Диссертация (1143535), страница 39
Текст из файла (страница 39)
Планируется, что в 2018 году число участников кластераувеличится до 40, а к 2020 году - до 120. В 2016 году выручка от продажучастников кластера составила более 15 млрд. рублей, а общая численностьработников приближается сейчас к 3 тысячам человек.Рассмотрев наиболее популярные и быстроразвивающиеся кластеры СанктПетербурга, следует отметить, что кластерный подход также в ближайшее времябудет эффективен в сфере ЖКХ, что поможет существенно повысить качествопредоставляемых петербуржцам коммунальных услуг.Заметимтакже,чтоосновнымиблагоприятнымифакторами,способствующими повышению научной и инновационной активности в СанктПетербурге, является:- повышение конкуренции в сфере научно-исследовательской деятельности;- повышение эффективности взаимодействия образовательных и научноисследовательскихорганизацийвцеляхразработки,трансфера,икоммерциализации инноваций;-активноеучастиенаучно-исследовательскихорганизацийСанкт-Петербургатехническогосотрудничества,впроцессахпредоставляющихипроизводственныхмеждународногодоступкнаучнопередовымтехнологиям, компетенциям и ресурсам;- расширение участия Санкт-Петербурга в технологической инициативе;- приток венчурного капитала;- размещение в Санкт-Петербурге центров исследований и разработок,ведущих российских и международных компаний.217Поитогам2016годаСанкт-Петербурграсполагалследующимирезультатами кластерной политики: функционирует 9 кластеров и 38 кластерных проектов; получено 93 млрд.
руб. выручки; обеспечено 61 тыс. рабочих мест.Подводяитог выше сказанному,промышленную политику Санкт-Петербурга, ориентированную на развитие кластеров, можно охарактеризоватькак инновационную, направленную на развитие приоритетных отраслейпромышленности.Однако,анализинформационныйисточниковнормативно-правовыхПравительствадокументовСанкт-Петербургаипоказалотсутствие понимания четкой кластерной структуры региона, так как переченькластеров, их взаимосвязи постоянно изменяются и корректируются. Подобнаяполитика является волатильной без четкой системы установленных приоритетов,мероприятий и инструментов достижения поставленных целей.Таким образом, учитывая достигнутые результаты и выявленные проблемы,в будущем при реализации кластерной промышленной политики в Санкт–Петербурге необходимо осуществить ряд мероприятий, направленных наповышение эффективности проводимой политики. Во–первых, необходимоскорректировать перечень кластеров, которым оказывается поддержка, всоответствии с теорией продвижения кластеров, представленной во второй 2главе исследования, и разработать комплексные мероприятия по их развитию сцелью координации деятельности предприятий внутри кластеров и кластерныхгрупп в соответствии с методологией формирования кластерной промышленнойполитики, предложенной в главе 3.
Во–вторых, необходимо осуществитькорректировку мероприятий, осуществляемых в рамках других программ Санкт–Петербурга, с учётом разрабатываемых кластерных инициатив с цельюповышения эффективности работы программы и обеспечения её включения впрограмму развития города. В–третьих, необходимо обеспечить разработкусистемы, с помощью которой можно будет осуществлять комплексныймониторингкластерногоразвитиярегиона,выявлятьотстающие218«инфраструктурные» отрасли, и получать необходимую информационно –аналитическую базу, необходимую для разработки мер по стимулированию ихразвития. В–четвертых, необходимо усовершенствовать систему нормативно –правового регулирования кластерной деятельности и, как следствие, механизмов,с помощью которых можно оказывать им поддержку. В–пятых, необходимообеспечитьподготовкукадров,которыесмогутвыполнятьсложныеивысокотехнологичные работы, необходимые для выведения отечественныхпредприятийнамировойуровеньконкурентоспособности.В–шестых,необходимо обеспечить комплексное развитие транспортной и энергетическойинфраструктуры в соответствии с растущими требованиями к их качеству.
Вседьмых, необходимо обеспечить условия для привлечения внешних инвестицийи стимулирования инвестиций самих предприятий с целью освоения новых видовдеятельности, развития существующих и модернизации производственной инаучно – исследовательской базы.4.2 Исследование кластерной структуры Санкт-ПетербургаВ соответствии с методологией идентификации и анализа кластернойструктурытерритории(см.рис.3.4)проведемдетализированнуюидентификацию кластеров, локализированных в данном регионе. Наличие иразвитие положительных экономических эффектов, влияющих на деятельностьпредприятий, входящих в кластер, зависит от уровня специализации ядракластера, т.е. уникальности в рамках определенного региона (страны), его размераи степени концентрации экономики данной территории (субъекта федерации) наотраслях данного кластера.
Кластерная специализация региона определяютсяследующими показателями: «Коэффициент локализации», «Размер», «Фокус» (см.ф 3.1-3.3 п. 3.1). Сила или значимость кластера рассчитана на базе относительныхпоказателей по статистике занятости. В данном исследовании ядро кластерарегиона признается сильным в случае соответствия двум и более критериям (см.рис. 3.2 п.3.1). В случае соответствия кластерной группы субъекта федерации219какому-либо из критериев, ей присуждается «звезда», таким образом, кластернаягруппа признается сильной, если ей соответствуют 2 или 3 «звезды».
При этом ниодна из «звезд» не присуждается в случае, если абсолютная численность занятыхего ядра менее 1000 человек [110, 141, 53, 288].Результаты расчетов идентификации кластеров на территории СанктПетербурга за 2008-2016 гг. представлены в таблице 4.1.Таблица 4.1 – Результат идентификации кластеров в Санкт-ПетербургеНазваниякластераАвтомобилестроениеАналитическиеинструментыАэрокосмическаятехникаБизнес услугиБиофармацевтикаБумажнаяпродукцияИнформационныетехнологииКаменоломниКожаные изделияМебельМедицинскиеинструментыМеталлургическаяпром-тьНаука иобразованиеНефть и газОбувьОдеждаОсвещение иэлектрообору–дованиеПластмассыКоэффициентРазмер (Size),%Фокус (Focus), %Количество звезд (Stars)локализации (LQ)2008 2009 2010 2011 2012 2008 2009 2010 2011 2012 2008 2009 2010 2011 2012 2008 2009 2010 2011 20120.35 0.32 0.40 0.53 0.641.411.321.662.292.750.42 0.33 0.37 0.56 0.67000001.29 1.65 1.39 1.55 1.375.226.835.826.675.920.59 0.76 0.63 0.74 0.65122220.59 0.55 0.24 0.59 0.582.402.280.992.522.530.32 0.32 0.39 0.39 0.39000001.44 1.03 1.44 1.33 1.091.49 1.40 2.09 1.68 1.855.846.034.245.776.068.785.737.224.717.982.52 1.87 2.60 2.62 2.410.35 0.30 0.46 0.38 0.4032123232121.02 1.21 0.87 0.86 0.834.135.003.643.733.600.23 0.27 0.20 0.31 0.28110002.48 3.12 2.10 3.18 3.50 10.05 12.89 8.84 13.71 15.12 0.58 0.83 0.58 0.79 1.03333330.00 0.00 0.00 0.00 0.001.64 1.81 2.13 0.75 0.890.84 0.65 0.59 0.87 0.980.006.633.400.007.472.680.008.962.470.003.253.740.013.864.250.00 0.00 0.00 0.00 0.000.06 0.07 0.07 0.10 0.100.25 0.18 0.16 0.59 0.690210200200010010.28 0.31 0.18 1.28 1.131.121.300.745.544.900.14 0.16 0.09 0.10 0.09000110.89 0.76 0.75 0.85 0.923.613.123.153.684.001.36 1.10 1.09 0.96 1.09000011.96 1.98 1.93 1.99 2.027.938.168.128.588.719.21 9.41 9.18 9.37 9.35333330.11 0.10 0.11 0.12 0.140.82 0.50 0.66 0.38 0.450.82 0.63 0.70 0.74 1.100.463.343.320.432.052.580.442.782.940.501.653.180.611.944.750.15 0.14 0.14 0.17 0.210.08 0.04 0.06 0.03 0.040.36 0.26 0.29 0.31 0.460110000000010011.47 1.47 1.76 1.73 2.205.956.087.407.459.500.37 0.33 0.37 0.36 0.47222221.01 1.06 0.81 1.22 1.404.094.363.415.256.050.57 0.62 0.47 0.55 0.6111112221Продолжение таблицы 4.1НазваниякластераПроизводство ипередача энергииРазвлеченияРастениеводство иживотноводствоРыболовство ирыбная продукцияС/х продукцияСМИ и полиграфияСтроительныетехнологииСтроительствоТабакТекстильТелекоммуникацииПроизводственноеоборудованиеТорговляТранспорт илогистикаТуризмТяжелоемашиностроениеФинансовые услугиХимическаяпромышленностьЮвелирныеизделияКоэффициентРазмер (Size),%Фокус (Focus), %Количество звезд (Stars)локализации (LQ)2008 2009 2010 2011 2012 2008 2009 2010 2011 2012 2008 2009 2010 2011 2012 2008 2009 2010 2011 20121.49 1.46 1.67 1.32 1.59 6.03 6.04 7.01 5.70 6.87 0.38 0.35 0.36 0.31 0.35222221.27 1.14 1.10 1.12 1.12 5.15 4.71 4.60 4.82 4.83 1.19 1.26 1.18 1.27 1.21111110.03 0.03 0.02 0.03 0.03 0.10 0.11 0.09 0.13 0.15 0.09 0.10 0.08 0.10 0.11000000.74 0.63 0.59 0.62 0.52 2.98 2.60 2.46 2.67 2.25 0.23 0.20 0.19 0.17 0.13100000.62 0.56 0.63 0.87 0.83 2.50 2.31 2.66 3.73 3.61 0.31 0.29 0.33 0.44 0.411.41 0.98 1.14 1.25 1.16 5.73 4.06 4.80 5.39 5.03 0.76 0.51 0.62 0.69 0.5603010112111.29 1.17 1.12 0.95 0.94 5.22 4.85 4.69 4.11 4.07 2.30 1.92 1.77 0.75 0.77111111.186.040.590.826.630.100.660.17130113111321131113110.96 0.89 0.89 1.12 1.02 3.90 3.69 3.73 4.83 4.41 0.96 0.82 0.81 0.66 0.56101111.85 1.89 1.89 1.77 1.50 7.50 7.81 7.93 7.65 6.48 4.17 4.43 4.62 4.04 3.36333331.16 1.21 1.22 1.19 1.19 4.71 5.00 5.11 5.14 5.16 5.51 5.71 5.68 3.98 3.77111112.36 2.21 1.23 1.29 1.25 9.56 9.10 5.18 5.55 5.40 1.21 1.05 0.52 1.28 1.26331110.61 0.58 0.53 0.54 0.57 2.48 2.39 2.24 2.33 2.47 0.78 0.65 0.57 0.56 0.60000001.15 1.10 1.06 1.01 1.03 4.66 4.55 4.46 4.37 4.47 2.73 2.67 2.67 0.65 0.68222110.28 0.25 0.21 0.47 0.46 1.13 1.02 0.87 2.01 1.97 0.19 0.17 0.14 0.36 0.35000001.27 1.11 0.92 1.13 1.87 5.16 4.56 3.85 4.86 8.08 0.23 0.18 0.14 0.18 0.27111121.085.700.770.831.075.371.521.011.114.850.900.881.105.041.011.034.7724.472.383.344.4523.503.163.434.4922.576.394.254.7820.913.893.814.7521.804.364.477.120.150.150.866.520.140.200.896.600.120.411.256.740.100.640.15222Продолжение таблицы 4.1Коэффициентлокализации (LQ)2013 2014 2015 2016Автомобилестроение 0.67 0.78 0.780.75Аналитические1.82 1.69 1.821.83инструментыАэрокосмическая0.57 0.53 0.510.50техникаБизнес услуги1.18 1.34 1.271.32Биофармацевтика1.85 1.85 2.021.86Бумажная продукция 0.71 0.78 0.760.86Информационные3.26 3.29 3.313.53технологииКаменоломни0.02 0.08 0.060.11Кожаные изделия1.19 1.33 1.481.37Мебель0.80 0.62 0.630.90Медицинские1.69 1.50 1.831.42инструментыМеталлургическая0.84 0.81 0.920.86пром-тьНаука и образование 1.94 1.93 1.941.92Нефть и газ0.05 0.07 0.070.14Обувь0.83 0.81 1.001.01Одежда0.84 0.78 0.570.84Освещение иэлектрооборудо1.74 2.15 1.961.70ваниеПластмассы1.37 1.29 1.331.35Размер (Size),%Фокус (Focus), %Количество звезд (Stars)Название кластера20132.9420143.4420153.4920163.4320130.6920140.7520150.6920160.63201302014120151201617.927.478.178.370.840.800.910.9622222.472.362.282.290.380.360.360.3600005.158.053.105.918.193.435.689.063.426.068.483.952.670.400.243.080.410.252.940.460.252.980.460.2912032022032114.18 14.54 14.8616.141.151.231.281.4733330.095.173.480.345.892.750.266.662.840.516.264.120.000.130.550.010.130.410.010.140.400.010.120.560110200210217.356.618.236.480.170.140.160.1232323.653.564.133.910.970.911.020.9511118.460.223.603.678.530.333.593.448.730.324.482.568.790.664.613.838.770.060.060.378.520.100.060.328.430.100.070.228.170.250.070.3230013001301030117.569.488.807.800.380.490.470.4122225.975.685.966.190.560.510.530.542122223Продолжение таблицы 4.1Название кластераПроизводство ипередача энергииРазвлеченияРастениеводство иживотноводствоРыболовство ирыбная продукцияС/х продукцияСМИ и полиграфияСтроительныетехнологииСтроительствоТабакТекстильТелекоммуникацииПроизводственноеоборудованиеТорговляТранспорт илогистикаТуризмТяжелоемашиностроениеФинансовые услугиХимическаяпромышленностьЮвелирные изделияКоэффициентлокализации (LQ)2013 2014 2015 2016Размер (Size),%Фокус (Focus), %Количество звезд (Stars)2013201420152016201320142015201620132014201520161.611.511.551.606.996.686.947.300.310.280.290.2922221.161.151.171.285.055.085.255.851.291.271.301.4011110.050.030.030.030.220.150.140.150.150.090.080.0900000.440.470.460.361.902.092.051.670.110.110.110.0900000.791.070.761.090.771.150.701.243.434.683.374.813.455.153.215.680.370.510.350.490.350.500.320.53111111110.800.640.770.963.502.843.474.410.660.590.600.7310111.125.140.881.091.124.790.850.921.114.690.800.931.125.360.941.044.88 4.93 5.0022.38 21.15 21.083.84 3.75 3.594.73 4.05 4.175.1024.494.304.756.670.100.580.186.480.090.530.146.250.080.480.146.030.090.550.1513111311131113111.111.241.281.154.855.475.775.270.600.640.640.5611111.521.531.461.496.636.756.566.803.453.613.503.4733330.540.600.591.342.362.652.676.110.870.941.023.9900020.960.910.931.444.194.024.176.600.540.530.541.3211130.680.620.650.742.962.752.923.370.700.600.600.6711111.000.990.920.894.374.354.154.060.670.650.600.5611110.550.490.590.502.372.182.642.270.410.360.430.3700002.061.531.541.448.996.786.926.580.310.210.210.202222Таким образом, на основании проведённых расчётов можно сделать вывод отом, что в период с 2008 по 2016 г.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
