Диссертация (1147088), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Так что даже при превышениипоказателями базовой линии статистической зависимости (Rozelle-CampbellBaseline =0,358) мы не можем говорить о четком взаимовлиянии между СМИи Твиттером, хотя определенное влияние на СМИ со стороны социальныхмедиа, безусловно, присутствует.На панели 2-3 день автокорреляция для СМИ (r=0,908, p>0) и Твиттера(r=0,953, p>0) также высока. А вот показатели кросс-корреляции от СМИ кТвиттеру (r=0,797, p>0) и от Твиттера к СМИ (r=0,638, p>0) хоть и превышаютRozelle-Campbell Baseline =0,340, но ниже показателей автокорреляции.На панели 4-5 день автокорреляция для СМИ (r=0,973, p>0) и Твиттера(r=0,944, p>0) также высока. А вот показатели кросс-корреляции от СМИ кТвиттеру (r=0,849, p>0) и от Твиттера к СМИ (r=0,958, p>0) хоть и превышаютRozelle-Campbell Baseline =0,341, но также ниже показателей автокорреляции.Аналогичные результаты отражены на панели 5-6 день автокорреляциядля СМИ (r=0,959, p>0) и Твиттера (r=0,983, p>0) также высока.
А вотпоказатели кросс-корреляции от СМИ к Твиттеру (r=0,933, p>0) и от Твиттерак СМИ (r=0,905, p>0) хоть и превышают Rozelle-Campbell Baseline =0,43, нотакже ниже показателей автокорреляции.На панели 6-7 день автокорреляция для СМИ критически мала (r=0,062,p>0), а для Твиттера средневысока (r=0,722, p>0). Показатели кросс-145корреляции от СМИ к Твиттеру (r=0,224, p>0) и от Твиттера к СМИ (r=0,933,p>0), превышают Rozelle-Campbell Baseline =0,08, и позволяют говорить очетком влиянии повестки дня СМИ на Твиттер.В целом, на основании этих панелей подтвердилась гипотеза одвухстороннем влиянии между традиционными СМИ и Твиттером.
Но очетком влиянии повестки дня Твиттера на повестку дня СМИ (которое былобы сильнее автокорреляции внутримедийной повестки дня) в рамках нашейвыборки мы говорить не можем. Присутствует определенная зависимостьмежду социальными медиа и СМИ, но о преобладающем влиянии Твиттера наСМИ и СМИ на Твиттер мы говорить не можем.Четверг (особенно вечер) – единственный день, когда повестка дня СМИоказывает влияние на повестку дня в Твиттере на следующее утро и на весьследующий день.
Также стоит отметить резкое снижение автокорреляцииСМИ в субботу и значительное – в воскресенье (которое остается вышесубботнего, скорее всего, за счет подведения итогов недели, а не произ водстванового контента).Межмедийная повестка дня для «навязчивых» темДля проверки гипотезы, имеют ли «навязчивые» темы повестки дня(когда у индивидов имеется персональный опыт взаимодействия по какойлибо теме) более ярко выраженное влияние со стороны социальных медиа наСМИ, мы выбрали 4 темы, которые можно отнести к «навязчивым» исоставили аналогичный панели для них: здравоохранение жилищная политика образование, тарифы, транспорт и инфраструктура городовК сожалению, количество публикаций в СМИ по темам «тарифы, транспорт иинфраструктура» в СМИ крайне мало в рамках нашей выборки, а в некоторые146дни и вовсе отсутствуют, так что мы можем построить панели только дляпервых трех тем: здравоохранение, жилищная политика и образование.ЗдравоохранениеДневная межмедийная повестка дня по теме «Здравоохрание»На Рис.15 отражены результаты взаимовлияния повестки дня по теме«Здравоохранение».На панели 1 дня автокорреляция для СМИ критически мала (r=0,199,p>0), а для Твиттера средневысока (r=0,634, p>0).
Показатели кросскорреляции от СМИ к Твиттеру (r=0,48, p>0) и от Твиттера к СМИ (r=0,676,p>0), оба превышают Rozelle-Campbell Baseline =0,08, и позволяют говорить очетком двустороннем воздействии на повестку дня как со стороны СМИ наТвиттер, так и со стороны Твиттера на СМИ.Схожие результаты можно видеть на панели 2 дня: автокорреляция дляСМИ критически мала (r=0,253, p>0), а для Твиттера средневысока (r=0,478,p>0). Показатели кросс-корреляции от СМИ к Твиттеру отрицательны (r=0,118, p<0) и от Твиттера к СМИ (r=0,676, p>0), хоть и превышают RozelleCampbell Baseline =0,698, но позволяют говорить о четком воздействии наповестку дня только со стороны Твиттера на СМИ.То же самое и на панели 3 дня: автокорреляция для СМИ критическимала (r=0,043 p>0), а для Твиттера средневысока (r=0,425, p>0).
Показателикросс-корреляции от СМИ к Твиттеру отрицательны (r=-0,129, p<0) и отТвиттера к СМИ (r=0,92, p>0), хоть и превышают Rozelle-Campbell Baseline=0,02, но позволяют говорить о четком воздействии на повестку дня только состороны Твиттера на СМИ.На панели 4 дня: автокорреляция для СМИ средней величины (r=0,611p>0), а для Твиттера средневысока (r=0,993, p>0). Показатели кросскорреляции от СМИ к Твиттеру довольно высокие (r=0,828, p>0) и от Твиттерак СМИ (r=0,922, p>0), превышают Rozelle-Campbell Baseline =0,25 и поэтомупозволяют говорить о четком воздействии на повестку дня со стороны СМИна Твиттер.147На панели 5 дня аналогично: автокорреляция для СМИ низка (r=0,281p>0), а для Твиттера средневысока (r=0,961, p>0). Показатели кросскорреляции от СМИ к Твиттеру довольно высокие (r=0,899, p>0) и от Твиттерак СМИ (r=0,187, p>0), превышают Rozelle-Campbell Baseline =0,136 и поэтомупозволяют говорить о четком воздействии на повестку дня со стороны СМИна Твиттер.148Рисунок 15УтроДень 1СМИВечер0,1990,453Твиттер0,6760,480,634СМИВечер0,2530,435ТвиттерСМИ0,723-0,1180,4780,698ТвиттерВечер0,0430,425ТвиттерУтроСМИ0,611ВечерСМИТвиттер0,660,660,993СМИВечер0,2810,899ТвиттерRozelle-CampbellBaseline =0,136СМИ0,8280,7110,9610,187ТвиттерУтроВечерСМИСМИ0,89ТвиттерДень 7Rozelle-Campbell0,655 Baseline =0,25ТвиттерУтроДень 60,94Твиттер0,821День 5Rozelle-CampbellBaseline =0,02СМИRozelle-Campbell-0,07Baseline =0,25+A27:G380,92-0,129День 4Rozelle-CampbellBaseline =0,414СМИУтроДень 30,789ТвиттерУтроДень 2Rozelle-CampbellBaseline =0,068СМИ0,609Rozelle-CampbellBaseline =-0,01-0,229ТвиттерУтроВечерСМИСМИ0,69Твиттер0,8Rozelle-CampbellBaseline =0,050,57Твиттер149На панели 6 дня мы не можем говорить о корреляции с утреннимипоказателями публикаций в СМИ ввиду их отсутствия и можем вычислитьтолько значения за вечер: автокорреляция для Твиттера средневысока (r=0,609,p>0).
Показатели кросс-корреляции от Твиттера к СМИ отрицательны (r=-0,33,p<0), не превышают Rozelle-Campbell Baseline ==-0,001 и поэтому позволяютне позволяют говорить о влиянии на повестку дня одного из источников.Аналогичная ситуация на панели 7 дня: мы не можем говорить окорреляции с утренними показателями публикаций в СМИ ввиду ихотсутствия и можем вычислить только значения за вечер: автокорреляция дляТвиттера средневысока (r=0,8, p>0). Показатели кросс-корреляции от Твиттерак СМИ (r=0,69, p<0), не превышают Rozelle-Campbell Baseline =0,05 и поэтомупозволяют не позволяют говорить о влиянии на повестку дня одного изисточников.В целом, на основании этих панелей мы можем говорить о влиянииповестки дня СМИ на повестку дня Твиттера по теме «Здравоохранение» вбудние дни: с понедельника по пятницу. И важно отметить полное отсутствиепубликаций в СМИ по этой теме по утрам в субботу и воскресенье.Междневная межмедийная повестка дня по теме «Здравоохранение»На рисунке 16 представлены панели междневной межмедийнойповестки дня по теме «Здравоохранение».На панели 1-2 дней автокорреляция для СМИ критически мала (r=0,241,p>0), а для Твиттера средневысока (r=0,45, p>0).
Показатели кросс-корреляцииот СМИ к Твиттеру (r=0,48, p>0) и от Твиттера к СМИ (r=0,676, p>0), хоть ипревышают Rozelle-Campbell Baseline =0,08, но позволяют говорить о четкомвоздействии на повестку дня только со стороны Твиттера на СМИ.Схожие результаты можно видеть на панели 2-3 дней: автокорреляциядля СМИ критически мала (r=0,315, p>0), а для Твиттера средневысока (r=0,77,p>0). Показатели кросс-корреляции от СМИ к Твиттеру низка (r=0,894, p>0) иот Твиттера к СМИ отрицательна (r=-0,11, p<0), хоть и превышают Rozelle-150Campbell Baseline =0,054, но позволяют говорить о четком воздействии наповестку дня только со стороны Твиттера на СМИ.Аналогично с панелью 3-4 дня: автокорреляция для СМИ критическимала (r=0,593, p>0), а для Твиттера средневысока (r=0,896, p>0). Показателикросс-корреляции от СМИ к Твиттеру низка (r=0,53, p>0) и от Твиттера к СМИнизка (r=0,609, p<0), хоть и превышают Rozelle-Campbell Baseline =0,132, нопозволяют говорить о четком воздействии на повестку дня только со стороныСМИ на Твиттер.Влияние повестки дня Твиттера на повестку дня СМИ появляется напанели 4-5 дней: автокорреляция для СМИ средняя (r=0,886, p>0), а дляТвиттера средневысока (r=0,776, p>0).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
