Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1147492), страница 10

Файл №1147492 Диссертация (Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности) 10 страницаДиссертация (1147492) страница 102019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

Для цифрового анализа изображений отклика мозгаиспользовали и развили современные методы обработки BOLD сигнала. Получаемыекарты активации обрабатывали в программе SPM8 - Statistical parametric mapping(Welcome Trust Centre of Neuroimaging, London, UK), работающей в среде Matlab 8.0(2012b)иCONN:functionalconnectivitytoolbox(NITRC,USA).200EPI-последовательностей, полученных со сканера, в формате DICOM, были конвертированы вформат NiFTI.

Чтобы скорректировать движения головы между отдельными сканами напервой стадии обработки, все полученные изображения были сведены к первому скану,после чего получили усредненное EPI-изображение (realigning), которое нормировали к47стандартному EPI-изображению, предоставленному Монреальским нейрологическиминститутом (MNI-пространство). Далее проводили сегментацию, пространственноесглаживание, так, нормированные изображения с размером вокселя 2×2×2 мм размывалиГауссовой функцией диаметром 8 мм. Эту процедуру применяли независимо к даннымкаждого испытуемого.Статистическая обработка данных.На первом этапе в рамках статистического анализа фМРТ-данных использовалинесколько стандартных методик, которые являются общепринятыми в мире и наиболеераспространенными, что дает возможность статистически корректно выявлять наборыобластей мозга, вовлекаемые в обеспечение исследуемой деятельности.

Использовалистандартный статистический метод обработки фМРТ-данных – метод множественнойрегрессии в рамках основной линейной модели (GLM). Данный метод позволяет выявлятьпараметрырегрессиидлякаждоговокселяизображения,которыеявляютсястатистической мерой соответствия между появлением пробы и соответствующимиизменениями зарегистрированного BOLD сигнала. В качестве регрессоров выступалипараметры регистрируемого сигнала (тип пробы и его длительность), а также параметрысмещения положения головы и некорректные пробы. Далее осуществляли коррекцию намножественность сравнений методом FDR на базе SPM8 (Statistical parametric mapping(Welcome Trust Centre of Neuroimaging, London, UK), работающей в среде Matlab 8.0(2012b).

Цель данного этапа – статистическое параметрическое картирование. На данномэтапе проводится проверка гипотезы о случайном распределении данных. Нулеваягипотеза гласит, что все пикселы изображения распределены случайно. Оценку локальнойактивности относительно целого мозга проводили методом двухкомпонентного t-теста (tкритерий Стьюдента, p<0.001).На втором этапе проводили анализ HRF – функции гемодинамического ответа,которая отражает поведение вокселя во время исследования.

В стандартной методикеизмерения HRF предполагается измерение отклика на единичный импульс, в нашемисследовании – на множественные импульсы согласно методике эксперимента. Видстандартной HRF напоминает функцию Пуассона или гамма-функцию (Friston et al., 1994).Необходимо отметить, что пик данной кривой приходится на 5 сек с моментапредъявления стимула (Friston et al., 1994).

В последнее время накоплен обширныйфактический материал о взаимосвязи HRF с глиально-нейронной активностью мозга(Logothetis et al., 2004).482.3.2 Вторая серия фМРТ-исследованияЦелью данной серии исследования являлось исследование фактора инструкции назакономерности перестройки крупномасштабных нейронных сетей при распознаваниилиц.Испытуемые. В эксперименте приняли участие 24 испытуемых с остротой зренияне менее 1, праворуких, без неврологических патологий. Исключающим критериемявлялось наличие патологических анатомических особенностей головного мозга, черепномозговые травмы и заболевания нервной системы. Все испытуемые дали согласие научастие в эксперименте. Данные по испытуемым представлены в таблице 5.Таблица 6 – Характеристика добровольцев по полу и возрастуХарактеристикаГруппа добровольцевМужской пол, %33,3Женский пол, %66,7Средний возраст, годы24,73Стимулы.

Для решения поставленной задачи методами нейроиконики былисинтезированы изображения 36 оптоклонов. Для этого использовали функцию «Genetic» вПО FaceGen, клонирование изображений оптоклонов с заданным процентом измененияконфигурации лица относительно первоначального образа.

Изменения регулировалисьшкалой «randomness» от 0 до 1. Клонирование включало в себя несколько этапов. Напервом этапе помещали первоначальный образец, примененный в психофизическомисследовании в середину матрицы. На втором этапе задавали необходимый процентизменений морфотипа лица – 0,3%. На третьем – проводили клонирование (рисунок 18).49БAРисунок 18 – Алгоритм клонирования оптоклонов по этапам: А – первый и второй этапы,Б – третий этап синтеза изображенийДанную последовательность действий повторяли несколько раз со случайносгенерированными лицами из матрицы до достижения необходимого количестваоптоклонов.

Далее, для каждого лица, генерировали два вида эмоции (радость-грусть) идва типа поворота головы (направо-налево) аналогично способу, указанному впредыдущих исследованиях. Использовали максимальную градацию выраженностипризнака для эмоции – 10, а для поворота – 5° по шкалам FaceGen. В качествеконтрольных тестов применили изображения тех же 36 оптоклонов, но ориентированныхпрямо с нейтральным выражением лица.

Так как восприятие изображения частопроисходит в условиях шума и помех, все стимулы предъявлялись на фоне аддитивнойнекоррелированной помехи со степенью перекрытия 50%. Примеры лиц, предъявляемых вразличных фазах стимуляции, приведены на рисунке 19.50ФАЗА 1ФАЗА 2ФАЗА 3ФАЗА 4Рисунок 19 – Схема стимуляции: фаза 1 и 3 - предъявление нейтральных прямоориентированных лиц, фазы 2 и 4 - предъявление лиц с различной мимическойэкспрессией и повернутых в разные стороны. Инструкция в фазах 1 и 2 - распознаваниеповорота, а 3-4 – распознавание мимикиПроцедура и оборудование. Оборудование полностью было идентичным тому,которое применяли в первом фМРТ исследовании.

Процедура стимуляции включалапредъявление четырех фаз стимуляции (таблица 7).Таблица 7 – Описание стимулов в зависимости от фазы стимуляции№ фазы1234Описание стимуловИнструкцияИзображение 36 разных лиц с нейтральнымвыражением лица и прямо ориентированного36 разных лиц, повернутых направо-налево сэкспрессией радости или грусти и градациейвыраженности признака – 10 по шкале FaceGenИзображение 36 разных лиц с нейтральнымвыражением лица и прямо ориентированного36 разных лиц, повернутых направо-налево сэкспрессией радости или грусти и градациейвыраженности признака – 10 по шкале FaceGenЗадачараспознаванияповорота головыЗадачараспознаванияповорота головыЗадачараспознаваниямимики лицаЗадачараспознаваниямимики лицаВ фазе 1 и 3 многократно предъявляли изображения 36 нейтральных оптоклонов,ориентированных прямо. В фазе 2 и 4 – предъявляли изображения 36 разных людей, но51изображения лица давались в разных поворотах (направо-налево), при разных выраженияхэмоции(радость-грусть).

Межстимульныйинтервалсоставлял1000 мс.Выборрегистрировали по нажатию добровольцами левой или правой клавиши мыши. На рисунке20 приведен пример смены фаз стимуляции.фаза 130 секфаза 230 секфаза 330 секфаза 4…n30 секдлительность всегоисследования 25 мин.Рисунок 20 - Параметры стимуляции и возможные типы вычитания 4 фаз фМРТ напримере парадигмы предъявления разных лицt52Каждая фаза состояла из 10 сканирований по 3 секунды и была равна 30 секундам.Каждое исследование начиналось с предъявления слайда с точкой фиксации. Через 30секунд происходила смена стимуляции – предъявление в случайном порядке одной изчетырех фаз.

Первый слайд каждой фазы – инструкция. Далее – изображения оптоклонов.Каждую фазу предъявляли по 10 раз. Длительность всего сканирования составила 25 мин.Инструкция. Испытуемый исследования фиксировал взор в центре экрана и былпроинструктирован в задаче определения поворота головы нажимать на левую клавишумыши, в случае его решения о доминировании левого поворота, и правую – в случае егорешения о доминировании правого поворота головы оптоклона. В задаче определенияэмоции необходимо было нажимать на правую клавишу мыши в случае решения одоминировании эмоции радости и левую – при доминировании эмоции грусти.Испытуемый не был проинструктирован о наличии нейтральных прямо ориентированныхлиц. Данный стимульный материал воспринимался как лица с «незаметной для глаза»минимальной степенью выраженности мимики и поворота.Статистическая обработка данных была проведена аналогично первому фМРТисследованиям.2.3.3 Третья серия фМРТ-исследованияЦелью данной серии исследования являлось исследование фактора вероятностиповторастимуловнаперестройкукрупномасштабныхнейронныхсетейприраспознавании лиц.Испытуемые.

В эксперименте приняли участие 23 испытуемых с остротой зренияне менее 1, праворуких, без неврологических патологий. Исключающим критериемявлялось наличие патологических анатомических особенностей головного мозга, черепномозговые травмы и заболевания нервной системы. Все испытуемые дали согласие научастие в эксперименте.

Данные по испытуемым представлены в таблице 8.Таблица 8 – Характеристика добровольцев по полу и возрастуХарактеристикаГруппа добровольцевМужской пол, %56,5Женский пол, %43,5Средний возраст, годы30,27,1Стимулы. Для решения поставленной задачи были использованы изображенияоптоклонов, синтезированных на предыдущих этапах исследования.

Все стимулы были53разбиты на две группы. В первую группу вошло изображение лица одного оптоклона сразными мимическими выражениями и поворотами головы. Во вторую группу – 36разных лиц. Примеры стимулов представлены на рисунке 21.АБРисунок 21 – Примеры предъявляемых стимулов: А – первая парадигма –предъявление 36 лиц разных оптоклонов. Б – вторая парадигма – предъявление лицаодного оптоклонаПроцедура и оборудование.Оборудование полностью было идентичным тому, которое применяли в первомфМРТ исследовании. Процедура стимуляции включала две экспериментальные серии,отличающиеся друг от друга только инструкцией. Между тестами был организованперерыв – 10 минут.В фазе 1 использованы две экспериментальные парадигмы выполнения задачиактивного выбора.

В первой парадигме для одной группы испытуемых (11 добровольцев)многократно предъявлялись изображения лица одного виртуального человека, ноизображения лица этого человека давались в разных поворотах, при разных выраженияхэмоций.Вовторойпарадигмедругойгруппеиспытуемых(12добровольцев)предъявлялись изображения лиц 36 разных виртуальных людей. Предъявляли их при техже поворотах, выраженности эмоций и столько же раз, как и в первой парадигме (таблица9).54Таблица 9 – Описание стимулов в зависимости от фазы стимуляции№ фазыОписание стимуловИнструкцияпредъявление лица одного и того же оптоклона – первая группа добровольцев (N-11)1212Изображение лица одного оптоклона, повернутогонаправо-налево с экспрессией радости или грусти Задачараспознаванияи градацией выраженности признака – 10 по эмоции лицшкале FaceGenЗадачапоочередноИзображениелицаодногооптоклонаснажимать на правую инейтральным выражением лица и прямолевую клавишу мыши наориентированного(градациявыраженностикаждоепредъявлениепризнака– 0 по шкале FaceGen)стимуловпредъявление разных лиц оптоклонов – вторая группа добровольцев (N-12)Изображение лица 36 разных оптоклонов,повернутых направо-налево с экспрессией Задачараспознаваниярадости или грусти и градацией выраженности эмоции лицпризнака – 10 по шкале FaceGenЗадачапоочередноИзображение лица 36 разных оптоклонов снажимать на правую инейтральными выражениями лица и прямолевую клавишу мыши наориентированных(градациявыраженностикаждоепредъявлениепризнака– 0 по шкале FaceGen)стимуловВ фазе 2 предъявлялись нейтральные лица, ориентированные прямо: в первойпарадигме, многократно повторялось одно лицо, во второй – 36 разных лиц.Межстимульный интервал составлял 500 мс, что предполагало достаточно интенсивныйтемп выполнения задачи испытуемым.

Характеристики

Список файлов диссертации

Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее