Автореферат (1148127), страница 4
Текст из файла (страница 4)
А.«Сетеваяполитическаякоммуникациявусловияхтрансформирующегосяобщества»27, в которой автор изучает влияние сетевых форм политическойкоммуникации на политический процесс в современной России и за рубежом.Среди диссертационных исследований по смежной теме следует назватьисследование Парфеновой Ю. В. «Сетевые формы политического участия всовременной России и постсоветском пространстве»28, в которой авторанализирует теоретические концепции сетевого участия. Кроме того, смежнымипо теме являются исследования: Малова Е.
А. «Феномен социальных сетей:акторно-сетевойконтекст,теоретико-методологическийанализ»29иМальцевой Д. В. «Сетевой подход в социологии: генезис идей, современноесостояние и возможности применения»30.Среди зарубежных диссертационных исследований следует упомянутьработу Стансберри К.
С «Оne-step, two-step, or multi-step flow: the role of influencersin information processing and dissemination in online, interest-based publics».31. Автороцениваетиспользованиеодно-,двух-имногоступенчатых,моделейкоммуникации для интернет-коммуникации. Заслуживает внимания работа26Рыков Ю. Г. Структура социальных связей в виртуальных сообществах: сравнительный анализ онлайн-группсоциальной сети «ВКонтакте» – дисс. канд. соц. наук: 22.00.04. Москва, 2016. 196 с.27Быков И.
А. Сетевая политическая коммуникация в условиях трансформирующегося общества – дисс. докт. пол.наук: 10.01.10. Санкт-Петербург, 2016. 322 с.28Парфенова Ю. В. Сетевые формы политического участия в современной России и постсоветском пространстве –дисс. канд. пол. наук.: 23.00.02. Санкт-Петербург, 2016. 171 с.29Малов. Е. А. Феномен социальных сетей: акторно-сетевой контекст, теоретико-методологический анализ – дисс.канд. соц. наук.: 22.00.01. Санкт-Петербургу, 2014. 230 с.30Мальцева Д.
В. Сетевой подход в социологии: генезис идей, современное состояние и возможности применения –дисс. канд. соц. наук.: 22.00.01. Москва, 2014. 177 с.31Stansberry K. S. Оne-step, two-step, or multi-step flow: the role of influencers in information processing anddissemination in online, interest-based publics: PhD. University of Oregon Graduate School, Oregon, 2012. 199 p.11Огяновой К. «Intermedia agenda setting in an era of fragmentation: applications ofnetwork science in the study of mass communication»32, в которой автор предлагаетсетевой подход к изучению установления повестки дня и фрагментациипредпочтений к СМИ.
Также следует отметить труд Мислава А. Е. «Online SocialNetworks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed InformationSystems»33, в котором рассматривается сетевой анализ социальных сетей.ОбъектомдиссертационногоисследованияявляетсяполитическаяИнтернет-коммуникация.Предметом исследования структура связей сообществ и подписчиков вонлайн коммуникационном пространстве социальной сети «ВКонтакте».Цель диссертационного исследования заключается в выявлении сетевыхособенностей организации коммуникативных связей в онлайн коммуникационномпространстве.Задачи исследования:Определениеосновныхтеоретическихподходовкисследованиюполитической коммуникации, в том числе в виртуальном пространстве;Обобщение опыта теоретических и прикладных исследований в областисетевого анализа, связанных с изучением структуры социальных сетей;Формирование научно-методического и организационно-методическогообеспечения мониторинга виртуального пространства;Разработка современного программного обеспечения для мониторингаРунета (российского сегмента Интернета);Разработкасовременногопрограммногообеспечениядляанализареляционных данных из социальных сетей;Выявление и интерпретация топологии коммуникативного пространствапетербургского сегмента в социальной сети «ВКонтатке».32Ognyanova K.
Intermedia agenda setting in an era of fragmentation: applications of network science in the study of masscommunication: PhD. Annenberg School for Communication, Los Angeles, 2013. 194 p.33Mislove A. E. Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems:PhD. Rice university, Houston, 2009. 268 p.12Задача создания программного обеспечения и инструментов мониторингароссийскоговиртуальногопространствасоответствуетприоритетнымнаправлениям развития науки, технологий и техники, учрежденным ПрезидентомРоссийской Федерации, в частности задачам развития «Технологии обработки ианализа информации», «Предсказательного моделирования» и других.Гипотеза диссертационного исследования.Структура онлайн дискурсивного политического пространства отражаетсущность, специфику, структуру и динамику политического сознания активныхучастников политической коммуникации в Интернете; структурные особенностионлайн-пространства отображают признаки структуры общественных формальныхи, большей частью, неформальных объединений.
Кластеризация графов и поисксубграфов (неслучайных образований, в которых внутренних связей больше, чемвнешних) позволяет выявить множества агентов политической коммуникации,обладающих схожими сетевыми свойствами. Онлайн-пространство политическойкоммуникации зависит от идеологических установок ее участников. Виртуальныесообществаврамкахкластераобладаютэмерджентнымисвойствами,создающими уникальную топологию, по которой можно определить стратегию итактику (даже неявную) совокупности сообществ.
Подобные коммуникативныетактики в среде либералов, националистов, социалистов будут различаться.Деятельность администраторов сообществ может отличаться от поведенияучастниковвиртуальныхсообществ.Характерпотребленияипередачиполитической информации связаны с поведением. В сети «дружбы» ядраучастников политической коммуникации должны прослеживаться структурныеособенности каждого кластера.Методология и основные методы диссертационного исследования.Методологияисследованияопираетсянаобщенаучныеподходы(системный, компаративный, исторический). Системный подход использовался висследовании политической коммуникации в условиях широкого распространенияИнтернета. Исторический подход применялся при рассмотрении генезиса,становления и развития изучения политической коммуникации и сетевого анализа.13Компаративистский подход был применен для проведения сравнительногоанализа результатов моделирования пространства политического дискурса.Диссертация основана на теоретических принципах интернет-коммуникацииМ.
Кастельса, О. Ярена. Работы по одноступенчатой модели коммуникацииГ. Лассуэлла, двухступенчатой модели коммуникации П. Лазарсфельда, теорияполезности и удовлетворения потребностей Э. Каца, концепция эхо-камерК. Санстейна активно используются в исследовании.Кизучениюпространстваполитическойкоммуникациипримененкомплексный подход, основанный на сетевой методологии. ИсследованиеопираетсянаконцепциисетейЛ. Фримана,Дж. Скотта,С.
Вассермана,М. Ньюмана. Использовались принципы сетевого анализа Я. Морено, Х. Уайта,М. Эверетта, Л.Фримана, М. Грановеттера, Н. Ли, С. Милгрэма, М. Ньюмана,С. Вассермана, А. Барабаши, Р. Альберт и других.Основным методом исследования явилось моделирование. Кроме того, дляанализаданныхтелефонныхопросовиспользовалиськомбинированнаягруппировка данных, оценка скрытых закономерностей на основе показателейстатистически значимых стандартизованных остатков.В ходе исследования было проведено эксплораторное исследование наоснове сетевого анализа с целью изучения связи между ценностными установкамии топологическими особенностями виртуальных сообществ в дискурсивномонлайн пространстве. Проверялось соотношение результатов кластерного анализав графах с ценностными установками виртуальных политических сообществ,степень совпадения математической классификации на основе связей и ихинтенсивности с оценкой идеологической ангажированности виртуальныхсообществ политической коммуникации.
Оценивалось наличие связи междуценностными установками и метриками центральности сообществ, междучисленностью сообществ и их публикационной активностью, численностью иметриками центральности. Полученные результаты дают надежные данные ореальных потоках политической информации и поведении участников изучаемыхвиртуальных политических сообществ.14Эмпирическая основа исследования.Нами было написано тринадцать программ на языке программированияPython для «интеллектуального анализа данных» (data mining) социальной сети«ВКонтакте»,которыеработалисVKAPI,семьскриптоввязыкепрограммирования R для анализа данных. Поле исследования составило 440онлайн-сообществ, вся их аудитория, в сумме численностью 1 199 169 человек, атакже все публикации сообществ численностью 2 309 430 опубликованныхзаписей.
Сеть «дружбы» ядра коммуникативного пространства составила 319 504пользователей и 7 070 030 связей «дружбы».Кроме того, эмпирической базой исследования послужили телефонныеопросы. В 2015 г. на базе Ресурсного Центра СПбГУ «Центр социологических иИнтернет-исследований» сотрудниками Центра эмпирических политическихисследований факультета политологии СПбГУ были проведены два телефонныхопроса «Политический Петербург–2015» и «Интернет в жизни петербуржцев».Стратифицированная выборка каждого опроса составила 1200 респондентов.Хронологические рамки создания эмпирической базы диссертационногоисследования охватывают весну–лето 2015 и 2016 г.
В 2015 г. были проведенытелефонные опросы. В 2016 г. были собраны данные из социальной сети. Первыйсрез был получен весной. Алгоритм расширенной выборки был разработан к лету2016 г., тогда и был получен срез структуры расширенной выборки, позже былиполученыданныеозаимствованиипубликацийисети«дружбы»коммуникативного ядра сети.Научная новизна.1.Впервые проведен эксплораторный анализ структуры коммуникативногополитического пространства на примере петербургского сегмента онлайнсоциальной сети.2.Исследована топология сети обмена коммуникации, смежности аудитории исети «дружбы» ядра данного пространства в рамках обозначенногопространства.153.Топология коммуникативного онлайн-пространства отражает структурупотребления политической информации, участников которой можноразделитьнакластеры.Самымикрупнымикластерамиявляютсянационалистический и либеральный, ориентированный на обсуждениеполитических проблем российского социума.4.Изучена взаимосвязь между ценностными установками и центральностью вкоммуникативном пространстве.5.Выявлены численность участников коммуникативного пространства иуникальной аудитории ядра кластеров — пользователей, интегрированных вполитический дискурс (подписанных более чем на 2 виртуальныхсообщества, обсуждающих политические проблемы).6.Доказано наличие взаимосвязи между фактом интеграции в политическийдискурс и увеличением количества дружеских связей с его участниками.7.Произведена методологическая триангуляция результатов телефонногоопроса и результатов сбора данных с социальной сети.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
