Информация об официальном оппоненте 2 (1148437)
Текст из файла
Сведения о втором официальном оппонентепо диссертации на соискание учёной степени кандидата филологических наукМироновой Дины Марковны«Автоматизированная классификация древних рукописей (на материале 525списков славянского Евангелия от Матфея XI-XVI вв.)»(10.02.21 – «Прикладная и математическая лингвистика»)Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна, кандидат филологических наук,доцент Школы лингвистики Факультета гуманитарных наук Национальногоисследовательского университета «Высшая школа экономики».Кандидатская диссертация на тему «Дативный субъект в русском языке:корпусное исследование» по специальности 10.02.19 – «Теория языка».
Годзащиты: 2003.Область интересов по тематике рецензируемой диссертации: компьютернаялингвистика, корпусная лингвистика, цифровые гуманитарные науки,квантитативная лингвистика.Индекс Хирша РИНЦ: 5.Избранные публикации в рецензируемых научных изданиях и изданиях изперечня ВАК РФ по специальности диссертации за 5 лет:Бонч-Осмоловская А. А. Предсказания, большие данные и новые измерители: овозможности технологий компьютерной лингвистики в теоретическихлингвистических исследованиях // Вопросы языкознания.
2016. № 2. С. 100-120.Скоринкин Д. А., Бонч-Осмоловская А. А. «Особые приметы» в речихудожественных персонажей: количественный анализ диалогов в «Войне и мире»Л. Н. Толстого // Электронный научно-образовательный журнал "История". 2016.Т. 7. № 7 (51)Бонч-Осмоловская А. А. Квантитативные методы в диахронических корпусныхисследованиях: конструкции с предикативами и дативным субъектом //Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. 2015. Т.
1. № 14(21).С. 80-95.Бонч-Осмоловская А. А. Культуромика в национальном корпусе русского языка, кпостановке задачи: три века русских дорог. // Труды института русского языка им.В.В. Виноградова. 2015. Т. 4. № 6. С. 605-641.Bonch-Osmolovskaya A. A., Orekhov B. DISTANT READING OF NAÏVE POETRY:CORPORA COMPARISON AS RESEARCH METHODOLOGY, in: DigitalHumanities 2014. Lausanne : , 2014. P. 100-102.Браславский П., Мухин М., Ляшевская О. Н., Бонч-Осмоловская А. А.,Кржижановский А., Егоров П.
YARN: начало // В кн.: Компьютерная лингвистикаи интеллектуальные технологии 2013: Доклады, принятые к публикации на сайтеТ. 12(19). Ч. 3. [б.и.], 2013.Skorinkin D., Bonch-Osmolovskaya A. Text mining War and Peace: Automaticextraction of character traits from literary pieces // Digital Scholarship in theHumanities (Literary and Linguistic Computing) (Соединенное КоролевствоВеликобритании и Северной Ирландии). 2016 .Toldova S., Lyashevskaya O., Bonch-Osmolovskaya A. A., Ionov M. Evaluation formorphologically rich language: Russian NLP, in: Proceedings on the InternationalConference on Artificial Intelligence (ICAI) Vol. 1. Las Vegas : CSREA Press, 2015.P. 300-306.Bonch-Osmolovskaya A. A. Semantic verification of statistically based hypotheses:Russian verbs of volition хотеть and хотеться / NRU HSE.
Series WP BRP"Linguistics". 2015. No. WP BRP 22/LNG/2015.Bonch-Osmolovskaya A. A., Kolbasov M. Tolstoy digital: Mining biographical data inliterary heritage editions, in: 1st Conference on Biographical Data in a Digital World2015, BD 2015; Amsterdam; Netherlands; 9 April 2015. Амстердам : CEUR-WS.org,2015. P. 48-52.Kostyrkin A. V., Panina A. S., Reznikova T., Bonch-Osmolovskaya A. A.Constructinga lexico-typological database (for a study of pain predicates), in: Компьютернаялингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегоднойМеждународной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.).
В 2-хт. Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19). М. : РГГУ, 2013. P. 288295.Toldova S., Bonch-Osmolovskaya A. A., Lyashevskaya O. Learning ComputationalLinguistics through NLP Evaluation Events: the experience of Russian evaluationinitiative, in: 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.Proceedings of the Fourth Workshop on Teaching Natural Language Processing.Stroudsburg, PA : Association for Computational Linguistics, 2013. P.
61-65.Адрес места работы: 105066, г. Москва, Старая Басманная ул., д. 21/4, стр. 1, каб.521. Тел.: +7 (495) 772-9590Электронный адрес: abonch@hse.ruЛичная страница на сайте Национального исследовательского университета«Высшая школа экономики»: https://www.hse.ru/org/persons/32878143.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.