Автореферат (1148127), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Empiricalvalidation of Metcalfe’s law: How Internet usage patterns have changed over time // Information Economics and Policy.2013. Vol. 25. №. 4. P. 246—256; Публичный дискурс в российской блогосфере:анализ политики и мобилизации вРунете//ИсследованияЦентраБеркмана,2010.-:[Электронныйресурс].URL:http://cyber.law.harvard.edu/sites/cyber.law.harvard.edu/files/Public_Discourse_in_the_Russian_Blogosphere-RUSSIAN.pdf.(дата обращения 26.12.2016); Boyd D. Friends, friendsters, and myspace top 8: Writing community into being on socialnetwork sites. 2006. [Электронный ресурс] URL: http:// firstmonday.org/article/view/1418/1336 (дата обращения26.12.2016)18Ferrara E.
A large-scale community structure analysis in Facebook // EPJ Data Science. 2012. Vol. 1. №. 1. P. 1—30;Kwon K. H., Stefanone M. A., Barnett G. A. Social network influence on online behavioral choices exploring groupformation on social network sites // American Behavioral Scientist. 2014. Vol. 58. №. 10. P. 1345—1360; Mascaro C. M.,Goggins S. P. Brewing up citizen engagement: the coffee party on facebook // Proceedings of the 5th International8Среди исследователей микроблога Twitter можно назвать ряд ученых19.Х. Квак, Ч.
Ли, Х. Парк, С. Мун провели полномасштабное исследование Twitter сцелью изучения топологии сети. Ю. Тахтеев, А. Груздь и Б. Веллман изучилигеографические аспекты распределения связей между участниками сети. ВисследованииДж. РояиА. Груздяисследоваласьпредвыборнаясетькоммуникации. В исследовании А. Моралеса, Р. М. Бенито изучалась протестнаясеть #SOSInternetVE. Я. Феокарис проанализировал, как использовали Twitter впротестах в Великобритании. Иранская исследовательская группа, состоящая изК. Хонсари, З. Найери, А.
Фателиан и Л. Фателиан, изучала предвыборную сетькоммуникации.Предпринимались попытки провести сетевой анализ российской онлайнсоциальной сети «ВКонтакте»20. Исследованием террористической активностиИГИЛ занимался большой научный коллектив под руководством Н. Джонсона, атакже М. Чжэн, Ю. Воробьева, Э. Гэбриэль, Х. Кви, П. Манрики, Д. Джонсон,Э.
Рестрепо, Ч. Сонг и С. Уати. А. Груздь с К. В. Цыгановой анализировалиполитическуюполяризациювонлайн-сообществахвовремякризиса.А. С. Шерстобитов и К. А. Брянов создали модель политической мобилизации.Кроме того, М. Че, А. Мислава, К. Гуммади21 изучали взаимность дружескихсвязей в Flickr. Р. Кумара, Ж. Новак и Э. Томкинс степенное распределение вConference on Communities and Technologies.
ACM, 2011. P. 11—20; Zhang X. Z., Liu J. J., Xu Z. W. Tencent andFacebook Data Validate Metcalfe’s Law // Journal of Computer Science and Technology. 2015. Vol. 30. №. 2. P. 246—25119Kwak H., Lee C., Park H., Moon S What is Twitter, a social network or a news media? // Proceedings of the 19thinternational conference on World wide web.
ACM, 2010. P. 591—600; Takhteyev Y., Gruzd A., Wellman B. Geographyof Twitter networks // Social networks. 2012. Vol. 34. №. 1. P. 73—81; Gruzd A., Roy J. Investigating political polarizationon Twitter: A Canadian perspective // Policy & Internet. 2014. Vol. 6. №. 1. P. 28—45; Morales A. J., Losada J. C., BenitoR.
M. Users structure and behavior on an online social network during a political protest // Physica A: Statistical Mechanicsand its Applications. 2012. Vol. 391. №. 21. P. 5244—5253; Theocharis Y. The wealth of (occupation) networks?Communication patterns and information distribution in a Twitter protest network // Journal of Information Technology &Politics. 2013. Vol. 10.
№. 1. P. 35—56; Khonsari K. K., Nayeri Z. A., Fathalian A., Fathalian L. Social network analysis ofIran's Green movement opposition groups using Twitter // Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM),2010 International Conference on. IEEE, 2010. P. 414—41520Johnson N. F., Zheng M., Vorobyeva Y., Gabriel A., Qi H., Manrique P., Johnson D., Restrepo E., Song C., Wuchty S.New online ecology of adversarial aggregates: Isis and beyond [Электронный ресурс] URL: https://arxiv.org/abs/1603.09426/ (дата обращения: 26.12.2016); Gruzd A., Tsyganova K. Politically Polarized Online Groups andtheir Social Structures formed around the 2013-2014 crisis in Ukraine. [Электронный ресурс] URL: http://ipp.oii.ox.ac.uk/sites/ipp/files/documents/IPP2014_Gruzd.pdf (дата обращения: 26.12.2016); Шерстобитов А.
С. иБрянов К. А Технологии политической мобилизации в социальной сети «ВКонтакте»: сетевой анализ протестного ипровластного сегментов [Электронный ресурс] URL: http:// scjournal.ru/articles/issn_1997-292X_2013_10-1_52.pdf(дата обращения: 26.12.2016)21Cha M., Mislove A., Gummadi K.
P. A measurement-driven analysis of information propagation in the flickr socialnetwork // Proceedings of the 18th international conference on World wide web. ACM, 2009. P. 721—730.9дружеских связях онлайн социальных сетей Flickr и Yahoo!22. Д. Зиновьев иВ. Даонг исследовали структуру онлайн дружбы в российской социальной сети«Одноклассники»23.Среди разработчиков программного обеспечения для сетевого анализаможно назвать Дж. Коулмана и Д.
МакРея, С. Лейнхардта, Г. Хеля и Х. Уайта,Ф. Паппи, С. Боргатти, М. Эверетта, Л. Фримэна, В. Батагельи и А. Мрвара;М. Бастиана, С. Хеймана, М. Джакони; Г. Царди и Т. Непуца; Д. Шульца иП. Сворта и других24.Анализ диссертационных исследований по теме.Среди авторов диссертационных исследований по данной теме и смежнымследуетназватьГ. В. Градосельскую,Ю.
Г. Рыкова,Быкова И. А.,Парфенову Ю. В., Малова Е. А., Мальцеву Д. В., Стансберри К. С., Огнянову К.,Мислава А. Е.Г. В. Градосельская в диссертационном исследовании «Анализ социальныхсетей»25 первой в России обобщила опыт теоретических и прикладныхисследований в области сетевого анализа. Диссертационное исследование22Kumar R., Novak J., Tomkins A. Structure and eVolution of online social networks // Link mining: models, algorithms,and applications. Springer New York, 2010. P. 337—35723Zinoviev D., Duong V. Toward understanding friendship in online social networks. 2009.
[Электронный ресурс] URL:https:// arxiv.org/pdf/0902.4658.pdf (дата обращения 26.12.2016)24Coleman J. S., MacRae D. Electronic processing of sociometric data for groups up to 1,000 in size // AmericanSociological Review. 1960. Vol. 25. №. 5. P. 722—727; Holland P. W., Leinhardt S. A method for detecting structure insociometric data // American Journal of Sociology. 1970. P. 492—513; Heil G. H., White H. C.
An algorithm for findingsimultaneous homomorphic correspondences between graphs and their image graphs // Behavioral Science. 1976. Vol. 21.№. 1. P. 26—35; Alba R. D., Gutmann M. P. SOCK: A sociometric analysis system // ACM SIGSOC Bulletin. 1972. Vol.3. №. 3. P. 11—12; Killworth P., Bernard H. Catij: A new sociometric and its application to a prison living unit // HumanOrganization. 1974. Vol.
33. №. 4. P. 335—350; Breiger R. L., Boorman S. A., Arabie P. An algorithm for clusteringrelational data with applications to social network analysis and comparison with multidimensional scaling // Journal ofmathematical psychology. 1975. Vol. 12. №. 3.
P. 328—383; Burt R. S. STRUCTURE: A computer program providingbasic data for the analysis of empirical positions in a system of actors // Survey Research Center, Working Paper. 1977.Vol. 5. P. 33—38; Richards Jr W. D. A Manual for Network Analysis (Using the NEGOPY Network Analysis Program).1975. 94 p.; Stokman F.
N., Van Veen F. GRADAP, Graph Definition and Analysis Package User’s Manual //Interuniversity Project Group GRADAP, University of Amsterdam-Gröningen-Nijmegen, 1981. 580 p.; Seidman S. B.,Foster B. L. Sonet-1: Social network analysis and modeling system // Social Networks. 1979. Vol.
2. №. 1. P. 85—90;Pappi F. U., Stelck K. SONIS: Ein Databanksystem zur Netzwerkanalyse // Pappi F. U. (ed.). Methoden derNetzwerkanalyse. Oldenbourg Verlag, 1987. Vol. 1. P. 253—265; Borgatti S. P., Everett M. G., Freeman L. C. UCINET IVnetwork analysis software // Connections. 1992. Vol. 15. №. 1. P. 12—15; Borgatti S. P., Everett M. G., Freeman L. C.Ucinet for Windows: Software for social network analysis. 2002; De Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. Exploratory socialnetwork analysis with Pajek. Cambridge University Press, 2011.
Vol. 27. 442 p.; Bastian M., Bastian M., Heymann S.,Jacomy M. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks // ICWSM. 2009. Vol. 8. P. 361—362;Csardi G., Nepusz T. The igraph software package for complex network research // InterJournal, Complex Systems. 2006.Vol. 1695. №. 5.
P. 1—9; Schult D. A., Swart P. Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX //Proceedings of the 7th Python in Science Conferences (SciPy 2008). 2008. Vol. 2008. P. 11—1625Градосельская Г. В. Анализ социальных сетей – дисс. канд. соц. наук: 22.00.01. Москва, 2001. 229 с.10Ю. Г. Рыкова «Структура социальных связей в виртуальных сообществах:сравнительный анализ онлайн-групп социальной сети «ВКонтакте»26 представляетбольшой теоретический и прикладной интерес. Автор в своей работе выявилособенности организации социальных связей и дифференциацию участников вонлайн-группах разных типов, а также интерпретировал зависимость междувыполняемымисоциальнымифункциямионлайн-группиструктурнымихарактеристиками сетей связи их участников. Достаточно близкой к теме нашегодиссертационного исследования является докторская диссертация Быкова И.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
