219 0.3100.217 0.307+ 0.025– 0.097+ 0.022+ 0.097+ 0.057– 0.016– 0.104– 0.177+ 0.047+ 0.124+ 0.034+ 0.014– 0.189– 0.037+ 0.215+ 0.056+ 0.050+ 0.094– 0.098– 0.081– 0.207– 0.173– 0.046+ 0.244+ 0.034δobs0.1770.1010.0910.0880.0880.0890.0900.0910.0920.0930.2550.1450.1260.1190.1160.1150.1140.1140.1150.1150.1150.1160.1170.1170.1185, 1.80.2400.1780.1680.1650.1630.1620.1620.1610.1610.1600.2960.2220.2080.2010.1980.1950.1930.1920.1910.1900.1890.1880.1870.1860.1855, 110, 1 20, 1ALH/F40.339 0.4790.252 0.3570.238 0.3360.233 0.3290.231 0.3260.229 0.3250.229 0.3230.228 0.3220.227 0.3210.226 0.3200.419 0.5930.314 0.4440.294 0.4150.285 0.4030.280 0.3950.276 0.3900.274 0.3870.272 0.3840.270 0.3820.268 0.3790.267 0.3770.266 0.3760.264 0.3740.263 0.3720.262 0.370Таблица 2: Сравнение расчетных и наблюдаемых амплитуд флуктуаций числа галактик.– 0.036+ 0.172– 0.065– 0.180+ 0.304– 0.052– 0.196– 0.081+ 0.119+ 0.180– 0.317+ 0.048– 0.013+ 0.056– 0.052+ 0.139– 0.212+ 0.004+ 0.094– 0.045δobs320.050.10.20.30.050.10.20.30.050.10.20.30.050.10.20.30.050.10.20.3∆zαβz0δΣCOSMOS zmax = 2.4, N ≈ 2 · 1050.49 2.44 1.46 0.1% 10.480.61 2.14 1.31 0.3% 3.151.12 1.31 0.70 3.0% 0.331.04 1.58 0.87 6.4% 0.16UVISTA zmax = 2.4, N ≈ 2 · 1050.27 2.28 1.51 0.8% 1.320.39 2.06 1.38 2.6% 0.390.48 1.87 1.26 10.1% 0.100.54 1.82 1.21 46.7% 0.02ALH/F4 zmax = 2.4, N ≈ 4 · 1040.81 2.40 1.14 0.3% 3.100.82 2.41 1.14 1.0% 1.000.73 2.53 1.19 2.8% 0.360.63 2.80 1.28 12.4% 0.08COSMOS zmax = 3.6, N ≈ 2 · 1050.60 1.51 1.13 0.1% 14.210.84 1.27 0.83 0.2% 4.661.36 0.94 0.38 1.4% 0.701.37 0.94 0.38 1.8% 0.57UVISTA zmax = 3.6, N ≈ 2 · 1050.32 1.66 1.33 0.4% 2.710.46 1.54 1.18 1.1% 0.950.58 1.43 1.04 3.7% 0.270.70 1.33 0.91 10.5% 0.09βz0δΣC+U zmax = 3.6, N ≈ 5 · 1050.49 1.49 1.13 0.2% 5.870.68 1.32 0.91 0.5% 2.011.06 1.06 0.55 2.8% 0.361.22 1.00 0.46 4.2% 0.24C+U+F4 zmax = 2.4, N ≈ 5 · 1050.41 2.23 1.40 0.3% 3.270.54 1.99 1.26 1.0% 0.990.77 1.59 0.98 8.1% 0.120.79 1.68 1.01 22.2% 0.05XMMphot zmax = 3.6, N ≈ 2 · 1030.40 2.23 2.00 0.1% 8.730.52 2.02 1.80 0.5% 1.960.56 1.99 1.75 2.2% 0.450.70 1.84 1.59 7.8% 0.13XMMspec zmax = 3.6, N ≈ 1 · 1030.62 1.44 1.23 0.1% 7.990.72 1.26 1.01 0.3% 2.860.76 1.22 0.94 1.4% 0.741.51 0.78 0.27 2.2% 0.45zCOSMOS zmax = 1.4, N ≈ 1 · 1041.05 2.71 0.75 0.3% 3.621.10 2.58 0.72 1.1% 0.910.92 3.06 0.79 3.7% 0.27ααβz0δΣHDF-N zmax = 2.4, N ≈ 2 · 1031.39 0.45 0.05 0.1% 10.701.47 0.46 0.05 0.2% 4.321.45 0.62 0.19 1.3% 0.761.41 0.60 0.18 3.3% 0.30HDF-N zmax = 3.6, N ≈ 2 · 1031.32 0.44 0.05 0.1% 14.691.32 0.44 0.05 0.2% 6.031.33 0.54 0.14 0.7% 1.511.32 0.54 0.14 1.5% 0.68CCD-1 zmax = 2.4, N ≈ 1 · 1041.15 1.96 0.94 0.2% 4.721.26 1.87 0.88 0.6% 1.711.19 1.93 0.92 1.4% 0.690.95 2.33 1.10 5.1% 0.19CCD-2 zmax = 2.4, N ≈ 1 · 1041.02 1.79 0.82 0.2% 4.981.01 1.86 0.85 0.6% 1.630.96 2.06 0.93 2.7% 0.370.59 2.55 1.15 16.0% 0.06Таблица 3: Параметры МНК для всех выборок.3334На Рис.

11 графическое представление таблицы 2. Результаты численногоинтегрирования выражения (6) для значений (γ; r0 ) (снизу вверх пунктиром накаждом из графиков): квадраты – (1.8; 5), кресты – (1; 5), звезды – (1; 10), круги– (1; 20) и сплошной ломаной линией – наблюдаемые флуктуации σobs . Слевабин ∆z = 0.3, справа бин ∆z = 0.2 и далее сверху вниз: COSMOS, UVISTA,ALH-F4.Рис. 11: Расчётные и наблюдаемые амплитуды флуктуаций.В таблице 4 оценки амплитуд флуктуаций для каталогов COSMOS, UltraVISTA и ALH/F4 по бину ∆z = 0.2. Отличие от таблицы 2 состоит в том, чтоздесь расчёт амплитуд идёт не по равномерным бинам, а по глубине предполагаемых структур.

Линейный размер структуры r (Мпк) определяется как35разность двух метрических расстояний r(zs ) и r(zf ), вычисленных по формуле (1). Число реальных объектов, попавших в данный промежуток, содержитстолбец N . Число ожидаемых объектов, согласно формуле (4), в столбце <N >.Шум Пуассона на уровне 3σP . Амплитуда отклонения от однородности δstr вычислена с помощью формулы (9). Столбец δ obs представляет собой выборочноесреднее между пиками в данном интервале красных смещений, рассчитанное поформуле (10), а ∆δ obs – это стандартное отклонение пиков относительно этогосреднего (формула 11). Завершают таблицу четыре столбца результатов численного интегрирования выражения (6) для параметров корреляционной функции(γ; r0 ) = (1.8; 5); (1; 5); (1; 10); (1; 20)В таблице 5 вычисленные по формуле (16) сетка значений галактическогобайеса.

Значения параметров в формуле взяты из статьи [48]. Первые шестьстолбцов соответствуют логарифму приведенной массы log m? в диапазоне 0.5([x−0.25; x+0.25]), в последних шести столбцах диапазон от x до бесконечности.В таблице 6 сравнение расчетных значений σdm по формуле (19), предсказываемых ΛCDM моделью для бинов: ∆z = 0.05, ∆z = 0.1, ∆z = 0.2, ∆z = 0.3.Значения σdm главным образом зависят от угловых размеров обзора на небесной сфере – ALH/F4 30’x30’, COSMOS & UVISTA 84’x84’, значения параметровдля формулы (19) также взяты из статьи [48].Иллюстрацию расчетов таблиц 5 и 6 демонстрирует таблица 7, в которойпроисходит сравнение предсказываемых σgal , посчитанных по формуле (17), инаблюдаемых δobs флуктуаций числа галактик в каталогах COSMOS, UVISTA иALH/F4 для бина ∆z = 0.2.

Значения байеса b(m? , z) для данной массы log(m? )и данного красного смещения взяты из таблицы 5, соответствующие σdm взятыиз таблицы 6. Используемая модель байеса из статьи [48]. Предсказываемыефлуктуации плотности числа галактик σgal оказываются более, чем в два разаменьше σobs на красных смещениях z ∼ 0.5, z ∼ 0.9 и z ∼ 2.Был выделен рабочий промежуток, укороченный за счет концов, на которомвычисляется коэффициент корреляции.

Дело в том, что при крайних значенияхz аппроксимация может быть неточна ввиду малого количества объектов, попавших в соответствующий бин. В начале это следствие недостаточного объёмапод-выборки, а в конце – следствие наблюдательной селекции из-за нижнегопредела чувствительности аппаратуры (эффект Малмквиста). Таким образом,36Таблица 4: Параметры крупномасштабных структур в разных выборках.zszfrN0.30.731.62.530.731.62.533.25139819521319723644391158483301276590.30.791.051.41.550.791.051.41.552.2115666647512811014749794376043216143193064200.641.251.452.52.780.641.251.452.52.783.352328154240015573085367958011167021213367894366471200.330.631.241.431.5420.330.631.241.431.5422.2613049941551383205743354276535090211216118751116191723176340.140.450.771.071.591.970.450.771.071.591.972.271142982766105561041174448190992579182235325<N >3σPδstrUVISTA zmax = 3.6707070.0113 – 0.09104187 0.0093 + 0.11375300.0155 – 0.1268390.0363 + 0.12UVISTA zmax = 2.4829080.0104 – 0.1409770.0148 + 0.07428080.0145 + 0.01135520.0258 + 0.06322430.0167 – 0.05COSMOS zmax = 3.6879240.0101 – 0.09951020.0097 + 0.17200650.0212 + 0.06470120.0138 – 0.2239060.0480 + 0.1239560.0477 + 0.19COSMOS zmax = 2.4274190.0181 + 0.01536490.0130 – 0.05982900.0096 + 0.14195670.0214 – 0.0490000.0316 + 0.29234380.0196 – 0.2663820.0376 + 0.2ALH/F4 zmax = 2.462830.0378 + 0.1894760.0308 – 0.1486040.0323 + 0.1588820.0318 – 0.1119820.0674 + 0.133880.1523 – 0.16δ obs∆δ obs5, 1.85, 110, 120, 1– 0.11+ 0.10– 0.12+ 0.120.0760.0540.0300.0630.060.040.030.040.150.100.090.100.210.140.130.150.290.200.190.21– 0.16+ 0.12– 0.04+ 0.03– 0.070.0610.0010.0240.060.080.060.100.040.140.160.140.190.110.200.230.200.270.150.280.330.280.380.22– 0.09+ 0.20– 0.08– 0.21– 0.07+ 0.150.0370.0630.0830.0650.070.040.080.030.070.050.150.120.170.090.140.110.210.160.240.130.200.150.300.230.340.180.280.22+ 0.04– 0.13+ 0.17– 0.09+ 0.05– 0.25+ 0.250.0100.0520.003-0.120.080.040.090.110.050.100.220.170.120.170.210.120.170.300.240.160.250.290.170.240.430.330.230.350.410.250.34+ 0.17– 0.12+ 0.30– 0.11+ 0.15– 0.320.0570.0440.031-0.120.090.090.060.080.090.190.170.170.130.150.160.270.240.230.180.210.230.390.330.330.260.290.32для вычисления коэффициента корреляции в каждой выборке отбрасывались1 − 2 точки слева и 4 − 7 точек справа, то есть примерно 25% от полного количества объектов в выборке.В следующих подпунктах идет подробный разбор основных пар сравниваемых каталогов для которых вычислялись коэффициенты корреляции, представленные в таблице 8 в конце пункта 2.1.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6644
Авторов
на СтудИзбе
294
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее