Орлов А.И. Менеджмент (2003) (1142166), страница 60
Текст из файла (страница 60)
Транспортная сеть к задаче о максимальном потоке.4Пункт отправления111Таблица 8.7 к задаче о максимальном потокеИсходные данныеПункт назначенияПропускная способность213243233345666752467857882221432113Темы докладов и рефератов1.
Классификация оптимизационных задач..2. Решения, оптимальные по Парето.3. Многокритериальные задачи оптимизации: различные методы сверткикритериев.4. Задачи оптимизации и нечеткие переменные (на основе работы [5]).5. Место метода множителей Лагранжа в теории оптимизации.3.3. ОСНОВЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВК наиболее практичным и эффективным интеллектуальныминструментам менеджера относятся эконометрические методы [2].
В учебникахпо экономической теории, как правило, выделяют в качестве ее основныхобластей макроэкономику, микроэкономику и эконометрику [2, с.25]. Краткообсудим основные проблемы этой области экономической теории, а затемрассмотрим один из наиболее часто используемых эконометрических методов –метод наименьших квадратов.3.3.1. Что такое эконометрика?Согласно Большому Энциклопедическому словарю (М.: Изд-во«Большая Российская Энциклопедия», 1997), эконометрика – наука, изучающаяконкретные количественные и качественные взаимосвязи экономическихобъектов и процессов с помощью математических и статистических методов имоделей. Эконометрические методы - это прежде всего методы статистическогоанализа конкретных экономических данных, естественно, с помощьюкомпьютеров [1].
Такие методы успешно используются в зарубежных иотечественных экономических и технико-экономических исследованиях, работахпо управлению (менеджменту). Применение прикладной статистики и другихэконометрических методов дает заметный экономический эффект. Например, вСША - не менее 20 миллиардов долларов ежегодно только в областистатистического контроля качества.В мировой науке эконометрика занимает достойное место. Об этомсвидетельствует, например, присуждение Нобелевских премий по экономике. Ихполучили эконометрики Ян Тильберген, Рагнар Фриш, Лоуренс Клейн, ТрюгвеХаавельмо, Джеймс Хекман и Дэниель Мак-Фадден.
Выпускается ряд научныхжурналов, полностью посвященных эконометрике, в том числе: Journal ofEconometrics (Швеция), Econometric Reviews (США), Econometrica (США),Sankhya (Indian Journal of Statistics. Ser.D. Quantitative Economics. Индия),PublicationsEconometriques(Франция),электронныйеженедельник"Эконометрика" (Россия). Публикуются также масса книг и статей в иныхизданиях. Действуют национальные и международные эконометрическиеобщества, объединяющие десятки тысяч специалистов.В настоящее время в России развертываются теоретические ипрактическиеэконометрическиеисследования,положеноначалораспространению обучения этой дисциплине. Только в секции “Математическиеметоды исследования” журнала “Заводская лаборатория” за последние 40 летнапечатано более 1000 статей по высоким статистическим технологиям и ихприменениям.Высокие статистические технологии в эконометрике.
Особыйинтерес представляют эконометрические применения высоких статистическихтехнологий.Может возникнуть естественный вопрос: зачем нужны высокиестатистические технологии, разве недостаточно обычных статистическихметодов? Исследователи в области эконометрики считают (и доказывают своимитеоретическими и прикладными работами), что совершенно недостаточно. Так,многие данные в реальной социально-экономической деятельности, а потому и винформационных системах поддержки принятия решений в менеджменте имеютнечисловой характер, например, являются словами или принимают значения изконечных множеств (выбор происходит из конечного числа градаций).Нечисловой характер имеют и упорядочения, которые дают эксперты илименеджеры, например, выбирая главную цель предприятия, следующую поважности и т.д., сравнивая образцы продукции с целью выбора наиболееподходящего для запуска в серию и др.
Значит, для контроллинга нужнастатистика нечисловых данных. Далее, многие величины известны не абсолютноточно, а с некоторой погрешностью - лежат в пределах от одной границы додругой. Другими словами, исходные данные - не числа, а интервалы. Это следствие общеинженерного утверждения: любое измерение проводится спогрешностями. Следовательно, для эффективного управления нужна статистикаинтервальных данных. Мнения людей естественно описывать в терминах теориинечеткости. Значит, менеджеру нужна статистика нечетких данных. Нистатистики нечисловых данных, ни статистики интервальных данных, нистатистики нечетких данных нет и не могло быть в классической статистике.
Всеэто - высокие статистические технологии, разработанные за последние 10-30 лет.Важная часть эконометрики - применение высоких статистическихтехнологий к анализу конкретных экономических данных. Такие исследованиязачастую требуют дополнительной теоретической работы по "доводке"статистических технологий применительно к конкретной ситуации.
Большоезначение для менеджмента имеют конкретные эконометрические модели,например, вероятностно-статистические модели тех или иных процедурэкспертных оценок или экономики качества, имитационные модели деятельностиорганизации. И конечно, такие конкретные применения, как расчет ипрогнозирование индекса инфляции. Сейчас уже многим специалистам ясно, чтогодовой бухгалтерский баланс предприятия может быть использован для оценкиего финансово-хозяйственной деятельности только с привлечением данных обинфляции. Различные области экономической теории и практики еще далеко несогласованы.
При оценке и сравнении инвестиционных проектов принятоиспользовать такие характеристики, как чистый приведенный доход, внутренняянорма доходности, основанные на учете изменения стоимости денежной единицыво времени (учет осуществляется с помощью дисконтирования). А при анализефинансово-хозяйственной деятельности организации на основе данныхбухгалтерской отчетности про необходимость дисконтирования "забывают".В середине 1980-х годов в советской средней школе ввели новыйпредмет "Информатика". И сейчас молодое поколение превосходно владееткомпьютерами, мгновенно осваивая быстро появляющиеся новинки, и этимзаметно отличается от тех, кому за 40-50 лет. Если бы удалось ввести в среднейшколе курс вероятности и статистики - а такой курс есть в Японии и США,Швейцарии, Кении и Ботсване, почти во всех странах мира (см. подготовленныйЮНЕСКО сборник докладов [3]) - то ситуация с применением эконометрики внашей стране могла бы быть резко улучшена.Статистические технологии применяют для анализа данных двухпринципиально различных типов.
Один из них - это результаты измеренийразличных видов, например, результаты управленческого или бухгалтерскогоучета, данные Госкомстата и др. Короче, речь идет об объективной информации.Другой - это оценки экспертов, на основе своего опыта и интуиции делающихзаключения относительно экономических явлений и процессов. Очевидно, это субъективная информация.
Стабильная экономическая ситуация позволяетрассматривать длинные временные ряды тех или иных экономических величин,полученных в сопоставимых условиях. В подобных условиях данные первоготипа вполне адекватны. В быстро меняющихся условиях приходятся опираться наэкспертные оценки. Такая новейшая часть эконометрики, как статистиканечисловых данных, была создана как ответ на запросы теории и практикиэкспертных оценок [4].Для решения каких управленческих и экономических задач можетбыть полезна эконометрика? Практически для всех, использующих конкретнуюинформацию о реальном мире.
Только чисто абстрактные, отвлеченные отреальности исследования могут обойтись без нее. В частности, эконометриканеобходима для прогнозирования, в том числе поведения потребителей, а потомуи для планирования. Выборочные исследования, в том числе выборочныйконтроль, основаны на эконометрике. Но планирование и контроль - основаконтроллинга [5, 6]. Поэтому эконометрика - важная составляющаяинструментария контроллера, воплощенного в компьютерной системе поддержкипринятия решений. Прежде всего оптимальных решений, которые предполагаютопору на адекватные эконометрические модели. В производственномменеджменте это может означать, например, использование оптимизационныхэконометрических моделей типа тех, что применяются при экстремальномпланировании эксперимента (они позволяют повысить выход полезного продуктана 30-300%).Высокие статистические технологии в эконометрике предполагаютадаптацию применяемых методов к меняющейся ситуации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
