Главная » Просмотр файлов » Отзыв ведущей организации

Отзыв ведущей организации (1148439)

Файл №1148439 Отзыв ведущей организации (Автоматизированная классификация древних рукописей (на материале 525 списков славянского Евангелия от Матфея XI-XVI вв.))Отзыв ведущей организации (1148439)2019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

с< УТВЕРЖДА)О» Проректор по научной и инновационной деятельности ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова» д-р окон. наук профессор Щенятский та 2018 года ОТЗЫВ ведущей организации о диссертационной работе Мироновой Дины Марковны «Автоматизированная классификация древних рукописей ~На материале 525 списков славянского Евангелия от Матфея Х1-ХЪ'1 вв.)» ВСанкт-Петербург, 2018, 182 стр., 4 приложения), представленной на соискание ученой степени кандидата филологических наук по специальности 10.02.21 — Прикладная и математическая лингвистика. Представленная к защите диссертационная работа посвящена анализу методов автоматической классификации средневековых списков одного произведения, поиску наиболее оптимальных процедур выделения текстологически значимых разночтений и алгоритмов отбора параметров для сравнения рукописей, а также сопоставительной демонстрации результатов группировок на основе различных оснований.

Актуальность работы не вызывает сомнений„так как обусловлена необходимостью разработки и апробации компьютерных методов текстологической классификации большого количества списков одного произведения, что принципиально изменяет возможности традиционных («ручных») приемов и методов выявления генетических связей рукописей и установления истории текста.

Оаучная новизна исследования заключается в апробировании алгоритмов кластеризации списков на основе методики вычленения узлов разночтений, в применении процедур систематизации разночтений к нескольким десяткам стихов Евангелия от Матфея (Мф14:14-34) из 525 славянских списков Евангелий Х1-ХИ веков, в выявлении значимости тина разночтений для группировки списков, в уточнении имеющихся генеалогических классификаций славянских рукописей, содержащих Евангелия, Теоретическая зпачилюсяь рабопгы, безусловно„высока и заключается в демонстрации соотнонгения разных методов автоматического анализа разночтений, в создании комплексной методики нахождения значимой группы (узла) разночтений, в совершенствовании методов оценки разнотипных и разноуровневых различий для нахождения близости друг другу или удаленности рукописей. Лйгводнкн ннплнзп опирается на хо1зощо разраоотанные традиционныс методы выявления групп списков на основе сопоставления лексических, синтаксических, морфологических, структурных расхождений, построения матриц и стемм рукописей и использует автоматические способы получения резульга- Достоверность и обьекгпнвносигь выводов обеспечивается применением двух компькясрных методов группировки, сопоставлением результатов кластеризации с имеющимися данными о родстве списков, объемом привлеченного для анализа материала и его отбором, в результате которого к анализу были привлечены такие списки, которые обеспечили практически полную представленность существующих славянских редакций вплоть до периода появления печатных изданий.

Теоретической базогг последования стали несколько направлений георетической и приклалной палсославистики и палсорусистики: достижения отечественной текстологии средневековых славянских текстов, результаты компьютерных разработок в области сопоставительного анализа средневековых рукописей, опыт разработки и применения методик автоматического анализа списков с целью установления родства н контрастности списков и лр. 1давиои целью работы стало выяснение зависимости группировки списков от применения для этого различных методов и от использования рзаличных типов разночтений.

1еорвтичвскив результаты работы новы и заключаются в доказагельстве результативности использования автоматических методов кластеризации евангельских рукописей на основе количественных данных о совпадении или расхождении некоторых участков списков (узлов), в формализации приемов и методов выделения таких узлов, а также в выявлении различной значимости типов разночтений и их комбинаций для группировки рукописей.

11рактнчвским резгьтатои является нахождение оптимальных параметров (типы разночтений и их сочетания) для установления генетических связей между списками, Вынесенные на заи~иту положения (стр. 10-1! ) являются концептуальными, обосновывакзт базовые методологические и теоретические положения диссертации и отражактг новизну и оригинальность выполненной работы, демонстрируют конкретные результаты. Содвржапнв работы и степень реивншя тхстя>лвнныт идач Первая глава посвящена сопоставлению методов установления текстологической близости списков одного текста.

Особое внимание автор уделяет компьютерным методам классификации (стр. 18-20). в частности, подробно разбирает трехэтапный алгоритм Дееса-Ваттеля (стр. 20-33), алгоритм кластеризации (стр. 33-36), метод А. А. Алексеева (стр. 37-45), их достоинства и недостатки, обсуждает возможности программы Со!!аде (Питер Робинсон), уже полученные па дру гом материале результаты ее использования (стр. 46-48).

Автор демонстрирует глубокие знания методов и методик текстологического анализа. Подробность и тщательность описания методов показывает, что диссертант прекрасно владеет теоретическими и практическими аспектами методик и приемов. Вторая глава содержит описание материала и результаты компьютерного анализа списков.

Аргументированно обосновывается выбор фрагмента Мф14:14-34 как наиболее тщательно воспроизводимого с исходного списка и наименее подвергаемого в одном списке влиянию различных антиграфов (стр. 49); описана подготовка коллаций, в которых были сняты графические н орфографические варианты списков, показано применение процедуры сопоставления списков, которая дала возможность выявить 532 разночтения, а в итоге — пять кластеров списков, совпавших с классификацией друз"их ученых (стр, 53-54), что и является доказательством результативности применения автоматических методик. 1 руппировка списков в кластеры и проведение границ между кластерами, выявление степени близости списков внутри кластера и кластеров между аэбой, описание периферийных списков осуществлены автором тщательно и максимально подробно.

Выводы носят систематизирующий и сопоставительный характер. Гак, например„в «Преславском» кластере выделяется несколько групп, показывается, что списки кластера Нового литургического тетра близки спискам кластера Древнего текста (стр. 77) и мн. др. Значительным достижением разделов второй главы, анализирующих разночтения внутри кластеров, является выявление типичных для кластера вариантов текста (разделы 2.2.1- л з 6) Автором последовательно указывиотся расхождения в принадлежности конкретных списков тому или иному кластеру или группе, а также их ядру или периферии, что осуществляется не только на основании анализа тексза Мф14:14-34, но и с привлечением анализа чтений Евангелия от Иоанна, сделанного другими учеными. 11о Д.

М. Миронова не ограничивается формально- описательными выводами, она, опираясь на работы А. А. Алексеева, объясняет разную степень вариативности внугри некоторых групп (стр. 84) и др. Итогом второй главы является оценка демонстрационных возможностей двух использованных методов и трудозатрат при их применении. И по тому и по другому критерию более эффективным методом классификации списков является метод А. А. Алексеева. Д.М.Миронова доказала эффективность и перспективность использования для оценки одних и тех же данных одновременно двух методов; совпадение результатов в виде включения в ту или иную группу идентичн~х спуск~~ являе|ся доказательством обьективности выводов, а несовпадение (различное положение списка внутри группы — в ядре или на периферии, вхождение в разные группы) дает возмож|к|сть поставить задачу нахождения причин неоднозначности оценки.

Центральной, безусловно, является третья;иави диссертации, в которой обсуждаются ключевые вопросы нахождения и классификации разночтений (узлов разночтений) — при|щипы и правила их выделения (стр. 93-95), определения длины (стр.95-! 03), веса (103-104), типа (104-106). Решение этих задач основано на четко структурированных и систематизированных формальных и содержательных признаках, с помощью которых автор решает сложные задачи нахождения противопоставленных друт другу по некоторому существенному признаку компонентов вариативных контекстов.

Опыт предшестве|шиков, положенные в основу ме.годики, и строгие процедуры, основанные на теории Оп||Ози|[НЙ, пОзвОляют да гь мйксималыю точнОе Определение длины уз||а (с|р. !03) и его типов (стр. !05-10б) и достичь непротиворечивого описания сложных случаев текстового варьирования. В большом разделе 3.2 описывается эксперимент по выявлению влияния типа разночтений на результаты группировки рукописей. Показывается, что учет лишь одного разночтения нс позволяет выделить все группы списков, но дает возможность увидеть наиболее вижныс для единства группы типы и виды разночтений — лексические, виды грамматических замен, замен строевых элементов, перестановок или утрат и добавлений. Раздел ярко и доказательно демонстрирует зависимость группировок От применения определенных параметров процедуры кластеризации„выбор которых сам по себе требует дополнительной, особой аргументации. Но в целом каждая из таких классификаций, основанных на учете различных типов разночтений, противореча или поддерживая друг друга„позволяет выделить более или менее значимые для групп разночтения.

Сопоставление результатов позволяет автору прийти к значимым для истории группы выводам (см., например, вывод О соотношении ПО|диего и Преславского текстов на стр. !32), а также к выводам о различиях между ти- пами разночтений для кластеризации (см., например, выводы о различиях между утратами строевых и лексических элементов на стр, 133 и о низкой значимости перестановок на стр.

137). Другой тип экспериментов — исключение из учитываемых разночтений одного из типов — позволил автору показаты руины„строящиеся с у'четом нескольких типов разночтений (стр. !40„стр. 145, !4б). Такой подход позволяет подтвердить выводы о различном весе (значимости) типов. Важные выводы сделаны в разделе 3.3, где автор, дав определение текстологически важному разночтению, предложив критерии выделения степени значимости и исключив из оснований кластеризации наименее важные (например, разночтения с утратами и строевыми элементами), уточняет принадлежность находившихся на периферии списков тем или иным группам, Другим важным итогом процедуры явилось обнаружение текстологически важных примет каждой из текстовых групп (стр. ! 42 и далее).

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее