Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1145462), страница 16

Файл №1145462 Диссертация (Потенциометрические мультисенсорные системы на основе фосфор- и азотсодержащих экстрагентов и их аналитические возможности) 16 страницаДиссертация (1145462) страница 162019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 16)

Следуетотметить, что наблюдаемые величины несколько ниже полученных ранее длясенсоров tcn и ocn [141]. Это может объяснено тем фактом, что содержание ХДКв мембранах данного эксперимента значительно выше по сравнению спредыдущим экспериментом, что объясняется необходимостью сохранениямолярного соотношения между дикарболлидными фрагментами и нейтральнымлигандом в мембранах со свободными и связанными лигандами. Между тем,наибольшиевеличинынесвязанныхТОДГАоткликовиХДКнаблюдаются(сенсорыдляtcn).сенсоровнаОпределенноеосновеснижениечувствительности у мембран со связанными дикарболлидными фрагментамиможет быть объяснено меньшей доступностью дикарболлидных групп в болеежестком молекулярном каркасе составного соединения. Еще более ярко выраженаразница в селективности сенсоров со связанными и свободными лигандами.Коэффициентыселективностисенсоров(logKsel)определялисьметодомсмешанных растворов на фоне 10-4 M La3+ при pH 2.

Таким образом,отрицательные величины на Рис. 3.13 соответствуют селективности в пользулантана, а положительные – селективности в пользу других лантанидов. Эффектковалентной пришивки дикарболлидных фрагментов заключается в обращениивеличин logKsel. Более того, в случае ОФКМ лиганда пришивка ионообменногофрагмента элиминирует отчетливую тенденцию в селективности с ростом107атомного номера металла. Этот неожиданный эффект до настоящего времени ненашел удовлетворительного объяснения на основе доступных данных.2520LaCePr15NdSm10EuGd5Yb0tcnocnbonbtnРисунок 3.12.

Чувствительность сенсоров (мВ/дек) в растворах лантанидов, ±2мВ/дек.1,210,8Ce0,6Pr0,4Nd0,2Sm0-0,2tcnocnbonbtnEuGd-0,4Yb-0,6-0,8-1Рисунок 3.13. Селективность сенсоров в ряду лантанидов lgKsel(RE/La).Стоит отметить, что ни один из изученных в данном эксперименте сенсоров необладает острой селективностью по отношению к какому-либо конкретному иону,108спектры чувствительности довольно гладкие, что объясняется как схожимихимическими свойствами лантанидов, так и природой самих лигандов.Таким образом, сенсорные материалы на основе лигандов, модифицированныхдикарболлидными фрагментами представляют собой перспективный класссоединений для создания перекрестно-чувствительных сенсоров.Пределыобнаруженияразличныхкатионовметалловспомощьюполимерных пластифицированных сенсоров на основе различных экстрагентовпри обычных условиях измерения находятся в интервале 10-7 – 10-5 моль/л,однако, применяя специальные методы можно добиться существенного сниженияэтих величин.

В таблице 3.7 в качестве примера приведены пределы обнаружениякатионов переходных металлов с помощью сенсоров на основе некоторыхизученных фосфор- и азотсодержащих экстрагентов. Пределы обнаруженияопределялись по методике, рекомендованной ИЮПАК путем нахождения точкина градуировочном графике, в которой отклонение от линейности составляет 18/z.Таблица 3.7. Пределы обнаружения тяжелых металлов с помощьюполимерных пластифицированных сенсоров на основе различных экстрагентов(±0.1 рМе).Aктивное веществоCu2+Zn2+Cd2+Pb2+тетрафенил метилен дифосфин диоксид5.55.05.36.0фенилоктил-N,N-ди-i-бутилкарбамоилметилен фосфин оксид5.95.76.06.2N,N,N’,N’-тетрабутилдиамид дипиколиновой кислоты5.14.95.26.56.16.25.56.2N,N’-диэтил-N,N’-ди(пара-толил)диамид дипиколиновойкислотыИспользованиевпластифицированныхкачествемембраноактивныхмембранахразличныхвеществнейтральныхвполимерныхлигандовиионообменных соединений, предложенных в жидкостной экстракции, позволяетсоздаватьпотенциометрическиесенсорысвысокойперекрестнойчувствительностью.

Подобные сенсоры проявляют отклик ко многим ионам109щелочноземельных, переходных и редкоземельных металлов и по своимхарактеристикам пригодны для использования в массивах мультисенсорныхсистем.110ГЛАВА 4. СНИЖЕНИЕ НИЖНЕГО ПРЕДЕЛА ОБНАРУЖЕНИЯ ОТДЕЛЬНЫХСОЕДИНЕНИЙ И УВЕЛИЧЕНИЕ СЕЛЕКТИВНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СПОМОЩЬЮ МУЛЬТИСЕНСОРНЫХ СИСТЕМ.Применениеотдельныхмассиваселективныхперекрестно-чувствительныхсенсоровпозволяетсенсоровсущественновместоувеличиватьселективность определения и снижать пределы обнаружения для отдельныхвеществ.Одной из первых работ, посвященных этим интересным возможностяммультисенсорных систем стало наше исследование, по определению перхлоратиона с помощью набора сенсоров с различной перекрестной чувствительностью вряду неорганических анионов [149].

Перхлорат-анион – это стабильное, хорошорастворимоеивесьматоксичноесоединение.Существующиеметодыопределения перхлората, такие как гравиметрия, ионная хроматография и др., невсегда позволяют достичь требуемых пределов обнаружения и, кроме того,отличаются недостатком экспрессности и сложностью проведения анализов.Одной из альтернатив традиционным методам химического анализа являютсяхимические сенсоры – ионоселективные электроды, которые также могутприменяться для определения перхлората.

Полимерные пластифицированныемембраныдляэтогоэкспериментабылиизготовленынаосновеполивинилхлорида, растворителя – пластификатора: о-нитрофенил октиловогоэфираимембраноактивных(металлопорфирины,компонентовчетвертичныеаммониевыеразличнойоснования,природыэфирытрифторацетилбензойной кислоты). Было показано, что применение массивасенсоров позволяет определять более низкие концентрации перхлорат-иона нафоне большего содержания мешающих ионов в водных растворах, по сравнениюс любым отдельным сенсором.111Таблица4.1.Сравнениеселективностимультисенсорнойсистемыикоэффициентов селективности лучших отдельных сенсоров массива.МультисенсорнаясистемаОтдельные сенсоры(лучшее значение)lg KClO4/Cllg KClO4/NO3lg KClO4/Br-4.8±0.1-2.6±0.1-2.2±0.1-4.0±0.1-2.1±0.1-1.6±0.1теор.A3массив-3Найдено, моль/л-4-5-6-7-8-8-7-6-5-4-3Введено, моль/лРисунок 4.1.

Снижение нижнего предела обнаружения перхлорат-иона прииспользовании массива сенсоров.Потенциометрические измерения проводились в водных растворах перхлоратанатрия в диапазоне концентраций 10-8 – 10-3 моль/л. Исследование селективностисенсоров проводили методом смешанных растворов. В качестве мешающих ионоврассматривались хлорид, нитрат, бромид, как наиболее распространенные в112различных аналитических объектах. В Таблице 4.1 и на Рисунке 4.1 приведеносравнение коэффициентов селективности и нижних пределов обнаружения,рассчитанных из экспериментальных данных для массива сенсоров (с помощьюметода проекций на латентные структуры (ПЛС-регрессии)) и отдельныхсенсоров согласно рекомендациям ИЮПАК.Мультисенсорнаясистемаобеспечиваетзначительноеулучшениеселективности определения перхлората по сравнению даже с самыми лучшимиотдельными сенсорами.

Для бромида и нитрата этот выигрыш составляет, покрайней мере, полпорядка в коэффициенте селективности, а в случае хлорида,наиболее типичного из анионов, мешающих определению перхлората, более чем в7 раз.Стоит особо отметить, что эффект достигается с тем же самым наборомсенсоров только за счет их совместного использования и одновременнойобработки данных от всего массива целиком. Применение массива сенсороввместо отдельных электродов обеспечивает предел обнаружения перхлорат-ионана уровне 1*10-7 моль/л (или 10 мкг/л), что лучше, чем для самых чувствительныхиз отдельных сенсоров (выше 30 мкг/л) и вполне достаточно, например, дляаналитического определения перхлорат-иона на уровне ПДК в питьевой воде (5мг/л, 5*10-5 моль/л согласно СанПиН 2.1.4.1074-01).Ещеболееубедительнымипреимуществамультисенсорныхсистемстановятся при работе с растворами, в которых необходимо раздельноеопределение схожих по химическим свойствам веществ.

Следующий примерулучшения аналитических характеристик массивов сенсоров по сравнению сиспользованием отдельных электродов получен при определении переходныхметаллов в модельных растворах морской воды. Подробно эти результатыописаны в работе [150]. Растворы с низкими активностями переходных металловбыли приготовлены с использованием комплексообразователей, при этом общаяконцентрация металлов была довольно высока (на уровне 10-4 моль/л), в то времякак активность свободной ионной формы была на уровне 10-8 – 10-10 моль/л.Использование буферных растворов всегда рекомендуется при работе с113активностями ниже 10-6 моль/л. В качестве комплексообразователей использовалицитрат, либо глицин.

Уровни концентраций свободных металлов были выбраныисходя из данных по острой и хронической токсичности металлов. Расчетысодержанийсвободныхметалловпроводилисьвпакетепрограммногообеспечения MINTEQA2 (Center for Exposure Assessment Modeling (CEAM), U.S.EnvironmentalProtectionAgency,OfficeofResearchandDevelopment,Environmental Research Laboratory, Athens, Georgia, U.S.A.). Все растворы былиприготовлены на фоне 0.5 М хлорида натрия для моделирования состава морскойводы. Значения pH всех растворов приводили к 7.6 – типичному уровню рНморской воды. Концентрации свободных металлов варьировали изменяя либообщую концентрацию металла, либо рН.В Таблице 4.2 приведены средние относительные ошибки определениямеди и цинка отдельными селективными электродами и массивом из 11 сенсоров,содержащим электроды с пластифицированными мембранами на основефосфорорганических экстрагентов.

В случае массива сенсоров анализ данныхпроводился с помощью ПЛС регрессии, в случае отдельных сенсоров для этихцелей использовалась классическая процедура метода наименьших квадратов. Втаблице в круглых скобках приведено стандартное отклонение в трехпараллельных экспериментах. Существенное снижение относительной ошибкиопределения отдельных металлов на таком низком уровне активностей позволяетсделать вывод о высокой перспективности мультисенсорного подхода длярешения подобных аналитических задач.Особенно остро проблема увеличения селективности определения стоит прианализе растворов, содержащих схожие по химических свойствам вещества.Создание селективных химических сенсоров на основе органических лигандов втакихслучаяхпрактическиневозможно,посколькуконстантыкомплексообразования с одним и тем же лигандом в ряду схожих по химическойструктуре и свойствам соединений имеют крайне близкие значения.

Это непозволяет добиваться высокой селективности отдельных сенсоров.114Таблица 4.2. Результаты определения активностей меди и цинка в искусственнойморской воде с отдельными сенсорами и с помощью массивов сенсоров.Введено, нмоль/л0,771,151,93,96,920,969,2275,40,771,151,93,96,920,969,2275,4Найдено, нмоль/лСредняя относительнаяошибка определения,%Массив сенсоровМедь0,91,02,23,6Цинк81850290Медь-селективный электродМедь1,31,11,71,9Цинк-селективный электродЦинк1416,33026013163447Применение мультисенсорного подхода позволяет изящно обходить этитрудностиисоздаватьмассивысенсоровсвысокойперекрестной-чувствительностью, которые в сочетании с многомерной обработкой данных даютвозможность определять содержания индивидуальных компонентов в сложныхсмесях схожих по химическим свойствам веществ.

В качестве примера115рассмотрим случай анализа смесей из редкоземельных элементов, соседствующихв Периодической системе: самария, европия и гадолиния. Селективных сенсоров,пригодных для индивидуального определения этих элементов в смесях неразработано, не смотря на большое количество описанных в литературе попытоких создания.

Были исследованы двойные смеси РЗЭ в диапазоне концентраций2,44*10-7 – 10-3 моль/л «основного иона» на фоне 1,25*10-4 – 1,25*10-3 моль/л«мешающего». Обозначения основного и мешающего ионов в данном случаеусловны, поскольку острой селективностью в ряду РЗЭ разработанные сенсоры необладают, обозначения использованы исключительно для того, чтобы указать наионы, концентрация которых меняется в более широких пределах.Всего было изучено по 42 двойных смеси каждого типа. Измеренияпроводились в условиях инжекционного анализа в проточной ячейке, содержащейвосемь полимерных сенсоров на основе лигандов, предложенных в жидкостнойэкстракции.

Характеристики

Список файлов диссертации

Потенциометрические мультисенсорные системы на основе фосфор- и азотсодержащих экстрагентов и их аналитические возможности
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6547
Авторов
на СтудИзбе
300
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее