Диссертация (1143535), страница 37
Текст из файла (страница 37)
В результате анализакластеры будут классифицированы как сконцентрированные и рассеянные,городские и сельские.Второй блок исследования посвящен анализу экономических параметровкластеров региона и включает выявление сильных кластеров, т.е. кластерныхгрупп, обладающих достаточной «критической массой» для возникновенияположительных агломерационных эффектов. Таким образом, в рамках выявлениясильных кластеров подтверждается или опровергается гипотеза о действительномсуществовании заданной кластерной группы на территории определенногорегиона с использованием трех критериев: коэффициента локализации, размера ифокуса кластера.
Кластер считается локализированным в регионе, если онсоответствует хотя бы 2 критериям из трех. Коэффициент локализациипоказывает во сколько раз доля занятых кластера в регионе превышает среднююпо стране занятость в кластере; размер кластера отражает долю занятых кластерав регионе по сравнению с занятыми в кластере по стране; фокус кластера - долюзанятых кластера по сравнению со всеми занятыми в регионе.Далее предложено дополнение данного блока исследования сравнительныманализом динамики локализации кластеров регионов, анализом связанности204кластеров региона и анализом экономического состояния кластеров. Динамикасилы выявленных кластерных групп позволит определить основные тенденцииразвития исследуемых кластеров, а также определить конкурирующие регионыконцентрации отраслей кластера способных влиять на занятость другихкластерных групп за счет действия на их территории более значимыхположительных агломерационных экстерналий.Анализ связанности позволит определить кластеры, имеющие в своейструктурепредприятияединуюотраслевуюпринадлежностьврамкахвертикальной и горизонтальной интеграции, т.е.
охватывающие единые цепипродаж, горизонтальные дополняющие продукты и услуги, специализированныефакторы производства или имеющие релевантные технологии и т.д.Анализ экономического состояния кластеров предполагает рассмотрениешироко известных показателей по трем направлениям: анализ объемов иэффективности продаж; анализ использования трудовых ресурсов; анализэффективности использования ОПФ.Третий блок исследования предполагает выявление положительныхагломерационных эффектов за счет оценки влияния уровня локализациикластеров в регионе на экономический рост на основе методов эконометрическогоанализа.В целях апробации методологии идентификации и анализа кластернойструктуры региона была проведена идентификация региональной кластернойструктуры России, именно были определены регионы локализации 37 кластеров в83 регионах - субъектах РФ.На первом этапе исследования с целью выявления особенностей отраслевойструктуры кластерных групп, влияющей на пространственную концентрацию,былрассчитанопределяющихкоэффициентуровеньагломерации.географическойДлявыявленияконцентрациифакторов,кластеров,былирассчитаны показатели концентрации и урбанизации на основе статистическихданных о количестве предприятий по субъектам федерации в разрезе видовдеятельности.
При этом исходные формулы показателей были модифицированы в205соответствии с целями анализа - выявлением общих тенденций кластерных группк концентрации или урбанизации в рамках региона. В результате были выявленыкластерные группы, концентрация предприятий которых в рамках региона илисубъекта РФ вызвана стремлением к совместному размещению с аналогичнымипредприятиями или же склонностью к расположению на территориях с высокойплотностью предприятий любых видов деятельности.
Иными словами, былиопределены кластерные группы, совместное размещение которых обусловленоналичием различных групп агломерационных экстерналий: эффектов Маршаллаили эффектов Джейкобс.Навторомэтапеисследованиявсоответствиисразработаннойметодологией были выделены кластерные группы каждого субъекта федерации,уровень силы ядер которых достаточен для наличия и развития положительныхагломерационных эффектов. Для определения регионов локализации кластеров вцелях автоматизации расчетов при обработке больших данных была разработанабазаданных«КластерырегионовРоссии»,имеющаясвидетельствогосударственной регистрации.
В результате была определена кластернаяструктура 83 регионов РФ и построены картограммы локализации 37 кластеров потерритории РФ в период с 2008 по 2016 гг.В результате апробации 3 этапа методологии было оценено влияниеагломерационных эффектов или эффектов Маршалла на экономический рострегионов, а именно задачей являлась оценка взаимосвязи уровня локализациикластеров на территории РФ и динамики валового регионального продукта.Вначале была проведена оценка взаимосвязи промышленных кластеров и уровняВРП, в том числе с подробной оценкой вклада кластера Информационныетехнологии в экономику регионов.
Затем была оценена взаимосвязь уровняразвитиякластернойинфраструктурысразмерамиВРП,т.е.величинамультипликативного эффекта локализации кластера в регионе. Исследованиепроводилосьметодамиинструментоврегрессионногопрограмме STATA MP14.эконометрическогоанализаанализапанельныхсданных,использованиемдоступныхв206В результате исследования были получены следующие результаты напервомэтапеисследования.Такиекластерыкак:Автомобилестроение,Аналитические инструменты, Аэрокосмическая техника, Биофармацевтика,Информационные технологии, Металлургическая промышленность, Пластмассы,Строительство, Производственное оборудование и Химическая промышленностьоказывают положительное влияние на размеры ВРП в долгосрочном периоде.Анализ влияния локализации кластера Информационные технологии показал, чтов тех регионах, где на 1 единицу выше значение коэффициента локализациикластера в момент времени t, в среднем на 11,1% выше уровень ВРП; где на 1процентный пункт выше размер кластера в момент времени t, в среднем на 2,52%выше уровень ВРП и где на 1 процентный пункт выше фокус кластера в моментвремени t, в среднем на 30,3% выше уровень ВРП.
Полученные результаты можноинтерпретировать как агломерационные эффекты кластера Информационныетехнологии. Также получена значимая положительная взаимосвязь междууровнем развития кластерной структуры регионов и размерами их ВРП как вкраткосрочном, так и в долгосрочном периодах.Апробация предложенной методологии исследования кластерной структурытерритории будет продолжена в 4 главе, на примере региона Санкт-Петербург.
Врезультате проведенный анализ будет дополнен сравнительным анализомлокализации предприятий кластеров в пространстве и во времени, исследованиемсвязанности кластеров региона и экономического состояния отраслей, входящих вкластеры. В результате исследования будут определены институциональныеформыпродвиженияэффективнойкластеров,кластернойпредложенным механизмом.чтопозволитпромышленнойобосноватьполитикивмероприятиясоответствиис207ГЛАВА 4 ОБОСНОВАНИЕ МЕРОПРИЯТИЙ КЛАСТЕРНОЙПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА4.1Анализ направлений и инструментария кластерной промышленнойполитики Санкт-ПетербургаСанкт-Петербург обладает значительными производственными, научными иобразовательными ресурсами для формирования и развития кластерной среды.Город привлекателен для региональных инвесторов с точки зрения инвестиций внесырьевые, особенно наукоемкие сектора экономики.
Географически находясь ввыгодном положении, Санкт-Петербург более оперативно, чем другие регионы,перенимает современные технологии, развивает инновационные программы иобеспечивает связь со многими европейскими странами в рамках программобмена опытом в различных перспективно развивающихся сферах жизни.В городе федерального значения Санкт–Петербурге кластерная политикаимеет ряд специфических свойств, которые стали результатом его историческогоразвития и статуса.
Во–первых, кластерная политика направлена на оказаниепомощи наиболее крупным и высокотехнологичным секторам экономики. Во–вторых, тактически она направлена на финансирование частных компаний. В–третьих, она фокусируется на оказании поддержки наиболее сильным иустойчивым региональным кластерам [153].Миссией кластерной политики города выступает рост экономики иинвестиционнойпривлекательностиСанкт-Петербургапутемреализациикластерных проектов в приоритетных отраслях, характеристика которых будетпредставлена ниже.В качестве главной цели Санкт–Петербургской политики в областикластерного развития определено достижение высоких темпов экономическогороста, основанного на государственной поддержке кластерных проектов иобъединении связанных между собой компаний: промышленных предприятий,научно – исследовательских организаций, поставщиков.208Для отдельно взятой компании Санкт-Петербурга кластер выступаетспособом взаимодействия с партнерами, а также решения важных, нонепрофильных для себя задач, сложных проектов, требующих большого числаучастников (например, образовательный центр, создание инфраструктуры дляНИОКР, разработка новых сложных продуктов, продвижение на международномрынке, организация форумов).
Участие в кластере, безусловно, помогает привлечьфинансирование для этих проектов.ВпервыекластерыупоминаютсявнормативныхдокументахАдминистрации Санкт-Петербурга в 2001 году, даже раньше, чем они официальнобыли заявлены в федеральном законодательстве. Экономика, наука и образованиеявляются главными приоритетами развития экономики Санкт–Петербурга всоответствиисутверждённойв2007годуконцепциейСоциально–экономического развития. В соответствии с этой концепцией экономика Санкт–Петербурга должна быть переведена на инновационный путь развития [341].В Санкт-Петербурге существует следующая нормативно-правовая базаинновационного развития:- Стратегия экономического и социального развития Санкт-Петербурга до2030 года (утв.
Постановлением Правительства Санкт-Петербурга от 13.05.2014№355) [370];-ГосударственнаяпрограммаСанкт-Петербурга«Развитиепромышленности, инновационной деятельности и агропромышленного комплексав Санкт-Петербурге» на 2015-2020 годы» (утв. Постановлением ПравительстваСанкт-Петербурга от 23.06.2014 №495) [239];- Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от25 марта 2015 года № 167 «Об утверждении условий конкурсного отбора субъектовРоссийской Федерации, бюджетам которых предоставляются субсидии изфедерального бюджета на государственную поддержку малого и среднегопредпринимательства,включаякрестьянские(фермерские)хозяйства,итребований к организациям, образующим инфраструктуру поддержки субъектов209малого и среднего предпринимательства» (с изменениями на 28 ноября 2016 года)[342].- Постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014года № 316 Об утверждении государственной программы Российской Федерации«Экономическое развитие и инновационная экономика» (с изменениями на 17августа 2017 года) [339].- Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 20.07.2007 № 884 «ОКонцепции социально-экономического развития Санкт-Петербурга до 2025 года»[341].- Федеральный закон от 24.07.2007 № 209-ФЗ «О развитии малого исреднего предпринимательства» [388];- Закон Санкт-Петербурга от 08.06.2009 года № 221-47 «Об основахпромышленной политики Санкт-Петербурга» [255];- Федеральный закон от 31.12.2014 No488-ФЗ «О промышленной политике вРоссийской Федерации» [389];- Распоряжение Правительства Санкт-Петербурга от 22 апреля 2016 года№ 29-рп «О программах развития территориальных кластеров Санкт-Петербурга»(с изменениями на 29 декабря 2017 года) [345].Законодательство Санкт-Петербурга предусматривает различные формыгосударственнойподдержкиинвестиционнойдеятельностипредприятийкластеров:- предоставление бизнесу определенных государственных гарантий;- юридическое, информационное, кадровое, финансовое и технологическоесопровождение наиболее значимых «стратегических» для города инвестиционныхпроектов;- всестороннее или, напротив, узконаправленное развитие государственночастного партнерства;- налоговое стимулирование инвестиций, которое обеспечивает притокинвестицийврегион,предпринимательства.атакжеспособствуетразвитиюмалыхформ210Согласно Государственной программе Санкт-Петербурга «Экономическое исоциальное развитие территорий Санкт-Петербурга» на 2015-2020 годы [341],ведущимиотраслямиэкономикиСанкт-Петербурга,обеспечивающиминаибольший вклад в формирование ВРП и занятость населения, привлечениеинвестицийипоступленийвбюджетнуюсистемугорода,выступают:промышленность, недвижимость, сфера торговли и услуг.В стратегии социально-экономического развития Санкт-Петербурга напериод до 2030 [370], также указан ряд других важнейших целей.