Диссертация (1147088), страница 30
Текст из файла (страница 30)
Возможно, это можно объяснить несвободой СМИ, описанной впервой главе, и отсутствием конкурентных точек зрения и высокогоколичества изданий, которые бы позволили развивать темы дольше двух дней.Напомним, негативной корреляции между СМИ и Твиттером Бразилиивыявлено не было ни в один из рассмотренных периодов.164Корреляция в рамках выборки отдельно по СМИ представлена вТаблице 14 в Приложениях.Самая высокая корреляция в СМИ по времени (0.919б, p>0.01) – междувечерами второго и пятого дней (r=0.975, p>0.01), а также вечером первого ипятого дней (r=0.914, p>0.1) и между вечерами первого и второго дней (r=0.94,p>0.1).
Корреляция между вечерами очевидно сильнее, чем между разнымиполовинами дня. Негативная корреляция обнаружена почти во все дни вовзаимосвязи с утром шестого дня и утром седьмого дня. Эти дни – выходные,когда традиционно подводятся итоги недели и обсуждение главных новостей.Наличие негативной корреляции говорит нам о сильной смене акцентов потемам в сравнении с темами, обсуждаемыми в рамках недели.Корреляция по времени для Твиттера России представлена в Таблице15 в Приложениях.Первые четыре дня Твиттера показывают нулевую корреляцию междусобой, что можно объяснить быстрым угасанием и неразвитием тем врусскоязычном Твиттере.
Такие показатели корреляции подтверждаюттеоретические выводы о сокращении срока жизни повестки дня всовременных гибридизированных медиасистемах и для медиасистемРоссии и Бразилии 2010-2014 гг., которые характеризуются болеевысокими темпами обновления повестки дня.Утра шестого и седьмого дня показывают единственную (!)положительную корреляцию в Твиттере за всю неделю (r=0.052, p<0.1), нокорреляция такого уровня говорит почти о полном отсутствии взаимосвязи исчитается неустойчивой.Взаимосвязь межмедийной повестки дня в рамках дняМы предположили, что существует двусторонняя взаимосвязь междутрадиционными СМИ и Твиттером между первой и второй половиной одногои того же дня. В рамках исследования мы проанализировали взаимосвязьмежмедийной повестки дня по дням.
Исходя из результатов, мы смогли165проанализировать только 4-7 дни, потому как с первого по третий деньвключительно корреляция нулевая как в СМИ, так и в Твиттере.По аналогии с бразильскими панелями, были составлены панеливзаимозависимости СМИ и Твиттера для России.Согласно построенной модели (см. Рис. 22), СМИ России оказываютвлияние на Твиттер только в 5-й день (пятница).
А вот низкое, но заметноевзаимное влияние СМИ на Твиттер и наоборот присутствует только ввыходные дни (пятый и шестой день нашей выборки).Рисунок 22 Дневная межмедийная кросс-корреляция повестки дня - РоссияДень 4СМИ0,8480,204ТвиттерСМИ0,170,419-0,68ВечерСМИ0,4080,336ТвиттерСМИ0,2590,645-0,7270,788ВечерСМИ-0,039-0,084День 7Rozelle-CampbellBaseline =0,097ТвиттерУтроДень 60,315ТвиттерУтроДень 5Rozelle-CampbellBaseline =0,089СМИ0,45-0,0890,273Твиттер-0,29ТвиттерУтроСМИ-0,06ВечерСМИ0,85Твиттер0,0350,226-0,29Rozelle-CampbellBaseline =0,002Rozelle-Campbell0,148 Baseline =0,01ТвиттерНа панели 4 дня автокорреляция для СМИ (r=0,848, p>0) средневысока,и для Твиттера негативна (r=-0,68, p<0).
А вот показатели кросс-корреляции166от СМИ к Твиттеру (r=0,415, p>0) и от Твиттера к СМИ (r=0,17, p>0) низки ине превышают Rozelle-Campbell Baseline =0,089, так что мы не можемговорить о влиянии повестки дня СМИ на повестку дня Твиттера и наоборот.На панели 5 дня автокорреляция для СМИ (r=0,428, p>0) средненизка, идля Твиттера негативна (r=-0,727, p<0).
А вот показатели кросс-корреляции отСМИ к Твиттеру (r=0,645, p>0) превышают автокорреляцию СМИ и RozelleCampbell Baseline =0,097, так что мы можем говорить о влиянии повестки дняСМИ на повестку дня Твиттера.На панели 6 дня автокорреляция для СМИ негативна (r=-0,039, p<0) идля Твиттера негативна (r=-0,29, p<0).
А вот показатели кросс-корреляции отСМИ к Твиттеру (r=-0,089, p<0) и от Твиттера к СМИ (r=0,45, p>0) превышаютRozelle-Campbell Baseline =0,097, хоть и низки, и превышают показателиавтокорреляции, так что мы можем говорить о взаимном влиянии СМИ иТвиттера на повестки дня друг друга.На панели 7 дня вновь автокорреляция для СМИ негативна (r=-0,06, p<0)и для Твиттера негативна (r=-0,29, p<0).
А вот показатели кросс-корреляцииот СМИ к Твиттеру (r=0,226, p>0) и от Твиттера к СМИ (r=0,035, p>0)превышают пусть и низкий Rozelle-Campbell Baseline =0,01, и превышаютпоказатели автокорреляции, так что мы можем говорить о взаимном влиянииСМИ и Твиттера на повестки дня друг друга.Междневная межмедийная повестка дня по всем темамСогласно одной из наших гипотез, взаимное влияние СМИ и Твиттерадруг на друга в обоих направлениях присутствует между утренними ивечерними выходами материалов.Каждыйвременнойотрезокмыпроиллюстрировали панельюстатистических данных по аналогии с прошлым параграфом (См.
Рис.23).167Рисунок 8 Междневная межмедийная повестка дняДень 4-5 СМИ0,7260,315ТвиттерСМИ0,3130,454-0,68Вечер-0,0270,788ТвиттерСМИ-0,030,583-0,348-0,084Вечер-0,0250,273ТвиттерRozelle-Campbell Baseline =0,013ТвиттерУтроДень 6-7 СМИ0,336ТвиттерУтроДень 5-6 СМИRozelle-Campbell Baseline =0,08СМИ0,0350,226-0,29Rozelle-Campbell Baseline =0,0110,85ТвиттерНа панели 4-5 дней автокорреляция для СМИ (r=0,726, p>0)средневысока, и для Твиттера негативна (r=-0,68, p<0).
А вот показателикросс-корреляции от СМИ к Твиттеру (r=0,454, p>0) и от Твиттера к СМИ(r=0,313, p>0) низки. Но положительный показатель кросс-корреляции отСМИ к Твиттеру превышает отрицательную автокорреляцию Твиттера иRozelle-Campbell Baseline =0,08, так что мы не можем говорить о влиянииповестки дня СМИ на повестку дня Твиттера.На панели 5-6 дней автокорреляция для СМИ негативна (r=-0,027, p<0),и для Твиттера негативна (r=-0,348, p<0). А вот показатели кросс-корреляцииот СМИ к Твиттеру (r=0,583, p>0) и от Твиттера к СМИ (r=-03, p<0) низки. Ноположительный показатель кросс-корреляции от СМИ к Твиттеру превышаетотрицательную автокорреляцию Твиттера и Rozelle-Campbell Baseline =0,013,так что мы можем говорить о влиянии повестки дня СМИ на повестку дняТвиттера.На панели 6-7 дней автокорреляция для СМИ негативна (r=-0,025, p<0),и для Твиттера негативна (r=-0,29 p<0).
А вот показатели кросс-корреляции отСМИ к Твиттеру (r=0,226, p>0) и от Твиттера к СМИ (r=0,35, p>0) низки, но168превышают показатели автокорреляции и СМИ, и Твиттера, и такжепревышают Rozelle-Campbell Baseline =0,011, так что мы можем говорить овлиянии повестки дня СМИ на повестку дня Твиттера и наоборот.Как видно из Рисунка 32 и 33, первоначальная гипотеза неподтвердилась. Но во все рассмотренные дни вечерняя повестка дня СМИоказывает пусть и слабое, но заметное влияние на повестку дня в Твиттере.Только в период субботы-воскресенья это взаимовлияние действует и вобратную сторону: от Твиттера вечером к утренней повестке дня СМИ.Межмедийная повестка дня для отдельных темКак и в общей выборке тем, заметно двунаправленное воздействиемежду повесткой дня СМИ и повесткой дня Твиттера.
Преобладаетвоздействие со стороны повестки дня традиционных СМИ. Для проверкигипотезы, имеют ли в России «навязчивые» темы повестки дня (когда уиндивидов есть персональный опыт по этой теме) более ярко выраженноевлияние со стороны социальных медиа на СМИ, в нашей выборке не оказалосьдостаточного количества публикаций в каждый рассматриваемый период.Требуются дальнейшие целенаправленные исследования с расширеннойвыборкой медиатекстов по данной тематике, возможно, на региональном илокальном, а не на федеральном уровне.169ЗаключениеВ рамках данной работы, автором были решены поставленные ранеезадачи: рассмотрена история и современное состояние теории повестки дня;дана характеристика категориям «медиасфера» и «медиасистема» в контекстепроцессов гибридизации; представлено описание современных медиасистемРоссии и Бразилии (2010-2014 гг.); выявлены методологические возможностиТвиттера как инструмента для измерения и изучения повестки дня вгибридных медиасистемах; определены структура политической повестки дняв современных гибридизированных медиасистемах и акторы, формирующиеповестку дня; определена роль и соотношение традиционных СМИ и новыхмедиа как субъектов в процессе формирования повестки дня.В ходе проведенного исследования, выявлена взаимосвязь междуповесткой дня, отраженной в публикациях в Твиттере, и повесткой дня СМИ.Подтверждено сокращение продолжительности жизни повестки дня всовременныхгибридизрованныхмедиасистемах,сопровождающеесяускорением ее обновления, которое позволяет использовать публикацииТвиттера в качестве реперезентативной выборки для измерения актуальнойполитической повестки дня.В качестве результата теоретико-методологического анализа уточненыопределения «медиасфера» и «медиасистема».
Ядром медиасферы являетсямедиасистема с медиаорганизациями. Медиасфера – это сфера общественныхотношений, складывающаяся по поводу производства, распределения, обменаи потребления продуктов медиа – медиатекстов. В субъектную структуру этойсферы входят производители, распространители и потребители медиатекстов.Первые две группы – это некоторая упорядоченная совокупность социальныхакторов, как институциональных, так и нет, онтологически и социологическиоперационализуемых как медиа. Третья группа представляет аудиторию,представленную классическими и неклассическими общностями.170Медиасистемапонимаетсякакоткрытаясоциальнаясистема,включающая в себя совокупность всех медиа, функционирующих в пределахтой или иной социальной системы, ограниченной географически, политическиили исторически, аудиторию, связи и отношения между всеми элементамисистемы.
Медиасистема является подсистемой социальной системы болееобщего порядка, образующей социальную целостность в пределах отдельнойстраны, группы стран, отдельного региона или отдельного историческогопериода. В структуру современной медиасистемы входят: совокупность традиционных СМИ (печатных иаудиовизуальных) и новых медиа, ограниченных географически,политически или исторически; аудитории этих СМИ; связи и отношения между СМИ и аудиторией.Современные медиасистемы отличаются от традиционных появлением новогоэлемента – новых медиа, под которыми мы понимаем интерактивныеэлектронные издания и новые формы коммуникации производителей контентас потребителями.Интеграция новых медиа, социальных сетей и Твиттера в классическуюмедиасистему уже прошла все 4 стадии по системе Маклюэна, описывающейлюбой крупный сдвиг в истории СМИ.Социальные, экономические, технологические и политические факторывлияют на функционирование современных медиасистем в контекстеформирования повестки дня, в частности, на медиасистемы России и Бразилии,как государствах с формирующимися медиасистемами гибридного типа.Повестка дня в современных гибридизрованных медиасистемах настадии перехода характеризуется большей открытостью, по сравнению с ихстабильным состоянием.
Наблюдается резкий рост активности политическойповестки дня в десятки и сотни раз в момент начала активной фазы171политическихсобытий(принятиезакона,политическиепротесты,электоральные кампании).Что касается предметной и уровневой структуры повестки дня, вструктуре повестки дня России 2010-2014 гг. отмечается преобладаниефедеральных тем, за которыми следует группа тем внешней политики, итолько за ними следуют региональные.