Главная » Просмотр файлов » Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)

Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025), страница 29

Файл №1142025 Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)) 29 страницаПеров А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025) страница 292019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 29)

Условия устойчивости дискретной системы даются соотношениями К, > О, К2 > О, 4 — 2К, — К2Т > О, (6.107) из которых с учетом (6.102), (6.103) следует Ь~ =0,53 /»„— М2-~3 0,52 (6.108) Типичные значения полос пропускания, приведенные на рис. 6.25, удовлетворяют условию (6.102), что обеспечивает устойчивость ССЗ. Переход от синтезированной оптимальной линейной системы фильтрации к соответствующей нелинейной системе осуществляется так же, как это делалось для ССФ, и приводит к уравнениям г/ =г/ + К/ил / г/ = г/ / + Тй ~г~ /с ~/г /с-1 + К2идг й > идг,и = У(,г~с,г/~ ) + цт /с т (6.109) где К, = К,/Яд К2 К2/Яд — коэффициенты усиления сглаживающего фильтра.

Эффект влияния расчетного значения крутизны дискриминационной характеристики от истинного значения, формирующегося в соответствии с истинным значением мощности принимаемого навигационного сигнала, описанный при анализе ССФ, имеет место и в данном случае. Вводя параметр х = 5„/5'„ „„, подставляя его в условия устойчивости (6.107) и выполнив необходимые преобразования, получаем следующее соотношение, определяющее устойчивость ССЗ: Фссз =0*5З~ К,2 ~ 171 При больших значения х условия на устойчивость ССЗ достаточно жесткие. Однако, если обеспечить х<1, то можно пользоваться приближением (6.108), для реализации которого необходимо Я„~„„выбирать из условия максимально возможной мощности принимаемого навигационного сигнала. Глава 6 6.3.6.3.

Оптимальный фильтр второго порядка для следящей системы за частотой сигнала При синтезе линейной следящей системы за фазой сигнала использовалась модель изменения фазы (6.69), которая включает соответствующую модель изменения частоты, а именно, М = М -) + Т~~-) "ъ = '5-) + 4,~-) (6.110) Данная модель является моделью второго порядка, т.е. такой же, что модель (6.94) для задержки сигнала. Следовательно, структура фильтра Калмана для фильтрации частоты сигнала определяется теми же соотношениями (6.99), (6.100), что и в случае фильтрации задержки.

Для дисперсий ошибок оценивания и коэффициентов усиления остаются справедливыми формулы (6.101), (6.102), в которых необходимо провести замену Я вЂ” ~5», Яй -+~й . При этом спектральная плотность формирующего шума 5' = 2~т,а [рад с 1, а спек- 2 2-5 тральную плотность эквивалентных линейных наблюдений, под которыми в данном случае надо понимать у„= в), +й ~, необходимо рассчитать для того или иного типа частотного дискриминатора.

В Приложении к гл. 6 приведен расчет статистических характеристик некоторых типов ЧД. Например, для ЧД (П6.63) справедливы следующие выражения: ЕУ(к )=49,~„Т р (е,)япс (в' Т/2)яп(с Т), я =в — в, (6.111) В„=16Чс)п Т Р (в'т) 1+ 2 > 29,(„,ТР2 (в; ) (6.112) где для простоты выкладок положили ~, ), = е, Крутизна дискриминационной характеристики получается дифференцированием (6.111) по ю с последующим приравниваем в. = 0: 5' =4д~~„,Т р (в,), (6.113) а дисперсия шума эквивалентных наблюдений— й — —, 2 1+, — з 1+, (6.114) 1 1 ( Т~д, „р~(в ) 2д „р~(я,)Т Т~д'~„~ 2д'1 Т ГДЕ д,'~„, — — ае пОР (Я,) — ЭКВИВаЛЕНтНОЕ ОТНОШЕНИЕ СИГНаЛ/ШУМ.

Рассчитаем СКО ошибки измерения частоты г" = в/(2л') по формуле ОКО = )ГО = /4Я Я„-' ~(2а) )см. 16.101), где Я,- =О„. Т; Яà — — 2133а.) а). 172 Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации На рис. 6.27 приведены графики зависимостей СКО измерения частоты в зависимости от СКЗ ускорения вдоль линии потребитель — НС для различных значений а,~ при нулевой расстройке по задержке (е, =О). Из графиков видно, что величина ошибки оценки частоты не превышает 20 Гц, т.е.

лежит в пределах линейного участка дискриминационной характеристики. Сопоставление графиков, приведенных на рис. 6.27, с аналогичными графиками рис. 6.22, полученными для оценки доплеровского смещения частоты в схеме ССФ когерентного приемника, показывает, что точность оценки частоты в некогерентном приемнике существенно хуже (примерно в 10 раз), чем в схеме ССФ когерентного приемника. ско,, гп 1В 10 2 2 00 00 100 а Рис. 6.27. Зависимости СКО оценки частоты сигнала Полоса пропускания системы слежения за частотой 1ССЧ) сигнала определяется выражением (6.105), а графики зависимости фссч от величины СКЗ ускорения приведены на рис.

6. 28. Фссч. "ц о~, и~с 2 100 0 0 Рис. 6.28. Зависимости полосы пропускания ССЧ Глава 6 Для дисперсии флуктуационной ошибки оценки доплеровского смещения частоты, используя (6.87), (6.114), можно записать 2Фссч ~1+ ф.о~То Т2, ~ 2 Т)' ЧС/820 82С/се Сглаживающий фильтр для ССЧ описывается уравнениями, аналогичными (6.106), а именно, й =а2„+Ки ~, й =а2., +Тъ" 8т~с =У~с 1+К228Л~д М~~~с =(/(д4 04)+Ч~~ (6.1 15) где К, =К,/5„, К =К2/5, — коэффициенты усиления сглаживающего фильтра. 6.3.6.4. Сглаживающий фильтр комбинированной фазо-частотной системы слежения в когерентном приемнике В п.

6.3.4.1 рассмотрен вариант построения следящей системы за фазой сигнала когерентного приемника с использованием двух дискриминаторов: фазового и частотного. Для синтеза сглаживающего фильтра в этом случае также можно использовать методику, основанную на введении эквивалентных наблюдений. Однако при этом ее обобщить с учетом того факта, что в комплексной системе статистические характеристики дискриминаторов могут зависеть от различных ошибок слежения. Поэтому рассчитаем сначала статистические характеристики фазового и частотного дискриминаторов. Рассмотрим случай мапого отношения сигнал/шум и выберем дискриминатор (6.41), дискриминационная и флуктуационная характеристики которого описываются выражениями (6.70), (6.71), которые приведем еще раз: У „(в'„) =2ц,/ Т р (е,)яп(2в +я Т)отсс(я Т/2), (6.116) 8/с/„оТ Р (вт))з1пс (я„Т/(2~ 1+ 2 2 . (6.117) 2Ч,/, Тр (в,)япс (в Т/2) Частотный дискриминатор комбинированной системы слежения описывается соотношением (6.48), которое при малом отношении сигнал/шум принимает вид (П6.38).

Статистические характеристики такого дискриминатора рассчитаны в Приложении к гл. 6 (формулы (П6.39), (П6.40)1: У„,(в )=4д~~ Т р'(в,)сов(я„+к Т/2)япс(в Т/2)х 1 ~ — ~соп(с сс Т12)п1пс1с Т12) — сос1с„ос Т)~, 16.1182 Е„, 174 Глава б у~ » — — р» + а»»Т/2 + у1», уг,» = щ, + 2и~ Т/3+ дг», (6.124) где ф», й㻠— ДБГШ с дисперсиями, равными ч1 г Рф„ 1 1+ Рф. чг г 1+ 1 5~„2д,~„Т 2д,~„Т ' ~~ ~Я. 3д,~ Т 2д,~„Т 1 1 ч~чг г 2а,~.,Т (6.125) При записи (6.125) для упрощения соотношений использовано приближение япс(я Т/2) =1.

Из (6.124), (6.125) следует, что эквивалентные наблюдения у, », уг» практически равноценны как по информационным компонентам р», м», так и по дисперсиям аддитивных шумов. Поэтому два дискриминатора (6.122) можно рассматривать как две ветви комбинированного фазо-частотного дискриминатора. Синтез фильтра Калмана для эквивалентных наблюдений (6.124) и модели динамики изменения фазы (6.69) приводит к следующим уравнениям оптимальной фильтрации: р» = (а» + К„» (у, » — (ф» + й» Т/2)) + К„» (у㻠— (р» + 2и» Т/3)), О» = и» + Кгь» (Уь» (й, + аэ»Т/2))+ Кгг,» (Уг,» (Р» + 2сЦТ/3)), "'» — "»-1 + Кзь» (Уь» (Р» + сокТ/2))+ Кзг,» (Уг,» ((а» + 2аэк Т/3)), (໠— — щ,, +ТЙ„, Й» — — Й», +Тч»,.

(6.126) Здесь К„», 1=1,3, у'=1,2 — элементы матрицы К» коэффициентов усиления, для которой справедливы выражения К =Р „НК- (6.128) где Р,, ~', у' = 1,3 — элементы матрицы Р„дисперсий ошибок фильтрации векто- а ра х = ~ (Р м ~ ~; Р, » — матрица дисперсий ошибок экстраполяции вектора х; 1 Т О 0=О 1 Т О О 1 1 Т/2 О 1 2Т/3 О (6.129) Комбинированная система слежения (6.126) имеет преимущества перед автономной системой ССФ (6.76) лищь при достаточно больших временах нако- 176 Методы и ~игоритмы обработки сигналов и извлечения информации СКО, град 8 о,, м!с 20 40 80 80 100 Рис.6.29.

Зависимости СКО фильтрации фазы сигнала СКО ., Гд 1.1 О.о 0,8 о.7 о.в О.о о.з 0.2 г 40 80 80 100оа мс О 10 Рис. 6.30. Зависимости СКО фильтрации доплеровской частоты сигнала 177 пления сигнала в корреляторах. На рис. б.29 приведены зависимости СКО фильтрации фазы в комбинированной и автономной СФФ при д,~„, = 37 дБГц и Т = 10 мс. Как видно, точность фильтрации фазы в комбинированной ССФ повышается на 20...30 %.

На рис. 6.30 приведены аналогичные зависимости СКО фильтрации доплеровского смещения частоты сигнала. Точность фильтрации доплеровского смещения частоты в комбинированной ССФ повышается на 10...20 %. Приведенные значения выигрышей в точности фильтрации фазы и доплеровского смещения частоты слабо зависят от отношения сигнал/шум д,~ при его изменении в диапазоне 30...50 дБГц. При увеличении времени накопления Т в корреляторах приемника величины выигрышей возрастают. Глава б Учитывая, что в (6.126) у, „— (ф» +Й»Т/2) =((໠— ф»)+(а3 — в ')Т/2+171 =в„»+в»Т/2+171, у2» — (ф» + 2а3»Т/3) = (го» вЂ” ф, ) + 21а3» — а3») Т/3+ ц2 = ю„» + 2в'„»Т/3+ ф2 а также, формулы (6.122), уравнения (6,126) преобразуем к виду ф» ф» + > -! 1» Ид >»» /~д! + > -\ 2»»д и>» />~д 2 а'» — М~ + ~21,» "~!с,»/~~! + ~22,» "~~,» /~д2 1» !» — 1 + ~3!» Идс>»/~д!+~32» Идп>»/~д2 > ф» — — ф, +Та3» 1,а3» — -в» ! +Тъ"» 1.

(6.130) Уравнения (6.130) описывают комбинированную ССФ, схема которой приведена на рис. 6.31. Ь,„(!» !1- Е») у(~» ц) Рис. 6.31. Схема комбинированной ССФ Кроме описанного выше, возможен другой подход к синтезу сглаживающего фильтра комбинированной ССФ. Преобразуем (6.120), (6.121) к виду (> д~> 2Че(по Т ~2е!с + ес>Т) Яд11~<р + ~д12вс> 2 2 2 3 5д11 = 4>Ус(п Т, Яд!2 = 2Чс~п Т (6.131) ~ч~( Т 1 /2+ Т/3) ~ 21 ~ 22с' 5' 21 — — 2с1с~п д12 =~~с~п Т /3. (6.132) в, $= "д!Р Введем матрицу крутизны 8„= , вектора и . Тогда (6.122) можно записать в векторном виде: 178 ~д!1 ~д 21 од!2 ~д 22 Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации нд1 =Я„в1+ЧА.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6430
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее