Диссертация (1138927), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Legal issues to consider with cloud computing // Tech Decision Maker. 2013. № 5 (23). P. 2-6.48 данного диссертационного исследования, рассмотрим его отдельные характеристики.С использованием технологии больших данных возможно извлечение ценнойинформации из огромных наборов данных посредством их масштабной обработкипо заранее заданным критериям, в то время, как облачные технологии являютсянепременным и по существу незаменимым технически-организационным условиемдля реализации данных возможностей в силу своих особых характеристик.
Даннаякатегория использования облачных технологий обозначает технические и организационные условия, предоставляемые пользователю с возможностью сбора, хранения,анализа, обработки и управления данными с использованием технологий большихданных.К ключевым свойствам облачных технологий, значимых при обработке больших данных, следует отнести: возможность быстрого изменения объема элементовинформационной системы в доступе пользователя (большим данным требуютсятехнические возможности для хранения и обработки больших объемов данных);скорость сбора и обработки данных с использованием технологий больших данныхдля достижения ожидаемых результатов; стабильность функционирования информационной системы.Итак, технология больших данных (англ.
Big data) в большинстве случаев86является моделью использования облачных технологий, то есть разновидностью облачной информационной системы.Программой «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденнойРаспоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 года №1632-р большие данные отнесены к категории основных сквозных цифровых технологий. При этом, согласно п. 1.8 Дорожной карты данного документа, достижениеблагоприятных правовых условий для сбора, хранения и обработки данных возможно при условии защиты прав и законных интересов субъектов данных и владельцевв рамках механизмов сбора и использования больших массивов данных. 86Прим.: при использовании ресурсов, предоставляемых в парадигме облачных технологий субъектом, обладающимспециальным правовым статусом, характерным для облачного провайдера. 49 При определении понятия «большие данные» акцент может быть поставлен наследующие их характеристики87: вычислительные данные, набор данных, информационные активы; набор технологий, вычислительные мощности; анализ данных вусловных ситуациях, аналитический подход, специфический опыт и знания, комплексное понимание взаимосвязей между различными факторами, способность собирать информацию и выполнять запросы к ней88.Успешность деятельности, осуществляемой в рамках концепции большихданных (извлечение глубинной информации), во многом зависит от проработанности аналитической стратегии и достаточности вычислительных мощностей для еереализации при сборе, анализе, сочетании и сравнении массивов данных.Наиболее последовательно субъектно-объектный состав правоотношений,формирующихся при обработке больших данных с использованием облачных технологий описан в Рекомендациях Международного Союза Электросвязи Y.
3600МСЭ-Т «Требования и технические возможности использования облачных вычислений для обработки больших данных», принятых в ноябре 2015 года.Провайдер облачных технологий предоставляет различные технические возможности (такие как облачное программное обеспечение как услуга, облачные вычислительные мощности, облачное хранение), которые могут использоваться дляпроведения анализа данных и других процессов. 87См.: Френкс Б. Укрощение больших данных: как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокойаналитики / Билл Фрэнкс ; пер. с англ. Андрея Баранова. М.
: Манн, Иванов и Фербер, 2014. С. 31; Блог факультетаинформатики университета Калифорнии и Беркли http://datascience.berkeley.edu/what-is-big-data/) более 40 идейныхлидеров из различных областей об определении понятия «большие данные» в переводе Храмцовской Н.(http://rusrim.blogspot.ru/2014/09/1_18.html) , (дата обращения: 20 января 2018 года); Рекомендации МеждународногоСоюза Электросвязи Y. 3600 МСЭ-Т «Требования и технические возможности использования облачных вычисленийдля обработки больших данных» от 6 ноября 2015 года // http://www.itu.int/rec/T-REC-Y.3600-201511-I, (дата обращения:15октября2017года);Оксфордскийсловарьанглийскогоязыка//http://www.oed.com/view/Entry/18833#eid301162177; Словарь Вебстера (Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary) //http://www.merriam-webster.com/dictionary/big%20data; MacDonnell P., Castro D. Europe Should Embrace the Data Revolution // http://www2.datainnovation.org/2016-europe-embrace-data-revolution.pdf, (дата обращения: 20 января 2018 года);The Opportunities and Ethics of Big Data.
Report. St. George’s House. Royal Statistical Society, 2015 //http://www.rss.org.uk/Images/PDF/influencing-change/2016/rss-report-opps-and-ethics-of-big-data-feb-2016.pdf, (дата обращения: 20 января 2018 года); Информационный словарь консалтинговой фирмы Gartner, 2014 г. //http://blogs.gartner.com/it-glossary/big-data/, (дата обращения: 20 января 2018 года); Manyika J., Chui M., Brown B.,Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Hung Byers A. Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity.McKinsey Global Institute, 2011 // http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-thenext-frontier-for-innovation, (дата обращения: 15 октября 2017 года); Gualtieri M. What's Your Big Data Score? //http://blogs.forrester.com/mike_gualtieri/12-05-17-whats_your_big_data_score, (дата обращения: 20 января 2018 года).88Радченко Г.И.
Указ. соч. С. 146. 50 Называя образуемую сферу деятельности «средой, инфраструктурой, или экосистемой», Рекомендации Международного Союза Электросвязи Y. 3600 МСЭ-Твключают следующие субъекты (и под-субъекты) со специальным правовым статусом.Прежде всего, это провайдер данных (лицо, предоставляющее данные и лицо,передающее данные (брокер данных). Данная сторона с потенциальной множественностью лиц может взаимодействовать с провайдером облачных технологий иосуществляет генерацию, публикацию, передачу данных. Деятельность по генерации данных включает сбор данных из нескольких видов источников.
Источникиданных содержат при этом публичные данные (данные от правительств, организаций, из Интернета и др.), частные/корпоративные данные и данные на основе приложений, такие как данные социальных сетей и «Интернета вещей». Публикацияданных означает процесс регистрации метаданных для доступа к опубликованнымданным.В терминологии российского информационного законодательства лицом,предоставляющим данные, является в соответствии с п. 5 ст.
2 Федерального законаот 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях ио защите информации» обладатель информации, то есть, лицо, самостоятельно создавшее информацию либо получившее на основании закона или договора праворазрешать или ограничивать доступ к информации, определяемой по каким-либопризнакам.Пользователь технологий по обработке больших данных больших данныхявляется пользователем облачной информационной системы, который, помимо прочего, может создавать новые информационные ресурсы или информацию (то естьиспользовать сами технологии и результаты такого использования).Использование способов обработки информации, которые относятся к большим данным, в настоящее время в Российской Федерации не регулируется ни правовыми, ни административными методами.
Между тем, такое регулирование запланировано уже упоминаемой Программой «Цифровая экономика Российской Феде- 51 рации», утвержденной Распоряжением Правительства Российской Федерации от 28июля 2017 года № 1632-р.Пунктом 5.5.10 Дорожной карты Программы «Цифровая Экономика Российской Федерации» запланировано принятие национальных стандартов обработкимассивов больших данных и организация системы добровольной сертификации насоответствие этим стандартам, а также механизм инструментального контроля использования больших данных.Риски нарушения конфиденциальности данных в рамках концепции большихданных еще более сложные и высокие, чем при использовании других моделей облачных технологий. Критично стоят вопросы возможности повторной идентификации, профилирования и другие аспекты обеспечения безопасной обработки персональных данных.
Использование огромных массивов собираемых данных в целяхсовершенствования рекламных предложений один из наиболее безобидных примеров реализации функций больших данных.В зоне риска находятся права и законные интересы граждан, именно поэтомуразвитые государства обеспокоены поиском «экстренных» мер защиты конфиденциальности в новых условиях развитых информационных технологий, а также стратегические подходы обновленного правового регулирования сферы правоотношений в Интернете.Федеральная Торговая Комиссия Соединенных Штатов Америки в январе2016 года опубликовала Отчет «Большие данные: инструмент, заслуживающийодобрения или отказа?»89, в котором значительное внимание уделено возможностямбольших данных при проведении маркетинговых исследований. Этот документназван журналом Forbes как основополагающие правила, конституция, справочникпо корпоративным способам поведения при использовании методов анализа информации, именуемых как большие данные.
Так, согласно данному документы, следуютобратить внимание на следующие сложности использования больших данных. 89Ramirez E., Brill J. Big Data. A Tool for Inclusion or Exclusion? Understanding the Issues. FTC Report, 2016 // Интернетисточник:https://www.ftc.gov/system/files/documents/reports/big-data-tool-inclusion-or-exclusion-understandingissues/160106big-data-rpt.pdf, (дата обращения: 20 января 2018 года). 52 Использование больших данных может послужить росту стратификации общества, увеличения разрыва между социальными группами в условиях того, что новые аналитические инструменты предоставляют возможность размещения более адресной, таргетированной информации, во многих случаях лишая возможности пользователя, обладающего определенными характеристиками, увидеть сведения, адаптированные для другой социальной пользовательской группы90.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
