Главная » Просмотр файлов » Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)

Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025), страница 24

Файл №1142025 Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)) 24 страницаПеров А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1142025) страница 242019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

Для обнаружения сигнала в таких условиях необходимо увеличивать время интегрирования в корреляторе. Однако, с одной стороны, как отмечалось выше, этому мешает наличие у навигационного сигнала модуляции навигационным сообщением, а с другой стороны, при этом существенно возрастет число анализируемых ячеек при поиске, а, следовательно, и время поиска сигнала. Одним из возможных (и часто используемых) подходов к решению данной проблемы является накопление выходных отсчетов Х(Т,~,) или их Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации ниже, чем эффективность прямого увеличения времени интегрирования в корреляторе (без учета влияния навигационного сообщения). Так, например, при увеличении времени интегрирования в корреляторе в 2 раза отношение сигнал/шум в отсчетах Х (2Т,г,) увеличивается на 3 дБ, а при некогерентном суммирования двух отсчетов Х (Т,~,) отношение сигнал/шум в сформированном отсчете Я составляет лишь 2 дБ. Но при этом вычислительные затраты возрастают не в 4 раза, а только в два.

Учитывая это обстоятельство, часто в приемной аппаратуре при поиске сигнала время интегрирования в корреляторе выбирается равным 1...2 мс с последующим некогерентным накоплением выходных отсчетов коррелятора. Рассмотрим характеристики обнаружения сигнала при использовании некогерентного накопления квадратов выходных отсчетов коррелятора. Положим для простоты анализа Б~, =! / Т, Я = г„а возможные значения частот и задержек входного сигнала совпадают с центрами ячеек разрешения. В этом случае опорные сигналы в корреляторах, используемых для различных ячеек разрешения по частоте, являются ортогональными за счет выбора шага по частоте, а сигналы, используемые для различных ячеек разрешения по задержке, — близки к ортогональным за счет корреляционных свойств дальномерного кода.

Систематическая составляющая на выходе коррелятора, соответствующего ячейке разрешения, параметры опорного сигнала которой совпадают с истинными значениями, будет максимальной и определяться выражением (6.27), а в остальных ячейках — близкой к нулю. При этом случайные составляющие в разных ячейках будут некоррелированны за счет ортогональности опорных сигналов. Можно считать, что сигнал находится в одной из ячеек анализа, а в остальных присутствует только шум.

В каждой из ячеек анализа решается задача принятия решения о наличии сигнала с известными значениями параметров г и в и случайной начальной фазой. Величины 1(Т) и Я(Т) являются независимыми гауссовскими случайными с математическими ожиданиями М [1~ = МЯ = т = А Т сов(ф, )/2, и дисперсиями В, = 1зо —— сг~ = Ц,Т/4. При накоплении квадратов выходных отсчетов корреляторы в соответствии с 6.27) в ячейке, где присутствует сигнал, случайная величина Я подчиняется нецентральномуу распределению, для которого плотность вероятности определяется выражением р,(х) = — — е 1н 133 Глава 6 г Л2н где в~ = ~ т =Ы„А Т ~2.

В ячейках, где отсутствует сигнал, случайная г=о величина Я подчиняется центральному у распределению с плотностью веро- г ятности 1 Лг„— 1 — ддггт ) 2)г'н о.г)'н1 (Я ) где г)дг„)=1 рх' 'е гдр=)л'„— г)!. Вероятность ложной тревоги для одной ячейки равна р., = ~ ре)х)д*, где Ь величина порога сравнения. Вводя нормированную величину и = х ~ 2о., запишем выражеиние для вероятности ложной тревоги в виде — )'н где 44 =42(2д ). Вероятность правильного обнаружения рассчитывается по формуле (м„-!))г р, = 1 р)х)Дх= )д ( — е ~"' грх,( гее2~)2», где Е =х')(2гг') =24г~М„Т.

Приведенная выше вероятность ложной тревоги получена для одной ячейки. Однако ячеек анализа Ж„,„„= ЖгЖ,, поэтому общая вероятность ложной тревоги будет выше, и в предположении независимости накопленных в разных ячейках величин определяется выражением Р„, =1-(1- рд,)"~'. Задав вероятность ложной тревоги Р, для всей процедуры поиска, можно рассчитать вероятность ложной тревоги р„в одной ячейке разрешения и рассчитать величину порога, а затем — вероятность правильного обнаружения р,б.

Описанные выше результаты получены в предположении совпадения параметров входного сигнала с параметрами опорного сигнала в одной из ячеек. В реальности параметры входного сигнала всегда будут рассогласованы с параметрами опорного в пределах ячейки разрешения, что приведет к определенным потерям в отношении сигнал/шум и, следовательно, в значении вероятно- 134 Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации сти правильного обнаружения.

Кроме того, величина указанных потерь будет зависеть от шага разрешения по частоте и задержке. Чем меньше шаг разрешения, тем меньше будет потерь, но тем больше будет вычислительных затрат. Поэтому в каждом конкретном случае разработчик должен искать оптимум, который будет зависеть от способа реализации поиска сигнала. В ряде случаев лучше поступиться величиной потерь ради снижения вычислительных затрат, а потери скомпенсировать увеличением времени накопления сигнала. В качестве примера рассмотрим обнаружение сигнала ГЛОНАСС стандартной точности. Шаг поиска по задержке зададим равным ог = г,~2, таким образом, на периоде дальномерного кода имеем 1022 ячеек анализа по задержке. Диапазон смещения частоты определим равным +1О кГц.

Шаг поиска по частоте определим как 6~, = 1/ Т . Вероятность ложной тревоги для всей процедуры поиска зададим равой Р„, = 0,1. Время интегрирования в корреляторе рассмотрим различной: 1, 2 и 5 мс. Подберем количество накапливаемых выходных отсчетов коррелятора так, чтобы при различных временах интегрирования в корреляторе получалась одинаковая вероятность правильного обнаружения. Расчеты показывают, что примерно одинаковая вероятность правильного обнаружения достижима при следующих сочетаниях параметров: У„= 30 при Т=1 мс; М„= 10 при Т=2 мс; Ж„=4 при Т=5 мс.

Результаты расчета вероятности правильного обнаружения р,б от отношения сигнал шум а,~„для с по трех рассмотренных ситуаций приведены на рис. 6.6: кривая 1 — У„= 30, Т= 1 мс; кривая 2 — Ф„= 10, Т= 2 мс; кривая 3 — У„=4, Т = 5 мс. 1.О 0.8 0.0 0.4 0.2 о.о 28 30 32 34 т=5мс, Нн=4 т= 1 мс, Нн = 30 Т=2мС, Хм=10 Рис. 6.6. Характеристики обнаружения 135 Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации Рис. 6.7. Функциональная схема приемника с двухэтапной обработкой сигналов ф,т,,~„,.) = А, Ьл,(г-Е,)Ь„„(г -т,)сов(ю®(г — т,)+(оьн) = =А,Ь„)г-~,)Ь„„)г-т,)сов ац~+2г/У;;)и)Ни+д„ о — принимаемый от 1-го НС сигнал с амплитудой А, несущей частотой о)о,, случайной начальной фазой (оа,, псевдо задержкой г,. и псевдо доплеровским смещением частоты ~,',; и(г) внутренний БГШ приемника с односторонней спектральной плотностью Мо .

Основные требования к ВЧ-приемнику заключаются в обеспечении линейности преобразования сигналов в заданном динамическом диапазоне и фильтрации непреднамеренных помех таких, например, как сигналы других систем, работающих в близких диапазонах (например, систем мобильной связи, радиоастрономии, отдельных гармоник телевизионных каналов вещания и т.д.), индустриальные помехи и др. Существует большое разнообразие различных вариантов построения ВЧ-приемников.

Так как в СРНС ГЛОНАСС используется частотное разделение сигналов, а, следовательно, сигнал 1-го НС имеет свою несущую частоту ш®, то в ВЧ- приемнике можно организовать многоканальную обработку (ВЧ-фильтрацию) входного сигнала (6.28) с целью выделения сигнала каждого НС для последующей оценки его параметров. Схема такого ВЧ-приемника приведена на рис. 6.8, где обозначено: МШУ вЂ” малошумящий усилитель с коэффициентом шума /с = 2,5...3; ПФ1 — полосовой фильтр с шириной полосы пропускания ф;= 50...60 МГц; СМ1 — первый смеситель, переносящий сигналы на промежуточную частоту примерно 160 МГц; ПФ2 — полосовой фильтр с шириной полосы пропускания Л~; = 15...20 МГц; СМ2 — первый смеситель, переносящий 137 .Глава б сигналы на промежуточную частоту порядка 4 МГц; КПФ) — канальные полосовые фильтры с шириной полосы пропускания ф' = 1,2 МГц; АЦП1 — канальные аналого-цифровые преобразователи с шагом дискретизации Т =г, — г, ) типичное значение которого составляет около 0,25-10 7 с.

) !Ю~~У Рис. 6.8. Схема ВЧ-приемника с многоканальной фильтрацией сигналов На выходе ВЧ-приемника формируется вектор у)г,)=г,1г,,г,,~„)-';в,, г 1г,,гг,~, )евгг...., г„)г,,г„,г,„)ев,.„) г629) цифровых сигналов, состоящий из сигналов каждого из и видимых НС, где п,, 1=1,22 — независимые дискретные БГШ с нулевыми математическими ожиданиями и равными дисперсиями сг2 = Жо/(2Т~ ) . В данной главе не будут рассматриваться вопросы квантования сигналов по уровню, поэтому в дальнейшем под у(г, ) будем понимать сигналы, дискре- тизированные только по времени. Сигналы у(г,) подаются в блок первичной обработки, в котором проводится поиск по задержке и частоте. После того, как принимается решение об обнаружении сигнала в некоторой ячейке поиска, включаются системы слежения за указанными параметрами. На выходах следящих систем формируются оиевкв векторов т)г )=)г,1г ) грг)гг) ...

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее