Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1147492), страница 14

Файл №1147492 Диссертация (Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности) 14 страницаДиссертация (1147492) страница 142019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 14)

Сравнение признаков только поворота (ПП-ПЛ), невыявил статистически значимых отличий. А сравнение признаков эмоции (ЭР-ЭГ) показало, чтов условиях отсутствия шума или небольших его значениях (30%) происходит статистическизначимое расхождение кривых на уровне 5 и 7 градации выраженности признака. В остальныхусловиях значимые отличия не выявлены.Для оценки динамики хода каждой кривой применили дисперсионный анализ повторныхизмерений. Результаты приведены в таблице 20.Таблица 20 – Критерии внутригрупповых эффектовКатегориястимулов0%ЭР,002**Интенсивность помехи30%50%поправка Грингауз-Гайссера70%ТЭГПП,007 **,031 **,000 **,448 **ПЛ,000 **,000 **,007 **,038 **Примечание: * – р<0,05;**- р<0,01, Т – отличия на уровне тенденции: p<0,1Результаты проведенного дисперсионного анализа сводных показателей с поправкойGreenhouse-Geisser, выявил статистически значимые различия по всем уровням помех только вусловиях определения поворота головы оптоклона.

В условиях опознания эмоции радостинаблюдаются статистически значимые отличия только в условии предъявления изображениябез помехи (0%); в условиях помехи амплитудой 70% отличия выявлены только на уровнетенденции. А в условиях определения эмоции грусти нулевая гипотеза по всем уровням помехпринимается, так как критерий выше уровня значимости (p>0,05).Полученные данные согласуются с результатами распознавания мимических экспрессий,полученными на базе существующих автоматизированных систем: FaceReader (Noldus,Нидерланды) и Emotion API (Microsoft, США).

Результат распознавания мимики радости игрусти прямо ориентированного лица представлен на рисунке 33.77АУсловные единицыраспознаванияЭРЭГEmotion API0.350.30.250.20.150.10.0500 0.1 0.5 12345710БFaceReaderУсловные единицыраспознавания0.010.0080.006ЭР0.004ЭГ0.00200 0.1 0.5 123457 10Рисунок 33 – Результат распознавания мимики радости и грусти проведенный на базеавтоматизированных систем: А - Emotion API (Microsoft, США) и Б -FaceReader (Noldus,Нидерланды)Видно, что автоматизированные программы распознают эмоцию радости, начиная с 5-ойградации, а эмоция грусти даже на максимальных уровнях выраженности мимическойэкспрессии практически не распознаётся.783.2.2 Особенности распознавания изображений лиц в условиях высокой степенинеопределенности сигналаНа первом этапе проведен корреляционный анализ показателей тревоги и восприятиянейтральной мимики оптоклонов по всей выборке испытуемых.

Учитывали количествонажатий на правую (радость) или левую (грусть) клавиши мыши (далее по тексту – ОР) привосприятии изображений лиц и время реакции (далее по тексту – ВР).Результаты приведены в таблице 21. По горизонтальной оси представлены шкалы поуровню тревоги испытуемых. По вертикальной оси - категории стимулов. Группы делятся настимулы с определенным уровнем помехи (П0 - отсутствие помехи; П50 - помеха 50% и П70 помеха 70%), ответы респондентов (ОР) и время реакции (ВР) добровольцев при оцениванииэмоции радости (ЭР) или грусти (ЭГ) лица. Анализ взаимосвязей проводился с помощьюметода ранговой корреляции Спирмена с использованием ρ-критерия.Таблица 21 – Взаимосвязь компонентов ИТТ с ответами/реакцией испытуемых привосприятии нейтрального прямо ориентированного оптоклонаСТ-СКатегории стимуловП0_ОР _ ЭРП0_ОР_ ЭГСЗСТ-ЛЭДЭД-0,502 **0,502**П0_ВР_ЭГ0,372*П50_ВР_ЭГ0,467*0,436*П70_ВР_ЭГ0,519**0,377*П70_ВР_ЭР0,407*Примечание: * – р<0,05;**- р<0,01.Во-первых, по ответам респондентов с помощью коэффициента Спирмена (ρ) былаполучена достоверная связь между компонентом СЗ и восприятием положительной (радость) иотрицательной (грусть) мимики в структуре нейтрального лица на уровне p<0,01.

Так, чем чащеиспытуемые принимали решение в пользу преобладания в мимике лица оптоклона экспрессиирадости, тем слабее в группе был выражен компонент СЗ, связанный с проявлениемситуативной тревоги.Во-вторых, по времени реакции респондентов получены достоверные связи междукомпонентом ЭД и восприятием положительной (радость) и отрицательной (грусть) мимики вструктуре нейтрального лица на уровне p<0,05. Все связи имеют положительную79направленность. Так, в условиях предъявления стимула без аддитивной некорелированнойпомехи, чем больше времени требовалось испытуемым для определения мимики грусти, темвыше показатели по шкале ЭД, связанной с проявлением ситуативной тревоги.

В условияхаддитивной помехи амплитудой 50% наблюдается такая же зависимость, но показатели пошкале ЭД распространяются не только на ситуативную, но и личностную тревожность. Вусловиях аддитивной помехи 70% зависимость времени реакции и показателей по шкале ЭДраспространяется также и на определение в лице оптоклона мимики радости. Таким образом,можно предположить, что в напряженных условиях работы, с увеличением интенсивностипомехи, время реакции увеличивается, что вызывает чувство эмоциональной напряженности ибеспокойства у испытуемых.На втором этапе провели корреляционный анализ по всем градациям выраженностипризнаков эмоции и поворота в условиях отсутствия помехи. Установлена статистическизначимая связь между шкалами ситуационной тревоги: «эмоциональный дискомфорт»,«астенический компонент» «фобический компонент» и «социальная реакция защиты» иответами испытуемых при выполнении задач распознавания мимики и поворота головы.

Втаблице 22 приведены градации выраженности признаков, в которых была установленастатистически значимая связь со шкалами теста.Таблица 22 – Взаимосвязь компонентов ИТТ с ответами испытуемых: ЭР-мимикарадости, ЭГ – мимика грусти, ПП – поворот направо, ПЛ – поворот налевоСитуационная тревогаГрадацияЭДАСТФОБСЗ0,502**(ЭГ);-0,502**(ЭР)00,10,396*(ПП)0,50,428*(ПП)-0,468*(ЭР)10,436*(ПП)0,372*(ЭГ)40,443*(ЭР)0,426*(ЭР)0,375*(ЭГ)0,441**(ЭГ);0,407*(ПЛ)Примечание: * – р<0,05;**- р<0,01.В условиях порогового наблюдения, для поворота головы (градации по шкале FaceGen –1) и для эмоции (градации по шкале FaceGen – 4), наблюдается усиление тревоги. Внадпороговых условиях статистически значимых зависимостей не выявлено.80Можно предположить, что в сложной неоднозначной обстановке (в условияхнеопределенности) происходит «внутренняя мобилизация» состояния организма, выраженное ввиде увеличения показателей тревоги.

Как только ситуация становится определенной, уровеньтревоги уменьшается.Двухфакторный многомерный дисперсионный анализ по двум группам испытуемых,выявленных в психологической серии исследования, не выявил отличий в восприятиинейтральных лиц (результаты представлены в Приложении).3.3 Результаты фМРТ-серии исследованийВ разделе приводятся результаты серии фМРТ-исследований по закономерностямперестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознаваниилиц в условиях неопределенности. Гипотезы исследования:1. Число измененных вокселей в сравниваемых картах откликов мозга, по данным фМРТ,на изменение мимики и поворотов головы, может быть связано с порогами распознавания,выявленными в психофизической серии исследования.2.

Принятиерешенияоразличныхсвойствахстимуловосуществляетсяпутемперераспределения активности между областями мозга. Структуры мозга, обеспечивающиеважнейшиекогнитивныеоппонентности,т.е.процессы,осуществляютвзаимодействуютрешенияпопопринципумножественнымсинхронностикритериямиипоконфликтующим оценкам.3. Существеннымифактораминеопределенности,вызывающимизначительнуюперестройку крупномасштабной нейронной сети, является смена инструкции и низкаявероятность повтора стимула.

В условиях высокой вероятности повтора стимула эффектпривыкания к мимике будет выражен сильнее в сравнении с условиями предъявления с низкойвероятность повтора тестовых изображений.3.3.1 Результаты первой серии фМРТ-исследованийПо результатам анализа определены области с максимальным уровнем активации длякаждой экспериментальной парадигмы.

В данном разделе акцент был сделан на сравненииколичественных показателей вокселей головного мозга с пикселами изображения лица иправильными ответами добровольцев. Исследовали динамику активацию вокселей приувеличении градации выраженности признака. Было сделано предположение, что кривые впсихофизической и фМРТ-серии будут похожи.81Методомстатистическогопараметрическогокартированиябылипостроеныиндивидуальные карты активации для каждого испытуемого.

На рисунке 34-35 приведеныпримеры индивидуальных карт активации головного мозга при распознавании поворота головыи эмоции оптоклонов. Результаты представлены на одном и том же испытуемом. Использоваливычитания фаз стимуляции, в которых были представлены разные градации выраженностиповорота и эмоции с фазой, в которой предъявляли нейтральное прямо ориентированное лицо.Рисунок 34 – Индивидуальные карты активации, полученные при вычитании фаз с различнойстепень выраженности поворота головы по шкале FaceGen в сравнении с прямоориентированным лицом: А – показана активация при вычитании «фаза 0 – фаза 2»; Б – привычитании «фаза 0 – фаза 4»; В – при вычитании «фаза 0 – фаза 7», где цифры обозначаютстепень выраженности признака поворота головы (без FDR-corr., p < 0.001)Рисунок 35 – Индивидуальные карты активации, полученные при вычитании фаз с различнойстепень выраженности признака эмоции лица по шкале FaceGen в сравнении с нейтральнымлицом: А – показана активация при вычитании «фаза 0 – фаза 2»; Б – при вычитании «фаза 0 –фаза 4»; В – при вычитании «фаза 0 – фаза 7», где цифры обозначают степень выраженностипризнака эмоции (без FDR-corr., p < 0.001)82Видно, что с увеличением степени выраженности поворота, активация возрастает.Полученные данные согласуются с опубликованными ранее исследованиями.

Характеристики

Список файлов диссертации

Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее