Диссертация (1147543), страница 44
Текст из файла (страница 44)
Сразу после фотографии последует черно-белаякартинка круга на сером фоне. Затем Вам будет предложено из нескольких вариантов ответавыбрать, что Вы успели увидеть на фотографии. Если Ваш ответ о содержании фотографии будетправильным, тест продолжится дальше с предъявлением другой фотографии. Если Ваш ответокажется неправильным, тест предъявит вам фотографию еще раз на более длительный период иснова предложит оценить её содержание».182ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Статистические данные, дополняющие описание результатовБ1.
График работы группы «неуспешных» респондентов в эксперименте №1 на быструюкатегоризацию.80Ряд170Ряд260Ряд350Ряд440Ряд530Ряд620Ряд710Ряд81152943577185991131271411551691831972112252392532672812953093233373513653793934074210Ряд9Б2 График работы группы «успешных» респондентов в эксперименте №1 на быструюкатегоризацию.40Ряд135Ряд230Ряд325Ряд420Ряд515Ряд610Ряд75Ряд811631466176911061211361511661811962112262412562712863013163313463613763914064210Ряд9183Б3. Диаграмма точности опознания объектных сцен в эксперименте №2 на глобальноеопознаниеНе увидели изображение11%6%11%Ключевой объект не былопознанОтветы содержатневерное описаниеключевого объекта72%Ответы содержатподробные описанияключевого объектаБ4.
Проценты использования параметров цвета, пространства и субъективных оценок визображениях «Животных» и «Собак» с учетом размера ключевого объекта (КО)ЖивотныеЦветПространствоСобакиСубъективныеЦветПространствооценкиСубъективныеоценкиМаксимальный19151Максимальный30110размер КО53%42%3%размер КО83%30%0Средний17261Средний18185размер КО47%73%3%размер КО50%50%14%Максимальный7214Максимальный23160размер КО20%59%12%размер КО64%45%0Примечание: КО – ключевой объект.184Б5.
Проценты использования параметров цвета, пространства и субъективных оценок визображениях «Транспортных средств» и «Автомобилей» с учетом размера ключевого объекта(КО).Транспортные средстваЦветПространствоАвтомобилиСубъекЦветПространствотивныеСубъективныеоценкиоценкиМаксималь2341Максималь2717ный размер64%11%3%ный размер75%47%КО10КОСредний20212Средний21209размер КО56%58%5%размер КО58%56%25%Максималь12198Максималь9163ный размер33%52%22%ный размер25%44%8%КОКОПримечание: КО – ключевой объект.Б6. Проценты использования параметров цвета, пространства и субъективных оценок визображениях общих сценПриродные сценыЦветГородские постройкиПространСубъективныествооценкиЦветПростраСубъектинствовныеоценкиГорыПляжПоле1717047%47%157542%20%14%2013456%36%11%Городские11123кварталы31%33%8%Кухня164145%11%3%1714548%39%14%замок185Б7.
Диаграмма точности опознания природных объектов в эксперименте №2 на глобальноеопознание14%Ничего не увидели7%Не опознали конкретныеобъекты79%Верно опознали сценуБ8. Диаграмма точности опознания урбанистических объектов в эксперименте №2 наглобальное опознаниеНичего не увидели16%4%Не опознали конкретныеобъекты15%Неверно опознали сцену64%Верно опознали сцену186Б 9. Результаты множественного регрессионного анализа для эксперимента №2(объектные сцены)Сводка для моделиRТочность_реал_сцен= 1,00МодельСкорректированны(Выбранные),708j10й R-квадратR-квадрат,584Стд.
ошибка оценки,56410,709Дисперсионный анализk,lМодель10Сумма квадратовРегрессияОстатокВсегост.св.Средний квадрат23783,50182972,9385045,78244114,67728829,28352Знч.F,000j28,098Коэффициенты a,bСтандартизованныНестандартизованные коэффициентыМодель10Стд. ОшибкаB(Константа)ЦветОшибки Каган-тестГибкость-ригидность15,25612,1951,206,18219,8731,409a. Зависимая переменная: Точность_реал_сцен.b. Выбирая только наблюдения, для которых Точность_реал_сцен = 1,00е коэффициентыБетаЗнч.t1,251,218-,431-2,528,0211,9890,9665,577,000,290-,458-,384,045187Б 10. Факторный анализ точности распознавания объектных изображений (эксперимент №2)Объясненная совокупная дисперсияИзвлечение суммы квадратов нагрузокКомпонентВсего% дисперсииРотация суммы квадратов нагрузокСуммарный %Всего% дисперсии Суммарный %15,13139,46639,4664,25932,75932,75921,94714,97454,4402,13316,40849,16731,40710,82165,2612,00515,42464,59141,0167,81473,0751,1038,48473,075Повернутая матрица компонентовaКомпонент12Оценка,931Цвет,880Простр,6833Точность,884Каган_ошибка,5874Гибк_Ригидн,765Перц_Верб,738Каган_скорость,605ПЗ_ПНЗ,937Метод выделения факторов: метод главных компонент.Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера.a.
Вращение сошлось за 5 итераций.Б11. Диаграмма точности опознания социальных сцен в эксперименте №2 на глобальноеопознаниеНе увидели изображение2%14%20%66%Неверное описаниеизображенияОтветы содержат неверныеописания субъектоввзаимодействияОтветы содержат подробныеописания взаимдейстаиясубъектов188Б12. Результаты анализа ответов респондентов о содержании социальных позитивных инегативных сцен.Позитивны сценыОтражениеЛишьэмоциональныхвстречалосьаспектовуказаниемвНегативные сцены10%ответов Лишь изредко встречалось прямоеуказаниена описание эмоции: «кричит и испуган»,с эмоцию, например, «им очень «удивлен». В 10% ответов отмечаласьна весело»,коммуникацию«грустненький невербальнаявелосипед»,девушка»,коммуникацияи«улыбающаяся намерение.
«Возможно нападение»,«дведевушки «намереваетсядурачатся, смеются», «двое стуломлюдейударить»,ударить»,«пытается«Замахиваетсяобнимаются, табуреткой».улыбаются», «один человекобнимает второго сзади». В23%ответоввстречаютсяуказания на невербальнуюкоммуникациюмеждулюдьми, например,«рукисовмещены вокруг чашки»,«молодые люди держатся заруки»,«девушканаклонилась, заглядывает вглаза подруге», «держатся заруки».Наличие«Форманесуществующихполицейских».деталей,«афроамериканскийизменяющихмужчина»,контекст«Женщина с бутылкой».ситуацииголландских «Деловой«Пепельница»,костюм»,«полицейский».«труба»,189Б13. Результаты множественного регрессионного анализа для эксперимента №2(социальные сцены)Сводка для моделиRТочность_соц_сценСкорректированны= 1,00Модель(Выбранные),708j10й R-квадратR-квадрат,797Стд.
ошибка оценки,63510,709Дисперсионный анализk,lМодельСумма квадратовРегрессия10ОстатокВсегост.св.Средний квадрат24883,50182972,9385285,86744114,67721628,28352Знч.F,000j34,823Коэффициентыa,bСтандартизованныНестандартизованные коэффициентыМодель10(Константа)ЦветОшибки Каган-тестСубъективная оценкаСтд. ОшибкаB19,19812,1953,206,08214,8734,409е коэффициентыБетаЗнч.t1,251,218-,501-2,528,0211,9890,8765,577,000,250-,398-,384,030190Б14.
Факторный анализ точности распознавания объектных изображений (эксперимент №2)Повернутая матрица компонентовaКомпонент12Цвет,841Оценка,801Простр,762Точност_соц_Сцен,63934,469Перц_Верб,788Гибк_Ригидн,688Каган_скоростьКаган_ошибка,603ПЗ_ПНЗ,775Метод выделения факторов: метод главных компонент.Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера.a. Вращение сошлось за 6 итераций.Объясненная совокупная дисперсияИзвлечение суммы квадратов нагрузокКомпонентВсего% дисперсииРотация суммы квадратов нагрузокСуммарный %Всего% дисперсииСуммарный %15,25940,45240,4523,97330,56330,56321,95015,00255,4532,43018,69349,25631,2669,73865,1922,00315,40464,66041,0408,00273,1941,1098,53473,194Метод выделения факторов: метод главных компонент.191Б15. Частотный анализ времени предъявления стимула в общей выборке при максимальном,среднем и минимальном размере изображенияСодержательныеУровень33мс53мс80мс105мс500мсМаксимальный 6523321322Средний6263264161Минимальный6133393486Максимальный 7542331102Средний6962752414Минимальный7152592123ЛегковыеМаксимальный 880115311автомобилиСредний822169702Минимальный7712022241ТранспортныеМаксимальный 854136721средстваСредний7492163005Минимальный6902395885Горы57435056182Море5963425582Поле767214152272125124046862752973Средневековые 65230439125%2,5%0,5%0,3%блокиСобакиЖивотныеПриродаУрбанистические ГородскиепостройкикварталыИнтерьерзамкиПроцентное соотношение временипредъявления достаточного дляверного ответа71,7%192Б16.
Частотный анализ времени предъявления изображения с последующими правильнымиответами в группе девушекСодержательныеУровень33мс50мс80мс105мс500мсМаксимальный3972121010Средний3842151920Минимальный3862032263Максимальный462151700Средний4311721502Минимальный434175901ЛегковыеМаксимальный55365200автомобилиСредний505108502Минимальный4821221240ТранспортныеМаксимальный52789400средстваСредний4711341500Минимальный4261523363Горы34422635132Море3552233651Поле464148611УрбанистическиеГородские4311741401постройкикварталыИнтерьер4131772340Средневековые318211226069,7%26,5%2,6%0,4%0,2%блокиСобакиЖивотныеПриродазамкиПроцентноесоотношениевременипредъявления достаточного для верногоответа193Б 17.
Частотный анализ времени предъявления изображения с последующими правильнымиответами в группе юношейСодержательныеУровень33мс53мс80мс105мс500мсМаксимальный254120312Средний2421112241Минимальный2271361223Максимальный29282402Средний265103912Минимальный281831222Максимальный32750111Средний31761200Минимальный289801011ТранспортныеМаксимальный327471521средстваСредний278821505Минимальный264872522Горы2301242150Море2381191931Поле30366911УрбанистическиеГородские кварталы290771003постройкиИнтерьер27398630Средневековые27193123172,6%23,7%3,1%0,5%0,4%блокиСобакиЖивотныеЛегковые автомобилиПриродазамкиПроцентноепредъявленияответасоотношениедостаточноговременидляверного194Б18.
Факторный анализ точности категоризации изображений (Эксперимент №3)Объясненная совокупная дисперсияИзвлечение суммы квадратов нагрузокКомпонентВсего% дисперсииРотация суммы квадратов нагрузокСуммарный %Всего% дисперсииСуммарный %11,73624,79824,7981,56522,35622,35621,25617,94242,7401,27618,23540,59131,18216,89059,6301,25617,94958,54041,10915,83775,4671,18516,92775,467Метод выделения факторов: метод главных компонент.Повернутая матрица компонентовaКомпонент1КаганВремя234-,859КаганОшибки,848ПЗ_ПНЗ,748Верб,703ВПУСП,796Гиридн,726ВОУСП,928Метод выделения факторов: метод главных компонент.Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера.a. Вращение сошлось за 6 итераций.Б 19.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
