Диссертация (1144488), страница 13
Текст из файла (страница 13)
Данный этап анализапри определении эффективности отраслейпромышленности базируется насравнении средней величины указанных выше показателей в Санкт-Петербурге иЛенинградской области. Ввиду недостаточности полного объема статистическихданных,вданномисследованиибыливзятыпоказателидлярасчетаэффективности вида деятельности в рамках Российской Федерации: инвестиции восновной капитал по крупным и средним предприятиям, средняя месячнаязаработная плата и прибыль по видам экономической деятельности.Для расчета показателей Ленинградской области перечень показателей былвыбран следующий: инвестиции в основной капитал по крупным и среднимпредприятиям, средняя месячная заработная плата и оборот организаций по видамэкономической деятельности.
Совокупность показателей позволяет ранжировать и75определить кластеры (в нашем случае виды деятельности) обеспечивающиенаибольший вклад в развитие экономики региона в целом и промышленности вчастности. Показатель экономической эффективности складывается из 3/5 рангасреднемесячной заработной платы, 1/5 ранга кластера по показателю прибыли, 1/5ранга по показателю долгосрочных инвестиций. Наивысший ранг присваиваетсягруппе видов экономической деятельности того региона, который имеетмаксимальноезначениеабсолютныхвеличинотобранныхэкономическихпоказателей.
При расчете совокупного показателя экономического эффектавысокое значение означает высокую эффективность группы видов экономическойдеятельности (отраслей).НазаключительномэтапевметодикеЖабинаН.П.производитсяранжирование видов экономической деятельности (отраслей), максимальноеколичествобалловапробированииобозначаетуказанноймаксимальнуюметодикидляразвитостьотборакластера.приоритетныхПриотраслейпромышленности по видам экономической деятельности основной алгоритм былпоследовательнособлюден,однакодляформированиянаправленийпромышленной политики более простым подходом является использованиемодификации данной методики, представленной в исследовании Киселева А.Н.,Куценко Е.С., Карнаух А.П.
по определению кластеров г. Москвы [70]. Начальнойточкой данной методики служит расчет коэффициента локализации.«Коэффициент локализации» рассчитывается по следующей формуле:, гдеLQ–«Коэффициент локализации»;Empig –количество занятых в отрасли i в регионе g;Empg –общее количество занятых в регионе g;Empi –количество занятых в отрасли i;Empобщее количество занятых.–(1)76По полученным значениям производится ранжирование кластерных групп вгороде Москве. Для целей обоснования приоритетов промышленной политикиЛенинградскойобластианалогичныерасчетыпроизведеныповидамэкономической деятельности.Втожевремя,былаосуществленаоценкаинвестиционнойпривлекательности промышленности на основе изучения экспертных оценокинвестиционнойсуществующихпривлекательностиинвестиционныхЛенинградскойпроектов(отчетыобласти,поатакжеинвестиционнойпривлекательности pwc, KPMG и т.д.).В методике Киселева А.Н.
и соавторов были использованы критерииопределениязначимыхкластерныхгрупп,разработанныеЕвропейскойКластерной Обсерваторией (Коэффициент локализации более или равен 2, регионвходит в число 10% лидирующих показателей по «Размеру» и «Фокусу» - кзначимым присваиваются кластеры, соответствующие минимум двум пороговымзначениям). В нашей методике применяется тот же подход для видовэкономической деятельности. Был рассчитан коэффициент локализации ипоказатели «Фокуса» и «Размера» по формулам:«Размер» группы видов экономической деятельности рассчитывается последующей формуле:, гдеSize(2)– «размер» группы видов экономической деятельности i;Empig –количество занятых в группе видов экономической деятельностиiв регионеg;Empi–количествозанятыхвгруппывидовэкономическойдеятельности i.«Фокус» группы видов экономической деятельности рассчитывается по формуле:77, где(3)Focus –«Фокус» группы видов экономической деятельности i;Empig –количество занятых в группе видов экономической деятельностиiв регионе g;Empg –количество занятых в регионе g.Далее описываемая методика дополняются расчетом совокупного показателязначимости отрасли.
Совокупный показатель значимости формируется на основеследующих пропорций: 3/5 показателя кластерной группы по показателям«коэффициента локализации», «фокуса», «размера» рассчитанных по статистикизанятости, 1/5 показателя кластерной группы по показателям «коэффициенталокализации», «фокуса», «размера» рассчитанных по статистики отгруженнойпродукции (выполненных работ, оказанных услуг), 1/5 показателя уникальностикластерной группы. Данный подход был полностью применен для расчета этихпоказателей по видам экономической деятельности для Ленинградской области.На ведущем значении показателя базируются расчеты, обосновывающие списокприоритетных отраслей промышленности (видов экономической деятельности).Показатели, рассчитанные по статистике отгруженной продукции, являютсякорректирующими, дополнением здесь является расчет для Ленинградскойобласти показателей отгруженной продукции на базе процентных показателей, где100% - это общее количество отгруженной продукции и общее количествоотгруженной продукции в Ленинградской области.При соответствии значимой группы видов экономической деятельности тремпороговым значениям прибавляется дополнительно 1 балл, при соответствии двумзначениям – 0,5 балла и соответственно 0 во всех прочих случаях.Показатель уникальности отражает степень неравномерности распределениязанятости по отраслям промышленности на территории, корректирующийпоказатель рассчитывается в баллах в интервале от 0 до 1.
В данном исследованиикоэффициент уникальности рассчитывается исходя из показателя коэффициенталокализациипопоказателямзанятости.Рассчитавсреднеезначение78коэффициенталокализацииповсемвидамдеятельности,рассчитываемотклонение значений данного коэффициента от среднего значения, это значениеотклоненияиприменяетсядлякорректировкипоказателязначимостиэкономической деятельности.Далее, по аналогии с методикой Киселева А.Н. и соавторов, осуществляетсясопоставление значимости по статистике занятости и по статистики отгрузки повидамэкономическойдеятельностивпромышленности(выделяютсямаксимальные и высокие значения).Показатели связности не рассчитываются в силу нецелесообразности.Сразупереходимэффективности.Внаметодикестадиюрасчетасоставляетсяпоказателяпропорцияэкономическойизрангов1/5среднемесячной заработной платы, 1/5 прибыли организаций, 3/5 инвестиции восновные средства – высокие значения отражают наличие экономическогоэффекта от локализации.В нашем случае, ввиду особенностей обработки статистических данных,формирование показателя экономической эффективности было проведено исходяиз данных по Российской Федерации.
Совокупный показатель был сформированпо видам экономической деятельности по следующим пропорциям рангапоказателей: 3/5 инвестиций в основной капитал, 1/5 средней заработной платы поотраслям, 1/5 прибыль организаций. Отличием является тот факт, что наивысшийрейтинг присваивался видам экономической деятельности с наименьшимзначением показателя экономической эффективности. Для Ленинградскойобласти были использованы следующие пропорции: 3/5 - инвестиции в основнойкапитал по крупным и средним предприятиям, 1/5 - средней заработной платы поотраслям, 1/5 - оборот организаций.Итоговый результат формируется на основе суммирования показателяэкономической эффективности и показателя значимости.В предлагаемой нами методике далее вновь обращаемся к части методикиЖабина Н.П.
и проводим динамический анализ экономического состояния79отобранных приоритетными отраслей промышленности по показателям: прибыльот продаж, долгосрочные инвестиции, «Наличие основных производственныхфондов по полной учетной стоимости на конец года», «Среднемесячнаяноминальная начисленная заработная плата на 1 сотрудника», «Численностьзанятых в экономике» за 2005-2012 г.» [с.95]. Рассчитываются цепные показателироста выбранных параметров и среднегодовой темп роста показателей (средняягеометрическая).Для целей формирования направлений промышленной политики мыпредлагаем расширить перечень исследуемых показателей, а именно, включитьтакиепоказатели,как:«Обороторганизацийповидамэкономическойдеятельности», «Инвестиции в основной капитал по крупным и среднимпредприятиям», «Наличие основных фондов», «Среднемесячная номинальнаяначисленная заработная плата на 1 работника», «Численность занятых вэкономике»,«ВРП»,«Финансовыйрезультатпредприятийотрасли»,«Отгруженная продукция собственного производства (работы, услуги)» за период2005 год, 2009 – 2016 гг.По результатам динамике присваивается степень: слабая, сильная, умеренная,значительная в зависимости от максимального и минимального значений роста(спада) (разделенного на 3 равные части).
По полученным результатам делаютсявыводы о росте показателей по видам экономической деятельности, асоответственно и отрасли промышленности в целом.По результатам методики выстраивается рейтинг приоритетности отраслей,берутся отрасли с рейтингом 1,2,3. Данные приоритетные отрасли сопоставляютсяс муниципальными образованиями с рейтингом 1,2,3.Натретьемэтапеметодикипромышленностиивыбранномпромышленныепредприятия.ввыбраннойлидирующеймуниципальномобразованииВыстраиваетсярейтинготрасливыбираютсяпромышленныхпредприятий по показателям инвестиционной привлекательности.
выделяютсяприоритетыстратегии развитиявыбранныхпромышленныхпредприятий.80оценивается возможность интериоризации приоритетов промышленной политикив стратегию развития промышленного предприятия полюса роста.На предыдущем этапе (п.2.1) построение рейтинга по приоритетностиразвитияотраслейпромышленностистроилосьнаоценкесоциально-экономических показателей отраслей промышленности, предложенная жеметодика (рис. 2.11) дает возможность при построении рейтинга приоритетностиучитывать как приоритеты развития промышленности, конкретной отрасли, так иприоритеты ведущих промышленных предприятий. Данная методика такжепозволяетпроследитьвозможностьприменениямеханизмовподдержкиприоритетных направлении промышленности как на макроуровне – на уровнеотрасли, так и на микроуровне на уровне промышленного предприятия. Вметодике учтена возможность интериоризации приоритетов промышленнойполитики на уровень стратегии развития промышленного предприятия.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
