Оптимизация системы логистики в бизнесе на основе теоретикоигровой модели (1142526), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Оба эти определения обоснованы в традиционных методиках риск менеджмента.Понятие устойчивости широко используется в технических, экологическихнауках, и организационных исследованиях, все из которых обеспечиваютпонимание создания концептуальной основы для устойчивости системы поставок.В экологических науках стандартное определение устойчивости «способностьэкосистемы, к восстановлению от воздействия внешних факторов, поддержаниюмногообразия и целостности экологических процессов». Для цепей поставокможет быть полезно не возвращаться к своей первоначальной «форме» врезультате разрыва, а скорее, извлечь опыт из воздействия внешних факторов иадаптироваться в новой конфигурации.

Теория сетей рассматривает цепипоставокустойчиваякаклегкоцепьприспосабливающуюся,поставок,поэтому,жизнеспособнуюдолжнабытьсистемуиэффективной,приспосабливающейся, и целостной. Устойчивая цепь поставок обладает33высокимиуровнямивзаимодействия,необходимогодляопределенияиуправления рисками [96].Факторы, определяющие риски Эльтанви Р.

в [99] классифицированыследующим образом:1) внешниепоотношениюк бизнесу,тоесть,законодательствоиэкологические определяющие факторы;2) внутренние по отношению к бизнесу, то есть, финансовые, относящиеся кбизнес-процессам и связанные с работой с клиентами факторы.Эти факторы представляют источники рисков для цепи поставок, у которыхесть возможность, снизить качество режима работы цепи поставок и, посредствомэтого экономические, экологические и/или социальные результаты работы.Большинствонедавнихдискуссийпоустойчивомуразвитиюруководствуются основным понятием, что производительность цепи поставокдолжна быть измерена не только прибылью, но также и влиянием цепи наэкологические и социальные системы.

В литературе по управлению поставкамицепи поставок описываются и оцениваются, учитывая их благосостояние, наоснове трех компонентов (Принцип триединства): окружающая среда, общество,и экономическая производительность [101].Такжемировоелогистическоесообществопредлагает,отнестиустойчивость и ее компоненты к традиционному множеству конкурентныхприоритетов для управления поставками. В дополнение к качеству, издержкам,доставке, гибкости и инновациям Лоркой Н. в [95] предположено что,устойчивостьдолжнавосприниматьсякаждойкомпаниейкакконкурентоспособный приоритет, что должно быть, очевидно, отчасти черездеятельность по управлению поставками, такую как выбор поставщика и решенияпо удержанию.34Тем не менее, несмотря на то, что многие исследователи стремятсярассматривать логистические системы с точки зрения устойчивости, есть также ипрактики и исследователи, которые все еще, придают особое значениеминимизации издержек и риска, т.е.

оптимальности. Подобный двойной акцент,помнению,ЭльтанвиР.[99]можетоказаться,вконечномсчете,квазиоптимальным.Однако, несмотря на различие в подходах относительно конечногосостояния логистической системы, и западные и российские ученые в качествеинструмента для достижения своих целей применяют экономико-математическиемодели.Разумеется, классы моделей, с помощью которых ученые описывают те илииные логистические процессы, различны не только между российскими изарубежными школами, но и среди российских логистических исследователей.1.4 Особенности моделирования логистической системы1.4.1 Логистическая система как объект экономико-математическогомоделированияОднойизотличительныххарактеристиклогистикиявляетсяееуниверсальность, выражающаяся в том, что логистическая система может бытьрассмотрена в качестве субъекта интегрированного рынка при этом, порождаяили пропуская экономические потоки.

Из вышесказанного следует вывод о том,35что любое современное предприятие может быть представлено в виделогистической системы, а это значит, что логистика является своеобразныминструментарием управления производственно-коммерческой деятельностью, дляфункционирования которого используются специальные концепции логистики иэкономико-математические методы.Использование математики в экономике, как ранее, так и на современномэтапе представляет собой одно из самых важных и перспективных направлений, иэкономической теории, и коммерческой деятельности и логистики в том числе.На сегодняшний день исследования в области логистики и с теоретической,и с практической точки зрения уже достигли того уровня, когда использованиематематических методов стало необходимостью.Моделирование подобных систем с целью последующего облегчения ихуправления и есть тот инструмент, обеспечивающий системность логистическихпроцессов и их результативность, а значит и результативность производственнокоммерческой деятельности.

А в силу, количественного выражения понятиярезультативности в логистике управление включает математические методы.Когда перед лицом, принимающим решение, стоит задача организоватьпрохождение материального потока от его начала до конечной точки и сделать сминимальными издержками, для принятия управленческого решения емунеобходима модель управляемого процесса.Согласно обоснованиям Плоткина Б. К. и Делюкина Л. А. в [72] качествомодели характеризуется ее адекватностью, т. е. степенью приближения креальному процессу или объекту. Максимальной адекватностью обладаютматематические модели, т. е.

модели, построенные с помощью математическогоязыка.Собственно сам процесс построения модели и называется процессоммоделирования или просто моделированием того или иного элемента системылогистики.36Попробуем представить алгоритм построения модели для решения той илииной проблемы, решение которой будет производиться посредствомматематического моделирования:1) необходимо определить в каком из элементов системы логистики возниклапроблемная ситуация;2) необходимо определить характерные черты возникшей проблемнойситуации;3) необходимо определить несет ли данная проблемная ситуация за собойубытки;4) выявить цели для разрешения данной проблемной ситуации;5) определить задачу, которая способствует разрешению проблемнойситуации;6) построение модели на основании всех полученных ранее данных опроблемной ситуации;7) проведение анализа модели и определение метода решения поставленнойзадачи;8) решение задачи на основе выбранного метода;9) принятие решения на основании данных, полученных при решении задачи;10) приведение полученного решения к управленческому решению длявоздействия на проблемную ситуацию логистической системы;11) получение результата;12) проведение анализа полученного результата.Анализ полученных результатов определяет степень адекватности модели иэффективность методов ее решения на основании этого анализа в модель и вметод вносятся определенные коррективы.Вне зависимости от степени сложности моделирования можно проследитьосновные этапы моделирования: «ситуация – модель – метод – результат».Подобный алгоритм, вообще говоря, универсален для моделированиялюбого процесса, ситуации или системы в целом.

Основная сложность в таком37процессе заключается в том, чтобы верно определить проблемный элемент, апосле выбрать наиболее эффективный метод моделирования данного элемента.Несмотря на такую универсальность, когда речь идет о моделированиилогистической деятельности, в рассмотрение оказываются вовлеченнымиэкономические, или даже, коммерческие составляющие, поэтому множествомоделей под своим решением подразумевают минимизацию издержек наразличные процессы системы логистики.1.4.2 Классификация моделей и методов оптимизации системы логистикиК настоящему времени повышенный интерес к логистике под влияниемпрактики и накопленной научной информации позволил классифицировать ееосновные элементы с точки зрения соотношения различных понятий методов имоделей, в том числе экономико-математических методов и моделей.Рассмотрим несколько таких классификаций на предмет возможности с ихпомощью облегчить выбор метода или определения проблемы в рамках какоголибо элемента логистической системы.Итак, первая рассматриваемая классификация, приведенная в таблице 1.1,представляетсобойподборвозможныхдлямоделированияэлементовлогистической системы методов, для каждого из которых также представлен свойнабор моделей позволяющих, не выходя за пределы метода, смоделировать тотили иной элемент логистической системы.38Таблица 1.1 – Математические методы и модели в элементах логистическойсистемыМетодыМоделиЭлемент системылогистикиКлассическийОптимальныйразмерматематический(формулы Уилсона)анализРасположениепартийпоставок Коммерческаялогистикабазснабжения Складская логистика(Оптимизационная модель).

Характеристики

Список файлов диссертации