Оптимизация системы логистики в бизнесе на основе теоретикоигровой модели (1142526), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Прикреплениепредприятийпотребителейкбазамснабжения (Гравитационная модель)Межотраслевыепотоки(Модель Коммерческаямежотраслевого баланса)ТеорияЗаконыраспределениявероятностейлогистических величинлогистикастохастическихкоммерческая,производственная,транспортная,складская логистикаМодели приемки продукцииКоммерческаялогистикаМатематическаяКорреляционно-регрессионные моделистатистикалогистикаТеория массового МоделиобслуживанияКоммерческаяработылогистических(складов, магазинов и др.)систем коммерческая,транспортноскладская логистикаЛинейноеТранспортная задачапрограммированиеТранспортнаялогистикаЗадача на раскрой материаловПроизводственнаялогистикаЗадачаассортиментнойпроизводствазагрузки Коммерческаялогистика39Продолжение таблицы 1.1МетодыМоделиЭлемент системылогистикиТеория(теорияграфов Сетевые модели (сетевые графики)сетевогопланированияКоммерческая,производственнаяилогистикауправления)Теория игрМаксиминные и минимаксные стратегииЛогистическийменеджментГармоническийМоделипериодическиханализлогистических величин (спроса, продаж, производственнаярасходования материалов)колебаний коммерческая,логистикаИсточник: данные из источника [72].В приведенной классификации, учитывая обсуждаемые ранее вопросыможно видеть расчетные модели, которые по своей сущности являютсяоптимизационными, т.е.

модели указанной группы имеют целью получениянаилучшего, т. е. оптимального результата.Таким образом, данная классификация может быть полезна на 6) и 7) шагеобозначенного выше алгоритма, т.е. при уже определенном проблемном элементелогистической системы для определения модели или метода.В следующей рассматриваемой классификации в таблице 1.2 предлагаетсяклассифицировать экономико-математические модели с условным разделениемдисциплин научной базы теории и методологии экономико-математическогомоделирования на модели и методы в соответствии с решением конкретных задачв логистической деятельности.40Таблица1.2–Соответствиедисциплиннаучнойбазылогистикипрактическим задачамДисциплина, ее метод илиПрактическая задача логистики, примерымодельМатематическоеЗакрепление поставщиков за потребителямипрограммированиеЗадача определения кратчайшего расстоянияОпределение места расположения складаОпределение технологических способов изготовленияпродукции, календарное планирование производстваМаршрутизация перевозокОпределение времени и размера поставкиСетевое планированиеМодели выбора вида транспорта, способа перевозки, системыскладирования, способа утилизации и т.п., проектированиецепей поставокМаршрутизация перевозокДисциплина, ее метод илиПрактическая задача логистики, примерымодельТеория очередейМодели работы терминала, склада, порта и т.п., оперативнокалендарное планированиеТеориямассового Определение вероятностей состояния запасовобслуживанияОпределение и исследование пропускной способностисредств механизации, терминаловТеория игрПринятиерешениевконкуренцииТеория управления запасамиМодели управления запасамиусловияхнеопределенности,41Продолжение таблицы 1.2Теория принятия решенийВыбор логистического посредникаПринятие решений в условиях определенности,неопределенности, рискаТеория вероятностейОрганизация выборочного контроляОценка рискаМетодстатистических Моделирование времени доставки «точно-в-срок», циклаиспытанийисполнения заказа «точно-в-срок»Моделирование расхода материалов, товаров на складеМатематическаястатистикаТеория прогнозированияРасчет нормативов расхода материаловСтатистическая оценка рискаПрогнозирование спроса, расхода материальных ресурсов ит.п.ЭконометрияПрогнозирование спроса, расходаМодели диагностики рискаКомбинаторикаГруппировка товаров, комплектация заказа и т.п.Источник: данные из источника [72].Представленная классификация может быть применена в алгоритме на 1), 2)и 3) шагах последнего, для выявления проблемной ситуации в конкретномэлементе логистической системы.Сравнивая данные классификации, заметим, что, как и было сказано выше,первая из них направлена скорее на финансовую (коммерческую составляющую)принятия решений, а вторая на моделирование конкретных логистическихпроцессов.Рассмотрим для сравнения еще одну классификацию таблица 1.3приведенную Джалили А.

в [97]. Несмотря на то, что в целом в зарубежной и42российской логистической литературе конечные состояния логистическойсистемы не совпадают, методы учета неопределенности и принятия решений вусловиях риска идентичны. В подтверждение сказанному выше рассмотримклассификацию моделей и методов для учета неопределенности для принятиярешений вусловиях неопределенности прилогистическойпланированиипроцессоввсистеме.Таблица 1.3 – Соответствие методов принятия решений горизонтам планирования деятельности компанииРешенияГоризонтЕдиница периодаКлассификацияпланированияпланированияпроблемЦельМоделированиеи прикладныеметодыпринятиярешений(А)СтратегическоепланированиеНединамическоесетевоемоделирование(В)ТактическоепланированиеКоличествоиместоположениеподразделений,объем складскихзапасов,распределениеспросаДолгосрочноеОднопериодноепланирование(например, 3-5 лет)(например, 3-5лет)Периодвнедрения,уровень сервиса,страховыезапасыДолгосрочноеи/иликраткосрочное(например,неделя, день)ПроблемаОписаниесети,определениеминимизация издержек,местоположениямаксимизация прибылиточек сети (LAP)ипроблемасетевогорасположение(NLP)МногопериодноеПроблема(например, каждый моделированиядень)системыэшелонированного снабженияЧастичноцелочисленноепрограммированиеОпределение политики Динамическое исистемыисполнения имитационноезаказов,управление моделированиепотокомсырьяиматериалов,контрольэффекта хлыстаПримечание – эффект хлыста– автоматическое увеличениеамплитуды колебаний спросапомерепродвиженияинформации вверх по цепочкепоставок44Продолжение таблицы 1.3(С)ОперационноепланированиеДинамическоесетевоепланирование(А)+ Краткосрочноераспределение планированиеспроса междурозничнымипродавцами идистрибьюторамиМногопериодноеДинамическая(например, каждый модельдень)определенияместоположенияточек сети (LAP)Источник: данные из источника [97].Планированиепотребностейсистемылогистики (LRP)Частичноцелочисленноепрограммирование и имитационноемоделированиеПрименение данной классификации может быть полезно уже на последнихшагах алгоритма, т.е.

в процессе принятия решения для определения периода иразмера издержек для устранения проблем в рамках системы логистики.Какужебылосказаноранее,проблемаотсутствиянеобходимыхисследований в области моделирования логистической деятельности, сталаимпульсом для разработки соответствующих математических методов и ихпоследующего объединения в классификации.Представленные выше классификации были рассмотрены выше в связи, стем, что они могут оказать справочную поддержку при использованииобозначенного алгоритма для решения проблем, возникающих в процессеприведения системы логистики к ее конечному состоянию.1.5. Аналитический обзор выбора метода оптимизации системы логистикиКаждая система логистики вне зависимости от степени охвата компонентовили специфики предприятия является уникальной, соответственно подобратькакую бы то ни было универсальную модель, которая бы позволила описатьлюбую систему логистики в рамках своих составляющих достаточно сложно, ипо мнению автора, необходимость создания подобной универсальной модели неочевидна.

Если же говорить о методе, который бы позволил оптимизироватьсистему логистики независимо от вида ее модели, то необходимость в такомметоде гораздо более очевидна. В связи с этим рассмотрим существующие46методы и модели для определения тех из них, которые могут претендовать наопределение универсального метода оптимизации системы логистики.1. Модели, описывающие отдельно взятые процессы и/или функции системылогистики;Данный класс моделей можно отнести к моделям, описывающим условиянеопределенности. В рамках данного класса модели делятся на два типа.A. Статистическая оценка риска и неопределенности.К данной группе можем причислить методы статистической, экспертной оценкириска (потери и вероятность), а также оценку риска с помощью аналогий.Применение перечисленных методов допустимо при оценке надежности участкацепи поставок, сохранности перевозимых, складированных, упаковываемыхтоваров, стабильности выполнения договорных обязательств логистическихпосредников и т.п.B.

Характеристики

Список файлов диссертации