Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1147492), страница 5

Файл №1147492 Диссертация (Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности) 5 страницаДиссертация (1147492) страница 52019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Первоначально они были обнаружены в нижней лобной извилине,затем в нижней теменной доле и верхней височной борозде. Впоследствии в данную сеть был20включен регион премоторной коры. Принято считать, что система «зеркальных нейронов» впервую очередь связана с сенсорным невербальным взаимодействием и участвует в построениимимики, позы и жестов в основном при взаимодействии субъектов (Gallese et al., 2004; Iacoboni,2005a, Keysers, 2004; Rizzolatti et al., 2001; 2004; 2008; Lewis et al., 2006; Niedenthal, 2007).Однако существует другое предположение, что данная функция – лишь верхушка айсберга. Вдействительности, наблюдаемый многими отклик зеркальных нейронов, является функциейобучение нейронной сети на основе перепроверки правильности принятого решения (Шелепин,2015). Важно подчеркнуть, что функционирование данной системы также зависит отинструкции и экспериментальных условий.

Так, исследования, проводимые на приматах,показали, что разные нейроны активируются в случае, когда макака тянется к еде и подносит ееко рту, и когда она перемещает еду в сторону (Fogassi, 2005).Необходимо отметить, что области мозга, активирующиеся в решении задач наблюденияи подражания, можно разделить на две различные сети (Grafton, 2009; Ortigue et al., 2009).Первая сеть - это сеть наблюдения действий (АОN – action observation network), которая состоитиз трех основных структур (Rizzolatti et al., 2004; 2010): вентральной части премоторной коры(PMV), передней части нижней теменной дольки (anterior inferior parietal lobule - aIPL) и днаверхней височной борозды (STS).

Недавние исследования выявили ряд дополнительныхобластей, которые входят в «расширенную» часть AON (Caspers et al., 2010). Эта системасчитается особенно важной для интеграции сенсорно-моторной информации о действияхдругого человека (Rizzolatti et al., 2004), а также для понимания взаимодействия объектов(Grafton, 2009; Iacoboni et al., 2004; Rizzolatti et al., 2008).

Чаще всего эта сеть активируется вэкспериментальных задачах, связанных с наблюдением и представлением различных моторныхдействий: стрельбы из лука (Kim et al., 2011), игры в бадминтон и баскетбол (Abreu et al., 2012)и т.д.Вторая сеть – это сеть сознания (theory of mind, mentalizing system, social network). Онавключает в себя медиальную префронтальную кору, височно-теменной стык (TPJ), режепредклинье и заднюю поясную извилину (Черниговская, 2008, 2010; Van Overwalle, 2009;Amodio et al., 2006; Brass et al., 2007; De Lange et al., 2008;). Данные зоны участвуют всоциальном познании и взаимодействии, представлении себя и других (Grafton, 2009; Canessa etal., 2012).

В литературе паттерн, характерный для сети сознания, определяют, как «сеть поумолчанию» или «сеть базового режима» (Gusnard et al., 2001; Raichle et al., 2001; McKiernan etal., 2003; Fransson et al., 2006). Исследователи установили, что данные области демонстрируютвысокий уровень активности во время так называемого «покоя» - периода отдыха испытуемыхот активного решения экспериментальной задачи (фаза Baseline).21Принято выделять еще одну крупномасштабную нейронную сеть, которая участвует враспознавании лиц – сеть эмпатии. Главное отличие данной сети от «зеркальных» нейроновсостоит в том, что в нее включены области мозга, отвечающие за эмоциональное восприятиелиц. Лимбическая система, ядро сети эмпатии, имеет ряд особенностей: замкнутую структуру иустойчивые нейронные связи, которые обеспечивают длительное поддержание нервноговозбуждения в клетках.

Согласно опубликованным данным, в данную систему включаютпорядка 12 анатомических структур, важнейшими из которых для моделирования психическогосостояния другого субъекта, являются миндалевидное тело, островковая доля конечного мозга,нижняя лобная извилина и дно верхней височной борозды. В то же время, вопрос о роликаждой из них активно обсуждается (Rizzolatti, 2010; Dinstein et al., 2008; Mahon et al., 2008;Hickok, 2009; Turella et al., 2009).Представление о том, что восприятие эмоций в изображении лиц включает различныестадии обработки информации и взаимодействие разнесенных в пространстве областей мозга,позволяет предположить, что эти процессы могут быть разделены также и во времени.

Впоследние годы проблеме изучения временных характеристик распознавания эмоциональныхвыражений лиц посвящено множество исследований с помощью ЭЭГ и магнитнойэнцефалографии (МЭГ). Согласно существующим представлениям, специализированныенейронные системы в нижневисочной области активируются через 150-200 мс послепредъявления лиц, что отражается в волне вызванного потенциала N 170 (Bentin et al., 1996;George et al., 1996).

Аналогичные данные были получены на пациентах с вживленнымиэлектродами в нижнюю латеральную височную область (Allison et al., 1994, 2000; McCarthy etal., 1999). Предполагается, что эти ответы отражают активацию ранних процессов описания,восприятия и категоризации лиц (Bentin et al., 2002; Schweinberger et al., 2002). При этом, важноподчеркнуть, что компоненты P100 и P170 оказались устойчивыми и не менялись взависимости от типа стимулов (Кануников и др., 2015).

Полученный результат подтверждаеттот факт, что P100 и P170 компоненты отражают идентификацию лица. В соответствии с этойточкой зрения многие исследования показали, что на волну N 170 не влияет выражение лица(Eimer et al., 2002), но влияет ориентация (Ashley et al, 2004). Аналогичные результатыполучены Балкони и Луччиари (Balconi et al., 2003, 2005), которые при сопоставлениииспуганных, счастливых, печальных и нейтральных лиц не обнаружили различий в N170 вотношении эмоционального содержания. Однако некоторые данные все же указывают наэмоциональную модуляцию волны N 170. Так, была показана чувствительность волны N 170 квыражению ужаса (Campanella, 2002), отвращения и счастья (Ashley et al, 2004).

В итоге,большинство исследователей сходятся в том, что восприятие эмоционального выражения лицпроисходит на более поздних этапах. Так, различия в восприятии нейтральных и эмоционально22окрашенных изображений лиц были обнаружены в волне вызванного потенциала Р300,регистрируемой в центрально-теменных областях через 300 мс после предъявления стимула(Campanella et al., 2002; Schupp et al., 2004).

Причем, некоторые поздние реакции вызванныхпотенциалов на эмоциональные лица продолжались в течение относительно долгого времени до 1 с. Такие продолжительные реакции, вероятно, отражают сложные когнитивные процессы,запускаемые эмоциональными стимулами, после процессов первичной сенсорной обработкизрительных стимулов. Однако остается неясным вопрос, являются ли эти эффектыспецифичными только к эмоциональному выражению лиц или могут отражать эмоциональноесодержание любых других изображений.Представляет интерес исследования пространственно-временной локализации процессакатегоризации объектов, подвергнутых вейвлетной фильтрации. Так, в работе Моисеенко Г.А.(Моисеенко и др., 2014; Moiseenko, 2015) были обнаружены различия в амплитуде прираспознавании двух групп изображений, подвергнутых вейвлетной фильтрации.

В качествестимулов выбраны значимые («живые») и не значимые («неживые») объекты. Было сделанопредположение, что возможность использовать одни и те же изображения, но в разномпространственно-частотном диапазоне, позволит игнорировать роль отдельных физическихсвойств изображений и выделить их семантическое значение. В ходе исследования быливыявлены отличия по семантическим (компонент P200 в лобных, затылочных и центральныхотведениях), а также физическим (на ранних компонентах – 100 мс – во всех областях мозга)характеристикам стимулов.

Латентный период ранних волн вызванных потенциалов (до 300 мс)был меньше при предъявлении стимулов, отфильтрованных по низкой пространственнойчастоте,посравнениюспредъявлениемстимулов,отфильтрованныхнавысокойпространственной частоте в пределах от 8 до 16 мс. Эта разница в значениях изменялась внаправлении от затылочных к лобным областям головного мозга человека. При сравнениикорреляционных связей между экспериментами с 2-мя различными инструкциями былопоказано, что семантическое содержание изображений влияло только на корреляционные связилатентных периодов вызванных потенциалов в нижневисочном отведении левого полушария(отведение T5, компонент N170), в центральном отведении Сz (компонент N100).Пространственно-частотныехарактеристикиизображенийвлиялинаизменениекорреляционных связей латентных периодов вызванных потенциалов в височном отведении T5(компонент N170), в затылочном отведении Oz (компонент N170), в центральном отведении Сzи в лобном отведении Fz (компонент N100).

Таким образом, было показано, что в каждомэксперименте на латентные периоды ранних компонентов (до 170 мс) вызванных потенциаловбольше влияют пространственно-частотные характеристики изображений, а латентные периодыпоздних компонентов (450-500 мс) зависят от инструкции наблюдателю.

Характеристики

Список файлов диссертации

Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее