Диссертация (1143535), страница 40
Текст из файла (страница 40)
такие кластеры, как: Торговля, Табак,Информационные технологии, Наука и образование - сохраняли наибольшуюсилу, то есть имели три звезды на всём или большинстве рассматриваемыхпериодов. Показатели таких промышленных кластеров, как: Производство ипередачаэнергии,Биофармацевтика,Освещениеиэлектрооборудование,Аналитические инструменты - превышали предельные значения только в двухслучаях из трёх.Показательно, что некоторые кластерные группы города, лидирующие поабсолютному показателю численности занятых, не могут быть признанысильными в соответствии с используемыми критериями. Так инфраструктурныекластеры Строительство и Транспорт и логистика в Санкт-Петербурге занимаютсоответственно 2 и 3 место по числу работников.
Это обусловило то, что поданным кластерам Санкт-Петербург попадает в 10% субъектов Федерации,лидирующих по показателю «Размер». Однако отраслям обоих кластеровсвойственно весьма равномерное распределение численности занятых порегионам, о чем свидетельствует и коэффициент агломерации (см. п. 3.2, рис. 3.5),поэтому коэффициент локализации не достигает порогового значения.
Крометого, несмотря на большую долю занятости населения города в данныхкластерных группах, многопрофильность экономики Петербурга приводит ксравнительно меньшей доли занятости в отраслях кластеров Строительство иТранспорт и логистика по отношению к субъектам Федерации, специализациякоторых напрямую связана с данными отраслями. Так, например, кластерТранспорт и логистика будет значимым в Мурманской и Архангельской областях,а Строительство - в Ленинградской области.И,напротив,кластерныегруппы,характеризующиесякрайненезначительной долей занятых по городу, могут быть признаны сильными врамках страны в соответствии с данными критериями.Так кластер Табак, на который приходится 0,10% работников города на2012 год, на протяжении 5 лет соответствовал всем критериям силы кластера.225Этому способствовало незначительное распространение отраслей табачнойпромышленности в стране с ярко выраженной концентрацией в несколькихсубъектах Федерации, в том числе в Санкт-Петербурге.Все кластерные группы города, имеющие 1 «звезду» соответствуют толькокритериюразмеракластера,иэтолегкообъяснимо.ВПетербургедиспропорционально меньшее количество занятых в конкретной отрасли, что, всущности, свидетельствует об отсутствии местного кластера, формирует большуювеличину, чем свойственна другим субъектам, из-за общего количестваработников,превосходящегомногиедругиесубъектыфедерации.Соответственно, такие кластеры невозможно рассматривать в качестве сильныхили значимых.Ряд кластерных групп соответствует 2 и более критериям значимоститолько в течение одного года или нескольких лет, например, Бизнес услуги,Финансовые услуги, СМИ и полиграфия, Текстиль, Туризм и Ювелирныеизделия.
В ряде случаев более сильный кластер иного региона как бы«перетягивает» на себя часть менее значимого. Так, например, кластер СМИ иполиграфия за счет активного развития издательской деятельности в Москве,приводит к ослаблению соответствующего кластера Санкт-Петербурга.Кластерная группа Туризм проявляет наибольшую силу в столице и врегионах, традиционно ассоциирующихся с внутренним туризмом (Новгородскаяобласть, Псковская область, Краснодарский край, Астраханская область). Приэтом надо понимать, что специфика формирования кластеров в соответствии склассификацией NACE предполагает отнесение видов деятельности, связанных сфункционированием музеев, театров, выставок и прочих учреждений культуры кядру кластера Наука и образование, в то время как именно они во многомопределяют туристическую привлекательность Санкт-Петербурга.Таким образом, в результате анализа выделено 10 сильных кластеров СанктПетербурга: промышленные – Информационные технологии, Биофармацевтика,Освещение и электрооборудование, Аналитические инструменты, Производство и226передача электроэнергии Табак, инфраструктурные – Наука и образование,Торговля.Следующим этапом исследование кластерной структуры региона являетсясравнительный анализ динамики степени локализации кластеров.
В данномисследовании будет использован временной и пространственный сравнительныйанализ, т.е. динамика развития кластеров будет сравниваться с динамикой другихрегионов, где данные кластеры также локализированы. Значимые кластеры,демонстрирующиебольшийуровеньспециализации(т.е.коэффициенталокализации), могут оказывать влияние на аналогичные кластеры другихсубъектов Федерации, привлекая предприятия соответствующих отраслей за счетболее выраженных положительных эффектов от концентрации или урбанизации.Вследствие этого возникает необходимость анализа силы кластеров, выявленныхв данном регионе в качестве значимых, по другим субъектам Федерации дляопределенияконкурирующих«очагов»концентрациипредприятийсоответствующей кластерной группы.
В результате анализ основан на кластерныхкартограммах регионов РФ (см. п. 3.2).Проведем за период 2008-2016 г. подробный сравнительный анализзначимых кластеров региона.Рассмотрим промышленные кластеры, локализованные на территории.Аналитические инструменты.ПроизводствоаналитическихинструментоввРоссиипредставленосильными кластерами в ряде субъектов федерации, среди которых СанктПетербург, Рязанская, Пензенская, Тамбовская, Саратовская области, республикиТатарстан, Чувашия и Марий Эл.
(см. таблицу 4.2). Большое число значимыхместных кластеров соответствует достаточно низкому значению коэффициентаагломерации - 0,34 (см. п. 3.2, рис. 3.5).По данным 2016 г. наибольшее значение коэффициента локализации – 6,82и, соответственно, фокуса - 3,59% - кластера Аналитические инструментысоответствуют республике Марий Эл (см. приложение 3 и 4), при весьма низкойчисленности занятых в сравнении с абсолютной величиной работающих в данном227кластере по другим субъектам РФ – 2,85%. Однако относительно низкаявариативность экономики республики, сконцентрированной преимущественно вотраслях машиностроения и металлообработки, производства целлюлознобумажной продукции, пищевой промышленности и производства электронного иоптического оборудования определяет столь высокое значение показателялокализации.
При этом, несмотря на небольшой размер кластерной группы,производство полупроводниковых приборов, хроматографов, спецоборудованияявляется ключевой составляющей экспорта республики, что свидетельствует оконкурентоспособности продукции соответствующих отраслей и подтверждаетпредположение о наличии кластера в данном субъекте.Наибольшее количество работников отраслей кластера в абсолютномвыражении занято в Москве, однако при этом они составляют лишь 1,31% отобщего числа занятых Москвы в 2016 г. Сильнейшие кластеры находятся вРязанской и Саратовской областях, где располагается ряд ведущих предприятийприборостроения,выпускающихширокийспектризделийтелеметрии,вычислительной техники, точной механики.
Однако за рассматриваемый периодотносительная величина занятых в кластере сократилась (см табл. 4.2).Санкт-Петербург занимает одно из лидирующих мест в стране по общейчисленности занятых в кластерной группе Аналитические инструменты, уступаялишь Москве. При этом число работников отраслей данного кластера в СанктПетербурге составляет 8,37% от общей занятости в кластере по стране исущественно увеличивалось за рассматриваемый период, при этом в Москведанный показатель сократился с 6,62 % до 6,46 % (см. табл 4.2).
Соответственно,петербургский кластер Аналитические инструменты характеризует существеннобольшее значение коэффициента локализации, превышающее установленныйпорог силы.Следует особо отметить, что в Петербурге в 2006 году была создана особаяэкономическая зона (далее – ОЭЗ) технико-внедренческого типа, предполагающаясодействие развитию предпринимательства по ряду направлений, в том числеточному и аналитическому приборостроению, входящему в состав кластера228Аналитическиеинструменты.Резидентамданнойзоныпредоставляютсяналоговые и таможенные льготы, а также возможность воспользоватьсяупрощенным порядком предоставления земельного участка и льготной аренднойплатой за пользование землей.Таблица 4.2 – Изменение численности занятых и размера кластераАналитические инструменты с 2008 по 2016 гг.ПоказателиРегионыг.СанктПетербургНижегородская обл.г.
МоскваМосковскаяобластьРязанскаяобластьСвердловскаяобластьСаратовскаяобл.Ульяновскаяобл.Владимирская областьПензенскаяобл.Марий ЭлТульскаяобластьТамбовскаяобластьЧувашияОмскаяобластьСмоленскаяобластьКалужскаяобластьКурскаяобластьЧисленность занятых в кластернойгруппеЗначение,АбсоОтноси–тыс. челлютноетельноеизменеизмене–20082016 ние, тыс.ние , %чел.Размер кластерной группыЗначение, %20082016Абсолютноеизменение,процентныхпунктовОтноси–тельноеизмене–ние , %1202519829780464.90%5.228.373.1560.33%1013416680654664.59%4.407.042.6460.03%1525115305540.35%6.626.46-0.16-2.43%10689115478588.03%4.644.880.235.03%816810965279734.24%3.554.631.0830.52%1384110814-3027-21.87%6.014.57-1.45-24.04%10036106576216.19%4.364.500.143.24%61769902372660.33%2.684.181.5055.89%65927646105415.99%2.863.230.3712.77%82637240-1023-12.38%3.593.06-0.53-14.81%47376752201542.54%2.062.850.7938.59%35966660306485.21%1.562.811.2580.07%43965920152434.67%1.912.500.5930.93%58625704-158-2.70%2.552.41-0.14-5.39%516853661983.83%2.242.270.020.95%45024061-441-9.80%1.961.72-0.24-12.30%41793322-857-20.51%1.821.40-0.41-22.71%32592826-433-13.29%1.421.19-0.22-15.69%229Продолжение таблицы 4.2НовгородскаяобластьОрловскаяобласть24031741-662-27.55%1.040.74-0.31-29.56%41921652-2540-60.59%1.820.70-1.12-61.68%Кроме того, в 2008 году была организована Санкт-Петербургская Ассоциацияпредприятий радиоэлектроники, приборостроения, средств связи и инфотелекоммуникаций, на базе которой был сформирован Санкт-Петербургский инновационный территориальный кластер Радиоэлектроники, приборостроения, средствсвязи и инфотелекоммуникаций, получающий государственную поддержку по рядуфедеральных целевых программ.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
